一、“绿色住宅”评定标准将出台(论文文献综述)
任翌晨[1](2021)在《西安地区绿色住宅建筑设计的数字化应用研究》文中认为进入21世纪新的发展时期后,在城市现代化快速发展的背景下,环境破坏,资源短缺等问题日益凸显,已经对人类的生存和发展构成严重威胁,建筑业是消耗资源最多的行业之一,住宅建筑又是建筑业的重要组成部分,约占我国建筑总面积的81.9%,所以大力推进绿色住宅的发展意义重大,也是建筑业目前最迫在眉睫的。建筑数字化技术尤其是BIM技术在建筑设计领域中的应用愈发广泛,其集成化、可视化、精细化的特征能够在建筑设计中发挥独特优势,弥补传统住宅建筑设计方法的不足和弊端。基于以上背景,本研究以相关设计理论研究为基础,以西安地区住宅建筑为研究对象,开展大范围实地调研,选取具有代表性的居住小区和典型案例住宅,范围包括既有绿色住宅和普通住宅。通过对案例住宅的性能数据采集,使用BIM建模技术,开展建筑热环境、光环境和风环境模拟分析,同时发放调查问卷,了解住户满意度,总结西安地区住宅建筑设计存在的主要问题。基于以上研究成果,本研究以BIM技术为辅助工具,结合西安地区气候特征,从安全耐久、健康舒适、环境宜居、资源节约和生活便利等方面,探索适宜西安地区气候与建造特征的绿色住宅建筑设计策略,并对某典型既有住宅案例进行改造和优化设计,通过优化前后的数据对比实证设计策略的合理性和可行性。论文主要的研究工作以及所取得的成果包括:(1)通过对西安地区既有住宅建筑的大范围实地调研和4栋典型住宅的数据采集,深入分析总结西安地区住宅绿色性能方面存在的问题和深层次的原因。(2)推广了将BIM技术与绿色住宅建筑设计相结合的全新设计思路,促进西安地区绿色建筑的快速发展。(3)提出了适用于西安地区的绿色住宅设计策略并对典型住宅案例进行了实证性优化设计,补充和完善了相关设计理论,为今后西安地区绿色住宅设计和改造项目提供参考和借鉴。
陆梦碟,黄忠华[2](2020)在《绿色住宅有利于提升企业价值吗?——基于上市房地产企业的实证研究》文中研究指明文章研究绿色住宅开发对企业价值的影响及其关键因素,采用我国2008—2015年111家上市房地产企业绿色住宅项目数据及企业财务数据进行实证研究发现:企业进行绿色住宅开发促进企业价值提升,绿色住宅评定星级是影响企业价值的关键因素;企业所在地区的区域竞争力强,企业通过绿色住宅开发更有利于促进企业价值提升;相比大企业,小企业从事绿色住宅开发对企业价值的正向促进作用更大。为推动绿色建筑事业发展,应充分认识发展绿色住宅带来的经济效益、生态效益和社会效益,不被成本和企业规模所桎梏;开发绿色住宅时不能一味追求认证数量,更应注重住宅认证星级的提升。
陆恩旋[3](2020)在《绿色住宅项目开发风险评价研究》文中提出建筑业是支撑我国经济发展的重要产业之一,但传统住宅建设不仅耗能高,还给生态环境造成污染,这给我国节能带来了极大的挑战。随着可持续发展理念深入人心,以节能环保、高效低耗、降低污染为特点的绿色住宅应时代而生,越来越多开发商关注并投身到绿色住宅项目开发中去。然而我国绿色住宅开发正在起步时期,开发商面临着巨大的挑战和风险。本文在分析我国绿色住宅项目发展以及开发风险管理的现状和问题的基础上,通过梳理相关研究文献,结合问卷调查法,构建了绿色住宅项目开发风险评价指标体系。利用G1法和熵权法相结合的方法对指标进行组合赋权,构建了绿色住宅项目开发风险评价云模型,并将云模型运用到具体案例中进行实际评价,根据研究结果提出了基于开发商角度的风险防范建议。通过本文研究,可得出以下结论:(1)基于开发商视角,构建了包括政治风险、经济风险、社会风险、自然风险、技术风险、管理风险以及销售风险等7个一级指标和36个二级指标的绿色住宅项目开发风险评价指标体系,为开发风险的评价提供了最基本的依据。通过分析认为,在绿色住宅项目开发过程中,政策、法律法规不完善或不稳定、审批程序繁杂和审批效率低、政府对项目的不合理干预、融资风险、绿色设计风险、绿色施工风险、绿色质量风险、绿色认证资料缺失以及绿色营销风险的风险等级相对较大,开发商应重点关注并积极做好风险应对。(2)运用G1法和熵权法相结合计算绿色住宅项目开发风险评价指标的权重,避免了单一权重方法计算结果出现偏离的现象,使得评价指标的权重分配更合理,提高了风险评价结果的准确性。(3)运用云模型对绿色住宅项目开发风险进行评价,系统直观地表现了其风险特征,为绿色住宅项目开发风险评价提供了一种有效的定量转换方法和评价模型。(4)对HY绿色住宅项目进行实例分析和模型对比分析,验证了运用云模型进行绿色住宅项目开发风险评价具有可行性和合理性。
张皓然[4](2020)在《齐齐哈尔市绿色住宅设计研究》文中研究说明随着国家“十三五”规划中大力发展绿色建筑产业的政策导向,绿色住宅设计理念逐渐深入人心。结合我国建筑气候分布和地域差异性产生的发展不充分、不平衡的现状,高纬度严寒地区的特殊性如何与绿色建筑设计理念相互融合,“因地制宜”地制定适合当地居住环境的绿色人居住宅设计策略成为了研究热点。在此研究背景之下,本文以齐齐哈尔市为例,主要进行当地住宅发展现状的调研和绿色住宅的设计策略研究,为全国高质量发展绿色住宅丰富地区性意见。首先从齐齐哈尔市的主城区特点及民俗、文化入手,以调查问卷形式对主城区各街道进行随机抽样调查,概括总结当地住宅现状存在的问题和造成现状的设计原因。通过对绿色建筑理论和前沿动态的研究,结合省和国家的绿色建筑评价标准,明确了以节材、节水、节能、节材、室内环境质量为主要策略研究的内容。然后,对前人在严寒地区绿色住宅设计方面研究所取得的成果进行归纳,结合当地发展现状和群众需求导向,对小区整体布局、建筑体型、建筑朝向、入口空间、地下空间、平面结构、节能环保、材料与能源利用、声光环境等方面提出了全面的设计策略。最后,本文结合当地实际绿色住宅案例中绿色策略的应用进行可行性论证,为齐齐哈尔市发展绿色住宅提供意见和参考。本文综合运用了归纳、分析、模拟等方法,从对严寒地区设计策略的全面归纳,到理论联系实际。将实际绿色案例中设计报告的数值和模拟结果作为检验该地区绿色住宅设计策略的有力依据。最后,本文也提出了研究的不足和局限性,并对我国绿色住宅向北向寒发展提出展望。
徐博闻[5](2020)在《绿色住宅住户满意度评价研究》文中研究表明当前,各国正积极践行绿色发展理念,具体到建筑行业领域,绿色建筑成为了可持续发展理念的重要体现。同时伴随着绿色建筑不断发展和人民生活水平的不断提高,绿色建筑中的质量与节能减排等指标已经逐渐变成评价绿色建筑的基本标准,而更具体的,人们对于所处环境地宜居高效性、健康舒适性、生活便利性等环节提出了更高的要求,但这些方面是绿色建筑在实际运营的过程中体现出来的,因此,绿色建筑未来必定会向注重运行实效方向发展。但目前,关于绿色建筑的运营研究也才刚刚起步,2018年底,国内取得绿色建筑评价标识的项目超过1.3万个,具体而言,其中的运营标识项目数仅占标识项目总量的6%左右。因此,如何进行基于运营层面的绿色建筑发展是目前建筑业应重点考虑的问题。在绿色住宅方面,虽然各国尝试建立具有各自特色的绿色住宅和社区评价标准,但大体上是基于住宅性能角度的评价。学者们对绿色住宅的研究相对较少,其中的大部分也主要从全生命周期角度和室内环境角度进行分析,并没有考虑到住户角度。同时绿色住宅的运营效果是经过实际使用后的评估进行的,目前大多数研究都是基于设计角度评价绿色住宅,也是目前绿色建筑重建轻管环境的一种体现。而实际上,绿色住宅的最终目的是为居民提供健康舒适、高满意度的居住环境,住户的感受将对住户评价产生至关重要的影响。为此,本文从用户满意度理论及人居环境理论出发,意在建立绿色住宅住户满意度评价体系,用以分析影响绿色住宅满意度的因素,进而分析现阶段影响绿色住宅运营质量的指标,为绿色建筑运营研究作补充,对绿色建筑健康发展做出相关建议。本文基于用户角度,设定了构建绿色住宅住户满意度评价体系的原则和架构,即绿色住宅提供给用户的感受依次为获得感、满足感和归属感,同时根据相关理论、各国建筑评价标准和学者文献研究,本文对影响绿色住宅住户满意度的相关指标进行整理。本文将绿色住宅住户满意度指标体系分为硬环境指标和软环境指标,最终确定了包括五个一级指标和三十二个二级指标在内的绿色住宅住户满意度评价体系,其中硬环境指标包含三个一级指标,分别是质量安全性、资源节约性、环境宜居性,而软环境指标包括两个一级指标,分别是健康舒适性、精神生活。经过对评价体系特点分析,本文最终确定了ANP与模糊综合评价法结合的组合评价方法,同时咨询专家,请他们对绿色住宅住户满意度指标进行判别,最终确定了指标体系的权重。影响绿色住宅住户满意度的五个一级指标按照重要性排序由高到低依次为:环境宜居性、健康舒适性、精神生活、质量安全性、资源节约性。而二级指标中权重占比较大的以此为社区布局合理性、物业服务、健身场地与健身设施配备、服务设施便捷度等,这反映了绿色住宅用户对绿色住宅的质量和生活情况的重视度较高。最后本文依据确定的绿色住宅住户满意度评价体系进行实证分析,选取三个获得绿色建筑评价标识的代表性项目(分别为三星级运营标识、三星级设计标识、一星级设计标识)进行满意度评价,在验证评价体系适用性与可操作性的同时,也考虑目前绿色建筑设计标识项目发展为运营标识项目存在的阻碍,指出目前发展绿色住宅的关键性指标即小区整体质量、社区配套、运营管理和精神生活等,并从政府、建设单位、住户角度给出相关建议。
王雪松[6](2020)在《基于多标准耦合下的寒冷地区乡村绿色住宅设计策略研究》文中认为我国是一个农业大国,村镇人口众多,相对于城市地区农村发展比较滞后,许多村落还沿用原有的建造方式,对绿色技术的应用极度缺乏,现有的标准体系中大多是针对城市建筑开发编制的,在农宅建设中并没有一套系统完整可供参考的建造标准和技术体系,有的是针对乡村建设中某一环节或一部分,例如《村庄整治技术规范》等,这部分标准在全局内容上相对欠缺,大多局限于某一环节的介绍,2014年出台的《美丽乡村建设指南》,是国家层面上首个与乡村系统性建设的相关标准,其内容为乡村建设提供了大的方向,但是在技术细节和地域性适用上比较欠缺,所以在现有的关于不同建筑类型和适用范围的绿色(节能)建筑标准下探讨适合寒冷地区乡村绿色住宅的设计策略是本文所要研究的重点。本文以目前国家和行业相关的绿色建筑标准和规范(共31个标准规范、2791个条例)作为理论基础和宏观的技术框架。首先根据建筑类型和适用范围对其细分为4大类别,并对每一个标准的框架内容和条例进行归纳和整理。其次从气候、经济、技术、文化几方面因素充分了解地域性乡村建筑的特殊性与局限性,探讨每类标准对地域性乡村住宅建设的适用性和可借鉴性,充分挖掘标准体系内的绿色技术因子,并在设计策略和评价体系之间建立良好的结合点。通过对寒冷地区乡村进行实地考察调研,了解目前乡村住宅的现状及存在的问题,最后根据调研中发现的问题和上述的研究对这些标准条例根据科学的耦合路径进行删减、修改、增加和整合并根据指标内容转化为设计方法,从而提炼出适合寒冷地区绿色农宅设计的策略。在构建的策略指导下进行试设计实践,验证其适用性和可行性,从而为寒冷地区乡村绿色住宅建设提供系统规范的设计策略和方法。
成亚静[7](2019)在《基于SEM的全装修住宅开发行为影响因素研究 ——以陕西省为例》文中研究指明随着住宅产业现代化的不断推进,全装修住宅因其节能降耗、低碳环保、提升住房品质等优势被全社会大力提倡。作为全装修住宅的开发主体,房地产企业受政策不完善、资金链不保证、技术水平不支持、消费者接受度低等多种内外界因素的影响导致其全装修住宅开发的积极性不高,其开发行为仍未普及。因此,本文从房地产企业角度出发,基于结构方程模型(SEM)分析法探寻影响全装修住宅开发行为的关键因素,并提出针对性的全装修住宅推广对策。本文从以下几个方面开展了研究工作:(1)分析全装修住宅开发行为影响因素并构建概念模型。在全装修住宅现状调研、文献阅读、企业行为等相关理论支撑的基础上归纳了包括标准体系、财政补贴、消费者需求、开发成本等34个企业内外部影响因素,并划分为激励型政策法规因素、消费者需求因素及预期效益因素等10个维度,提出了相关研究假设,在此基础上构建了影响因素与全装修住宅开发行为之间的结构方程概念模型。(2)通过问卷调研获取样本数据对全装修住宅开发行为影响因素展开实证研究。本文以陕西省房地产开发企业作为调研对象,通过问卷设计及调研获取实证数据,借助SPSS、AMOS等相关统计分析工具对实证数据进行检验分析及拟合修正,从而找到影响全装修住宅开发行为的关键因素。研究表明在0.5%的显着性水平下命令型政策法规因素、激励型政策法规因素、消费者需求因素、市场竞争者行为因素、城市经济水平因素、技术发展水平因素、预期效益因素、企业内部资源因素能够显着正向影响开发商的全装修住宅开发行为;从影响程度来看,外部因素中技术发展水平影响程度最大。(3)提出促进全装修住宅推广的对策建议。根据研究结果,提出了“政府引导、企业推动、技术配套、消费者支持”的全装修住宅推广对策。主要措施为:政府引导下完善全装修住宅技术标准体系;企业推动下构建“产学研”一体化平台,加强技术型人才培养,推广“菜单式”装修方案;技术配套下促进土建装修协同发展,加快部品技术集成发展;消费者支持下转变消费观念,正确认识全装修住宅。
张路平[8](2019)在《低碳视角下的绿色住宅市场激励政策优化仿真研究 ——以西安市为例》文中进行了进一步梳理近年来,碳排放导致的全球气候变暖问题已经引发各国关注,我国作为目前世界上碳排放量最大的国家,国际减排压力巨大,建筑业作为社会三个主要耗能行业之一,对节能减排有着义不容辞的责任。而发展绿色建筑是我国城乡建设实现节能减排的重要手段,也已成为建筑业转型升级的必然选择,但目前西安市绿色住宅市场发展较缓慢。国际实践表明激励政策对绿色住宅市场的发展有重要的推动作用,如何采取有效的激励政策促进绿色住宅市场的快速发展,实现城市低碳生态化发展成为西安市当前需要迫切解决的问题。绿色住宅市场系统结构复杂,涉及供方、需方、政府等主体及众多因素。论文运用系统动力学方法,根据我国绿色住宅市场发展的特征,将其划分为宏观经济、市场、技术、碳排放、政策5个子系统,建立因果回路图和系统流图。在此基础上,运用西安市绿色住宅市场相关数据确定变量之间的数学关系,建立仿真模型。根据我国各省市绿色建筑的政策现状,论文分别从开发者和消费者角度讨论了信贷政策、税费政策、财政补贴政策、容积率政策对绿色住宅市场发展的有效性及带来的碳减排量,通过调整政策参数,分析目标变量的变化趋势,提出优化的政策策略组合,为建筑节能减排提供有效措施。结果表明:(1)在当前西安市只实施财政补贴的政策下,绿色住宅发展缓慢,2025年以后市场占有率有了明显提升,市场发展空间很大,但减排效果并不显着;(2)开发税费优惠、容积率奖励、开发贷款利率优惠使绿色住宅总供给量明显增多,促进建筑业节能减排;购房贷款利率优惠对绿色住宅需求有较大的激励效果;而财政补贴和新房购置税费优惠对绿色住宅的发展无特别明显促进作用,但财政补贴越向开发商倾斜效果越好;(3)考虑激励成本时,开发贷款利率、购房贷款利率、开发税费率、容积率的优化调整幅度分别为30%、20%、20%、5%。为实现西安市“十三五”规划要求,论文提出两种综合政策,边际效益最大政策和规模最大政策。规模最大政策比边际效益最大政策的激励效果略好,但激励成本却高出很多,因此论文建议优先选择边际效益最大政策。最后论文根据仿真结果提出推动绿色住宅市场发展的政策建议。
宋兴涛[9](2018)在《基于住户评价的绿色高层住宅影响要素及设计研究》文中研究说明近年来,我国绿色建筑发展规模始终保持大幅度增长趋势,截止到2016年,全国共评出3979项绿色建筑评价标识项目,总建筑面积达到4.6亿㎡,绿色建筑发展达到了新的高度。绿色住宅作为绿色建筑的重要分支,在我国发展仍处于初级阶段。使用后评价对监测绿色住宅的运行品质有重要意义。本研究以华南地区典型绿色高层住宅为研究对象,通过分析国外发达国家绿色住宅的发展经验,研究绿色住宅设计特点。展开对广东地区绿色高层住宅现状的调查和研究,结合整理分析国内绿色高层住宅设计的技术发展现状特点,以期更好地了解广东地区不同平面组合形式下的典型绿色高层住宅案例及其技术运用特点。在案例分析基础上,选取广东地区6个绿色高层住宅案例进行使用后评价调查,整理分析相关数据,初步总结现阶段绿色高层住宅平面设计及室内环境质量方面所存在的问题。最后,归纳整理华南地区绿色高层住宅平面户型单元组合形式及其可用绿色技术建议,并针对现有问题,通过标准层平面和具体户型的优化设计分析,提出优化设计策略。本论文分为五个部分,第一章主要介绍了研究内容与背景,总结了该领域的有关研究现状,明确了研究的对象、目的、意义、内容和框架。第二章阐述了国外典型绿色住宅案例的现状特征及其技术特色。第三章重点分析广东地区绿色住宅的发展现状及其技术特色,研究分析不同平面组合形式对室内环境质量的影响。第四章,结合之前的数据整理和分析,设计调查问卷,利用实测,问卷调查和访谈的方法,从住户的角度对绿色住宅进行使用后评价,探索绿色高层住宅的运行性能现状特点与问题。第五章是全文的结论,通过上述研究分析,总结出适宜华南地区应用的绿色建筑技术汇总表,并通过具体平面户型优化设计探讨绿色住宅平面设计及室内环境质量的优化策略。
刘安冬[10](2018)在《信息、产品属性对消费者绿色住宅购买行为影响的实证研究》文中提出当前我国住宅市场的实际格局以传统住宅为主,绿色住宅为辅,绿色住宅市场发展并不充分,消费规模也较小。当前对绿色住宅购买行为的研究主要从内部和外部因素出发诸如人口特征、价格、经济和社会价值等,鲜有对绿色住宅购买行为的实际发生群体和潜在群体的不同之处考虑的。真正将目光投入到绿色住宅信息和产品属性层面的研究也较为少见。由此提出以下问题:(1)绿色住宅主动信息与被动信息有何作用关系?(2)绿色住宅主动和被动信息对绿色住宅产品属性有何种影响?(3)绿色住宅主动和被动信息对消费者购买行为有何影响?(4)绿色住宅特有的产品属性对绿色住宅的购买行为又会产生何种影响?这些都是本次研究探讨的重点。为解决上述问题,本文在对传统模型剖析的基础上,重新构建绿色住宅购买行为影响的理论模型,并作出假设。后结合问卷调研,借助AMOS、SPSS软件对样本分析及对模型进行结构方程实证分析。发现Cronbach’sα值均大于0.5,平均方差萃取量AVE、临界比值C.R.及标准误差S.E.值均达标,样本信、效度良好。最优模型中,各研究变量两两之间路径影响系数分别为:0.649,0.791,0.576,0.630,0.822,均大于最小判断限值0.5,且除0.576外其余均在限值0.7上下,符合信度要求。各路径CR值分别为2.048、2.091、3.030、2.713、4.102,均大于1.96的判断值,且最优模型各P值均显着。得出结论:(1)绿色住宅主被动信息的有效接收对绿色住宅产品属性的进一步认知和消费者购买行为的导向均具有显着的正向影响作用;(2)对绿色住宅的产品属性的有效认知对购买行为亦有显着的正向影响作用。并由上述结论提出相关的对策建议,在为开发商和政府拓宽思路的同时,以期能使绿色住宅市场焕发活力,吸引更多消费者目光。
二、“绿色住宅”评定标准将出台(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、“绿色住宅”评定标准将出台(论文提纲范文)
(1)西安地区绿色住宅建筑设计的数字化应用研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究背景 |
1.1.1 世界绿色建筑发展背景 |
1.1.2 国内绿色建筑发展背景 |
1.1.3 西安地区绿色住宅建筑发展现状及问题 |
1.1.4 基于数字化技术的绿色建筑设计 |
1.2 论文研究范围界定 |
1.3 论文研究的目的和意义 |
1.3.1 研究目的 |
1.3.2 研究意义 |
1.4 国内外研究现状 |
1.4.1 绿色住宅建筑方面 |
1.4.2BIM技术方面 |
1.4.3 研究现状述评 |
1.5 论文研究的内容与方法 |
1.5.1 研究内容 |
1.5.2 研究方法 |
1.6 技术路线 |
第二章 BIM技术与绿色住宅建筑的基础性研究 |
2.1 BIM技术概述 |
2.1.1 BIM技术的概念与特点 |
2.1.2 BIM技术在绿色建筑设计中的应用 |
2.2 绿色住宅建筑的基础性研究 |
2.2.1 绿色住宅的含义与理论 |
2.2.2 绿色住宅的意义 |
2.2.3 中外绿色住宅发展历程 |
2.2.4 绿色住宅的相关评价标准与政策 |
2.2.5 绿色住宅的设计要点 |
2.3 本章小结 |
第三章 西安地区住宅建筑现状调研及分析 |
3.1 西安地区的自然特征 |
3.1.1 气候特征 |
3.1.2 地形地貌特征 |
3.2 调研概要 |
3.2.1 调研目的 |
3.2.2 调研方法 |
3.3 西安地区住宅建筑现状调研及分析 |
3.3.1 西安地区既有住宅建筑现状 |
3.3.2 调研住宅建筑概况 |
3.3.3 调研分析 |
3.4 本章小结 |
第四章 西安地区住宅建筑典型案例现状调研与热工测试 |
4.1 西安地区住宅建筑典型案例现状调研及分析 |
4.1.1 典型案例小区选取依据与概况 |
4.1.2 实地调研分析 |
4.1.3 调研问卷分析 |
4.2 典型案例住宅热工测试 |
4.2.1 典型案例住宅的选取依据 |
4.2.2 典型案例住宅的基本概况 |
4.2.3 测试指标与仪器 |
4.2.4 测试方式 |
4.3 测试结果分析 |
4.3.1 夏季测试结果分析 |
4.3.2 冬季测试结果分析 |
4.4 本章小结 |
第五章 西安地区典型案例住宅绿色性能数字化模拟分析 |
5.1 BIM模型建立 |
5.1.1 建模对象的选取依据 |
5.1.2 建模软件介绍 |
5.1.3 建立模型 |
5.2 基于BIM技术的住宅建筑模拟分析 |
5.2.1 BIM分析软件介绍 |
5.2.2 建模软件与分析软件的数据交互 |
5.2.3 分析模型参数设置 |
5.2.4 热环境分析 |
5.2.5 光环境分析 |
5.2.6 风环境分析 |
5.3 西安地区住宅建筑绿色性能问题总结 |
第六章 基于数字化技术的西安地区绿色住宅建筑设计策略 |
6.1 基于西安地区气候数据的节能设计策略 |
6.2 西安地区绿色住宅建筑设计策略 |
6.2.1 安全耐久 |
6.2.2 健康舒适 |
6.2.3 生活便利 |
6.2.4 资源节约 |
6.2.5 环境宜居 |
6.3 方案对比优化实证设计策略 |
6.3.1 既有典型案例的优化方案 |
6.3.2 既有典型案例优化前后的模拟结果对比 |
6.4 本章小结 |
结论与展望 |
1 本文结论 |
1.1 西安地区住宅设计存在的问题 |
1.2 西安地区绿色住宅建筑设计策略 |
2 研究不足与展望 |
参考文献 |
附录 Ⅰ |
附录 Ⅱ 陕西省西安市居民住宅室内环境问卷调查 |
攻读学位期间取得的研究成果 |
致谢 |
(2)绿色住宅有利于提升企业价值吗?——基于上市房地产企业的实证研究(论文提纲范文)
引言 |
1 理论分析与假设提出 |
2 数据与研究设计 |
2.1 数据收集 |
2.2 变量定义及描述统计 |
3 实证分析 |
3.1 基本回归模型 |
3.2 交互回归结果 |
3.3 稳健性检验 |
结语 |
图表来源: |
(3)绿色住宅项目开发风险评价研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的及意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.3.3 文献评述 |
1.4 研究内容与方法 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究方法 |
1.4.3 研究创新点 |
1.4.4 研究的技术路线 |
第二章 相关理论基础 |
2.1 绿色住宅概述 |
2.1.1 绿色住宅的内涵 |
2.1.2 绿色住宅与一般住宅的区别 |
2.1.3 绿色住宅项目开发流程 |
2.2 风险理论概述 |
2.2.1 风险管理的概念和过程 |
2.2.2 风险识别方法 |
2.2.3 风险评价方法 |
2.3 绿色住宅项目开发风险特性 |
2.3.1 绿色住宅项目开发风险的内涵 |
2.3.2 绿色住宅项目开发风险的特点 |
2.4 权重分配方法的比较与选择 |
2.4.1 权重分配方法的类型 |
2.4.2 权重分配方法的比较与选择 |
2.5 云模型理论 |
2.5.1 云模型概述 |
2.5.2 云模型的适用性 |
2.6 本章小结 |
第三章 我国绿色住宅项目的现状及问题分析 |
3.1 我国绿色住宅项目发展现状分析 |
3.1.1 我国绿色住宅项目发展历程 |
3.1.2 我国绿色住宅相关政策 |
3.1.3 我国绿色住宅项目发展存在的主要问题 |
3.2 我国绿色住宅项目开发风险管理现状分析 |
3.2.1 我国绿色住宅项目开发风险管理现状 |
3.2.2 我国绿色住宅项目开发风险管理存在的主要问题 |
3.3 本章小结 |
第四章 绿色住宅项目开发风险评价模型构建 |
4.1 绿色住宅项目开发风险评价指标体系构建 |
4.1.1 风险评价指标体系构建的原则 |
4.1.2 风险因素的初步识别 |
4.1.3 风险清单优化 |
4.1.4 最终风险评价指标体系 |
4.2 绿色住宅项目开发风险评价指标权重的确定 |
4.2.1 G1 法确定主观权重 |
4.2.2 熵权法确定客观权重 |
4.2.3 综合权重的确定 |
4.3 云模型的构建 |
4.3.1 定性评语集的云模型表示 |
4.3.2 构建风险评价云模型 |
4.4 本章小结 |
第五章 案例分析 |
5.1 项目概况 |
5.2 基于云模型的绿色住宅项目开发风险评价 |
5.3 模型对比分析 |
5.4 风险评价结果分析及应对建议 |
5.4.1 风险评价结果分析 |
5.4.2 风险应对建议 |
5.5 本章小结 |
第六章 结论与展望 |
6.1 研究结论 |
6.2 研究展望 |
参考文献 |
附录 A 绿色住宅项目开发风险调查问卷 |
附录 B 相关性分析及灰色关联分析计算过程数据 |
附录 C 权重调查问卷 |
附录 D 二级指标的最大云和最小云数字特征 |
致谢 |
攻读学位期间发表的学术论文 |
(4)齐齐哈尔市绿色住宅设计研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题背景 |
1.1.1 绿色建筑思想的产生 |
1.1.2 我国绿色建筑的兴起和发展 |
1.1.3 齐齐哈尔绿色住宅设计策略研究的必要性 |
1.2 课题研究的目的和意义 |
1.3 国内外绿色建筑研究现状 |
1.3.1 国外绿色建筑研究现状 |
1.3.2 我国绿色建筑研究现状 |
1.3.3 国内外绿色建筑研究的简析 |
1.4 主要研究内容与研究方法 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究方法 |
1.5 研究框架 |
第2章 齐齐哈尔市住宅现状的调研及分析 |
2.1 齐齐哈尔市地理环境和气候资源特征 |
2.2 齐齐哈尔市城市定位及发展形势 |
2.3 齐齐哈尔市住宅建设情况 |
2.3.1 住宅发展趋势 |
2.3.2 齐齐哈尔市住宅现状的调研 |
2.4 齐齐哈尔市住宅现状总结 |
2.4.1 齐市住宅现状存在的问题 |
2.4.2 影响齐市住宅现状的设计原因 |
2.5 本章小结 |
第3章 齐齐哈尔市绿色住宅设计策略 |
3.1 节地与室外环境 |
3.1.1 场地选址与场地分析 |
3.1.2 合理规划布局有效集约土地 |
3.1.3 绿化生态功能与配套设施的设置 |
3.1.4 单体建筑平面空间设计 |
3.1.5 地下空间利用 |
3.2 节水与水资源的利用 |
3.2.1 绿化环境节水处理 |
3.2.2 其他节水和水资源利用策略 |
3.3 节能与新能源利用的策略 |
3.3.1 被动式建筑设计 |
3.3.2 主动式太阳能光伏技术的利用 |
3.3.3 其他能源的利用 |
3.4 节材与新材料新技术的使用策略 |
3.5 室内环境质量 |
3.6 本章小结 |
第4章 齐齐哈尔市绿色住宅设计实践 |
4.1 “恒大·帝景”项目分析 |
4.1.1 项目概况 |
4.1.2 各项设计策略分析 |
4.1.3 项目综述 |
4.2 “北京壹号院”项目分析 |
4.2.1 项目概况 |
4.2.2 各项设计策略分析 |
4.2.3 项目综述 |
4.3 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
附录 齐齐哈尔市住宅现状调查问卷 |
致谢 |
个人简历 |
(5)绿色住宅住户满意度评价研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 引言 |
第一节 研究背景 |
第二节 研究目的和意义 |
一、研究目的 |
二、研究意义 |
第三节 文献综述 |
一、绿色建筑及绿色住宅 |
二、绿色建筑评价研究 |
三、用户满意度评价方法研究 |
四、绿色住宅满意度评价方法研究 |
五、现有研究评析 |
第四节 研究内容 |
第五节 研究方法与技术路线图 |
一、研究方法 |
二、技术路线图 |
第二章 相关理论基础 |
第一节 绿色住宅的概念及特征 |
一、绿色住宅概念 |
二、绿色住宅特征 |
第二节 可持续发展理论与可持续社区 |
第三节 人居环境理论 |
第四节 用户满意度理论 |
一、用户满意度理论涵义 |
二、满意度模型研究 |
第五节 本章小结 |
第三章 绿色住宅住户满意度指标体系构建 |
第一节 指标体系的构建原则 |
第二节 国内外绿色建筑评价标准分析 |
一、国外相关标准分析 |
二、国内相关标准分析 |
第三节 指标选取与确定 |
一、指标选取 |
二、指标确定 |
第四节 本章小结 |
第四章 绿色住宅住户满意度评价方法选取 |
第一节 综合评价方法的选择 |
一、方法列举 |
二、评价方法的选取原则 |
三、“组合评价”方法的讨论 |
四、模型选择 |
第二节 方法原理 |
一、网络层次分析法 |
二、模糊综合评价法 |
第三节 权重计算 |
一、指标关联性分析 |
二、问卷调查与数据整理 |
三、指标权重计算 |
第四节 本章小结 |
第五章 实证分析 |
第一节 项目简介 |
第二节 数据收集与分析 |
一、调查问卷的设计与整理 |
二、信度分析 |
三、问卷数据整理 |
四、人口统计学特征变量分析 |
第三节 模糊综合评价 |
第四节 指标分析 |
一、整体满意度对比 |
二、一级指标对比 |
三、结果分析 |
第五节 绿色住宅运营发展的讨论 |
一、小区整体质量 |
二、社区配套 |
三、运营管理 |
四、精神生活 |
第六节 本章小结 |
第六章 结论与展望 |
第一节 研究结论 |
第二节 研究建议及研究不足 |
一、研究建议 |
二、研究不足 |
参考文献 |
附录A 关于绿色住宅住户满意度测评指标优势度的调查问卷 |
附录B 关于绿色住宅小区用户满意度情况调查问卷 |
致谢 |
(6)基于多标准耦合下的寒冷地区乡村绿色住宅设计策略研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 社会背景 |
1.1.2 政策背景 |
1.1.3 技术背景 |
1.2 研究的目的和意义 |
1.2.1 研究的目的 |
1.2.2 研究的意义 |
1.3 研究对象与内容 |
1.3.1 相关概念的界定 |
1.3.2 研究的内容 |
1.4 研究的方法和框架 |
1.4.1 研究的方法 |
1.4.2 研究的框架 |
1.5 国内外相关理论与实践研究 |
1.5.1 国外研究概况 |
1.5.2 国内研究概况 |
2 相关标准的论述分析及其耦合路径研究 |
2.1 寒冷地区乡村绿色住宅设计策略构建的原则和方法 |
2.2 国家和行业相关绿色建筑标准的论述与分析 |
2.2.1 适用所有民用建筑类型相关标准的论述与分析 |
2.2.2 适用住宅(住区)建筑类型相关标准的论述与分析 |
2.3 乡村节能(绿色)建筑相关标准和导则的论述与分析 |
2.3.1 适用村庄建设方面相关标准的论述与分析 |
2.3.2 适用农宅设计方面相关标准的论述与分析 |
2.3.3 相关指导意见的论述与分析 |
2.4 多标准耦合路径研究与寒冷地区乡村住宅设计策略框架的提出 |
2.5 本章小结 |
3 寒冷地区乡村住宅调研概况及问题分析 |
3.1 寒冷地区乡村住宅调研概况 |
3.1.1 调研对象与内容 |
3.1.2 调研地区环境介绍 |
3.2 村落规划与施工安全现状 |
3.2.1 村落选址与规划现状 |
3.2.2 室外环境与宜居 |
3.2.3 建设施工与安全 |
3.3 农宅设计与室内环境现状 |
3.3.1 农宅类型的划分 |
3.3.2 功能与空间布局 |
3.3.3 室内环境满意度 |
3.4 建筑结构与维护结构现状 |
3.4.1 建筑结构 |
3.4.2 维护结构 |
3.5 农宅节能与资源利用现状 |
3.5.1 能源利用现状 |
3.5.2 材料利用现状 |
3.5.3 水资源利用现状 |
3.6 本章小结 |
4 寒冷地区乡村绿色住宅相关适应性设计策略 |
4.1 村落规划与施工安全相关适应性技术策略 |
4.1.1 村落选址与规划 |
4.1.2 室外环境与宜居 |
4.1.3 建设施工与安全 |
4.2 建筑设计与室内外环境相关适应性技术策略 |
4.2.1 形体设计 |
4.2.2 平面功能 |
4.2.3 通风设计 |
4.2.4 遮阳设计 |
4.2.5 室外环境 |
4.3 建筑结构与维护结构相关适应性技术策略 |
4.3.1 建筑结构 |
4.3.2 维护结构 |
4.4 能源利用与资源节约相关适应性技术策略 |
4.4.1 节能与能源利用 |
4.4.2 节材与材料资源利用 |
4.4.3 节水与水资源利用 |
4.5 本章小结 |
5 寒冷地区乡村绿色住宅试设计实践 |
5.1 生产型农宅设计 |
5.2 生活别墅型农宅设计 |
5.3 经营型农宅设计 |
5.4 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
附录 A 相关标准以及规范汇编 |
附录 B 乡村问卷调查表 |
附录 C 农宅现状调研统计表 |
附录 D 试设计农宅相关图纸 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
致谢 |
(7)基于SEM的全装修住宅开发行为影响因素研究 ——以陕西省为例(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 二次装修弊端重重 |
1.1.2 全装修住宅政府推动 |
1.1.3 全装修住宅发展缓慢 |
1.2 研究目的及意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.3.3 研究评述 |
1.4 研究方案及技术路线图 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究方法 |
1.4.3 技术路线图 |
2 全装修住宅概述、现状及相关理论介绍 |
2.1 全装修住宅概述 |
2.1.1 全装修住宅相关概念界定 |
2.1.2 全装修住宅费用效果分析—消费者角度 |
2.1.3 全装修住宅成本效果分析—政府角度 |
2.2 全装修住宅现状分析 |
2.2.1 典型省市政策发展历程 |
2.2.2 陕西省全装修住宅政策现状分析 |
2.2.3 陕西省全装修住宅市场现状分析 |
2.3 相关理论基础 |
2.3.1 企业行为理论 |
2.3.2 可持续发展理论 |
2.3.3 环境经济学理论 |
2.3.4 利益相关者理论 |
2.4 SEM理论介绍 |
2.4.1 SEM基本介绍 |
2.4.2 SEM结构形式 |
2.4.3 SEM分析步骤 |
3 全装修住宅开发行为影响因素分析及概念模型构建 |
3.1 全装修住宅开发行为影响因素分析及研究假设提出 |
3.1.1 政策法规环境因素 |
3.1.2 社会市场环境因素 |
3.1.3 经济技术环境因素 |
3.1.4 企业内部环境因素 |
3.2 变量指标的选取 |
3.2.1 指标选取的原则与方法 |
3.2.2 潜在变量的选择 |
3.2.3 测量变量的选择 |
3.3 概念模型的构建 |
3.4 本章小结 |
4 全装修住宅开发行为影响因素实证研究 |
4.1 问卷设计与数据收集 |
4.1.1 问卷设计 |
4.1.2 数据收集 |
4.2 数据分析与处理 |
4.2.1 信度检验 |
4.2.2 效度检验 |
4.2.3 相关性分析 |
4.2.4 描述性统计分析 |
4.3 概念模型拟合与修正 |
4.3.1 多元正态性检验 |
4.3.2 初建结构方程模型 |
4.3.3 初始模型拟合度检验 |
4.3.4 模型修正 |
4.4 拟合结果分析 |
4.4.1 结构模型验证性因素分析 |
4.4.2 测量模型验证性因素分析 |
4.5 本章小结 |
5 全装修住宅推广对策 |
5.1 加强政府顶层设计,发挥政策推动作用 |
5.2 完善开发商能力建设,树立正确开发理念 |
5.3 加快全产业链创建,提升行业技术水平 |
5.4 引导消费观念转变,正确认识全装修住宅 |
6 结论与展望 |
6.1 研究结论 |
6.2 不足与展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录1 :调查问卷 |
附录2 :攻读硕士学位期间研究成果 |
(8)低碳视角下的绿色住宅市场激励政策优化仿真研究 ——以西安市为例(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1.绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的及意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.4 研究内容、方法及创新点 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究方法 |
1.4.3 创新点 |
2.相关概念与理论基础 |
2.1 概念界定 |
2.1.1 绿色住宅 |
2.1.2 绿色住宅市场 |
2.1.3 低碳概念 |
2.2 绿色住宅的经济学属性 |
2.2.1 绿色住宅的经济外部性 |
2.2.2 绿色住宅的准公共物品属性 |
2.3 系统动力学理论 |
2.3.1 系统动力学原理 |
2.3.2 系统动力学建模步骤 |
2.4 本章小结 |
3.国内外绿色建筑发展及政策现状 |
3.1 国外绿色建筑发展及政策现状 |
3.1.1 国外建筑业碳排放基本情况 |
3.1.2 国外绿色建筑发展现状 |
3.1.3 国外绿色建筑政策现状 |
3.2 国内绿色建筑发展及政策现状 |
3.2.1 国内建筑业碳排放基本情况 |
3.2.2 国内绿色建筑发展现状 |
3.2.3 国内绿色建筑政策现状 |
3.3 西安市绿色建筑发展及政策现状 |
3.3.1 西安市绿色建筑发展现状 |
3.3.2 西安市绿色建筑政策现状 |
3.4 本章小结 |
4.西安市绿色住宅市场系统动力学模型构建 |
4.1 建模目的及系统设计 |
4.1.1 建模目的 |
4.1.2 系统设计思路 |
4.2 模型边界确定及系统结构分析 |
4.2.1 模型边界的确定 |
4.2.2 宏观经济子系统分析 |
4.2.3 市场子系统分析 |
4.2.4 技术子系统分析 |
4.2.5 碳排放子系统分析 |
4.2.6 政策子系统分析 |
4.3 因果回路图的建立及分析 |
4.3.1 因果回路图的建立 |
4.3.2 因果关系分析 |
4.4 系统流图的建立 |
4.5 模型方程构建 |
4.5.1 变量间关系确定的方法 |
4.5.2 数据来源 |
4.5.3 变量说明及方程建立 |
4.6 模型检验 |
4.6.1 历史检验 |
4.6.2 现实性检验 |
4.6.3 极限检验 |
4.7 本章小结 |
5.西安市绿色住宅市场激励政策仿真分析 |
5.1 西安市绿色住宅市场基准情景仿真 |
5.2 灵敏政策的识别 |
5.2.1 政策仿真情景设计 |
5.2.2 信贷政策仿真分析 |
5.2.3 税费政策仿真分析 |
5.2.4 财政补贴政策仿真分析 |
5.2.5 容积率政策仿真分析 |
5.3 政策参数优化值选取 |
5.4 综合方案仿真 |
5.5 绿色住宅市场政策优化建议 |
5.6 本章小结 |
6.结论与展望 |
6.1 研究结论 |
6.2 研究展望 |
参考文献 |
附录 硕士研究生学习阶段发表论文 |
致谢 |
(9)基于住户评价的绿色高层住宅影响要素及设计研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究对象及基本概念界定 |
1.2.1 研究内容与对象 |
1.2.2 研究概念的界定 |
1.3 研究的方法、目的和意义 |
1.3.1 研究的方法 |
1.3.2 研究的目的 |
1.3.3 研究的意义 |
1.4 研究现状 |
1.4.1 国外研究现状 |
1.4.2 国内研究现状 |
1.5 研究框架 |
第二章 国外绿色住宅发展现状 |
2.1 国外绿色住宅发展历程 |
2.1.1 绿色住宅发展现状 |
2.1.2 国际发展动态 |
2.2 国外绿色住宅发展现状与实践案例 |
2.2.1 美国绿色住宅的发展 |
2.2.2 德国绿色住宅的发展 |
2.2.3 日本绿色住宅的发展 |
2.2.4 英国绿色住宅的发展 |
2.2.5 新加坡绿色住宅的发展 |
2.2.6 经验启示 |
2.3 本章小结 |
第三章 国内绿色住宅发展与案例分析 |
3.1 国内绿色住宅发展现状 |
3.1.1 国内绿色住宅发展历程及重要政策 |
3.1.2 国内绿色住宅发展现状 |
3.2 华南地区绿色住宅实践案例分析 |
3.2.1 芳和花园(设计标识) |
3.2.2 广州黄沙地铁南站项目(设计标识) |
3.2.3 龙樾·生态城项目4#地块(设计标识) |
3.2.4 广州市东新高速保障房项目(设计标识) |
3.2.5 韶关市保利中滨花园项目(设计标识) |
3.3 分析案例的横向比较 |
3.3.1 自然通风横向比较 |
3.3.2 自然采光横向比较 |
3.4 本章小结 |
第四章 广东地区典型绿色高层住宅影响要素调查与评价 |
4.1 研究设计 |
4.1.1 调查目的 |
4.1.2 调查对象概况及其特征 |
4.1.3 调查流程图 |
4.1.4 调查方法与内容 |
4.2 绿色高层住宅室内环境影响要素调查结果分析 |
4.2.1 调查对象基本信息 |
4.2.2 室内环境质量问卷结果分析 |
4.3 绿色高层住宅入户调查 |
4.3.1 入户调查方法 |
4.3.2 入户调研实例分析 |
4.4 调研结论 |
4.4.1 居住尺度方面 |
4.4.2 自然采光方面 |
4.4.3 自然通风方面 |
4.4.4 隔音性能方面 |
4.5 本章小结 |
第五章 绿色高层住宅优化设计策略研究 |
5.1 广东地区可用绿色技术建议 |
5.1.1 广东地区绿色住宅建设特点分析 |
5.1.2 户型单元组合形式总结 |
5.1.3 广东地区绿色住宅可用绿色技术建议 |
5.2 绿色高层住宅空间布局优化策略 |
5.2.1 居住空间灵活化设计 |
5.2.2 遮阳降温策略 |
5.2.3 隔音性能优化 |
5.3 户型具体设计及标准层优化策略 |
5.3.1 标准层形成的制约条件分析 |
5.3.2 户型单元模块尺度研究 |
5.3.3 户型及标准层优化设计研究 |
5.4 本章小结 |
结论与展望 |
参考文献 |
附录 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
致谢 |
附录 |
(10)信息、产品属性对消费者绿色住宅购买行为影响的实证研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1.绪论 |
1.1 背景及意义 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 研究目的及意义 |
1.2 国内外相关实践与研究现状 |
1.2.1 国内外相关发展与实践 |
1.2.2 相关研究现状 |
1.3 研究内容及方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.3.3 技术路线 |
1.4 创新点 |
2.概念及相关理论 |
2.1 绿色住宅相关概念界定 |
2.1.1 绿色住宅概念 |
2.1.2 绿色住宅信息概念 |
2.1.3 绿色住宅产品属性 |
2.1.4 绿色住宅购买行为 |
2.2 相关理论 |
2.2.1 消费者购买行为基本理论 |
2.2.2 SEM结构方程理论 |
2.3 本章小结 |
3.变量设定及理论模型构建 |
3.1 绿色住宅相关变量设定 |
3.1.1 绿色住宅信息变量 |
3.1.2 绿色住宅产品属性变量 |
3.1.3 绿色住宅购买行为变量 |
3.2 绿色住宅购买行为影响理论模型构建 |
3.3 假设的提出 |
3.4 本章小结 |
4.量表设计及数据分析 |
4.1 数据回收与样本分析方法 |
4.1.1 数据回收方法 |
4.1.2 样本分析方法 |
4.2 实验方案及问卷设计 |
4.2.1 实验样方案描述 |
4.2.2 调研问卷设计 |
4.3 样本数据回收与处理 |
4.3.1 样本数据的回收 |
4.3.2 样本数据分析处理 |
4.4 本章小结 |
5.结构方程模型实证检验 |
5.1 结构方程SEM模型分析 |
5.1.1 结构方程构建 |
5.1.2 初始模型的检验与修正 |
5.1.3 最优模型的检验与运行 |
5.1.4 研究假设的检验 |
5.2 实证结果讨论与分析 |
5.3 对策建议 |
5.4 本章小结 |
6.结论与展望 |
6.1 研究结论 |
6.2 不足与展望 |
参考文献 |
附录 |
攻读硕士期间发表的论文 |
致谢 |
四、“绿色住宅”评定标准将出台(论文参考文献)
- [1]西安地区绿色住宅建筑设计的数字化应用研究[D]. 任翌晨. 长安大学, 2021
- [2]绿色住宅有利于提升企业价值吗?——基于上市房地产企业的实证研究[J]. 陆梦碟,黄忠华. 建筑与文化, 2020(12)
- [3]绿色住宅项目开发风险评价研究[D]. 陆恩旋. 广西大学, 2020(07)
- [4]齐齐哈尔市绿色住宅设计研究[D]. 张皓然. 哈尔滨工业大学, 2020
- [5]绿色住宅住户满意度评价研究[D]. 徐博闻. 云南财经大学, 2020(07)
- [6]基于多标准耦合下的寒冷地区乡村绿色住宅设计策略研究[D]. 王雪松. 大连理工大学, 2020(02)
- [7]基于SEM的全装修住宅开发行为影响因素研究 ——以陕西省为例[D]. 成亚静. 西安建筑科技大学, 2019(06)
- [8]低碳视角下的绿色住宅市场激励政策优化仿真研究 ——以西安市为例[D]. 张路平. 西安建筑科技大学, 2019(06)
- [9]基于住户评价的绿色高层住宅影响要素及设计研究[D]. 宋兴涛. 华南理工大学, 2018(12)
- [10]信息、产品属性对消费者绿色住宅购买行为影响的实证研究[D]. 刘安冬. 西安建筑科技大学, 2018(01)