一、利用Micaps系统第8类数据实现本地城区预报文本的自动生成（论文文献综述）
田刚,胡争光,王丽,薛峰,车钦[1]（2021）在《基于MICAPS4网络框架的气象预报服务一体化平台构建》文中认为基于国家气象中心MICAPS4网络平台框架,利用其有效对接全国综合气象信息共享系统（CIMISS）与气象信息综合分析处理系统第4版（MICAPS4）分布式数据库的优势,设计了湖北省气象预报服务一体化平台。平台集关注重点引导提醒、实况监测共享查询、气候特征对比分析、天气预报综合分析、服务产品关联检索、产品制作及一键分发、专业服务场景应用和信息数据系统管理为一体,采用了气象大数据的集约应用、工作引导的规则匹配、产品自动生成的定制合成、服务响应反馈的协同联动等关键技术,实现了在湖北省、市、县三级气象部门业务中的稳定应用。应用结果表明,一体化平台的使用大幅提升了省、市、县气象预报服务的业务集约和服务协同水平,推进了信息传输、产品制作、服务分发、联动响应等各业务流程的规范建立。MICAPS4网络框架在湖北一体化平台建设的成功实践,为国内省级气象部门及时跟踪国家级技术发展,开展大数据应用场景下的气象业务系统建设提供了一条验之有效的可选途径。
教育部[2]（2020）在《教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知》文中进行了进一步梳理教材[2020]3号各省、自治区、直辖市教育厅（教委）,新疆生产建设兵团教育局:为深入贯彻党的十九届四中全会精神和全国教育大会精神,落实立德树人根本任务,完善中小学课程体系,我部组织对普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版）进行了修订。普通高中课程方案以及思想政治、语文、
王志家[3]（2020）在《基于WorldWind的三维GIS技术在气象保障中的应用研究》文中提出在船舶气象保障中,由于船舶处于海洋下垫面,其位置会不断变化,且移动范围相对较大,这与当前固定点的陆上台站气象保障形成鲜明对比。这种保障特点,要求预报员既要考虑大气运动发展,还有分析海洋动力情况,使得分析预报要素多、气象保障难度大。向上级汇报时,传统的二维显示方式信息量过于简单、且不够综合直观,已逐渐不能够满足气象保障辅助决策的功能需求。面对这些特点及难点,本文提出应用三维GIS系统,获得一个较好的解决方案。本文主要研究内容是基于WorldWind三维GIS平台,设计实现数据综合显示及推演系统。本文首先对当前三维GIS平台的发展情况进行了分析,综合考虑各GIS平台的优缺点,选择了开源性好、功能性齐全的WorldWind作为二次开发平台;随后对WorldWind平台的软件以及文件结构进行了分析了解,重点分析掌握了其核心过程,为二次开发奠定了技术基础;并结合实际应用需求,应用地图影像数据本地化方法,为WorldWind平台部署了较高分辨率地图数据,提升了WorldWind的三维显示效果;最后,本文基于“前端显示、后台处理”总体设计理念,设计了气象信息化数据标准化流程,将气象信息转换为适用于WorldWind平台显示的数据格式,通过切合实际的窗体设计,实现了数据的综合显示与动态推演。通过对开源平台WorldWind的二次开发,本文设计实现了气象数据综合显示及推演系统,系统既可作为预报员的业务工作平台,也可作为给上级汇报的演示平台,较好的满足了气象保障辅助决策的功能需求。后续可在实时三维渲染、数据挖掘、多信息综合显示等方面进一步开展研究,不断提高气象信息的辅助决策能力。
李洁[4]（2019）在《数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式与策略研究》文中进行了进一步梳理我们已经从信息时代走进了数据驱动的“智能时代”,数据成为人们认识和解决问题的新的逻辑起点。“数据驱动”打破了基于知识解决问题的思维桎梏,形成了从问题到数据又回归问题的新方法论认识——基于数据解决问题。这一研究范式将数字图书馆知识发现服务从对问题本源的探索推向知识服务的本真,可以说,从数据直面用户、管理和服务为大数据环境下的数字图书馆知识发现服务供给侧的改革提供了一种新思路:知识发现服务要改变的不只是管理技术、管理规则或服务形式,而要涉及整个管理理念和服务体系。而大数据环境中,数字图书馆信息发生源越来越多,数据产出量越来越大,数字资源增长速率越来越快,数据异构性越来越明显,数据老化节奏越来越快,低价值密度隐患的知识饥渴和数据海啸的矛盾越来越突出,用户对发现服务的需求越来越多元,数字图书馆数据资源正面临着重新被发现的挑战。迎面变化和挑战,数字图书馆的知识发现服务不单要完成从文献数字化到内容数据化的知识组织转型,更应实现数字资源从内容数据化到数据智能化的价值开发和智慧洞见。数据驱动的科研范式开辟了知识发现的新路径,开启了数字图书馆知识服务的时代新转型。探索数据驱动理念下的数字图书馆知识发现服务模式的新形态,需要学习、内化数据科学相关理论,需要剖析知识发现的驱动要素和作用机制,需要打破传统的资源发现固化模式,创建知识发现服务的创新生态功能圈。融合数据驱动和知识发现的双重技术优势,数字图书馆知识发现服务创新模式应趋从数据化、数据向知识转化的语义关联、可视化和智能化驱动维度寻求用户数据、内容资源数据、专家数据、业务数据的新协同,开发用户画像、研究设计指纹、精准文献推荐等的新应用,强化数据的集群整合、提升平台的绿色联通、实现用户界面的友好交互,使数字图书馆成为支持用户知识探索与发现创造的智能服务系统,使数据资源最大化的进行价值开发与知识转化,使用户随时随地都能受益于数字图书馆高效、便捷、友好与智能的知识发现服务体验。基于此,本文通过对数据驱动、知识发现研究成果的追本溯源,界定数据驱动下的数字图书馆知识发现服务的核心理念;通过文献分析、调查访谈、仿真实验、模型训练等方法的综合运用,分析数字图书馆知识发现服务创新的数据环境、驱动机制、创新模式、模式应用以及创新策略制定。围绕主要研究内容,本文第三章从数据环境特征、数据环境变化和数据环境开发分析数据驱动下的数字图书馆知识发现服务的机遇与挑战;第四章结合数据要素、数据驱动过程、数据驱动维度探讨数字图书馆知识发现服务的数据驱动动力机制、流机制、协同驱动机制和数据驱动控制机制;第五章通过对数字图书馆知识发现服务模式创新衍变的内在使命分析,指出数字图书馆知识发现服务创新模式的构建依据、构建基础和构建过程;第六章对数字图书馆知识发现服务创新模式进行具体的用户画像、研究设计指纹、文本推荐和多粒度检索决策应用;第七章针对数字图书馆知识发现服务创新模式的具体瓶颈给出各驱动维度的应对策略。具体内容阐述如下:第3章数据驱动下数字图书馆知识发现服务的数据环境分析本章是对大数据驱动环境下的数字图书馆知识发现服务场域的情境解构。首先,基于大数据的4V特征,面向全数据,分析数字图书馆知识发现服务在数据形态、存在方式、存储模式、存储内容、数据价值等方面的特性。其次,探讨数据化、新一代信息技术、数据分析思维、数据密集型科学发现范式影响下的数字图书馆知识发现服务革新的优劣利弊。最后,基于环境特性和环境变化的双向作用状态定位数字图书馆知识发现服务发展的开发方向。明确本文研究目的的同时,引出4、5、6、7章节的主要研究任务。第4章数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动机制分析本章作为第5章的铺垫,详细解析数字图书馆知识发现服务平台的数据要素和驱动作用形式。通过用户数据、资源内容数据、专家数据的分类界定,为第6章科研用户画像、研究设计指纹、精准文献推荐等的服务模式应用提供数据基础;通过数据化、语义关联、可视化、智能化的数据驱动维面的层级解构,为第7章的创新策略制定奠定优化主线;基于数据要素、驱动过程和驱动维面,从内外力作用的动力机制、输入-输出的流机制、数据融合的协同驱动机制以及数据驱动控制机制具体呈现数据驱动与知识发现服务交互融合的催化反应。第5章数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式研究在前文研究的基础上,本章首先对数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式的构建进行内在逻辑分析;其次,从资源发现既有模式、知识产品和技术支持方面阐述实现数字图书馆知识发现服务创新的外在基础;最后,综合内在逻辑和外在基础,进行创新模式的基础框架和平台架构的初步解构,并在此基础上进行数据驱动下的数字图书馆知识发现服务创新功能圈构建。第6章数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式应用研究本章在第5章提出的创新模式的基础上,分别利用科研用户数据进行数字图书馆百度发现的科研用户画像构建,利用文献数据进行以研究对象、研究问题与研究方法为核心要素的研究设计指纹构造,结合用户画像和研究设计指纹实现精准文献推荐,并通过用户检索实验验证多粒度检索决策的优势。第7章数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新策略研究基于第4章对数据驱动维度和驱动机制的分析,本章旨在明确数据化、语义化、关联化、可视化和智能化驱动的创新方向并进行相应的优化路径设计,针对数字图书馆知识发现服务创新的制约因素,给出切实可行的解决方案与对策建议。大数据环境下,重新界定数据驱动下的数字图书馆知识发现服务的内涵、探讨数字图书馆知识发现服务的数据驱动机制、创新数字图书馆既有的资源发现服务模式,有利于从方法论认识层面为数字图书馆知识发现服务的供给侧改革提供理论支持。数字图书馆知识发现服务的意义不仅在于它的统一检索及其延伸功能,更在于此基础上辅助科学发现的循证决策、智能管理和知识再造的服务价值。在人类不断探索未知与努力认识未知的道路上,数据驱动+知识发现的催化反应为科学发现的方法探索提供了一个可行参考,推动着数字图书馆知识发现服务在不断革新的历程中惠及更多的求知受众。
任奇才[5]（2018）在《基于气象保障信息网络分析研究强对流天气》文中研究表明强对流天气预报是气象保障的一个难点,现阶段对短时强降水、雷雨大风、冰雹等强对流天气的预报还十分困难。华南前汛期广东省强对流天气频繁,雨量大,常常造成严重灾害,因此,如何提高汛期强对流天气预报保障能力是气象工作者研究的重点。强对流天气预报高度依赖于信息网络的建设,构建结构合理、集约高效、技术先进、稳定可靠的气象信息网络系统,实现气象大数据云计算平台的应用十分必要。本文基于现有气象业务系统,构建了固定和机动气象保障信息网络,整合综合观探测、信息接收、天气雷达、天气预报和气象服务等业务体系,组建集数据采集传输和处理应用为一体的集约高效综合预报保障平台。测试结果表明,组建的气象保障信息网络,能够实现多源气象数据信息化传输、储存和处理。通过对各类气象数据分类存储,网络传输共享,用人工智能与人工分析方法分析各类气象数据,特别是强对流参数数据,结果表明,系统设计合理,数据处理可靠,极大地提高了多源气象数据的分析应用能力。利用气象信息网络组网数据,对1951—2017年华南前汛期气候特征进行统计分析,结果表明,华南前汛期具有较为典型的强对流天气特征和较为规律的降水特征,强对流天气主要影响系统有锋面、切变线（低涡）和高空槽（南支槽）等,2—5月的强对流天气主要受到地面锋面系统的影响,占比达到87%。利用组网多源数据,分析了2013年3月26日广东省强对流天气过程的大尺度形势、探空图、不稳定能量、数值预报产品、卫星和多普勒雷达图像等。测试结果表明,气象信息网络稳定可靠,实现了气象大数据云计算平台的应用。通过对华南前汛期多个个例的统计分析,以及近年来在本级台站汛期保障强对流天气案例,提出了华南前汛期强对流天气系统概念模型,即“锋面系统型强对流”和“高空槽型强对流”模型,根据强对流参数和指数,提出了强对流天气分析模型和预报模型,确定了强对流天气分析预报比对标准和预报参考指标。在2017年汛期气象保障中应用了强对流天气系统分析模型和预报模型,重点比对了“4·21强对流雷暴·冰雹”、“5·7·8短时强降水”、“韶关6·4强降水”三个典型强对流天气过程,检验了强对流天气系统模型的预报效果和分析预报比对标准的可靠性,为强对流天气预报提供借鉴参考。
王阔音[6]（2015）在《航空气象信息服务系统的设计与实现》文中研究说明民航运行需要及时掌握准确、可靠、全面的气象信息,从而减少甚至避免由于天气因素引起的各类飞行事故。因此,提高航空气象信息服务能力一直以来是航空和气象服务界的研究热点。本文从我国民航运输业对航空气象信息服务的实际需求出发,针对气象数据多源异构的特点,以及传统航空气象信息服务系统建设运维成本高、资源利用率低,以及表现形式单一等问题,研究满足需求的航空气象信息服务系统所涉及的关键技术,并进行进行原型系统的设计与开发。论文首先总结了构建完善气象服务系统所需气象数据的特点,并设计实现了多源异构气象数据的同化处理模块,使系统可以接入及时、准确、全面的气象信息;然后深入研究了云计算技术,并使用云计算技术管理项目中的计算机硬件资源,以提高系统的资源利用率与可靠性;最后通过分析气象要素的可视化规则,完成了基于Web GIS技术的气象数据可视化表达。论文主要工作和内容如下:（1）根据实际需求,完成了系统的总体架构设计、体系结构设计、功能设计、数据库设计等。系统采用四层B/S架构实现,将系统模块划分为后台数据处理、气象产品加工与展示、航空数据展示、飞行跟踪等几个主要模块。并在开源Web GIS软件与云平台管理软件的基础上完成了航空气象信息服务原型系统的开发。（2）研究设计高效快速的多源异构气象数据同化处理程序。分析了平台所用气象数据具有分布性与异构性等特点,研究了各类气象数据的格式,结合原始气象数据的存储规则,提出气象数据在航空气象信息服务系统中的组织与同化处理方法。同时,对系统中用到的其它类型的数据,如航空数据、基础地理信息数据等的组织与处理方法也进行了相应的研究与设计。（3）将云计算技术应用于航空气象信息服务系统。研究了云计算技术的概念与特点,并分析总结了航空气象信息服务系统应用云计算所具有的优势,包括提高系统资源利用率与可靠性,降低系统构建成本等。最终,完成了应用云计算技术的系统整体架构设计与私有云平台的搭建。（4）研究设计基于Web GIS技术的气象数据可视化表达方法。着重分析了各类气象数据的可视化规则,包括大小形状保持不变的点状气象要素,会根据气象要素属性的不同而改变的点状气象要素,线状气象要素以及以栅格形式存在的气象数据,并根据这些可视化规则基于Web GIS技术实现了各类气象数据的可视化表达。
张玲[7]（2015）在《遂宁市自动气象站气象数据综合管理系统的设计与实现》文中研究表明气象工作与国民经济建设和人民的生产生活息息相关,各级人民政府非常重视和关心气象事业的发展,中国气象局要求各级气象部门要为当地经济社会发展和群众生产生活提供高效、优质的气象服务,近几年来气象部门也不断加大投入,逐步完善气象综合监测体系,这在气象数据资料的应用方面提出了更高的需求。如何将海量的气象观测数据实现科学的管理和共享,为气象预报业务和气象服务工作提供有力的支撑,成为气象数据管理部门的一项十分重要的工作任务。本文分析了地面气象观测数据的应用现状,利用当前流行的C/S和B/S两种模式相结合的方式构建自动气象站气象数据综合管理系统的设计方案,对各类地面气象观测资料进行了综合分析,结合共享需求对各种地面气象观测数据进行了分析处理,借助Microsoft SQL Server 2005数据库,以数据库表的方式储存各类气象观测数据,打破了以往以文件方式存储气象资料的格局,借助数据库编程技术建立了一个集实时地面气象观测资料、历史气象观测资料以及相关气象数据产品为一体的自动气象站气象数据管理系统,具备各类地面气象观测资料的实时收集、分析处理、自动入库以及B/S和C/S两种方式的数据管理、查询、统计分析等功能,提供表格化和图形化的数据产品,实现了科学、高效、集约化的气象数据综合管理,大大提高了气象数据应用和共享服务的水平。
吴巍巍[8]（2014）在《山洪地质灾害气象精细化监测预警服务平台的设计与实现》文中研究表明目前,国内已经有很多系统实现了山洪预警功能。气象部门和地质灾害监测部门利用这些系统做出了比较好的预警预报。在这些系统中,Swan系统是一款核心的山洪预警系统,该系统在全国被所有省份使用。但由于Swan系统是全国统一的平台,因此不能满足各个省份本地化的需求。为了能够更好的提供个性化服务,该论文研究了以Swan平台为基础,设计开发的山洪地质灾害气象精细化监测预警服务平台,来满足江门市的山洪预警特殊需求。在分析了平台开发的背景和意义以后,对类似系统的研究趋势和方向进行了分析。明确了本文研究的内容包括Swan平台的接口技术与插件原理研究;Winform框架在山洪系统中的应用;网络通信原理;山洪、中小河流、滑坡点监测等预警流程的研究;各种预警信号发送方式的整合。在简要介绍了系统的相关技术后,对系统的需求进行了详细的分析。从系统的功能性需求到非功能性需求都进行了详细描述。而后按照软件工程的开发步骤,对系统的设计进行了详细的叙述。首先说明了系统的平台架构,明确了系统和SWAN、数据库等组成部分的关系。然后对系统所需的数据库进行了设计,并以QFE文件数据表等五个数据表为例,说明了数据表的字段设计和构成。根据系统功能的相关性,将系统分为数据预处理子系统、数据通信子系统、产品生成子系统、产品显示子系统和预警制作与发送子系统等五个子系统。而后对每个子系统的模块划分、功能设计等设计内容进行了详细阐述。并以产品生成子系统、产品显示子系统和报警制作与发送子系统等为例进行了C#编程实现的介绍,并给出了系统的运行截图。最后详细记述了系统的各种测试内容,并给出了数个测试实例。该平台实现后,在江门市的气象局中进行了真实测试,测试的结果反映比较好,方便了业务员的各种操作,为山洪预警提供了一个有效的支撑。
刘茜茜[9]（2014）在《基于WebGIS的徐州气象信息服务系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理随着互联网技术的不断发展和人们对GIS相关功能需求的不断增强，GIS在国内气象领域的应用越来越普及，一些发布气象信息的WebGIS平台也已应运而生。基于WebGIS技术建立一个高效、开放、交互性好的气象信息服务系统，能够整合获得的实时多源信息，通过用户交互自动生成服务产品，为不同的服务对象提供直观、可视的气象服务功能。近年来，徐州气象事业已经得到了长足的发展，各级气象部门在专业和专项气象服务的供应等方面做了积极的探索，但是徐州市现有气象服务系统存在多源气象信息源独立、服务产品形式单一、效率低等问题，已不能满足现代业务发展的需求。针对以上的问题，面向徐州市气象信息服务系统的应用需求，本文对徐州气象信息服务系统进行了设计与开发，主要研究工作如下：（1）探讨了徐州气象信息服务系统的气象数据组织处理以及可视化表达方法。具体分析气象数据的类型，研究各类气象数据格式，结合原始气象数据的存储方式，提出数据在徐州气象信息服务系统中的组织方式，针对MICAPS格式的气象数据，具体研究其不同类型数据的转换方法，并根据数据的具体特征研究气象数据的GIS制图可视化表达。（2）对徐州气象信息服务系统进行了分析与设计，完成了系统的体系结构设计、功能模块设计与分析、系统用例设计、数据库设计。其中，系统整体结构采用四层B/S体系结构，将系统模块划分为气象监测、气象预报、气象服务、后台管理、实时监测几大模块，在数据存储上使用SQL Server数据库技术结合SuperMap SDX+数据库引擎对气象数据进行一体化的存储和管理，为气象数据的空间查询和可视化表达提供安全可靠的数据保障。（3）基于SuperMap IS.NET框架建设徐州市气象信息服务系统，利用ASP.NET、JavaScript、AJAX技术进行了系统开发建设，实现多源气象信息集成、服务产品形式多元化和气象信息服务空间可视化。
杨桂菊[10]（2014）在《GIS中气象数据引擎的设计与实现》文中研究指明气象GIS是中国气象局气象灾害预警工程中的一个重要的支撑项目，通过将GIS平台技术与气象领域行业应用模型融合，旨在为气象观测、气象预报预警、公共气象服务、气象科技支撑提供一个专业化的气象GIS平台。在气象GIS业务平台中需要建立能够支撑多种气象数据格式直接读写及动态显示气象时态数据的气象GIS数据引擎与气象时态数据模型。GDB-CLI的提出以及空间数据引擎、时空数据模型技术的发展，为海量气象数据的直接读写与动态显示分析服务带来了契机。本文针对当前气象业务系统中上述的两点需求，进行GIS技术、空间数据引擎、GDB-CLI接口、及时空数据模型等相关技术的研究，针对专业气象时态数据特点的气象时态数据模型及基于GDB-CLI标准接口的气象GIS数据引擎提出了设计思路及实现方法。论文首先分析总结了GIS技术在气象领域的应用现状及面临的挑战和时态数据模型和空间数据引擎在气象领域的应用现状，然后针对当前气象业务对气象数据读写、显示及分析的要求，提出关键技术、研究路线和方法。其次，根据空间数据引擎技术的发展情况和GDB-CLI技术的优势，选择了基于GDB-CLI标准接口设计气象GIS数据引擎，并典型实现了Micaps、AWX、BUFR三种气象数据格式的数据引擎。通过分析通用时空数据模型和气象时态数据特点及应用需求，借鉴了快照序列模型和面向对象时空数据模型的思路，设计了针对专业气象数据特点的气象时态数据模型，主要包括：针对台站观测数据的时态数据模型、针对雷达卫星数据的时态数据模型、针对台风数据的时态数据模型。最后，论文以厦漳泉（厦门、漳州、泉州）气象预报预警综合业务平台作为应用实例，将气象GIS数据引擎和气象时态数据模型应用到平台中，实现了各类气象数据的直接快速读写功能；具有海量时序气象数据的管理能力，解决了气象部门内部目前以文件数据为主、气象数据时序性管理困难的问题；能够良好的表达气象现象及进行高效的气象业务分析。本文的研究对于解决气象数据在GIS中应用的效率和便捷性具有较强的现实意义。同时，建立了开放空间数据引擎访问模型、基于GDB-CLI的气象数据引擎扩展开发接口、针对气象行业应用的气象时态数据模型，对其他行业数据引擎和时态数据模型建立具有一定的借鉴意义。
二、利用Micaps系统第8类数据实现本地城区预报文本的自动生成（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、利用Micaps系统第8类数据实现本地城区预报文本的自动生成（论文提纲范文）
（3）基于WorldWind的三维GIS技术在气象保障中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 三维GIS平台研究现状 |
| 1.3.2 三维GIS技术在气象领域的应用 |
| 1.4 研究内容及技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 论文组织结构 |
| 第二章 WorldWind平台基本架构 |
| 2.1 软件结构 |
| 2.2 文件结构 |
| 2.3 核心过程 |
| 2.3.1 程序启动流程 |
| 2.3.2 插件加载 |
| 2.3.3 XML文件加载 |
| 2.3.4 渲染过程 |
| 2.3.5 鼠标键盘事件 |
| 2.3.6 菜单项 |
| 第三章 地图影像数据的本地化 |
| 3.1 WorldWind地图影像瓦片金字塔 |
| 3.1.1 瓦片金字塔原理 |
| 3.1.2 WorldWind投影方式 |
| 3.2 瓦片影像数据制作 |
| 3.2.1 制作软件 |
| 3.2.2 切片示例 |
| 3.3 瓦片影像数据的本地化部署 |
| 第四章 气象业务数据标准化 |
| 4.1 气象海洋数值预报数据 |
| 4.2 卫星云图数据 |
| 4.3 船舶航行及实况信息数据 |
| 第五章 数据综合显示及推演系统设计与实现 |
| 5.1 系统设计 |
| 5.1.1 设计目标 |
| 5.1.2 设计原则 |
| 5.1.3 功能设计 |
| 5.2 系统实现 |
| 5.2.1 界面设计及实现 |
| 5.2.2 系统功能实现 |
| 第六章 总结 |
| 结束语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
（4）数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式与策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 数据驱动研究现状 |
| 1.2.2 知识发现研究现状 |
| 1.2.3 研究现状评析 |
| 1.3 研究内容、方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究技术路线 |
| 1.4 创新点 |
| 第2章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 数据驱动 |
| 2.1.2 知识发现 |
| 2.1.3 Web级资源发现 |
| 2.1.4 数字图书馆知识发现服务 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 数据密集型科学发现理论 |
| 2.2.2 数据驱动控制理论 |
| 2.2.3 数据挖掘与知识发现理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 数据驱动下数字图书馆知识发现服务的数据环境分析 |
| 3.1 数字图书馆知识发现服务的数据环境特征 |
| 3.1.1 馆藏数据来源的广泛性及数据形态和存在方式的多样性 |
| 3.1.2 数据存储模式多样化及存储内容的非结构化和碎片化 |
| 3.1.3 数据资源价值的低密度和高变现潜能 |
| 3.2 数字图书馆知识发现服务的数据环境变化 |
| 3.2.1 从“数字化”到“数据化”的演化 |
| 3.2.2 新一代信息技术的涌现 |
| 3.2.3 数据分析思维模式的形成 |
| 3.2.4 数据密集型科学发现应用趋势 |
| 3.3 数字图书馆知识发现服务的数据环境开发与应用 |
| 3.3.1 数字图书馆知识发现服务在大数据环境中的新定位 |
| 3.3.2 开发数字图书馆知识发现服务数据驱动的新机制 |
| 3.3.3 创新数据驱动下数字图书馆知识发现服务的新模式 |
| 3.3.4 开发数据驱动下数字图书馆知识发现服务的新业态 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动机制分析 |
| 4.1 数字图书馆知识发现服务创新数据驱动机制的数据要素 |
| 4.1.1 用户数据要素 |
| 4.1.2 内容资源要素 |
| 4.1.3 专家数据要素 |
| 4.2 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动过程与维度 |
| 4.2.1 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动过程 |
| 4.2.2 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动维度 |
| 4.3 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动动力机制 |
| 4.3.1 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动动力类型 |
| 4.3.2 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动动力关系分析 |
| 4.3.3 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动动力仿真模型 |
| 4.4 数字图书馆知识发现服务创新的流驱动机制 |
| 4.4.1 数字图书馆知识发现服务创新的流驱动特征 |
| 4.4.2 数字图书馆知识发现服务创新的流驱动过程 |
| 4.4.3 数字图书馆知识发现服务创新的流驱动机制模型 |
| 4.5 数字图书馆知识发现服务创新的数据协同驱动机制 |
| 4.5.1 数字图书馆知识发现服务创新的数据协同驱动内涵 |
| 4.5.2 数字图书馆知识发现服务创新的数据协同驱动目标 |
| 4.5.3 数字图书馆知识发现服务创新的数据协同驱动机制模型 |
| 4.6 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动控制机制 |
| 4.6.1 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动控制内涵 |
| 4.6.2 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动控制方法 |
| 4.6.3 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动控制模型 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式研究 |
| 5.1 数字图书馆知识发现服务创新模式问题的提出 |
| 5.2 数字图书馆知识发现服务创新模式构建基础 |
| 5.2.1 数字图书馆知识发现服务创新的模式基础 |
| 5.2.2 数字图书馆知识发现服务创新的产品基础 |
| 5.2.3 数字图书馆知识发现服务创新的技术基础 |
| 5.3 数字图书馆知识发现服务创新功能圈构建 |
| 5.3.1 数字图书馆知识发现服务创新功能圈的框架设计 |
| 5.3.2 数字图书馆知识发现服务创新功能圈的架构分析 |
| 5.3.3 数字图书馆知识发现服务创新功能圈的建立 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式应用研究 |
| 6.1 数字图书馆知识发现服务科研用户画像应用 |
| 6.1.1 用户画像数据收集 |
| 6.1.2 用户画像模型构建 |
| 6.1.3 用户画像实验分析 |
| 6.2 数字图书馆文献资源研究设计指纹识别应用 |
| 6.2.1 研究设计指纹识别基础 |
| 6.2.2 数据标注 |
| 6.2.3 研究设计指纹生成模型训练 |
| 6.2.4 结果与讨论 |
| 6.3 融合用户画像和研究设计指纹的文献推荐应用 |
| 6.3.1 文献推荐模型构建 |
| 6.3.2 文献推荐仿真实验 |
| 6.3.3 结果与讨论 |
| 6.4 数字图书馆知识发现服务多粒度检索决策应用 |
| 6.4.1 实验准备 |
| 6.4.2 实验描述 |
| 6.4.3 实验结果及讨论 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新策略研究 |
| 7.1 数字图书馆知识发现服务创新的优化方向与路径 |
| 7.1.1 数字图书馆知识发现服务创新的优化方向 |
| 7.1.2 数字图书馆知识发现服务创新的优化路径 |
| 7.2 数字图书馆知识发现服务创新的数据化优化 |
| 7.2.1 数据化优化阻碍 |
| 7.2.2 数据化优化策略 |
| 7.3 数字图书馆知识发现服务创新的语义关联优化 |
| 7.3.1 语义关联优化阻碍 |
| 7.3.2 语义关联优化策略 |
| 7.4 数字图书馆知识发现服务创新的可视化优化 |
| 7.4.1 可视化优化阻碍 |
| 7.4.2 可视化优化策略 |
| 7.5 数字图书馆知识发现服务创新的智能化优化 |
| 7.5.1 智能化优化阻碍 |
| 7.5.2 智能化优化策略 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 研究结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究局限 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介与研究成果 |
| 致谢 |
（5）基于气象保障信息网络分析研究强对流天气（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 气象信息网络研究现状 |
| 1.2.2 强对流天气研究现状 |
| 1.3 论文研究内容及章节安排 |
| 第二章 气象保障信息网络的设计与实现 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 现状与需求 |
| 2.2.1 网络现状 |
| 2.2.2 需求分析 |
| 2.3 组网设计 |
| 2.3.1 构想与策略 |
| 2.3.2 气象保障固(机)组网设计 |
| 2.3.3 测试应用 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 气象组网数据处理及应用 |
| 3.1 气象信息接收与处理 |
| 3.2 气象组网处理应用 |
| 3.2.1 气象数据资料共享应用 |
| 3.2.2 气象雷达组网应用 |
| 3.3 对流参数的计算应用 |
| 3.3.1 对流有效位能CAPE |
| 3.3.2 K指数、沙氏指数SI和抬升指数LI |
| 3.3.3 假相当位温变化 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 华南前汛期强对流天气分析及平台测试 |
| 4.1 强对流天气概述 |
| 4.2 华南前汛期气候特征统计分析 |
| 4.2.1 要素特征 |
| 4.2.2 天气系统特征 |
| 4.3 华南前汛期强对流天气历史个例分析 |
| 4.3.1 强对流天气实况 |
| 4.3.2 强对流天气形势分析 |
| 4.3.3 强对流天气探空分析 |
| 4.3.4 强对流天气不稳定能量分析 |
| 4.3.5 强对流天气数值预报产品分析 |
| 4.3.6 遥感遥测数据分析论证 |
| 4.3.7 强对流天气过程分析小结 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 华南前汛期强对流天气建模分析与预报 |
| 5.1 华南前汛期强对流天气系统概念模型 |
| 5.1.1“锋面系统型强对流”天气系统概念模型的建立 |
| 5.1.2“高空槽型强对流”天气系统概念模型的建立 |
| 5.2 华南前汛期强对流天气分析模型和预报模型及比对标准 |
| 5.2.1 强对流天气分析模型 |
| 5.2.2 强对流天气分析预报比对标准 |
| 5.2.3 强对流天气预报模型 |
| 5.2.4 强对流天气预报参考指标 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 华南前汛期强对流天气保障检验分析 |
| 6.1 华南前汛期强对流天气系统概念模型 |
| 6.1.1 过去天气回顾分析 |
| 6.1.2 华南前汛期天气实况预报分析 |
| 6.1.3 华南前汛期保障分析 |
| 6.2 汛期气象保障分析应用 |
| 6.2.1“4·21 强对流雷暴·冰雹”的分析预报 |
| 6.2.2 强对流冰雹的规避应用 |
| 6.3 汛期强降水诊断及预报检验分析 |
| 6.3.1“5·7·8 短时强降水”诊断分析 |
| 6.3.2“韶关 6·4 强降水”预报检验分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 论文工作总结 |
| 7.2 论文的主要创新 |
| 7.3 存在问题与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
（6）航空气象信息服务系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容及意义 |
| 1.4 论文的组织 |
| 2 航空气象信息服务系统数据组织与处理 |
| 2.1 航空气象信息服务系统数据的内容与特点 |
| 2.2 气象数据组织与处理 |
| 2.3 地理信息数据组织与处理 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 航空气象信息服务系统设计 |
| 3.1 系统总体架构设计 |
| 3.2 系统体系结构设计 |
| 3.3 系统功能设计 |
| 3.4 系统数据库设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 航空气象信息服务系统关键技术 |
| 4.1 气象要素可视化 |
| 4.2 栅格数据可视化 |
| 4.3 云计算环境资源高效管理 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 原型系统实现与展示 |
| 5.1 关键技术实现 |
| 5.2 航空气象信息服务原型系统实现效果 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（7）遂宁市自动气象站气象数据综合管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 研究目的和意义 |
| 1.4 研究内容和成果 |
| 1.5 本文结构安排 |
| 第二章 自动气象站及相关理论 |
| 2.1 自动气象站概述 |
| 2.1.1 自动气象站简介 |
| 2.1.2 自动气象站的组成 |
| 2.1.3 自动气象站工作原理 |
| 2.2 系统相关技术 |
| 2.2.1 C/S与B/S |
| 2.2.2 数据库存储技术 |
| 2.2.3 Google Map API |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 系统背景需求 |
| 3.2 系统结构需求 |
| 3.3 系统性能需求 |
| 3.4 系统功能需求 |
| 3.5 系统开发平台 |
| 3.5.1 系统开发硬件平台 |
| 3.5.2 系统开发软件平台 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 系统总体设计 |
| 4.1 系统总体方案设计 |
| 4.1.1 系统开发设计思想 |
| 4.1.2 系统设计原则 |
| 4.1.3 系统体系结构设计 |
| 4.2 系统功能 |
| 4.2.1 国家气象观测站查询统计系统功能 |
| 4.2.2 自动气象站WEB综合管理系统功能 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 数据组织与处理 |
| 5.1 气象观测数据的重要性 |
| 5.2 数据文件的种类及格式 |
| 5.2.1 地面气象观测数据文件种类 |
| 5.2.2 地面气象观测数据文件格式 |
| 5.2.3 Micaps系统数据 |
| 5.3 观测数据质量控制 |
| 5.4 系统数据流分析 |
| 5.5 数据库设计与实现 |
| 5.5.1 数据库的构成 |
| 5.5.2 数据库设计 |
| 5.5.3 数据库的访问 |
| 5.5.4 数据库的操作 |
| 5.5.5 数据库的备份 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 系统功能的实现 |
| 6.1 数据后台处理系统 |
| 6.2 国家气象观测站查询统计系统 |
| 6.2.1 历史同期查询功能 |
| 6.2.2 某时段查询功能 |
| 6.2.3 某时段分析功能 |
| 6.2.4 逐时段分析功能 |
| 6.3 基于WEB的自动气象站综合管理系统 |
| 6.3.1 用户登录验证 |
| 6.3.2 用户、站点管理 |
| 6.3.3 地图填图显示功能 |
| 6.3.4 查询统计功能 |
| 6.3.5 实时数据折线图 |
| 6.3.6 疑误数据管理 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 系统测试 |
| 7.1 测试意义和目的 |
| 7.2 测试的方法 |
| 7.3 系统测试结果 |
| 7.3.1 系统界面测试 |
| 7.3.2 系统功能测试 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 总结与展望 |
| 8.1 工作总结 |
| 8.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（8）山洪地质灾害气象精细化监测预警服务平台的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 系统相关技术研究 |
| 2.1 MICPAS及SWAN系统 |
| 2.1.1 Micpas系统 |
| 2.1.2 Swan系统结构 |
| 2.1.3 SWAN功能接 |
| 2.2 C#技术 |
| 2.3 MICROSOFT VISUAL STUDIO 2008 |
| 2.4 相关专业术语 |
| 2.4.1 地质隐患点 |
| 2.4.2 滑坡点及危害 |
| 2.4.3 病险水库 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 山洪预警平台的需求分析 |
| 3.1 需求概述 |
| 3.2 平台功能性需求分析 |
| 3.2.1 数据采集需求 |
| 3.2.2 通信需求 |
| 3.2.3 面点雨量产品生成需求 |
| 3.2.4 风险等级生成需求 |
| 3.2.5 预警信号制作需求 |
| 3.2.6 产品显示需求 |
| 3.2.7 平台管理需求 |
| 3.3 平台非功能性需求分析 |
| 3.3.1 性能需求 |
| 3.3.2 软硬件需求 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 山洪预警平台的设计 |
| 4.1 研究工具和开发环境 |
| 4.2 系统总体架构设计 |
| 4.3 系统数据库设计 |
| 4.3.1 数据库概念模型设计 |
| 4.3.2 数据库表设计 |
| 4.4 系统功能设计 |
| 4.4.1 系统概述 |
| 4.4.2 数据预处理子系统的设计 |
| 4.4.3 产品生产子系统的设计 |
| 4.4.4 数据通信子系统的设计 |
| 4.4.5 产品显示子系统的设计 |
| 4.4.6 预警制作与发送子系统的设计 |
| 4.5 平台的难点及解决 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 山洪预警平台的实现 |
| 5.1 产品生成子系统的实现 |
| 5.2 产品显示子系统的实现 |
| 5.2.1 监测自动站雨量产品实现 |
| 5.2.2 监测产品QPE雨量实现 |
| 5.2.3 临界雨量产品的实现 |
| 5.2.5 报警产品的实现 |
| 5.3 预警制作与发送子系统的实现 |
| 第六章 山洪预警平台的测试 |
| 6.1 测试目的 |
| 6.2 测试内容 |
| 6.3 测试条件 |
| 6.4 测试方案 |
| 6.4.1 测试方式 |
| 6.4.2 测试任务说明 |
| 6.5 测试功能 |
| 6.5.1 数据预处理子系统功能测试 |
| 6.5.2 产品生成子系统功能测试 |
| 6.5.3 预警子系统功能测试 |
| 6.5.4 日志功能测试 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（9）基于WebGIS的徐州气象信息服务系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| Contents |
| 图清单 |
| 表清单 |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文结构组织 |
| 2 气象信息服务系统数据组织与制图表达 |
| 2.1 气象信息服务系统数据 |
| 2.2 气象信息服务系统数据组织与处理 |
| 2.3 MICAPS 数据格式转换 |
| 2.4 气象数据制图表达 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 徐州气象信息服务系统的分析与设计 |
| 3.1 系统需求分析 |
| 3.2 系统体系结构设计 |
| 3.3 数据库设计 |
| 3.4 系统功能设计 |
| 3.5 系统用例设计 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 徐州气象信息服务系统的实现 |
| 4.1 系统开发技术 |
| 4.2 创建网络服务 |
| 4.3 系统主要功能实现 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（10）GIS中气象数据引擎的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 相关技术研究现状 |
| 1.3.1 GIS 技术在气象领域的应用 |
| 1.3.2 时态数据模型技术在气象中的应用 |
| 1.3.3 空间数据引擎及其在气象领域研究现状 |
| 1.4 研究内容与技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第2章 气象 GIS 时态数据模型的设计 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 通用 GIS 时空数据模型 |
| 2.3 气象时态数据特点及应用 |
| 2.4 面向对象的台站观测数据时态数据模型 |
| 2.5 基于序列快照的雷达卫星数据时空模型 |
| 2.6 面向对象的台风数据的时空模型--时动单点数据模型 |
| 第3章 基于 GDB-CLI 的气象数据引擎设计与典型实现 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 GDB-CLI 架构体系 |
| 3.3 GIS 气象数据引擎的设计 |
| 3.3.1 GIS 气象数据引擎定义 |
| 3.3.2 GIS 气象数据引擎研究内容 |
| 3.3.3 基于 GDB-CLI 的数据引擎实现方法 |
| 3.3.4 模型映射 |
| 3.3.5 基于 GDB-CLI 的气象数据引擎设计 |
| 3.4 Micaps 气象数据引擎实现 |
| 3.4.1 Micaps 数据格式 |
| 3.4.2 Micaps 数据模型映射 |
| 3.4.3 Micaps 数据引擎实现代码框架 |
| 3.5 AWX 气象数据引擎实现 |
| 3.5.1 AWX 数据格式 |
| 3.5.2 AWX 数据模型映射 |
| 3.5.3 AWX 数据引擎实现代码框架 |
| 3.6 BUFR 气象数据引擎实现 |
| 3.6.1 BUFR 数据格式 |
| 3.6.2 BUFR 数据模型映射 |
| 3.6.3 BUFR 数据引擎实现代码框架 |
| 第4章 气象数据引擎在气象业务系统中的应用 |
| 4.1 项目概况 |
| 4.2 系统总体设计 |
| 4.3 系统中的主要气象数据类型 |
| 4.4 系统的主要功能 |
| 4.5 气象数据引擎关键技术在本系统中的主要应用 |
| 4.5.1 台站观测数据直接读取显示 |
| 4.5.2 雷达云图数据直接读取显示 |
| 4.5.3 台风数据直接读取显示 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.1.1 研究成果 |
| 5.1.2 技术创新 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附表 1 一级文件头记录结构 |
| 附表 2 静止气象卫星图象产品的第二级文件头记录格式 |
| 附表 3 静止气象卫星图象产品的第二级文件头记录格式 |
| 附表 4 离散场第二级文件头记录格式 |
| 1. MG DBE for Micaps 数据引擎关键代码 |
| 1.1 主要接口实现 |
| 1.2 数据解析 |
| 2 MG DBE for Awx 数据引擎关键代码 |
| 2.1 主要接口实现 |
| 2.2 数据解析 |
| 3 MG DBE for BUFR 数据引擎关键代码 |
| 3.1 主要接口实现 |
| 3.2 数据解析 |
| 攻读硕士期间发表的与学位论文有关的论文目录 |
| 致谢 |
四、利用Micaps系统第8类数据实现本地城区预报文本的自动生成（论文参考文献）
- [1]基于MICAPS4网络框架的气象预报服务一体化平台构建[J]. 田刚,胡争光,王丽,薛峰,车钦. 气象, 2021(09)
- [2]教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知[J]. 教育部. 中华人民共和国教育部公报, 2020(06)
- [3]基于WorldWind的三维GIS技术在气象保障中的应用研究[D]. 王志家. 国防科技大学, 2020(02)
- [4]数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式与策略研究[D]. 李洁. 吉林大学, 2019(02)
- [5]基于气象保障信息网络分析研究强对流天气[D]. 任奇才. 国防科技大学, 2018(02)
- [6]航空气象信息服务系统的设计与实现[D]. 王阔音. 中国矿业大学, 2015(02)
- [7]遂宁市自动气象站气象数据综合管理系统的设计与实现[D]. 张玲. 电子科技大学, 2015(03)
- [8]山洪地质灾害气象精细化监测预警服务平台的设计与实现[D]. 吴巍巍. 电子科技大学, 2014(03)
- [9]基于WebGIS的徐州气象信息服务系统的设计与实现[D]. 刘茜茜. 中国矿业大学, 2014(01)
- [10]GIS中气象数据引擎的设计与实现[D]. 杨桂菊. 广西师范学院, 2014(02)