一、汽车前沿技术的发展与启示（论文文献综述）
宋子豪[1]（2021）在《跨境技术并购对企业创新能力影响研究 ——基于吉利的案例分析》文中认为
欧春尧[2]（2021）在《后发企业颠覆性创新价值创造的内在逻辑与实现过程研究》文中指出颠覆性创新是指企业面向利基市场需求引入新的技术、产品或商业模式,不断变革生产流程、商业模式和价值网络等环节,由此逐步侵入主流市场并破坏在位者价值基础,为现有技术范式、产业格局和社会生活等带来巨大颠覆与深远影响的过程。伴随着新一轮科技革命蓬勃兴起,以绿色、智能、泛在为特征的智能技术群落逐项落地与聚变赋能,不断促进后发企业等创新主体技术范式变迁和价值创造模式变革以催生颠覆性创新,引起了社会各界广泛关注。而随着主流产品价值基础和在位企业竞争优势被逐步破坏,颠覆性创新对现有产业技术体系与发展格局造成“归零效应”,为后发企业应对不确定情境下的诸多挑战创造了新的机遇,也对其提升价值优势并实现跨越式发展具有重大意义。因此,探讨后发企业颠覆性创新价值创造逻辑及实现过程等问题,不仅有助于丰富和扩展本土情境下颠覆性创新理论研究,为企业及政府颠覆性创新管理相关策略的制定提供理论依据,也符合我国正确认识和培育发展颠覆性创新、在未来科技竞争中占据战略主动权的现实需求,具有重要的理论意义与实践价值。本研究以颠覆性创新为理论基础,基于价值创造视角,紧密围绕“后发企业颠覆性创新价值创造的内在逻辑与实现过程”这一核心问题,主要遵循理论研究、模型构建、案例分析等研究步骤,面向本土后发企业展开研究。首先,本研究系统梳理了颠覆性创新及价值创造等相关研究成果,对所存在的理论缺口进行探讨,在此基础上选取物联网企业作为案例研究对象,梳理出“技术应用—价值创造—优势获取”这一逻辑主线,揭示了后发企业颠覆性创新价值创造的内在逻辑与优势获取过程,形成整体概念模型;其次,基于扎根理论方法对后发企业颠覆性创新价值形成机制及影响因素进行探索性研究,围绕技术范式转变、组织动态演化和价值网络创新等归纳出后发企业颠覆性创新的价值形成机制;再次,基于组态方法对后发企业颠覆性创新价值要素的聚合路径进行探讨,采用fsQCA分析不同维度影响因素对颠覆性创新价值聚合的综合影响及组态作用;最后,基于系统动力学对后发企业价值扩散效应与颠覆性创新优势演化过程进行动态仿真分析,重点探讨并检验价值扩散效应中市场机会识别、企业创新意愿与价值网络重构等主要参数变化对颠覆性创新的影响机制和作用程度,进一步解构价值扩散与优势演化的关系。结合理论分析和案例研究结果,本研究主要结论如下:（1）后发企业颠覆性创新价值创造是在系统内部和外部诸多要素相互作用下、不断创新企业内部价值主张、价值聚合和价值扩散的整个价值创造链条的动态过程,后发企业根据不同的场景需求以及内外部因素的影响,持续发挥颠覆性技术价值潜力来推动企业创造价值获取优势;（2）后发企业颠覆性创新价值形成的关键在于促进技术范式转变与组织结构创新,充分发挥智能技术的赋能以及市场化应用优势,加快实现价值网络创新;（3）技术演化、组织变革和环境变化等相关因素会对后发企业颠覆性创新价值聚合产生组态影响,根据后发企业在技术创新、组织管理及环境应对等能力上的差异,采取更为合理的组态策略更有利于颠覆性创新的演化扩散;（4）后发企业颠覆性创新价值扩散是一个由技术、组织和环境等方面关键变量所构成的复杂系统,市场机会识别、企业创新意愿与价值网络重构等是影响颠覆性创新价值扩散与优势演化的重要因素。本研究对后发企业颠覆性创新价值创造过程进行理论分析,探讨后发企业获取颠覆性创新价值优势、实现跨越式发展的逻辑与过程,从新视角印证了部分文献对于颠覆性创新演化扩散的主要观点,体现了更为丰富的内涵与外延,弥补了本土情境下颠覆性创新价值创造与优势形成方面研究的不足,增加了颠覆性创新理论体系的系统性和深度。在实践上,由于我国人工智能行业发展具有超前性与典型性并处于与传统产业融合创新的关键阶段,本研究重点开展本土情境下颠覆性创新理论研究和案例验证,丰富了颠覆性创新的概念内涵,对相关行业发展也具有重要的参考价值。
彭玉杰[3]（2021）在《前沿技术主题的识别及会聚测度研究 ——以大数据领域为例》文中提出
徐栋哲[4]（2021）在《研发国际化影响公司绩效的路径机理研究 ——以中科创达为例》文中研究表明在世界经济一体化推动下,世界各国之间贸易往来频繁,更多公司开始选择走国际化道路。在国内创新资源无法满足公司发展需要、国内市场空间增长不足的情况下,部分中国公司为实现扩张、创造更多价值,开始搜索全球先进创新资源、积极拓展海内外市场,在“一带一路”倡议和“双循环”战略的指导下,踏出国门,开展研发国际化活动。在国际市场纷繁激烈的竞争中,出海公司如何在研发资源的全球配置中不断增强其技术创新能力?如何有效拓展海外市场?如何发挥技术创新与市场拓展的“双轮驱动”效应,“弯道超车”实现全球领先?以上问题还需进一步探究。基于此,本文选取研发国际化经验较为丰富且成效显着的软件与信息技术服务业公司——中科创达软件股份有限公司（简称“中科创达”）为案例公司,将研发国际化、公司技术创新、海外市场拓展、公司绩效四者纳入同一分析框架内,探求其研发国际化活动影响公司绩效的路径机理,为其余出海企业提供经验借鉴。本文研究发现:（1）研发国际化活动的开展,提高了公司产品的国际市场竞争力,促进了公司绩效的提升。（2）公司技术创新在研发国际化与公司绩效的关系中起中介作用,且研发国际化主要通过研发投入、创新人才、知识获取等技术创新活动间接影响公司绩效。（3）海外市场拓展在研发国际化与公司绩效的关系中起中介作用,且研发国际化主要通过全球销售网络构建、本土化服务水平提升等海外市场拓展间接影响公司绩效。本文研究的创新之处主要体现在:从系统视角,将研发国际化、公司技术创新、海外市场拓展、公司绩效纳入同一框架进行分析,从技术创新、市场拓展的中介视角,理清了四者之间逻辑关系,深度剖析了研发国际化活动开展与公司绩效提升之间的内在机理。本文研究的贡献主要突显在:理论方面,构建研发国际化、公司技术创新、海外市场拓展、公司绩效四者之间关系的系统框架,进一步拓展和丰富了研发国际化相关研究的内容和领域;实践方面,系统整理归纳和提炼出中科创达开展研发国际化活动的成功经验,揭示了中国公司研发国际化、公司技术创新、海外市场拓展、公司绩效之间的内在规律,为走出国门开展研发活动的其他中国公司,特别是软件业公司提供经验借鉴。
桂美增[5]（2021）在《基于智能方法的关键技术预测研究 ——以新能源汽车为例》文中研究表明随着互联网的蓬勃发展,大数据、人工智能和云计算等新一代信息技术的系统性突破预示着新一轮科技革命和产业革命的到来,以人工智能和大数据应用为主要特征的数字化转型已成为各领域竞相追逐的热点。目前,基于大数据的决策、政策和战略研究越来越被欧美国家所推崇。愈加庞杂的国家创新体系有效治理迫切需要借助现代科学的方法和手段来支撑。在此背景下运用智能方法,准确地对技术的发展进行预测,可以帮助国家和企业管理者把握未来技术发展方向,从而制定更完备的技术发展规划,突破科技领域封锁,在未来技术竞争中占据有利地势。本文以“关键技术预测”为研究目标,采用论文与专利为数据源,综合运用文本挖掘、机器学习和深度学习等智能方法。以“技术趋势预测”、“技术机会预测”和“关键技术识别”为研究主线,提出了一套技术预测分析框架。主要研究内容包括:（1）基于深度学习的技术趋势预测目前,国家的发展越来越多地依赖于科技创新。分析预测技术发展轨迹,寻找最有发展潜力的技术领域,已成为政府和企业实现技术突破的不二法门。基于此本文提出了基于深度学习的技术趋势预测模型,该模型主要从主题识别与趋势预测作为研究的切入点。首先基于隐含狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation,LDA）模型,构建了LDA-Kmeans++主题分析模型,从语义分析角度实现了科技文献主题挖掘。其次,运用自然语言处理中词嵌入方法结合长短记忆神经网络（Long Short-Term Memory,LSTM）,构建基于BERT-LSTM的科技文献主题识别模型,通过该模型对论文与专利数据所涉及的技术领域进行分类,从而确定各技术领域的发展现状。最后,提出了一种集合经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD）与深度学习相结合的EEMD-LSTM技术预测模型,实现各技术领域未来发展的趋势预测。实证研究部分本文以高新技术新能源汽车为例,识别了新能源汽车主要技术领域,并对各技术领域未来发展趋势进行预测。（2）基于GTM-LP的技术机会预测为了预测技术演变的未来情景,帮助企业预测新兴技术的创新机会。本文提出了一种新的技术机会预测方法。首先通过自然语言处理中词性标注的方法对论文及专利文本数据进行分析,获得关键技术词。其次采用生成式拓扑映射（Generative Topographic Mapping,GTM）方法绘制技术地图实现对论文与专利数据中技术空白点的识别,通过GTM逆向映射的方法获得技术组合机会。最后,利用论文与专利的引用关系构建基于深度学习的链接预测（Link Prediction,LP）模型。对获得的技术组合机会进行分析,从而实现对各技术组合发展概率的预测。实证研究部分,以前一部分识别出的新能源汽车热点技术领域锂离子电池技术为例进行实证研究。识别了锂离子电池领域的技术创新机会,并对各技术机会的发展概率进行预测,最终获得该领域高发展概率的技术机会。（3）基于机器学习的关键技术识别本文基于机器学习结合专利知识流动规律提出了一种从海量数据中实现关键技术识别的方法。首先通过FP-growth算法对专利数据进行挖掘,从而获得热门技术。其次,根据专利知识由主分类号流向副分类号的规律,构建知识流动矩阵,运用投入产出分析实现关键技术识别。最后,通过识别出的关键技术对技术创新机会进行分析,并从国家和企业两个维度对关键技术的布局状况进行研究。实证研究部分,仍以新能源汽车热点技术领域锂离子电池为例进行实证研究。识别出锂离子电池领域的关键技术,采用专利相对指标体系与多重共现分析对关键技术的布局现状进行分析。从而帮助企业和国家了解自身技术优劣情况及布局状况,识别竞争对手,筛选合作研发伙伴,进而打破技术桎梏,实现技术创新发展。本文结合机器学习与深度学习等智能方法提出了一套系统的技术预测分析框架,拓宽了技术预测理论,丰富了原有技术预测分析与研究体系,对技术创新管理相关领域的研究具有积极的理论意义。此外,本文以新能源汽车为例对模型的有效性进行验证,分析结果对新能源汽车产业发展具有实际指导意义。
洪璐[6]（2021）在《基于专利耦合分析的产业技术前沿演化研究 ——以新能源汽车产业为例》文中进行了进一步梳理在日益知识化的经济发展中,企业技术创新能力的大小成为其生存和发展的根本,技术创新是企业保持市场竞争优势的必要手段。新能源汽车产业作为新兴产业,其快速发展依赖于该领域的技术创新,但新能源汽车技术在实际发展中却面临许多挑战,为进一步开发新能源汽车技术,需要对当前的研究和发展趋势进行深入评估。技术前沿代表了最具活力的科学技术领域,对技术前沿的识别演化研究有利于理清前沿技术的发展脉络,了解行业最新的技术发展动态,因此本研究对技术前沿进行了系统分析,洞察当前重点技术和未来发展趋势。本文在对国内外研究文献进行综述之后,发现大多数研究基于文献数据探讨各领域的研究前沿,使用专利数据探讨行业技术前沿的研究相对较少,而专利数据蕴藏了超过90%的科技信息,因此本文基于专利数据,用专利耦合方法对技术前沿进行识别分析。现有研究多关注技术前沿识别方法、主题、类型的分析,为了更加系统的探讨技术前沿演化特征,本文构建滑动时间窗,从技术前沿主题识别、类型划分、技术位势、关联性、技术主体及区域等多个方面对技术前沿演化特征进行分析。利用专利技术文本和IPC分类号,识别技术前沿研究主题,划分技术领域,追踪技术前沿规模变化,将技术前沿划分为五种类型,并对新兴技术前沿的两种类型做了进一步分析。在技术位势分析中,基于中心度指标构建技术位势二维分析图,定位技术前沿位势,分析技术前沿位势变化,结合技术前沿类型,比较同类型技术前沿的技术位势的差异,识别重要技术前沿。在技术关联性分析中,从组群和个体两个层面对技术前沿关联关系进行分析,定位技术前沿在网络中的位置,结合时间线,识别技术前沿中的关键技术,揭示前沿技术领域中的技术关联性演化特征。此外,本文还对技术前沿的技术主体及所属区域进行了分析,结合技术前沿类型和技术前沿位势分析技术主体变化及合作特点,识别行业中技术前沿的区域分布以及不同区域之间的技术前沿差异。研究结果表明,同类型技术前沿的技术位势及网络地位存在较大差异性,通过技术前沿中心性分析,增长技术前沿往往具有较高的技术地位,新兴技术前沿中技术地位有较大差异,高点度中心度的新兴技术前沿是当前受关注的技术前沿,高中介中心度的新兴技术前沿则多为涉及多领域的集成性技术,在技术发展中具备良好的桥梁作用。高点度高中介的技术前沿则具有良好的发展潜力,是需重点关注的技术领域。研究还发现,日本和美国是新能源汽车产业发展较为成熟的国家,技术布局相对全面。
李东红,陈昱蓉,周平录[7]（2021）在《破解颠覆性技术创新的跨界网络治理路径——基于百度Apollo自动驾驶开放平台的案例研究》文中研究指明本文以百度Apollo自动驾驶开放平台为案例研究对象,研究了平台以跨界网络治理驱动颠覆性技术创新的演进过程及其内在机制,研究发现:（1）跨界平台网络是不同于单个企业的新型技术创新组织载体,可以通过技术网络丰富、市场网络丰富和两个网络价值共创的继起性演进在驱动颠覆性技术创新中发挥重要作用;（2）在跨界网络驱动颠覆性技术创新的不同时期,为解决技术与市场不确定性高以及网络参与者关系复杂等难题,平台可以通过网络治理路径的选择促进颠覆性创新的不同过程与结果,在技术网络丰富期,平台可以通过内容治理与关系治理促进技术的内容颠覆与结构颠覆;在市场网络丰富期,可以通过价值治理与关系治理促进市场的价值颠覆与结构颠覆;在技术网络与市场网络协同的价值共创期,可以通过"网络平台包络（内容治理）、跨界网络效应激发（关系治理）、异质性利润焦点获取（价值治理）"的综合治理促进技术与市场的颠覆可持续性;（3）平台治理中的内容治理与价值治理是跨界网络治理的"硬实力",而关系治理是跨界网络治理的"软实力",软硬实力的组合共同促进颠覆性技术的技术突破与市场突破。本文丰富了网络治理理论、颠覆性创新理论和平台理论,并对尝试借助平台推进新兴前沿技术突破、尤其是跨界推进颠覆性技术创新的实践行动具有管理启示。
刘伟岩[8]（2020）在《战后科技革命推动日本产业升级研究 ——基于创新体系的视角》文中研究说明2008年经济危机后,为摆脱经济下行的轨道,美国、日本、德国先后提出了“重振制造业”（2009年）、日本版“第四次工业革命”（2010年）、“工业4.0”（2012年）等战略计划,而我国也于2015年提出了“中国制造2025”的行动纲领。这些战略规划的陆续出台拉开了以大数据、云计算、物联网（Io T）、人工智能（AI）等为标志的新一轮科技革命的帷幕。而作为第二经济大国,我国应如何借助于这一难得机遇来推动国内产业升级则成为亟待思考的问题。回顾日本走过的“路”可知,其也曾作为“第二经济大国”面临过相似的难题,且从中日经济发展历程比较和所面临的“三期叠加”状态来看,我国现阶段也更为接近20世纪70年代的日本,而日本却在当时的情况下借助于以微电子技术为核心的科技革命成功地推动了国内产业的改造升级。基于此,本文以日本为研究对象并将研究阶段锁定在其取得成功的战后至20世纪80年代这一时期,进而研究其所积累的经验和教训,以期为我国接下来要走的“路”提供极具价值的指引和借鉴。在对熊彼特创新理论以及新熊彼特学派提出的技术经济范式理论、产业技术范式理论、国家创新体系理论和部门创新体系理论等进行阐述的基础上,本文借助于此从创新体系的视角构建了“科技革命推动产业升级”的理论分析框架,即:从整体产业体系来看,其属于技术经济范式转换的过程,该过程是在国家创新体系中实现的,且两者间的匹配性决定着产业升级的绩效;而深入到具体产业来看,其又是通过催生新兴产业和改造传统产业来实现的,对于此分析的最佳维度则是能够体现“产业间差异性”的部门创新体系,同样地,两者间的匹配性也决定着各产业升级的成效。回顾科技革命推动日本产业升级的历程可知,其呈现出三个阶段:20世纪50～60年代的“重化型”化,70～80年代的“轻薄短小”化,以及90年代后的“信息”化。其中,“轻薄短小”化阶段是日本发展最为成功的时期,也是本文的研究范畴所在。分析其发生的背景可知:虽然效仿欧美国家构建的重化型产业结构支撑了日本经济“独秀一枝”的高速发展,但在日本成为第二经济大国后,这一产业结构所固有的局限性和问题日渐凸显,倒逼着日本垄断资本进行产业调整;而与此同时,世界性科技革命的爆发恰为其提供了难得的历史机遇;但是这种机遇对于后进国来说在一定意义上又是“机会均等”的,该国能否抓住的关键在于其国内的技术经济发展水平,而日本战后近20年的高速增长恰为其奠定了雄厚的经济基础,且“引进消化吸收再创新”的技术发展战略又在较短的时间内为其积累了殷实的技术基础。在这一背景下,借助于上文所构建的理论分析框架,后文从创新体系的视角解释了战后以微电子技术为核心的科技革命是如何推动日本产业升级以及日本为何更为成功的。就整体产业体系而言,科技革命的发生必然会引致技术经济范式转换进而推动产业升级,且这一过程是在由政府、企业、大学和科研机构以及创新主体联盟等构建的国家创新体系中实现的。战后科技革命的发源地仍是美国,日本的参与借助的是范式转换过程中创造的“第二个机会窗口”,换言之,日本的成功得益于对源于美国的新技术的应用和开发研究,其技术经济范式呈现出“应用开发型”特点。而分析日本各创新主体在推动科技成果转化中的创新行为可以发现,无论是政府传递最新科技情报并辅助企业引进技术、适时调整科技发展战略和产业结构发展方向、制定激励企业研发的经济政策和专利保护制度、采取措施加速新技术产业化的进程、改革教育体制并强化人才引进制度等支持创新的行为,还是企业注重提升自主创新能力、遵循“现场优先主义”原则、实施“商品研制、推销一贯制”、将资金集中投向开发研究和创新链的中下游环节以及培训在职人员等创新行为,或是大学和科研机构针对产业技术进行研究、重视通识教育和“强固山脚”教育以及培养理工科高科技人才等行为,亦或是“政府主导、企业主体”型的创新主体联盟联合攻关尖端技术、建立能够促进科技成果转化的中介机构、联合培养和引进优秀人才等行为都是能够最大限度地挖掘微电子技术发展潜力的。而这种“追赶型”国家创新体系与“应用开发型”技术经济范式间的相匹配正是日本能够更为成功地借力于战后科技革命推动产业升级的根因所在。进一步地从具体产业来看,科技革命引致的技术经济范式转换表现为新兴技术转化为新兴产业技术范式和改造传统产业技术范式的过程,这也是科技革命“双重性质”的体现。而对这一层面的分析则要用到能够体现“产业间差异性”的部门创新体系。在选取半导体产业和计算机产业作为新兴产业的代表,以及选取工业机器产业（以数控机床和工业机器人为主）和汽车产业作为微电子技术改造传统机械产业的典型后,本文的研究发现:由于这些产业在技术体制、所处的产业链位置、所在的技术生命周期阶段等方面的不同,其产业技术范式是相异的,而日本之所以能够在这些产业上均实现自主创新并取得巨大成功就在于日本各创新主体针对不同的产业技术范式进行了相应的调整,分别形成了与之相匹配的部门创新体系。而进一步比较各部门创新体系可知,日本政府和企业等创新主体针对“催新”和“改旧”分别形成了一套惯行的做法,但在这两类产业升级间又存在显着的差异,即:日本政府在“催新”中的技术研发和成果转化中均表现出了贯穿始终的强干预性,尤其是在计算机产业上;而在“改旧”中则干预相对较少,主要是引导已具备集成创新能力的“逐利性”企业去发挥主体作用。作为一种“制度建设”,创新体系具有“临界性”特点且其优劣的评析标准是其与技术经济范式的匹配性。日本能够成功地借力于以微电子技术为核心的科技革命推动国内产业升级的经验就在于其不仅构建了与当时技术经济范式相匹配的国家创新体系,而且注重创新体系的层级性和差异性建设,加速推进了新兴产业技术范式的形成,并推动了新旧产业的协调发展。但是,这种致力于“应用开发”的“追赶型”创新体系也存在着不可忽视的问题,如:基础研究能力不足,不利于颠覆性技术创新的产生,以及政府主导的大型研发项目模式存在定向失误的弊端等,这也是日本创新和成功不可持续以致于在20世纪90年代后重新与美国拉开差距的原因所在。现阶段,新一轮科技革命的蓬勃兴起在为我国产业升级提供追赶先进国家的“机会窗口”的同时,也为新兴产业的发展提供了“追跑”“齐跑”“领跑”并行发展的机遇,并为传统产业的高质量发展带来了难得的机会。由于相较于20世纪70年代的日本,我国现阶段所面临的情况更为复杂,因此,必须构建极其重视基础研究且具有灵活性的国家创新生态体系,重视部门创新体系的“产业间差异性”,形成与新兴产业技术范式相匹配的部门创新体系,以及建设能够促进传统产业技术范式演化升级的部门创新体系等。
张莉萍[9]（2021）在《基于专利分析的新能源汽车充电桩技术专利战略研究》文中研究表明
施萧萧[10]（2020）在《合作网络与知识网络特征对高技术企业双元创新影响机制研究》文中研究表明随着高新技术产业快速发展和创新复杂性的不断提升,企业需要同时兼顾能够为其带来持久竞争力的探索性创新和实现持续盈利效益的利用性创新,才能够维持持久竞争力。在知识经济和网络经济时代背景下,一方面,知识是企业开展技术创新活动的核心要素,高新技术企业注重自身知识基础的构建和配置,旨在核心技术的研发和自主创新活动的顺利开展;另一方面,企业边界日趋模糊,基于外部研发合作网络这一平台,各个利益相关者能够实现对外部重要技术知识资源的搜寻、获取、整合和利用,这成为企业提高创新效率和加快创新速度的核心途径。如何合理构建企业知识基础和优化企业外部合作网络来加速双元创新的发展成为学术界和企业界关注的核心议题。国内外学者从不同的研究视角出发,对企业内、外部因素如何影响双元创新活动展开了相关探讨,但没有对如何合理匹配内部知识基础结构构建和保障外部资源获取,以保障双元创新活动最高效地开展这一问题给出系统性的回答,这使得高技术企业在知识基础构建和外部资源获取实践过程中面临着诸如过度的依赖外部资源集成、忽略核心技术培育等问题,缺乏针对性的理论指导和实证支持。本研究针对高技术企业创新实践过程中面临的上述问题以及目前相关领域的研究缺口,以高技术企业双元创新过程中内外部创新资源合理配置为切入点,基于相关理论,结合理论推理和实证分析的研究方法,对企业外部合作网络和内部知识网络结构如何影响双元技术创新的问题进行了较为系统的探究。本研究成果促进了创新网络和知识基础相关理论的发展,填补了双元创新理论研究的空白。研究结论能够为高技术企业合理利用外部创新资源,适时配置自身知识基础结构来开展创新活动,持续提升双元创新绩效提供了理论参考。首先,本文从网络惯性视角出发,研究验证并揭示了合作网络嵌入性对高技术企业双元创新的动态影响机制模型。通过层次线性回归模型方法对获取的专利数据进行实证分析,研究发现:随着产业技术的发展,合作网络关系嵌入对双元创新的正向影响逐步增强,结构嵌入对探索性创新的正向影响也在逐步增强,但是,合作网络结构嵌入对高技术企业利用性创新的积极影响效果在不断锐减;至技术进入稳定推进阶段,合作网络结构嵌入会抑制利用性创新水平的提升。在产业技术发展的不同阶段,网络惯性在高技术企业合作网络嵌入与双元创新关系中的调节作用存在一定的差异性。随后,基于技术群体分化视角出发,研究验证并揭示了知识网络嵌入性对高技术企业双元创新的动态影响机制模型。通过层次线性回归模型方法对获取的专利数据进行实证分析,研究发现:知识网络结构嵌入性能够提升企业双元创新水平,但随着产业技术的发展,企业知识网络结构嵌入性对利用性创新的正向影响在不断减弱,到技术发展稳定期,结构嵌入性对利用性创新产生负向影响;知识网络关系嵌入性会提升企业双元创新水平,但对探索性创新的正向影响也在不断减弱,到技术发展稳定期,结构嵌入性对探索性创新产生负向影响。在产业技术发展的不同阶段,企业技术群体内凝聚性和群体间桥接关系在高技术企业知识网络嵌入与双元创新关系中的调节作用存在一定的差异性。紧接着,从个体网层面出发,研究验证并揭示了双重网络嵌入对高技术企业双元创新的影响机制模型。通过负二项回归模型对获取的专利数据进行实证分析,研究发现:合作网络与知识网络双重结构嵌入的交互会促进高技术企业探索性创新活动,但同时会阻碍企业利用性创新。合作网络与知识网络双重关系嵌入交互会促进高技术企业利用性创新,但同时会阻碍企业探索性创新。合作网络关系嵌入与知识网络结构嵌入的交互、合作网络合作网络结构嵌入与知识网络关系嵌入的交互均会阻碍企业双元创新的发展。外部搜索在合作网络结构嵌入与双元创新关系中起到部分中介作用,但是外部搜索在知识网络关系嵌入与双元创新关系中起到部分中介作用。最后,从整体网视角出发,探究验证并揭示了合作网络小世界性和知识网络凝聚性对高技术企业双元创新的影响机制。通过负二项回归模型对获取的专利数据进行实证分析,研究发现:合作网络聚集系数会促进企业利用性创新的发展,但会对探索性创新产生倒U型影响;合作网络平均路径长度越短,越有利于企业探索性创新和利用性创新的发展。知识网络全局凝聚性会提高企业利用性创新水平,但会对探索性创新产生倒U型作用;知识网络局部凝聚性会对企业利用性创新和探索性创新均产生积极影响。知识网络全局凝聚性会增强合作网络聚集性对利用性创新的正向作用,也会增强合作网络聚集系数对探索性创新的倒U型作用。知识网络局部凝聚性仅会削弱合作网络平均路径长度对利用性创新和探索性创新的负向影响。
二、汽车前沿技术的发展与启示（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、汽车前沿技术的发展与启示（论文提纲范文）
（2）后发企业颠覆性创新价值创造的内在逻辑与实现过程研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究目的与研究内容 |
| 1.3.1 概念界定 |
| 1.3.2 研究目的 |
| 1.3.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.4.3 结构安排 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 文献回顾 |
| 2.1 颠覆性创新研究综述 |
| 2.1.1 颠覆性创新的本源与发展 |
| 2.1.2 颠覆性创新的类型与特征 |
| 2.1.3 颠覆性创新的产生与演化 |
| 2.1.4 颠覆性创新与数字化转型 |
| 2.2 颠覆性创新理论基础 |
| 2.2.1 可持续转型与颠覆性创新演化 |
| 2.2.2 创新生态位与颠覆性技术跃迁 |
| 2.2.3 基于价值创新的颠覆性创新扩散 |
| 2.3 基于价值创造的后发企业颠覆性创新研究综述 |
| 2.3.1 价值创造的内涵特征 |
| 2.3.2 颠覆性创新价值创造的理论解释 |
| 2.3.3 后发企业价值创造与颠覆性创新 |
| 2.3.4 颠覆性创新价值创造的构成维度 |
| 2.4 现状述评与研究机会 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 后发企业颠覆性创新价值创造过程与模型构建:价值形成、聚合与扩散 |
| 3.1 研究设计 |
| 3.1.1 研究目的与框架设计 |
| 3.1.2 研究方法与案例选择 |
| 3.1.3 资料收集与信度效度分析 |
| 3.2 案例描述 |
| 3.2.1 物联网的内涵特征 |
| 3.2.2 物联网的技术层次 |
| 3.2.3 物联网技术的应用方向 |
| 3.3 案例分析 |
| 3.3.1 基于颠覆性技术应用的物联网企业价值主张分析 |
| 3.3.2 基于颠覆性创新的物联网企业价值创造过程分析 |
| 3.3.3 后发企业颠覆性创新价值创造与优势获取的过程模型 |
| 3.4 研究结论 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于扎根理论的后发企业颠覆性创新价值形成机制研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 研究方法与研究设计 |
| 4.2.1 概念界定 |
| 4.2.2 研究思路 |
| 4.2.3 研究方法 |
| 4.2.4 案例选择 |
| 4.2.5 数据收集与分析 |
| 4.3 分析过程 |
| 4.3.1 开放式编码 |
| 4.3.2 轴心式编码 |
| 4.3.3 选择式编码 |
| 4.3.4 理论饱和度检验 |
| 4.4 理论模型与案例分析 |
| 4.4.1 技术范式转变: 累积-识别-跃迁-防范 |
| 4.4.2 组织动态演化: 战略创新-结构创新-能力拓展 |
| 4.4.3 价值网络创新: 价值主张-价值跃变-价值实现 |
| 4.5 研究结论 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于fsQCA的后发企业颠覆性创新价值聚合路径研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 模型构建 |
| 5.2.1 颠覆性创新前因条件 |
| 5.2.2 颠覆性创新影响因素 |
| 5.2.3 组态模型构建 |
| 5.3 研究设计 |
| 5.3.1 研究方法 |
| 5.3.2 样本选择 |
| 5.3.3 数据来源与处理 |
| 5.3.4 变量赋值标准 |
| 5.3.5 编码信度检验 |
| 5.4 分析过程 |
| 5.4.1 必要性分析 |
| 5.4.2 组态分析 |
| 5.5 研究结论 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 基于CAS理论的后发企业颠覆性创新价值扩散效应仿真研究 |
| 6.1 理论模型与仿真方法 |
| 6.1.1 理论模型 |
| 6.1.2 仿真方法适用性分析 |
| 6.2 系统动力学模型构建 |
| 6.2.1 价值扩散对颠覆性创新优势影响机制的仿真模型 |
| 6.2.2 因果关系图及主要反馈 |
| 6.2.3 模型假设与系统流图 |
| 6.3 方程构建与有效性检验 |
| 6.3.1 方程构建 |
| 6.3.2 有效性检验 |
| 6.4 系统仿真分析 |
| 6.4.1 系统运行结果 |
| 6.4.2 关键变量动态仿真分析 |
| 6.5 系统运行仿真结果分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 研究结论与展望 |
| 7.1 研究的主要结论 |
| 7.2 研究的创新之处 |
| 7.3 研究的管理启示 |
| 7.4 研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间主要学术成果 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 附录一: 人工智能企业访谈提纲 |
| 附录二: 条件变量赋值标准 |
（4）研发国际化影响公司绩效的路径机理研究 ——以中科创达为例（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容、方法及技术路线图 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 技术路线图 |
| 1.3 论文创新之处 |
| 1.4 相关概念界定 |
| 1.4.1 研发国际化 |
| 1.4.2 技术创新 |
| 1.4.3 公司绩效 |
| 2 理论基础和文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 组织合法性理论 |
| 2.1.2 竞争优势理论 |
| 2.1.3 研发国际化理论 |
| 2.1.4 创新理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 “一带一路”倡议与公司技术创新 |
| 2.2.2 研发国际化与公司技术创新研究 |
| 2.2.3 研发国际化驱动因素研究 |
| 2.2.4 公司技术创新与公司绩效研究 |
| 2.2.5 文献述评 |
| 3 中科创达案例分析 |
| 3.1 公司简介与行业状况 |
| 3.1.1 中科创达概况 |
| 3.1.3 软件与信息技术服务业制度背景 |
| 3.2 中科创达研发国际化状况分析 |
| 3.2.1 中科创达研发国际化程度加深 |
| 3.2.2 中科创达研发国际化实施方式多样 |
| 3.3 中科创达研发国际化对公司绩效的影响分析 |
| 3.3.1 研发国际化对公司绩效影响的理论分析 |
| 3.3.2 研发国际化对公司绩效影响的效果分析 |
| 3.4 中科创达研发国际化对公司绩效影响的中介机制分析 |
| 3.4.1 技术创新对研发国际化与公司绩效关系影响的中介机制分析 |
| 3.4.2 市场拓展对研发国际化与公司绩效关系影响的中介机制分析 |
| 4 研究结论与启示 |
| 4.1 研究结论 |
| 4.2 经验启示 |
| 4.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
（5）基于智能方法的关键技术预测研究 ——以新能源汽车为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 目前研究与存在的问题 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 研究思路与内容 |
| 1.2.1 研究问题的提出 |
| 1.2.2 研究思路 |
| 1.2.3 研究内容 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 技术预测相关概念界定 |
| 2.1.1 技术未来分析 |
| 2.1.2 技术预测 |
| 2.1.3 技术机会分析 |
| 2.1.4 关键技术识别 |
| 2.1.5 本文研究与上述概念间的关系 |
| 2.2 技术预测相关研究综述 |
| 2.2.1 技术预测研究综述 |
| 2.2.2 技术机会分析研究综述 |
| 2.2.3 链接预测研究综述 |
| 2.2.4 关键技术识别研究综述 |
| 2.3 智能方法应用于技术预测的研究综述 |
| 2.3.1 文本挖掘 |
| 2.3.2 机器学习 |
| 2.3.3 深度学习 |
| 2.4 文献评述 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于深度学习的技术趋势预测 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于深度学习的技术主题识别 |
| 3.2.1 基于文本挖掘的技术主题分析 |
| 3.2.2 基于BERT-LSTM文献主题识别 |
| 3.3 基于EEMD-LSTM的技术趋势预测 |
| 3.3.1 集合经验模态分解 |
| 3.3.2 EEMD-LSTM技术趋势预测模型 |
| 3.4 实证研究 |
| 3.4.1 案例研究背景 |
| 3.4.2 数据收集与预处理 |
| 3.4.3 新能源汽车技术领域识别 |
| 3.4.4 新能源汽车主要技术领域趋势预测 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于GTM-LP的技术机会预测 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于GTM逆向映射的技术机会识别 |
| 4.2.1 词性标注 |
| 4.2.2 生成式拓扑映射 |
| 4.3 基于LP模型的技术机会预测 |
| 4.3.1 基于LP的技术机会分析方法 |
| 4.3.2 基于深度学习的LP模型 |
| 4.4 实证研究 |
| 4.4.1 锂离子电池技术词识别 |
| 4.4.2 锂离子电池技术机会识别 |
| 4.4.3 锂离子电池技术机会预测 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于机器学习的关键技术识别 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于机器学习的关键技术识别 |
| 5.2.1 热门技术识别 |
| 5.2.2 核心技术识别 |
| 5.2.3 前沿技术识别 |
| 5.3 关键技术布局分析 |
| 5.3.1 专利相对指标体系 |
| 5.3.2 多重共现分析 |
| 5.4 实证研究 |
| 5.4.1 数据预处理 |
| 5.4.2 锂离子电池关键技术识别 |
| 5.4.3 锂离子电池关键技术布局分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录一:简写索引 |
| 附录二:锂离子电池技术词 |
| 附录三:实验模型相关代码(部分) |
| 攻读博士学位期间主要科研成果 |
| 致谢 |
（6）基于专利耦合分析的产业技术前沿演化研究 ——以新能源汽车产业为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 理论意义 |
| 1.1.3 实践意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 技术前沿及演化研究综述 |
| 1.2.2 技术前沿研究方法综述 |
| 1.2.3 新能源汽车政策研究综述 |
| 1.2.4 现有研究对本研究的启示 |
| 1.3 研究内容与创新点 |
| 1.3.1 研究方法与技术路线 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 创新点 |
| 2 理论基础与研究框架 |
| 2.1 科技前沿研究相关理论 |
| 2.2 分析内容 |
| 2.2.1 技术前沿主题识别及类型划分 |
| 2.2.2 技术前沿演化特征分析 |
| 2.3 分析方法与流程 |
| 2.3.1 分析方法 |
| 2.3.2 分析流程 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 新能源汽车产业技术前沿分析 |
| 3.1 数据选取 |
| 3.2 技术前沿识别 |
| 3.2.1 专利耦合统计性分析 |
| 3.2.2 识别技术前沿主题 |
| 3.2.3 技术前沿专利及IPC分类号分析 |
| 3.3 技术前沿演化分析 |
| 3.3.1 技术前沿统计性分析 |
| 3.3.2 技术前沿类型划分 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 新能源汽车产业技术前沿演化特征分析 |
| 4.1 技术前沿位势分析 |
| 4.1.1 技术前沿位势测度 |
| 4.1.2 技术前沿位势演化分析 |
| 4.2 技术前沿关联性特征分析 |
| 4.2.1 技术前沿关联网络分析 |
| 4.2.2 技术前沿关联性演化分析 |
| 4.3 技术前沿主体特征分析 |
| 4.3.1 技术前沿主体识别分析 |
| 4.3.2 技术前沿主体演化特征分析 |
| 4.4 技术前沿区域特征分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 结论与讨论 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 理论贡献 |
| 5.3 管理启示 |
| 5.3.1 企业层面 |
| 5.3.2 政府层面 |
| 5.4 研究局限 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（8）战后科技革命推动日本产业升级研究 ——基于创新体系的视角（论文提纲范文）
| 答辩决议书 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究述评 |
| 1.3 研究框架与研究方法 |
| 1.3.1 研究框架 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究中的创新与不足 |
| 第2章 科技革命推动产业升级的一般分析 |
| 2.1 科技革命的概念与研究范围界定 |
| 2.1.1 科技革命的概念 |
| 2.1.2 战后科技革命研究范围的界定 |
| 2.2 科技革命推动下产业升级的内涵及研究范围界定 |
| 2.2.1 科技革命推动下产业升级的内涵 |
| 2.2.2 科技革命推动产业升级的研究范围界定 |
| 2.3 科技革命推动产业升级的理论基础 |
| 2.3.1 熊彼特创新理论 |
| 2.3.2 技术经济范式理论 |
| 2.3.3 产业技术范式理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 科技革命推动产业升级:基于创新体系视角的分析框架 |
| 3.1 科技革命推动产业升级的机理 |
| 3.1.1 科技革命推动产业升级的经济本质:技术经济范式转换 |
| 3.1.2 科技革命推动产业升级的传导机制:“催新”与“改旧” |
| 3.2 创新体系相关理论 |
| 3.2.1 国家创新体系理论 |
| 3.2.2 部门创新体系理论 |
| 3.3 以创新体系为切入点的分析视角 |
| 3.3.1 国家创新体系与技术经济范式匹配性分析视角 |
| 3.3.2 部门创新体系与产业技术范式匹配性分析视角 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 战后科技革命推动日本产业升级的历程与背景 |
| 4.1 科技革命推动日本产业升级的历程 |
| 4.1.1 战前科技革命成果推动下日本产业的“重化型”化(20世纪50-60年代) |
| 4.1.2 战后科技革命推动下日本产业的“轻薄短小”化(20世纪70-80年代) |
| 4.1.3 战后科技革命推动下日本产业的“信息”化(20世纪90年代后) |
| 4.2 战后科技革命推动日本产业升级的背景 |
| 4.2.1 重化型产业结构的局限性日渐凸显 |
| 4.2.2 世界性科技革命的爆发为日本提供了机遇 |
| 4.2.3 日本经济的高速增长奠定了经济基础 |
| 4.2.4 日本的“引进消化吸收再创新”战略奠定了技术基础 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 战后科技革命推动日本产业升级:基于国家创新体系的分析 |
| 5.1 技术经济范式转换的载体:日本国家创新体系 |
| 5.2 科技革命推动日本产业升级中政府支持创新的行为 |
| 5.2.1 传递最新科技情报并辅助企业引进技术 |
| 5.2.2 适时调整科技发展战略和产业结构发展方向 |
| 5.2.3 制定激励企业研发的经济政策和专利保护制度 |
| 5.2.4 采取措施加速新技术产业化的进程 |
| 5.2.5 改革教育体制并强化人才引进制度 |
| 5.3 科技革命推动日本产业升级中企业的创新行为 |
| 5.3.1 注重提升自主创新能力 |
| 5.3.2 遵循技术创新的“现场优先主义”原则 |
| 5.3.3 实行考虑市场因素的“商品研制、推销一贯制” |
| 5.3.4 将资金集中投向开发研究和创新链的中下游环节 |
| 5.3.5 重视对在职人员的科技教育和技术培训 |
| 5.4 科技革命推动日本产业升级中大学和科研机构的创新行为 |
| 5.4.1 从事与产业技术密切相关的基础和应用研究 |
| 5.4.2 重视通识教育和“强固山脚”教育 |
| 5.4.3 培养了大量的理工类高科技人才 |
| 5.5 科技革命推动日本产业升级中的创新主体联盟 |
| 5.5.1 产学官联合攻关尖端技术 |
| 5.5.2 建立能够促进科技成果转化的中介机构 |
| 5.5.3 联合培养和引进优秀人才 |
| 5.6 日本国家创新体系与技术经济范式的匹配性评析 |
| 5.6.1 日本国家创新体系与微电子技术经济范式相匹配 |
| 5.6.2 “追赶型”国家创新体系与“应用开发型”技术经济范式相匹配 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 战后科技革命催生日本主要新兴产业:基于部门创新体系的分析 |
| 6.1 新兴产业技术范式的形成与日本部门创新体系 |
| 6.2 微电子技术催生下日本半导体产业的兴起和发展 |
| 6.2.1 微电子技术产业化中政府支持创新的行为 |
| 6.2.2 微电子技术产业化中企业的创新行为 |
| 6.2.3 微电子技术产业化中科研机构的创新行为 |
| 6.2.4 微电子技术产业化中的创新主体联盟 |
| 6.2.5 微电子技术产业化中的需求因素 |
| 6.3 计算机技术催生下日本计算机产业的兴起与发展 |
| 6.3.1 计算机技术产业化中政府支持创新的行为 |
| 6.3.2 计算机技术产业化中企业的创新行为 |
| 6.3.3 计算机技术产业化中的创新主体联盟 |
| 6.3.4 计算机技术产业化中的需求因素 |
| 6.4 日本部门创新体系与新兴产业技术范式形成的匹配性评析 |
| 6.4.1 部门创新体系与半导体产业技术范式形成相匹配 |
| 6.4.2 部门创新体系与计算机产业技术范式形成相匹配 |
| 6.4.3 部门创新体系与新兴产业技术范式形成相匹配 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 战后科技革命改造日本主要传统产业:基于部门创新体系的分析 |
| 7.1 科技革命改造传统产业的本质:传统产业技术范式变革 |
| 7.2 微电子技术改造下日本工业机器自动化的发展 |
| 7.2.1 工业机器自动化中政府支持创新的行为 |
| 7.2.2 工业机器自动化中企业的创新行为 |
| 7.2.3 工业机器自动化中的创新主体联盟 |
| 7.2.4 工业机器自动化中的需求因素 |
| 7.3 微电子技术改造下日本汽车电子化的发展 |
| 7.3.1 汽车电子化中政府支持创新的行为 |
| 7.3.2 汽车电子化中企业的创新行为 |
| 7.3.3 汽车电子化中的创新主体联盟 |
| 7.3.4 汽车电子化中的需求因素 |
| 7.4 日本部门创新体系与传统产业技术范式变革的匹配性评析 |
| 7.4.1 部门创新体系与工业机器产业技术范式变革相匹配 |
| 7.4.2 部门创新体系与汽车产业技术范式变革相匹配 |
| 7.4.3 部门创新体系与传统产业技术范式变革相匹配 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 创新体系视角下战后科技革命推动日本产业升级的经验与教训 |
| 8.1 战后科技革命推动日本产业升级的经验 |
| 8.1.1 构建了与微电子技术经济范式相匹配的国家创新体系 |
| 8.1.2 重视创新体系的层级性和差异性建设 |
| 8.1.3 加速推进新兴产业技术范式的形成 |
| 8.1.4 借力科技革命的“双重性质”推动新旧产业协调发展 |
| 8.2 战后科技革命推动日本产业升级的教训 |
| 8.2.1 创新体系的基础研究能力不足 |
| 8.2.2 创新体系不利于颠覆性技术创新的产生 |
| 8.2.3 政府主导下的大型研发项目模式存在定向失误的弊端 |
| 8.3 本章小结 |
| 第9章 创新体系视角下战后科技革命推动日本产业升级对我国的启示 |
| 9.1 新一轮科技革命给我国产业升级带来的机遇 |
| 9.1.1 为我国产业升级提供“机会窗口” |
| 9.1.2 为我国新兴产业“追跑”“齐跑”与“领跑”的并行发展提供机遇 |
| 9.1.3 为我国传统制造业的高质量发展创造了机会 |
| 9.2 构建与新一轮科技革命推动产业升级相匹配的创新体系 |
| 9.2.1 构建国家创新生态体系 |
| 9.2.2 重视部门创新体系的“产业间差异性” |
| 9.2.3 形成与新兴产业技术范式相匹配的部门创新体系 |
| 9.2.4 建设能够促进传统产业技术范式演化升级的部门创新体系 |
| 9.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 |
| 致谢 |
（10）合作网络与知识网络特征对高技术企业双元创新影响机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状及分析 |
| 1.3.1 创新网络相关研究 |
| 1.3.2 双元创新相关研究 |
| 1.3.3 合作网络、知识网络与双元创新关系相关研究 |
| 1.3.4 国内外文献述评 |
| 1.4 研究内容及结构 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 论文结构 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 第2章 相关理论基础、概念界定及研究框架 |
| 2.1 相关理论基础 |
| 2.1.1 创新网络相关理论 |
| 2.1.2 知识基础理论 |
| 2.1.3 资源基础理论 |
| 2.1.4 开放式创新理论 |
| 2.1.5 双元组织理论 |
| 2.1.6 生命周期理论 |
| 2.2 相关概念界定 |
| 2.2.1 高技术企业概念及特征 |
| 2.2.2 合作网络概念及特征 |
| 2.2.3 知识网络概念及特征 |
| 2.2.4 合作网络与知识网络之间关系分析 |
| 2.2.5 双元创新概念及特征 |
| 2.3 整体研究框架和模型 |
| 2.3.1 总体研究设想 |
| 2.3.2 子研究框架 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 合作网络嵌入对高技术企业双元创新动态影响机制 |
| 3.1 假设模型构建 |
| 3.1.1 合作网络嵌入与高技术企业双元创新 |
| 3.1.2 网络惯性与高技术企业双元创新 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.2.1 样本选择与数据来源 |
| 3.2.2 变量测量 |
| 3.2.3 模型设定 |
| 3.3 结果和分析 |
| 3.3.1 合作网络拓扑分析 |
| 3.3.2 相关性分析 |
| 3.3.3 回归结果分析 |
| 3.4 相关机制讨论 |
| 3.4.1 合作网络嵌入对高技术企业双元创新动态影响机制 |
| 3.4.2 网络惯性的调节效应机制 |
| 3.5 理论贡献及启示 |
| 3.5.1 理论贡献 |
| 3.5.2 管理启示 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 知识网络嵌入对高技术企业双元创新动态影响机制 |
| 4.1 假设模型构建 |
| 4.1.1 知识网络嵌入与高技术企业双元创新 |
| 4.1.2 知识网络技术群体与高技术企业双元创新 |
| 4.2 研究方法 |
| 4.2.1 样本选择与数据来源 |
| 4.2.2 变量测量 |
| 4.2.3 模型设定 |
| 4.3 结果和分析 |
| 4.3.1 知识网络的演化分析 |
| 4.3.2 相关性分析 |
| 4.3.3 回归结果分析 |
| 4.4 相关机制讨论 |
| 4.4.1 知识网络嵌入对高技术企业双元创新动态影响机制 |
| 4.4.2 技术群体分化的调节效应机制 |
| 4.5 理论贡献及启示 |
| 4.5.1 理论贡献 |
| 4.5.2 管理启示 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 合作网络与知识网络双重嵌入对高技术企业双元创新影响机制 |
| 5.1 假设模型构建 |
| 5.1.1 双重网络嵌入交互与高技术企业双元创新 |
| 5.1.2 外部搜索与高技术企业双元创新 |
| 5.1.3 双重网络嵌入、外部搜索与高技术企业双元创新 |
| 5.2 研究方法 |
| 5.2.1 样本选择与数据来源 |
| 5.2.2 变量测量 |
| 5.2.3 模型设定 |
| 5.3 结果和分析 |
| 5.3.1 相关性分析 |
| 5.3.2 回归结果分析 |
| 5.4 相关机制讨论 |
| 5.4.1 双重网络嵌入交互影响机制 |
| 5.4.2 双重网络嵌入的直接影响机制 |
| 5.4.3 外部搜索的直接影响机制 |
| 5.4.4 外部搜索的中介影响机制 |
| 5.5 理论贡献及启示 |
| 5.5.1 理论贡献 |
| 5.5.2 管理启示 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 合作网络小世界性和知识网络凝聚性对高技术企业双元创新影响机制 |
| 6.1 假设模型构建 |
| 6.1.1 合作网络小世界性与高技术企业双元创新 |
| 6.1.2 知识网络凝聚性与高技术企业双元创新 |
| 6.1.3 知识网络聚集性的调节效应 |
| 6.2 研究方法 |
| 6.2.1 样本选择和数据来源 |
| 6.2.2 变量测量 |
| 6.3 结果和分析 |
| 6.3.1 相关性分析 |
| 6.3.2 回归结果分析 |
| 6.4 相关机制讨论 |
| 6.4.1 合作网络小世界性的直接影响机制 |
| 6.4.2 知识网络凝聚性的直接影响机制 |
| 6.4.3 知识网络全局凝聚性的调节效应机制 |
| 6.4.4 知识网络局部凝聚性的调节效应机制 |
| 6.5 理论贡献及启示 |
| 6.5.1 理论贡献 |
| 6.5.2 管理启示 |
| 6.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
四、汽车前沿技术的发展与启示（论文参考文献）
- [1]跨境技术并购对企业创新能力影响研究 ——基于吉利的案例分析[D]. 宋子豪. 北京交通大学, 2021
- [2]后发企业颠覆性创新价值创造的内在逻辑与实现过程研究[D]. 欧春尧. 广东工业大学, 2021
- [3]前沿技术主题的识别及会聚测度研究 ——以大数据领域为例[D]. 彭玉杰. 华北水利水电大学, 2021
- [4]研发国际化影响公司绩效的路径机理研究 ——以中科创达为例[D]. 徐栋哲. 郑州航空工业管理学院, 2021(02)
- [5]基于智能方法的关键技术预测研究 ——以新能源汽车为例[D]. 桂美增. 上海大学, 2021
- [6]基于专利耦合分析的产业技术前沿演化研究 ——以新能源汽车产业为例[D]. 洪璐. 大连理工大学, 2021(01)
- [7]破解颠覆性技术创新的跨界网络治理路径——基于百度Apollo自动驾驶开放平台的案例研究[J]. 李东红,陈昱蓉,周平录. 管理世界, 2021(04)
- [8]战后科技革命推动日本产业升级研究 ——基于创新体系的视角[D]. 刘伟岩. 吉林大学, 2020(03)
- [9]基于专利分析的新能源汽车充电桩技术专利战略研究[D]. 张莉萍. 上海应用技术大学, 2021
- [10]合作网络与知识网络特征对高技术企业双元创新影响机制研究[D]. 施萧萧. 哈尔滨工业大学, 2020(02)