一、数据服务器在发电厂实时信息系统中的应用（论文文献综述）
张鑫[1]（2021）在《基于红外图像的发电机碳刷温度监测系统研究》文中研究说明电力关乎国计民生,发电机作为火电机组的三大主机之一,其设备可靠性对机组的运行有着重大影响。发电机励磁系统导流过程中,当碳刷中的电流超过80A时,会使得碳刷和其连接的滑环温度异常升高,甚至引起环火。本文针对这一现实问题,围绕发电机碳刷温度测量和红外成像关键技术开展研究,设计并实现了一款基于红外图像的发电机碳刷温度监测系统。首先,分析行标《发电机红外检测方法及评定导则》的相关要求,设计了监测系统的总体方案,完成硬件平台的搭建,实现非接触测量、云远程实时传输红外图像等功能;其次,设计了发电机碳刷温度监测系统的软件系统,包括:发电机碳刷在线分析系统、数据管理系统和移动终端监测系统,实现了温度显示、数据储存和人机交互方面的功能;针对红外图像显示方面的要求,利用双稳随机共振对含有几种典型红外噪声的图像进行去噪处理,通过进一步研究基于PSO参数的双稳随机共振红外图像去噪,复原了在不同强度噪声污染下的碳刷红外图像,并且通过PSNR与传统去噪算法比较,分析随机共振算法的优势,为图像特征提取奠定基础,同时,采用聚焦处理算法,获得清晰度最高的红外图像;最后,使用从电厂采集的实际碳刷温度数据,利用LSTM预测分析碳刷温度发展趋势,并且与BP神经网络和Elman神经网络通过多个指标综合比较分析,LSTM碳刷温度预测的精度最好。通过建立LSTM-BP组合模型,利用红外图像特征信息与碳刷温度信息融合,提取红外图像中碳刷温度面积,采用基于无缺失值的数据填充法进行数据预处理,进一步提升温度预测精度。在实验室和现场分别对系统功能进行了各项调试,结果表明,系统各功能运行正常,红外图像远程传输和碳刷温度状态监测效果良好,可分辨0.1℃甚至更小的温差,精度可达±2℃。系统的研发,解决了目前对发电机碳刷温度监测方法中存在采集数据量少、测温精度低、显示图像不清晰和缺少数据分析等问题。通过较少的投入,保证了发电机运行的安全,并且可以实现多种场景监测,具有较好的应用前景。
许自博[2]（2020）在《基于混合粒子群算法的云数据中心任务智能调度方法》文中进行了进一步梳理近些年随着云计算领域的迅猛发展,各大互联网巨头都已经建立自己独立的云数据中心。阿里云、腾讯云、金山云等互联网企业已经在全国各地建立了不同规模大小的云数据中心,以便提高云计算商业服务的质量。云数据中心的质量决定着云计算服务的质量、资源消耗这些云计算业务的核心问题。正因为数据中心的重要性,所以如何提高云数据中心的请求任务调度效率,提高云服务的商业利润,成为了问题的关键所在。本文提出了一种基于混合粒子群算法的云数据中心调度方法。本文通过对现有互联网行业中云数据中心的调度方式进行探究,构建了一种云数据中心任务调度的数学模型。该模型综合描绘了云数据中心盈利方案、能源供应方案、网络资源供应方案以及请求时延和能量限制等条件。随后,本文通过对标准粒子群算法的流程框架进行改进,结合了遗传算法和模拟退火算法中的优良特性,提出了的一种包含遗传算子的性能优越的混合式群智能优化算法。最后,本文利用得到的新型算法对问题进行求解,得到云数据中心调度优化方案。最后,本文依照得到的数学模型和新型优化算法,将理论应用于实践生产,设计和实现了一种可以对多个云数据中心进行调度优化的负载均衡系统。该系统可以在互联网公司拥有多个云提供商或者多个云数据中心的条件下,为互联网公司提供高效的调度优化服务的同时,综合性的降低能源成本开销,提高服务质量。
王琛[3]（2020）在《机泵能效在线监测评价系统设计》文中提出提高能源利用率一直是我国可持续发展的重点问题。然而作为耗电量占全国总体21%的能耗大户,我国的机泵能效水平距离国际先进水平仍存在着较大的差距。机泵系统的节能降耗已经成为了举足轻重的关键任务。机泵的提效降耗工作中有两个关键点:一是对机泵系统的能效进行准确有效地监测和评价,探寻机泵系统中的节能空间;二是采用更为节能的控制方法降低系统的能耗。基于这两点,本课题开展了以下方面的研究:首先,本课题设计了一款机泵能效在线监测评价的软件系统,用来对机泵系统的能效进行监测和分析。该软件系统通过建立现场工控机与软件系统间的通讯连接,接收现场的实时工况信息,并对这些信息进行计算、分析、储存、显示等操作,实现了实时监测、控制、能效计算、能效评级、数据库存储和报表显示等功能。然后,本课题针对于并联机泵组的变频节能控制方法进行了研究,设计了一种基于遗传算法的机泵调度算法。该算法通过对并联变频机泵组的特性曲线进行建模,探究了不同变频组合下并联机泵组的工作点和能耗状况,并通过遗传算法对不同目标流量下最低能耗的变频组合进行寻优求解,确定最节能的变频控制方案。最后,在实验室的并联机泵组平台中对软件系统和节能控制方法进行了实验测试。在测试中,软件系统可以实现全部用户需求;节能控制算法可以根据目标流量求解出能耗最低的变频组合,有效地降低了系统的总能耗。实验结果验证了本课题中设计的软件系统的稳定可靠性、节能控制方法的可行性以及其在实际机泵系统中的应用价值。
金艺[4]（2019）在《电厂厂级实时信息发布系统设计与实现》文中研究表明“十三五”以来,国内发电企业大力推进信息化建设,积极通过信息化手段加强调峰能力建设,提升系统灵活性。电厂引入了包括电厂厂级监控系统（SIS）、内容管理系统（CMS）、企业资源计划系统（ERP）、智能数据报表分析系统（BI）在内的多种应用系统,它们部署在电厂不同的管理区域,数据较为分散,无法给电厂管理者提供高效的决策指导。本文以华能南京电厂为例,以获取实时的生产数据为出发点,针对南京电厂信息系统部署分散、使用条件苛刻的问题,全面梳理企业应用系统管理现状,结合移动端开发技术、信息系统数据采集技术、后台API技术等完成电厂厂级实时信息发布系统的设计与实现。本文首先从界面设计、数据采集、接口开发、系统部署的角度,阐述了电厂厂级实时信息发布系统开发过程中所涉及的关键技术。结合移动端的整体设计方案,分析了React系统架构、Redux数据流框架、React路由规范、Ant Design开源组件的优点。提出了Web平台信息系统数据采集方法,给出了NodeJS+Selenium+Firefox架构下具体的模拟动作和采集过程。鉴于应用场景广泛的实际,选择了REST规范的API接口和自动化部署方式。通过对电厂实际情况调研梳理,分析了系统的需求,并在此基础上,设计了系统总体架构。结合具体的开发及运行环境,从服务端和移动端两个角度设计了系统的内部流程和系统的功能模块,给出了核心功能组件的实现过程。根据系统各项功能点,设计了系统测试用例,并给出系统的功能测试过程,验证了本文设计的电厂厂级实时信息发布系统的可行性与可靠性。最后,总结了电厂厂级实时信息发布系统设计与实现课题研究成果,展望了下一阶段工作重点。
刘娜,奚志江,钱华东,南浩[5]（2017）在《基于多元数据融合的机网协调控制系统》文中提出文章提出了一种基于大容量多元数据接入及多专业高级应用功能的机网协调系统架构。在此架构基础上,实现了发电厂热工、水机、励磁等专业设备级、控制系统级数据在电网侧的集中采集,并结合电网运行信息,实现了发电侧设备运行设备评估、涉网功能考核等网源协调高级应用功能。
沈天绪[6]（2016）在《垃圾焚烧发电厂生产管理信息系统设计与实现》文中认为在新的市场环境下,垃圾焚烧发电厂面临愈发激烈的竞争压力,以及愈发严格的排放要求。针对垃圾焚烧发电厂普遍面临的共性问题,本文设计并实现一套搭建二嗯英排放计算模型的生产管理信息系统,着重对生产数据、人员任务、电厂整体进行管理。针对垃圾焚烧发电厂无法快速、低成本检测二嗯英排放数据的现状,系统提供二恶英检测功能,该功能依靠一套可快速检测二恶英排放量的计算模型进行实现。本文在归纳总结垃圾焚烧二嗯英生成反应研究的基础上,设计并改进了二恶英排放计算模型；同时依据环保部门现场检测二嗯英排放数据,对建立模型的参数进行修正,显着提高了检测的准确性。二恶英计算模型以及系统部分功能需要现场实时数据,为此系统还包含数据采集功能。在数据采集功能中,本文设计了现场网络拓扑结构,提出了各工控系统的链接、采集方案,并重点研究了OPC链接以及带单向网闸的UDP链接的实现方法。论文同时设计实现了生产管理信息系统中与人员任务相关的功能模块,包括生产例会、两票管理、缺陷管理以及定期任务,本文对上述模块进行需求分析、功能和数据库设计,并进行实现,同时对关键底层代码进行展示。整个系统基于B/S架构体系,采用Spring MVC、Spring 3与Hibernate 4框架技术、选取Ext JS前端技术以及MYSQL作为后台数据库,该系统最终有效规范了垃圾焚烧电厂的日常管理,给运行人员提供技术支撑,大幅度地提高工作效率,有效降低了垃圾焚烧发电厂的运营管理成本。
王帅[7]（2016）在《面向工业4.0的机床管理系统的研究与开发》文中研究表明信息化与工业化融合以及工业4.0发展战略为智能化工业发展提供了广泛的支持,工业制造水平正在逐步提升。车间作为工业制造的基础载体,既为企业的上层管理提供支持,同时又管理车间的加工流程,直观反映了当前工业生产的发展水平。加快车间数字化与信息化管理的建设步伐,依托网络信息技术实现车间机床信息的管理与分析,是实现数字化车间的重要方式。本文从当前车间信息管理的需求分析,通过对OPC工业协议、DDE通信协议以及数控系统二次开发等关键技术的研究,提出一种基于OPC技术的信息采集方案和一种基于DDE通信协议的机床参数修改方案,实现了车间加工信息的网络化管理。为实现车间数控设备的实时信息采集,本文采用多线程与OPC技术作为信息采集的手段,在建立OPC客户程序与数控设备的DCOM通讯连接的基础上,为每台数控设备开辟一条线程读取OPC服务器中的信息,实现跨平台的数据采集;同时辅以断网重连机制与数据校验机制,保证信息采集的持续性和有效性。为实现远程控制数控系统变量信息,本文对数控系统进行二次开发,以第三方软件为媒介实现对数控设备的控制。第三方软件作为TCP的客户端接收来自车间管理系统的控制命令并进行解析,通过NCDDE服务器修改本地数控系统NC数据块和PLC的内容信息,实现对数控设备的远程控制。本文实现了车间信息采集和数控设备远程控制,解决了车间传统信息管理方式存在的问题,为实现车间的信息化管理和数字化车间生产提供了方法。
王睿[8]（2015）在《火力发电厂厂级监控系统的设计与实现》文中研究表明厂级监控系统（Supervisor Information System SIS）是随着计算机技术、网络技术和自动控制技术的飞速发展,电厂生产控制系统得到广泛,是发电企业信息化建设的重要组成部分。随着企业的生产管理活动对各类信息的需求量不断扩大,为了解决DCS等现场控制系统和MIS系统之间的信息脱节问题,上世纪九十年代末期SIS系统应运而生。SIS系统是一个面向生产管理层的自动化管理平台,最大程度地利用了DCS和MIS的资源,提高电厂的经济效益和现代化管理水平本。课题来源于华能集团某火电厂SIS系统建设项目,由西安热工院独立完成。本文主要介绍了SIS系统软件的设计和实现,给出了SIS系统的总体设计方案以及软件体系结构。首先讨论了SIS系统所具有的功能需求,并针对它们提出了一个通用的软件系统体系结构,系统介绍了软件系统的组成个模块,并说明了各个模块的功能及模块之间的关系。在SIS系统的实现中主要描述了两个具体功能块的实现过程:实时数据库接口采集系统和SIS系统网络结构设计。对于实时数据库接口采集系统,接口主要分为两个方面:一是与上层应用软件的接口,在控制监控和实时数据之间实现数据存取;二是现场模块之间的接口设计。基于面向对象的设计思想,利用分层模块化设计理念,基于PI实时数据库系统,利用PI-API函数,考虑不同接口的相似性,建立了一套统一的接口模块。网络结构设计考虑分层结构,主要包括过程控制层DCS/PLC系统、过程监视与生产管理层SIS系统和经营管理层MIS系统,各层之间在在安全性要求高的地方采用单向设计或硬件网闸的方式,有效保证了系统安全。最后对给进行了全文总结,并提出了一些改进意见。针对SIS系统,本文具体实施了实时数据库采集系统设计方案,并成功应用到西安热工院TRRI-SIS软件系统。本论文提出的方案在华能集团某火电厂的SIS系统得到了应用和测试,设计的数据接口模块能够实现对数据的实时获取和处理,并且在测试过程中,实时数据和历史数据库都能顺利建立。本文中的网络结构设计和安全设置,满足了某电厂SIS系统顺利运行和安全性要求。
冯乙伦[9]（2013）在《基于OpenPlant实时数据库的厂级监控信息系统的实现》文中研究说明近些年伴随着我国经济的高速发展,计算机、信息技术、过程控制等技术也日新月异,DCS等各种控制系统在流程工业中的应用也越来越普遍。但这些系统都只是针对整个生产过程中单个设备或部分生产单元,管理着这些单个设备或部分生产单元的数据。传统的DCS与关系数据库的组合,有着存储能力有限和处理效率低等短板。面对着海量数据的存储和高效处理的需求,人们以实时数据处理和数据库两种技术为基础,开发出了实时数据库系统,为企业的生产管理和调度、数据分析、决策支持及远程在线浏览提供实时数据服务和多种数据管理的基础数据平台。使企业经营管理决策层能够对生产过程进行实时动态监控与分析,随时掌握企业运行状况,及时发现问题并进行处理,从而降低生产成本,提高产品质量。本文中的厂级实时监控信息系统（SIS）就是基于openPlant实时数据库这个核心平台开发出来的。因此,论文首先对实时数据库模型进行了论述,并介绍了openPlant实时数据库的功能。接着论文以华能丹东电厂SIS为例,将openPlant实时数据库在SIS中的实现过程进行了详细论述,并进行了模块划分。系统已经通过现场测试、验收和移交,并投入运行,运行状况良好,提高了电厂的整体运行和管理水平。
阴国梁[10]（2013）在《张家口发电厂生产实时数据管理系统设计与应用》文中研究表明随着发电厂自动化控制水平、管理信息化水平的不断提高，在发电厂形成了两个网络系统，一个是以DCS为主的生产控制系统，另一个是以办公为主的管理信息系统[1-5（]MIS）。管理信息系统对生产指标的分析及管理，需要生产控制系统提供大量的生产实时数据，因此，建立生产实时数据管理系统势在必行。张家口发电厂借鉴其他电厂成功经验，结合自身实际情况，实施了生产实时数据管理系统项目。张家口发电厂生产实时数据管理系统项目，在设计方面，充分考虑系统的安全性，不同机组的DCS通过单向隔离器与生产实时数据库连接，确保外部数据不会传入到DCS内部；设计了独立的网络系统，连接实时数据库服务器与接口机，保证稳定可靠的网络传输；选择PI系统作为生产实时数据库的软件，并解决了多种异构平台DCS、NCS、RTU、电量计费系统与PI系统的数据接口。在实施方面，制定严格的技术措施，保证措施到位、责任清晰，顺利的完成了项目实施。在应用方面，上线了生产控制画面实时监测软件，生产管理人员在MIS中即可查看现场实时数据；上线了耗差分析系统，指导生产运行人员优化运行参数控制；开发了运行人员绩效考核系统，形成了对运行人员客观、公正的考核评价体系；生产统计系统开发实时数据接口，直接从生产实时数据管理系统中获取数据，替代手工抄表和手工录入。项目的实施，克服了很多技术问题，是老电厂建设生产实时数据管理系统项目的一个典型案例；管理信息系统与生产实时数据管理系统的结合，也提升了生产管理水平。
二、数据服务器在发电厂实时信息系统中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、数据服务器在发电厂实时信息系统中的应用（论文提纲范文）
（1）基于红外图像的发电机碳刷温度监测系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 发电机碳刷测温国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 发电机碳刷测温的国内外研究现状 |
| 1.2.2 发电机碳刷测温的发展趋势 |
| 1.2.3 发电机碳刷温度测量标准 |
| 1.3 课题主要工作及研究内容 |
| 2 发电机碳刷监测系统方案设计 |
| 2.1 红外热像仪及测温原理 |
| 2.1.1 红外辐射基本理论 |
| 2.1.2 红外热像仪成像技术 |
| 2.1.3 红外热像仪测温原理 |
| 2.2 系统总体方案设计 |
| 2.2.1 系统功能需求分析 |
| 2.2.2 总体方案设计 |
| 2.2.3 温度监测系统硬件方案设计 |
| 2.2.4 温度监测系统软件方案设计 |
| 2.3 硬件平台的搭建 |
| 2.3.1 系统实施方案 |
| 2.3.2 热像仪安装方式及数量 |
| 2.3.3 远程传输配置 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 发电机碳刷监测系统软件功能 |
| 3.1 发电机碳刷温度在线分析系统 |
| 3.1.1 软件框架设计 |
| 3.1.2 软件运行流程 |
| 3.1.3 软件功能 |
| 3.1.4 软件用户界面 |
| 3.2 数据管理系统 |
| 3.2.1 My SQL数据库 |
| 3.2.2 本地数据管理系统 |
| 3.2.3 云端数据管理系统 |
| 3.3 移动终端监测系统 |
| 3.3.1 软件架构设计 |
| 3.3.2 软件运行流程及功能 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 发电机碳刷红外图像处理算法研究 |
| 4.1 红外图像噪声 |
| 4.2 图像去噪概述 |
| 4.3 双稳随机共振的碳刷红外图像去噪 |
| 4.4 基于PSO参数的双稳随机共振碳刷红外图像去噪 |
| 4.4.1 PSO参数优化算法 |
| 4.4.2 强噪声下的碳刷红外图像自适应随机共振去噪 |
| 4.5 发电机碳刷红外图像的聚焦算法 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 发电机碳刷温度趋势预测及分析 |
| 5.1 时间序列预测分析 |
| 5.2 基于LSTM的发电机碳刷温度预测 |
| 5.2.1 LSTM介绍 |
| 5.2.2 模型构建 |
| 5.2.3 数据处理 |
| 5.2.4 评价指标 |
| 5.2.5 仿真结果分析 |
| 5.3 人工神经网络预测 |
| 5.3.1 BP模型预测 |
| 5.3.2 Elman模型预测 |
| 5.4 不同实验对比分析 |
| 5.5 基于LSTM-BP组合模型和红外图像特征的发电机碳刷温度预测 |
| 5.5.1 组合模型构建 |
| 5.5.2 红外图像中的碳刷轮廓提取 |
| 5.5.3 LSTM-BP组合模型模型仿真及及结果分析 |
| 5.6 本章小节 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间主要成果 |
（2）基于混合粒子群算法的云数据中心任务智能调度方法（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 序言 |
| 1 引言 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文组织结构 |
| 2 云数据中心调度模型建立 |
| 2.1 模型的构建原则和步骤 |
| 2.1.1 模型构建原则 |
| 2.1.2 模型构建步骤 |
| 2.2 云数据中心调度模型 |
| 2.2.1 目标函数 |
| 2.2.2 约束条件 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 混合粒子群算法设计与实现 |
| 3.1 粒子群算法 |
| 3.1.1 粒子群算法的标准形式 |
| 3.1.2 粒子群算法优缺点分析 |
| 3.2 遗传算法 |
| 3.2.1 遗传算法的基本形式 |
| 3.2.2 遗传算法优缺点分析 |
| 3.3 模拟退火算法 |
| 3.3.1 模拟退火算法的标准形式 |
| 3.3.2 模拟退火算法优缺点分析 |
| 3.4 基于混合粒子群算法的智能优化算法 |
| 3.4.1 算法假设与前提条件 |
| 3.4.2 粒子群算法参数改进方案 |
| 3.4.3 粒子群算法遗传学改进方案 |
| 3.4.4 算法验证与性能分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 云数据中心调度模型求解 |
| 4.1 实验数据集来源 |
| 4.2 实验参数设定 |
| 4.3 实验结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 云数据中心智能调度系统设计与实现 |
| 5.1 系统介绍 |
| 5.2 相关技术 |
| 5.3 需求分析 |
| 5.3.1 功能性需求 |
| 5.3.2 非功能性需求 |
| 5.4 系统概要设计 |
| 5.4.1 系统模块划分 |
| 5.4.2 系统架构设计 |
| 5.5 系统详细设计 |
| 5.5.1 数据收集模块 |
| 5.5.2 请求调度模块 |
| 5.5.3 粒子群算法优化器模块 |
| 5.6 系统测试 |
| 5.6.1 测试环境 |
| 5.6.2 功能性测试 |
| 5.6.3 非功能性测试 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 结论 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 索引 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（3）机泵能效在线监测评价系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 机泵监测系统的国内外研究现状 |
| 1.2.2 机泵节能的国内外研究现状 |
| 1.3 课题研究目的和意义 |
| 1.4 本文研究内容和章节安排 |
| 2 课题技术路线、结构以及实验设备工艺介绍 |
| 2.1 课题技术路线 |
| 2.1.1 监测软件系统技术路线 |
| 2.1.2 机泵组优化控制技术路线 |
| 2.2 系统结构 |
| 2.3 实验设备工艺介绍 |
| 2.3.1 实验工艺简述 |
| 2.3.2 实验设备参数 |
| 3 机泵能效在线监测评价软件系统设计 |
| 3.1 软件需求分析 |
| 3.2 开发工具介绍 |
| 3.3 整体设计结构 |
| 3.3.1 MVC设计模式 |
| 3.3.2 功能层次结构 |
| 3.4 功能模块设计 |
| 3.4.1 通讯模块设计 |
| 3.4.2 数据处理模块设计 |
| 3.4.3 数据库模块设计 |
| 3.4.4 界面模块设计 |
| 4 并联机泵组变频节能控制方法研究 |
| 4.1 并联机泵组的运行特性 |
| 4.1.1 离心泵的基本特性 |
| 4.1.2 机泵变频的原理和特性变化 |
| 4.1.3 并联机泵的运行特性 |
| 4.2 并联机泵组的优化问题 |
| 4.2.1 并联机泵组优化问题阐述 |
| 4.2.2 目标函数 |
| 4.2.3 约束条件 |
| 4.3 基于遗传算法的机泵节能技术研究 |
| 4.3.1 适应度函数 |
| 4.3.2 编码方式 |
| 4.3.3 遗传算子 |
| 4.3.4 算法流程 |
| 5 系统运行测试和实验验证 |
| 5.1 软件系统测试 |
| 5.1.1 实时监测功能测试 |
| 5.1.2 实时控制功能测试 |
| 5.1.3 能效计算评价和时序图显示测试 |
| 5.1.4 数据库测试 |
| 5.1.5 报表功能测试 |
| 5.1.6 优化调度功能测试 |
| 5.2 变频控制算法测试 |
| 5.2.1 机泵特性曲线求解 |
| 5.2.2 优化调度算法测试 |
| 5.2.3 优化调度算法与常规PID算法对比 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）电厂厂级实时信息发布系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩略词表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究目标和内容 |
| 1.4 论文的章节安排 |
| 第二章 实时信息发布系统相关技术 |
| 2.1 数据采集相关技术 |
| 2.1.1 Selenium体系结构 |
| 2.1.1.1 Selenium Core |
| 2.1.1.2 Selenium RC |
| 2.1.2 Selenium Driver |
| 2.1.2.1 元素选择器 |
| 2.1.2.2 元素加载等待 |
| 2.1.2.3 元素交互操作 |
| 2.1.2.4 其他操作 |
| 2.2 API接口开发相关技术 |
| 2.2.1 程序框架ROR |
| 2.2.2 API框架Grape |
| 2.2.2.1 Grape版本控制 |
| 2.2.2.2 Grape参数验证 |
| 2.2.2.3 Grape验证器 |
| 2.3 移动端开发相关技术 |
| 2.3.1 React系统架构 |
| 2.3.1.1 React JSX语法 |
| 2.3.1.3 React组件 |
| 2.3.2 Redux数据流 |
| 2.3.2.1 单向数据流 |
| 2.3.2.2 Redux单向数据流 |
| 2.3.3 React Router |
| 2.3.4 Ant Design of React组件库 |
| 2.3.4.1 Ant Design of React特性 |
| 2.3.4.2 DVA框架 |
| 2.3.4.3 UMI开发框架 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 需求分析与系统设计 |
| 3.1 需求分析 |
| 3.2 系统总体设计 |
| 3.3 数据采集层设计 |
| 3.3.1 网页信息采集设计 |
| 3.3.2 第三方接口采集设计 |
| 3.4 数据传输层设计 |
| 3.4.1 向外网服务器传输数据 |
| 3.4.2 定时任务数据解析存储 |
| 3.5 应用服务层设计 |
| 3.5.1 应用服务框架设计 |
| 3.5.2 应用服务业务逻辑模块 |
| 3.6 移动客户端设计 |
| 3.6.1 框架结构与功能模块 |
| 3.6.2 用户授权模块 |
| 3.6.3 首页展示模块 |
| 3.6.4 环保指标模块 |
| 3.6.5 发电负荷模块 |
| 3.6.6 供热负荷模块 |
| 3.6.7 运行日志模块 |
| 3.6.8 经济指标模块 |
| 3.6.9 个人中心模块 |
| 3.6.10 生产情况模块 |
| 3.6.11 值班表模块 |
| 3.7 数据库设计 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 系统实现 |
| 4.1 实现工具及运行环境 |
| 4.2 系统数据采集的实现 |
| 4.2.1 网页信息采集实现 |
| 4.2.2 第三方接口采集实现 |
| 4.3 系统数据传输的实现 |
| 4.3.1 向外网服务器数据传输实现 |
| 4.3.2 定时任务数据解析存储实现 |
| 4.4 应用服务层实现 |
| 4.4.1 应用服务层框架实现 |
| 4.4.2 应用服务层业务逻辑实现 |
| 4.5 移动客户端开发 |
| 4.5.1 整体框架实现 |
| 4.5.2 具体功能模块的实现 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 系统测试 |
| 5.1 测试准备 |
| 5.2 账户注册及系统登录功能测试 |
| 5.3 系统首页功能测试 |
| 5.4 个人信息模块功能测试 |
| 5.5 发电负荷模块与供热负荷模块功能测试 |
| 5.6 运行日志模块功能测试 |
| 5.7 经济指标模块与环保指标模块功能测试 |
| 5.8 生产情况模块、值班表模块和通讯录模块功能测试 |
| 5.9 性能测试与运行效果 |
| 5.10 本章小结 |
| 第六章 总结和展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（5）基于多元数据融合的机网协调控制系统（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 系统结构 |
| 1.1 总体网络结构 |
| 1.2 火电厂协调控制系统子站 |
| 1.3 水电厂协调控制系统子站 |
| 1.4 风电场协调控制系统子站 |
| 1.5 中心主站系统 |
| 2 机网协调系统高级应用分析评估关键技术研究 |
| 2.1 发电机组励磁调节器抑制低频振荡性能的在线评估方法 |
| 2.2 基于火电厂数据模型的自动调节回路性能评价 |
| 3 系统应用 |
| 4 结论 |
（6）垃圾焚烧发电厂生产管理信息系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景 |
| 1.2 生产管理信息系统与DCS、SIS系统区别 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 电厂信息化国内外研究现状分析 |
| 1.3.2 生产管理系统数据库与架构国内外研究现状分析 |
| 1.4 论文研究目的 |
| 1.5 论文结构安排 |
| 第二章 理论基础与技术分析 |
| 2.1 B/S模式 |
| 2.2 Ext JS技术 |
| 2.3 AJAX技术 |
| 2.4 J2EE架构 |
| 2.5 Spring框架 |
| 2.6 Hibernate框架 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 垃圾焚烧发电厂生产管理信息系统需求分析 |
| 3.1 系统概述 |
| 3.2 功能需求分析 |
| 3.2.1 系统功能 |
| 3.2.2 系统首页 |
| 3.2.3 二恶英计算模型 |
| 3.2.4 日常工作安排 |
| 3.2.5 缺陷管理 |
| 3.2.6 生产例会 |
| 3.2.7 定期工作 |
| 3.2.8 两票管理 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 垃圾焚烧发电厂生产管理信息系统设计 |
| 4.1 系统总体架构 |
| 4.2 系统功能框架 |
| 4.3 二恶英排放计算模型设计 |
| 4.3.1 二恶英生成机理 |
| 4.3.2 不同阶段二恶英反应模型 |
| 4.3.3 二恶英生成及排放计算模型 |
| 4.4 数据采集模块设计 |
| 4.4.1 网络拓扑 |
| 4.4.2 布线与采集方案 |
| 4.5 系统功能模块设计 |
| 4.5.1 日常工作安排 |
| 4.5.2 生产例会 |
| 4.5.3 两票管理 |
| 4.5.4 定期工作 |
| 4.5.5 缺陷管理 |
| 4.6 数据库结构设计 |
| 4.6.1 生产例会 |
| 4.6.2 两票管理 |
| 4.6.3 日常工作安排 |
| 4.6.4 缺陷管理 |
| 4.6.5 定期工作 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 垃圾焚烧发电厂生产管理信息系统实现 |
| 5.1 开发环境 |
| 5.2 数据采集实现 |
| 5.2.1 OPC数据采集 |
| 5.2.2 UDP数据采集 |
| 5.3 二恶英排放计算模型实现 |
| 5.4 系统模块实现 |
| 5.4.1 缺陷管理 |
| 5.4.2 生产例会 |
| 5.4.3 定期工作 |
| 5.4.4 两票管理 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 未来展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）面向工业4.0的机床管理系统的研究与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 引言 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 课题主要研究内容及意义 |
| 1.2.1 课题主要研究内容 |
| 1.2.2 课题研究工作意义 |
| 1.3 国内外本学科领域的发展现状与趋势 |
| 1.3.1 国内外发展现状 |
| 1.3.2 国内外发展趋势 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 机床管理系统组成和关键技术分析 |
| 2.1 机床管理系统组成 |
| 2.2 OPC技术 |
| 2.3 数控系统二次开发 |
| 2.3.1 数控系统HMI二次开发 |
| 2.3.2 DDE协议 |
| 2.4 技术难点分析解决 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 OPC数据采集服务器的设计与实现 |
| 3.1 关键问题分析 |
| 3.2 DCOM通讯 |
| 3.2.1 DCOM通讯原理 |
| 3.2.2 DCOM通信配置 |
| 3.3 OPC数据采集流程 |
| 3.3.1 OPC工作原理 |
| 3.3.2 OPC工作流程 |
| 3.4 多线程数据采集模型 |
| 3.4.1 线程池技术 |
| 3.4.2 数据采集并发模型 |
| 3.4.3 多线程系统采集 |
| 3.5 采集服务器开发 |
| 3.5.1 系统软件框架 |
| 3.5.2 机床数据项与实时数据对应关系 |
| 3.5.3 数据组织模型 |
| 3.5.4 采集模块的实现 |
| 3.5.5 采集中遇到的问题及解决 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 远程控制服务器的设计与实现 |
| 4.1 关键问题分析 |
| 4.2 HMI界面二次开发 |
| 4.2.1 机床界面设计 |
| 4.2.2 VB实现机床界面开发 |
| 4.2.3 第三方软件嵌入 |
| 4.3 TCP信息安全传输 |
| 4.3.1 AES加密算法 |
| 4.3.2 BCC校验码 |
| 4.3.3 控制命令传输模式 |
| 4.4 远程控制实现 |
| 4.4.1 TCP服务器开发 |
| 4.4.2 NC数据本地写入 |
| 4.4.3 PLC数据本地修改 |
| 4.5 机床状态控制服务器开发 |
| 4.5.1 控制服务器总体设计 |
| 4.5.2 控制命令介绍 |
| 4.5.3 控制数据库设计 |
| 4.5.4 控制服务器开发 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 系统测试 |
| 5.1 测试平台 |
| 5.2 系统测试 |
| 5.2.1 采集模块测试 |
| 5.2.2 远程控制模块测试 |
| 5.3 系统分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 结束语 |
| 参考文献 |
| 发表文章 |
| 致谢 |
（8）火力发电厂厂级监控系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 SIS系统开发背景和意义 |
| 1.2 国内外发展动态 |
| 1.3 研究目的及内容 |
| 1.4 研究章节安排 |
| 第二章 SIS系统主要的理论和技术 |
| 2.1 C/S以及B/S的基础理论 |
| 2.2 DCS系统与SIS系统和MIS系统 |
| 2.3 数据库技术 |
| 2.4 网络技术 |
| 2.5 本章小节 |
| 第三章 SIS系统软件需求分析 |
| 3.1 火力发电厂生产工艺流程 |
| 3.1.1 火力发电厂生产过程的特点 |
| 3.2 火电厂SIS的需求分析 |
| 3.2.1 引入SIS的必要性 |
| 3.2.2 用户需求分析 |
| 3.2.3 系统性能需求分析 |
| 3.2.4 系统应用条件要求 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 SIS系统总体方案设计 |
| 4.1 SIS系统总体结构 |
| 4.2 系统软件总体结构 |
| 4.3 实时/历史数据库软件 |
| 4.4 SIS系统网络结构 |
| 4.5 网络结构设计的任务 |
| 4.5.1 网络设计需求 |
| 4.5.2 主干网与工作交换流量研究 |
| 4.5.3 网络结构设计 |
| 4.6 网络安全与防护 |
| 4.7 实施厂级实时监控信息系统（SIS）过程中应注意的问题 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 SIS系统关键模块设计与实现 |
| 5.1 实时/历史数据库功能分析 |
| 5.1.1 实时/历史数据库基本特点 |
| 5.1.2 建立实时数据库平台的重要问题讨论 |
| 5.1.3 PI数据库特点 |
| 5.1.4 SIS中实时数据库的结构 |
| 5.2 实时数据库接口设计 |
| 5.2.1 概述 |
| 5.2.2 上层应用程序接口设计 |
| 5.2.3 数据采集上层应用程序接口设计 |
| 5.3 数据库接口模块代码实现 |
| 5.3.1 客户端API软件(DDClient) |
| 5.3.2 接口服务器软件 |
| 5.4 数据库模块组态软件设计 |
| 5.4.1 接口服务器软件（DBProxy） |
| 5.4.2 组态系统软件 |
| 5.4.3 其他 |
| 5.5 模块管理功能 |
| 5.5.1 用户模块管理 |
| 5.5.2 数据查询模块管理 |
| 5.5.3 报表模块管理 |
| 5.5.4 性能计算模块管理 |
| 5.5.5 门户模块管理 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 SIS系统主要功能模块 |
| 6.1 系统应用范围与功能概述 |
| 6.2 实时数据库查询系统概要 |
| 6.2.1 系统应用范围与功能概述 |
| 6.2.2 查询管理概述 |
| 6.2.3 趋势查询 |
| 6.2.4 超限查询 |
| 6.2.5 事件查询 |
| 6.3 统计报表管理系统功能模块 |
| 6.3.1 系统应用范围与功能概述 |
| 6.3.2 报表配置概述 |
| 6.3.3 报表类型一配置 |
| 6.3.4 使用报表有关函数的定义： |
| 6.3.5 报表类型二配置 |
| 6.4 考核报表管理系统功能模块 |
| 6.5 生产实时图形模块 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 系统测试 |
| 7.1 测试概述 |
| 7.2 DCS接口机数据采集测试 |
| 7.3 采集到的数据与数据库通讯测试 |
| 7.4 网闸到镜像服务器测试 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 总结 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（9）基于OpenPlant实时数据库的厂级监控信息系统的实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文的研究背景和意义 |
| 1.2 厂级监控信息系统的发展现状 |
| 1.2.1 SIS的概念 |
| 1.2.2 SIS的发展历史 |
| 1.2.3 SIS的发展趋势 |
| 1.3 本文的主要内容 |
| 2 OpenPlant实时数据库 |
| 2.1 概述 |
| 2.1.1 实时数据库技术 |
| 2.1.2 OpenPlant实时数据库的发展 |
| 2.1.3 OpenPlant实时数据库的主要特点 |
| 2.2 OpenPlant实时数据库理论 |
| 2.2.1 实时内存数据库技术 |
| 2.2.2 OpenPlant基本数据类型 |
| 2.2.3 OpenPlant数据组织结构 |
| 2.2.4 OpenPlant数据压缩存储 |
| 3 厂级监控信息系统的需求 |
| 3.1 系统研发背景 |
| 3.2 系统需求 |
| 3.3 技术选用的原则 |
| 3.3.2 技术规范 |
| 4 厂级监控信息系统的设计 |
| 4.1 系统概述 |
| 4.2 SIS的总体设计 |
| 4.2.1 电厂SIS的网络结构 |
| 4.2.2 SIS的应用软件 |
| 4.3 SIS关键技术 |
| 4.3.1 网络架构 |
| 4.3.2 实时数据库平台 |
| 4.4 SIS的体系结构 |
| 4.4.1 模式选用分析 |
| 4.4.2 SIS结构模型 |
| 4.4.3 两种模型的对比分析 |
| 5 厂级监控信息系统的实现 |
| 5.1 电厂SIS中数据通信的实现 |
| 5.2 SIS结构模型 |
| 5.2.1 实时信息动态发布模型 |
| 5.2.2 数据发布方式 |
| 5.3 SIS与其它系统的连接方式和安全措施 |
| 5.4 SIS网络隐患的解决方案 |
| 5.5 网络安全管理措施 |
| 5.6 存在问题解决 |
| 5.6.1 系统规划问题 |
| 5.6.2 系统接口问题 |
| 5.6.3 软件平台的通用性和开放性问题 |
| 5.7 运行工况监视的实现 |
| 5.8 运行统计与考核的实现 |
| 5.9 应用功能的实现 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）张家口发电厂生产实时数据管理系统设计与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状分析 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 第2章 生产实时数据管理系统需求分析 |
| 2.1 张家口发电厂控制及管理系统概况 |
| 2.2 实时数据的需求 |
| 2.3 系统安全性的需求 |
| 2.4 系统网络建设的需求 |
| 2.5 实时数据库的需求 |
| 2.6 各生产系统与实时数据库接口的需求 |
| 第3章 生产实时数据管理系统设计 |
| 3.1 生产实时数据管理系统项目总体目标 |
| 3.2 生产实时数据管理系统网络设计 |
| 3.2.1 系统网络及主服务器设计 |
| 3.2.2 各生产控制系统网络接入方法 |
| 3.2.3 应用客户端的接入方法 |
| 3.3 单向隔离器 |
| 3.3.1 单向隔离器的作用 |
| 3.3.2 单向隔离器的原理 |
| 3.3.3 单向隔离器的特点 |
| 3.4 PI 实时数据库平台 |
| 3.4.1 PI 实时数据库作用 |
| 3.4.2 PI 实时数据库数据管理 |
| 3.4.3 PI 实时数据库数据利用 |
| 3.5 各生产系统与 PI 系统的数据接口 |
| 3.5.1 Siemens Teleperm Me 控制系统与 PI 系统的数据接口 |
| 3.5.2 MAX1000+PLUS 控制系统与 PI 系统的数据接口 |
| 3.5.3 RTU 远动数据与 PI 系统的数据接口 |
| 3.5.4 电量采集系统与 PI 系统的数据接口 |
| 3.5.5 NCS 系统与 PI 系统的数据接口 |
| 第4章 生产实时数据管理系统的项目实施 |
| 4.1 光纤布线 |
| 4.1.1 光纤布线的总体安排 |
| 4.1.2 光纤布线的材料 |
| 4.1.3 光纤布线的工程内容 |
| 4.1.4 光纤布线的技术要求 |
| 4.1.5 光纤布线的工程验收方式 |
| 4.2 网络设备安装与调试 |
| 4.2.1 网络设备施工总体安排 |
| 4.2.2 网络设备清单 |
| 4.2.3 IP 地址的划分 |
| 4.2.4 网络施工工程技术要求 |
| 4.3 DCS 接口机与 MIS 网络联调 |
| 4.3.1 联调总体安排 |
| 4.3.2 联通前单向隔离器与交换机的单体测试 |
| 4.3.3 分步联通测试 |
| 4.3.4 生产网与 MIS 网联通 |
| 第5章 生产实时数据管理系统的数据应用情况 |
| 5.1 生产实时数据库数据采集情况 |
| 5.2 生产实时画面监控系统 |
| 5.3 生产实时报表系统 |
| 5.4 耗差分析管理系统 |
| 5.5 运行人员绩效考核系统 |
| 5.6 生产统计系统 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 发展与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
四、数据服务器在发电厂实时信息系统中的应用（论文参考文献）
- [1]基于红外图像的发电机碳刷温度监测系统研究[D]. 张鑫. 西安理工大学, 2021(01)
- [2]基于混合粒子群算法的云数据中心任务智能调度方法[D]. 许自博. 北京交通大学, 2020(03)
- [3]机泵能效在线监测评价系统设计[D]. 王琛. 大连理工大学, 2020(02)
- [4]电厂厂级实时信息发布系统设计与实现[D]. 金艺. 东南大学, 2019(06)
- [5]基于多元数据融合的机网协调控制系统[J]. 刘娜,奚志江,钱华东,南浩. 仪器仪表用户, 2017(04)
- [6]垃圾焚烧发电厂生产管理信息系统设计与实现[D]. 沈天绪. 东南大学, 2016(03)
- [7]面向工业4.0的机床管理系统的研究与开发[D]. 王帅. 中国科学院研究生院(沈阳计算技术研究所), 2016(11)
- [8]火力发电厂厂级监控系统的设计与实现[D]. 王睿. 电子科技大学, 2015(03)
- [9]基于OpenPlant实时数据库的厂级监控信息系统的实现[D]. 冯乙伦. 大连理工大学, 2013(05)
- [10]张家口发电厂生产实时数据管理系统设计与应用[D]. 阴国梁. 华北电力大学, 2013(S2)