一、变电站异常处理专家系统的研究（论文文献综述）
杨晓昕[1]（2021）在《基于云模型的智能变电站二次设备状态评估》文中研究说明智能变电站是智能电网的关键部分,而保护二次系统是智能变电站的核心组成部分,直接关系到整个变电站乃至电力系统能否安全可靠运行。如何对变电站保护系统进行准确的状态评估,从而确保日常运维与管理的有效性就显得尤为重要。本文基于云模型基本理论,配合层次分析法、熵权法,对变电站保护系统运行情况进行综合分析,构建了保护系统二次设备的评价指标体系,针对主要评价指标进行重要度计算。以某智能变电站为研究对象,采用基于云模型状态评估方法对评价指标进行实验评估,实验结果证实了该评估方法的有效性。主要工作内容如下:（1）针对以往状态评估仅仅针对单台设备,无法反映系统整体运行状态的问题,本文从智能变电站继电保护装置、合并单元、智能终端以及交换机在检修状态和运行状态下的特点着手,对这些保护二次设备状态评估的影响因素进行研究,构建了评价指标体系,并通过主观评价和运行数据对所选指标进行筛选,使得评价指标满足可监测性和有效性的要求,也能满足全局性的要求。（2）针对现有状态评估方法中权重计算主观性过强,评价指标权重分配不合理的状况,本文采用层次分析法和熵权法相结合的权重计算方法,引入变权理论对指标权重进行修改以适应实际运行状况,以期解决评价指标权重过小不能正确反映实际运行状况的问题。（3）考虑到实际运行中采集的数据存在着一定程度的不确定性和随机性,本文采用基于云模型的状态评估方法,将评价指标样本数据的不确定性和随机性通过定量数值的方式加以呈现,结合各评价指标的权重,计算得出继电保护装置、合并单元、智能终端和交换机四个一级指标评估云的数字特征,并通过python软件进行模拟仿真,绘制出智能变电站实际运行状况评估云图,将实际运行状态评估云与基于黄金分割准则构成的风险评价云相比较,确定各设备所处运行状态,标识该变电站保护二次系统运行的风险状态。
宋庆东[2]（2020）在《WQ公司变电站运维管理问题及对策研究》文中进行了进一步梳理作为电网供电重要环节的变电站,正以智能化、自动化、信息化方向高速发展,尤其是“能源互联网”的建设推进,新设备、技术、工艺的多维度应用,变电站运维管理也历经“有人值班、无人值班、运维一体化、万物互联”的转变。面对变电站更繁杂更高标准的运维工作,如何提升运维管理水平、提高运维巡视效率,以适应电网的快速发展,提供更加安全、稳定、高质量的电力,正成为变电运维人员面临的严峻挑战。当前,随着电网的快速发展,电网企业管理水平、人员配置和技术水平落后于电网发展水平,使得变电运维管理存在诸多问题:变电运维人站比例失调、人员技术水平无法满足新型变电站的运维要求、变电站设备状态繁杂新旧不一、变电运维质量难以保证、变电运维管理水平亟待提升。本文将通过研究分析当前变电站运维管理存在的问题,探究差异化运维、班组管理模式创新、巡视质量管理提升、新技术应用、人员技能素质提升的“多措并举”的综合管理提升方法:应用德尔菲法和层次分析法对变电站进行安全风险等级评价并制定差异化运维策略;开展质量管理项目,提高变电运维管理工作效率;创建“主、备、次、补、巡”的五班轮换运行模式;构建人机协同智能巡检管理体系;开展有针对性的人员培养尝试。通过对近一年统计数据的对比,验证了各对策取得的良好效果,实现了变电站运维精益化管理,缓解人才结构性缺员矛盾,提升变电站的安全稳定运行和运维管理水平。对于变电站运维管理的研究具有十分重要的意义。
尹莹[3]（2020）在《某变电站智能巡检策略优化应用研究》文中研究说明变电站巡检是电网管理中的重要环节。目前,我国电力系统的变电站巡检多是以纸质为主的人工巡检模式,巡检工作量大且效率低,同时传统的巡检方式难以避免漏巡检、错误抄读数等人为原因导致的设备跟踪不到位现象,不能确保设备缺陷、隐患能够及时发现,可能导致电力事故。随着智能巡检技术的不断深化应用,智能巡检将逐渐成为巡检的新趋势。首先,本文通过对国内外变电站巡检模式和巡检策略进行研究,分析了变电站智能巡检的业务、巡检策略的执行现状,充分了解课题所要解决的问题。其次,本论文研究了课题所需的变电站智能巡检技术应用、专家打分法、模糊层次分析法以及线性拟合等理论,为课题研究打下理论基础。第三,本文以F变电站为研究对象,基于南方电网差异化运维管控策略提出了结合设备劣化趋势分析和设备风险评估模型的变电站智能巡维策略优化方案。具体流程为通过专家打分法综合模糊层次分析法检验F变电站实行的差异化运维管控策略的满意度,分析原策略是否满足期望,通过层次的各项指标分析优化设备风险评估模型;结合基于最小二乘法的曲线拟合分析设备历史数据,并通过MATLAB仿真分析设备劣化趋势。最终通过风险评估模型和设备劣化趋势分析制定输出巡检策略。最后,对本文提出的变电站巡检策略优化方案经过一段时间的实践,从应用效果和可推广性对方案进行了应用情况分析,并对课题做了总结和展望。
柳萌[4]（2020）在《自动电压控制系统（AVC）在石家庄地区电网中的应用研究》文中认为随着电力系统特高压变电站建设,远距离输电,大容量机组投入使用,目前对无功/电压调控问题提出了更高的要求,那就是安全、优质、经济三个指标同时达到最优,也是自动电压控制系统（AVC,Automatic Voltage Control）的终极目标。石家庄电网在AVC系统投入运行前,石家庄地区由于受夏季高温及冬季供暖影响,负荷峰谷波动范围比较大,导致电压分布不均,无法提供优质的电能,线路网络损耗也比较大,因此引入AVC系统,对此系统进行应用研究并在使用中发现解决问题,对石家庄地区的电压稳定有重要意义。本文通过对变电站简要模型进行公式推导,简单叙述了电压无功调节原理,并阐述了变电站目前使用的控制策略九区图及十七区图。对地区电网AVC无功优化算法进行简单描述,简要介绍地区电网AVC系统的基本结构,并根据石家庄地区电网实际运行情况制定相应控制策略,介绍主要操作界面,对AVC系统进行优化,最后根据石家庄实际运行情况,对石家庄AVC系统进行投入建设并做功能测试,通过对AVC系统优化前后的对比,分析AVC对石家庄电网在电压合格率,线路损耗及设备动作次数等方面的影响,在验证AVC系统对石家庄地区具有良好的调控作用后,对其在具体使用中存在的问题做简短总结。最后对AVC系统以后的发展进行了简单展望。
鲍春宇[5]（2020）在《基于规则引擎的专家知识库在电力智能分析中的应用》文中进行了进一步梳理在智能电网中,智能变电站是保证电力系统能可靠运行的关键设施,智能变电站发挥着电能转换、传输、分配、控制的重要作用,是电力系统的枢纽。智能变电站引入IEC61850通讯规约,旨在解决变电站自动化系统功能与通信的互联互通问题。IEC61850解决了信息标准化的问题,但由于智能变电站配置描述文件缺乏比较完善的管控工具,很多智能变电站中的电力智能分析并不能自动且快速的完成。本文研究如何在IEC61850标准基础上,在智能变电站的配置文件管控系统中引入能将专家经验转化为专家知识库的机制,并通过各种规则引擎实现智能自动检测、诊断。主要研究内容如下:（1）智能变电站的配置文件管控系统中需要对智能变电站中SCD、ICD、CID等配置描述文件进行校验,而针对用户自定义的规则校验,如国家电网制定的智能变电站二次系统信息模型规范等,以往的校验工具并没有对其进行相应的校验。本文以国家电网制定的智能变电站二次系统信息模型规范为例,通过Drools规则引擎建立了专家知识库,并据此建立了智能变电站二次系统信息模型规范专家系统。本系统可以在专家库中对校验规则进行修改及动态配置从而灵活支持规则的修改或增加,并能够通过选择校验项目以便用户定义需要校验的范围。（2）智能变电站配置文件配置完毕后,在运行过程中发现由二次设备缺陷引起的智能变电站事故占了很高的比例,所以智能变电站的配置文件管控系统中需要故障定位分析系统。本文针对智能变电站SCD中的智能站二次配置、网络状态信息、报文信息等多方面信息进行综合分析,并用Groovy规则引擎建立了对应的专家知识库。通过对智能变电站通信系统中链路层和网络层的通信数据的实时跟踪,当光字牌告警发生时,通过二次设备缺陷分析专家系统完成缺陷的准确定位,然后将告警信息一并展示出来,最后给出针对缺陷的解决方案。（3）本文通过两种规则引擎分别建立了配置描述文件信息模型规范校验专家系统和二次设备缺陷分析诊断专家系统。这两个系统可以移植到任何智能变电站管控系统中,并且可以针对里面的专家规则库随时进行修改,方便了配置智能变电站以及其发生运行故障时的报警反馈。多个变电站的运行实例验证了这两个专家系统对配置描述文件的校验及对二次设备缺陷分析的准确性,可以在智能变电站的实际配置运行中得到推广。
董娜[6]（2020）在《变电站倒闸操作系统设备故障预测方法研究》文中认为变电站在供电系统中作为电能转移的中间站,主要起到改变电压等级、电流大小,并将接收到的电能分配给用电侧的作用。特别是输电线路和变压器在变电站中分别起到传输电能与改变电压等级的作用。但是由于变电站主接线方式不同,倒闸操作顺序有很大的不同,所以当输电线路或电气设备需要检修或发生故障时,运维人员若不清楚倒闸顺序,在倒闸过程中稍有疏忽就会出现误操作,对电网产生巨大的危害。本论文基于现有的变电站监控系统,应用相关算法、仿真软件,主要研究倒闸操作系统中倒闸的具体操作顺序和输电线路和变压器故障预测方法,当其预测到异常,提醒操作人员进行倒闸操作。本文主要进行了以下工作:1.首先对变电站的桥形接线结构进行说明,指出内桥和外桥接线的优缺点。并根据接线方式和倒闸“五防”规则,对内桥和外桥的线路和变压器投切步骤进行了详细说明。并基于规则推理对内桥接线方式下的7种运行模式下的操作规则函数进行研究。2.基于层次分析法和模糊综合评价法,对输电线路和变压器进行故障预测。利用层次分析法确定各指标因素权重,之后建立输电线路和变压器综合评价模型,得到最终的预测结果。预测出输电线路和变压器的异常部分,为运维人员的倒闸操作工作提供参考依据。3.采用小波包分解和支持向量机对输电线路进行短路故障分类。利用仿真软件PSCAD搭建110kV输电线路短路故障模型,仿真模拟出740组故障信号,利用小波包分解重构故障采样信号,提取故障信号的能量熵作为样本的特征向量,并将其作为故障分类模型训练样本,选用支持向量机进行故障分类预测。本文对变电站倒闸操作进行研究,给出内桥式变电站不同的运行模式下倒闸操作函数,使倒闸操作更具有规范性;本文提出的在输电线路和变压器状态故障预测方法,可预测出输电线路和变压器是否处于异常状态;本文研究输电线路的故障分类算法,可及时分辨出变电站中发生短路故障类型,对运维人员提供参考。
曹力元[7]（2020）在《电网事故处理专家系统研究与应用开发》文中进行了进一步梳理随着社会不断发展,居民与各类企业对电的依赖性逐年增加,电力与生活的联系日趋紧密。越来越多的用户对用电安全提出了更高的要求,其稳定运行也变得更加重要。传统事故处理模式现在已越来越不适应规模庞大的电力系统,同时也无法更准确地辨别电网中的薄弱环节。当电网突然发生故障时,面对大量涌来的各类数据信息,调度员往往难于立即判断故障,迅速采取措施。因此,会耽误事故处理的时间,给生产造成重大损失。从电网实际情况出发,为了进一步辅助管理人员更快地辨别电网中的薄弱环节,提升监控员、调度员的电力运行管理专业水平和故障紧急反应能力,在调控一体化的新模式下,进行了电网事故处理专家系统的研究。本文根据电网运行方式多变的特点,判断出事故发生后电网所存在的关键危险环节以及薄弱环节,研究突发事件的应急计划,实现提前报告的目的,不仅能够及时,有效,准确的解决电网中发生的事故,还能够为调控员更加安全有效地处理这类事件提供保障。具体内容如下:（1）介绍国内国外事故处理专家系统以及电网运行的管理模式的研究概况。（2）对电网事故处理专家系统理论背景进行研究。介绍专家系统的类型与应用现状。对系统实现的关键技术问题和算法进行分析,选择理想的技术手段实现系统功能需要,同时对调度技术支持系统D5000进行了介绍。（3）对电网事故处理专家系统进行了需求分析,包括业务需求分析以及软件需求分析。（4）进行电网事故处理专家系统的设计,包括总体设计、功能设计、E-R图以及数据库设计。（5）介绍了电网事故处理专家系统功能实现与应用,包括薄弱节点的判断以及专家系统决策功能的应用。（6）总结事故处理专家系统应用后取得的成效,并对电网事故处理专家系统未来的发展前景进行描述。
王刘旺,周自强,林龙,韩嘉佳[8]（2020）在《人工智能在变电站运维管理中的应用综述》文中认为变电站运维管理是人工智能在能源电力系统中的典型应用场景之一,研究以专家系统、传统机器学习及深度学习为主要代表的人工智能技术,对于推动变电站的智能化发展具有重要意义。首先,概述了人工智能技术的发展现状及特点、面临的挑战、发展趋势及热点;然后,结合变电站中基于传感器的遥测系统与基于摄像头的遥视系统的高级功能需求,总结分析了现有将人工智能技术应用于主要电力设备状态评估诊断、变电站安防环境的智能感知、站内人员行为检测判别等典型场景中的研究成果,同时指出当前人工智能技术应用于变电站典型场景时存在的问题;最后,就人工智能技术未来应用于变电站重要设备状态感知和三维全景可视化中的重点突破领域提出了几点建议。
来俊[9]（2019）在《浙江电网调控运行业务调度人员承载力分析》文中研究表明随着智能电网和特高压电网的建设发展,浙江电网物理形态和运行特性发生显着变化。浙江电网已成为电压等级高、输送容量大、运行特性极其复杂的省级电网,随着新能源利用、环境保护、节能发电调度、电力监管等来自多方面的政策新要求,同时电网设备监控、电网调度业务逐渐融合,传统调度运行值班工作不断发生变化,使得调度运行人员工作强度日益增大。本论文通过对浙江电网省级调度实时调控运行业务现状的分析,识别浙江电力调控实时运营业务存在的问题,通过问卷调查法,对整个浙江电网包括地区电网调度的实时运行业务进行调查,并对调查结果进行简单分析。通过运用人力配置理论的相关方法,构建调控实时运行业务承载力模型,根据实际业务的调查结果,将实际工作业务小时数进行统计,建立调度人员业务素质指标,通过层次分析法的运用,确定调度人员业务承载力影响因素,并对人员业务能力影响因素做重点设置,确定包括业务知识差异、操作技能差异、研判分析差异、经验履历差异、知识储备差异等5个大项15个小项的指标,充分考虑人员静态现有业务能力和动态发展学习提高的因素,实现承载力指标的可持续性。通过邀请全省调控运行专业专家打分的形式,设定合理业务能力素质指标权重。然后以省调监控人员为例,根据权重设置合理的评分标准,得出每名员工业务素质的权重系数,从而科学测算出每一名员工的业务能力小时,而后将实际工作业务小时和人员业务能力小时进行比较,从而科学地分析调度人员承载力水平,得出科学合理的承载力结果。根据这一模型,选取省调调度、省调监控、杭州、嘉兴、湖州三个不同地区的调度和监控进行业务承载力分析,剖析问题产生的原因并制定调控实时运行业务承载力优化实施措施,提出在组织优化、人员素质、技术手段、业务流程等方面优化提升措施,实现为浙江电网提供优质的实时运营管理服务的最终目标。通过查阅相关文献资料,本论文将承载力理论与人员配置管理理论相结合应用在生产型企业,不但使承载力管理理论更加充实,还为电网调控实时运营管控体系的建设和发展提供了支持。
李干[10]（2019）在《智能变电站故障紧急处置系统的设计与实现》文中指出近些年来,国家电网公司和中国南方电网公司推出一种新型变电站-智能变电站,在各自管辖范围内广泛推广。智能变电站采用高度集成、技术先进、低碳环保以及安全可靠的智能化设备,以实现全站通信互联化、信息数字化以及管理集中化,自动完成设备运行数据的采集与测量、计量与监测、保护与控制等基本功能,也可根据电网实际需要在线决策分析、自动调节、智能控制和互动协作等高级功能。由于智能变电站全站高度信息化管理,如果站内设备或者元器件发生故障后未得到及时修复和处理,将对整个电网的安全造成巨大影响。传统变电站发生故障后由电网公司调度中心电话通知当值运维人员,运维人员根据调度指令到现场查看,确认故障后电话通知检修负责人,检修负责人再电话通知班组负责人或组长,组长再组织抢修力量到现场进行抢修,这个过程持续时间可长可短,但是步骤特别繁琐,如何运用智能变电站中智能化设备自动将故障数据通知到检修班组负责人、组长或者工作负责人,提高智能变电站的故障抢修效率是电网公司管理人员面临的挑战。首先,本论文对智能变电站故障事故处置技术的国内外研究现状进行了深入分析,并根据变电站紧急事故处置的特征,提出了智能变电站故障事故分析处置系统要求与设计目标。根据这些要求和目标,介绍了研发该系统所必须具备的基本工具和基本理论,如Microsoft.NET Framework、C#、结构化软件设计理论、C/S与B/S基本原理等内容。然后,详细地阐述了该软件系统的总体需求和功能模块需求,包括系统的数据流图、系统E-R图等。最后,根据软件系统的模块需求对系统的基本功能和核心功能进行了详细设计,并采用C/S结构和C#编程语言在Microsoft visual studio 2010开发环境中实现了系统的功能和界面。本文在智能变电站故障事故处置系统实现后,对该系统进行了功能模块测试和系统压力测试,测试结果达到实际需求,该系统能充分利用现代信息化手段解决传统变电站发生紧急故障后仅通过多级电话联系处置故障的现象,最大程度地提高了运维人员的工作效率,进而保证电网的安全稳定运行。
二、变电站异常处理专家系统的研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、变电站异常处理专家系统的研究（论文提纲范文）
（1）基于云模型的智能变电站二次设备状态评估（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状及存在的问题 |
| 1.2.1 状态评估研究现状 |
| 1.2.2 状态评估的主观评估方法 |
| 1.2.3 状态评估的客观评估方法 |
| 1.2.4 目前存在的问题 |
| 1.3 论文的主要研究内容和结构安排 |
| 1.3.1 论文的主要研究内容 |
| 1.3.2 论文结构安排 |
| 第二章 保护二次系统的评价指标体系构建 |
| 2.1 指标体系的构建原则 |
| 2.1.1 简明性原则 |
| 2.1.2 完整性原则 |
| 2.1.3 定性与定量指标相结合 |
| 2.1.4 重要性原则 |
| 2.1.5 可比性原则 |
| 2.2 状态评价指标体系的建立 |
| 2.2.1 初始指标的选取 |
| 2.2.2 确定评价指标体系 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 评价指标权重分析计算 |
| 3.1 基于层次分析法的权重计算 |
| 3.1.1 建立层次结构模型 |
| 3.1.2 构造判断矩阵 |
| 3.1.3 层次单排序 |
| 3.1.4 一致性校验 |
| 3.1.5 层次总排序及一次性检验 |
| 3.2 基于熵权法的权重计算 |
| 3.3 组合权重的计算 |
| 3.4 变权函数的引入 |
| 3.5 算例分析 |
| 3.5.1 项目概况 |
| 3.5.2 指标权重计算 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于云模型的保护二次设备综合评估 |
| 4.1 云理论简介 |
| 4.1.1 云模型数字特征 |
| 4.1.2 正向云发生器 |
| 4.1.3 逆向云发生器 |
| 4.2 基于云模型理论的综合评估 |
| 4.2.1 数字特征的基本运算 |
| 4.2.2 数字特征的综合运算 |
| 4.2.3 加权综合处理 |
| 4.2.4 云模型的综合评价 |
| 4.3 算例分析 |
| 4.3.1 项目案例 |
| 4.3.2 云模型综合评价 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 结论和展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 5.3 主要创新点 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 |
（2）WQ公司变电站运维管理问题及对策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.4 创新之处 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 2.1 德尔菲法 |
| 2.2 层次分析法 |
| 2.3 质量管理 |
| 第三章 WQ公司变电站运维管理现状及存在的问题 |
| 3.1 WQ公司变电运检室简介 |
| 3.2 变电运维管理现状 |
| 3.3 变电站运维管理存在的问题 |
| 第四章 基于变电站安全风险评级制度的差异化运维模式 |
| 4.1 应用德尔菲法进行变电站安全风险评估 |
| 4.2 应用层次分析法进行数据处理 |
| 4.3 变电站安全风险分级及相应运维策略 |
| 第五章 开展提高运维管理工作效率的质量管理项目 |
| 5.1 选择课题 |
| 5.2 现状调查 |
| 5.3 目标确定 |
| 5.4 分析原因 |
| 5.5 确定要因 |
| 5.6 实施对策 |
| 5.7 效果检查 |
| 第六章 构建人机协同的运维巡检管理体系 |
| 6.1 变电站智能巡检机器人的应用 |
| 6.2 人机协同的运维巡检管理体系的建立 |
| 第七章 探索新型运维值班模式 |
| 7.1 传统值班模式 |
| 7.2 创建“主、备、次、补、巡”五班轮换运维值班模式 |
| 7.3 新模式成效 |
| 第八章 运维人员培养管理 |
| 8.1 人员培养的背景意义 |
| 8.2 人员培养的管理学理论 |
| 8.3 运维人员培养的探索实践 |
| 第九章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）某变电站智能巡检策略优化应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 国内外研究情况 |
| 1.2.1 国内外变电站巡检模式 |
| 1.2.2 国内外变电站巡检策略 |
| 1.3 课题主要研究内容和意义 |
| 第2章 变电站巡检业务及巡检策略分析 |
| 2.1 变电站巡检业务分析 |
| 2.2 变电站巡检作业类型 |
| 2.3 传统巡检策略 |
| 2.4 差异化巡检策略 |
| 第3章 课题实现的相关技术研究 |
| 3.1 智能化巡检系统技术 |
| 3.1.1 智能化巡检系统概述 |
| 3.1.2 智能化巡检系统结构 |
| 3.1.3 研究对象巡检功能验证分析 |
| 3.2 专家评价法 |
| 3.3 层次分析法 |
| 3.4 模糊综合评价 |
| 3.5 劣化趋势预测分析理论 |
| 3.5.1 劣化趋势预测思路分析 |
| 3.5.2 劣化趋势预测计算方法及过程 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 变电站智能巡检策略优化研究 |
| 4.1 变电站智能巡检策略优化思路 |
| 4.2 基于风险评估模型的策略优化 |
| 4.2.1 确定分层评价指标因素集 |
| 4.2.2 确定各级指标权重及判断矩阵一致性验证 |
| 4.2.3 确定评价集、隶属矩阵以及各级指标评分计算 |
| 4.2.4 指标评分与期望值对比分析 |
| 4.2.5 基于评估出的弱项制定优化方案 |
| 4.3 基于劣化趋势预测的策略优化 |
| 4.3.1 基于劣化趋势预测的策略优化研究引入 |
| 4.3.2 智能巡检特征量选取 |
| 4.3.3 劣化趋势预测分析实现 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 巡检策略优化后的应用分析 |
| 5.1 分析一：巡检策略优化后的巡视到位率分析 |
| 5.2 分析二：巡检策略优化后的设备缺陷情况对比分析 |
| 5.3 分析三：分析优化的巡检策略的应用效果和可推广性 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）自动电压控制系统（AVC）在石家庄地区电网中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 国外研究现状及发展趋势 |
| 1.2.2 国内研究现状及发展趋势 |
| 1.3 研究内容 |
| 第2章 电压无功优化原理及变电站控制策略 |
| 2.1 无功平衡和电压水平的关系 |
| 2.2 电压无功调节原理 |
| 2.2.1 分接头调节对电压及无功的影响 |
| 2.2.2 投切电容器对电压及无功的影响 |
| 2.3 变电站电压无功控制策略 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 地区电网AVC无功优化算法 |
| 3.1 电压无功优化数学模型 |
| 3.2 遗传算法 |
| 3.3 模糊专家系统 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 地区电网自动电压控制系统 |
| 4.1 地区电网AVC概况介绍 |
| 4.1.1 总体架构 |
| 4.1.2 实时数据处理 |
| 4.1.3 自动分区 |
| 4.1.4 控制目标以及优先级 |
| 4.1.5 越限判断逻辑 |
| 4.1.6 限值设置原则 |
| 4.2 AVC控制策略 |
| 4.2.1 AVC策略流程 |
| 4.2.2 AVC策略流程详细说明 |
| 4.2.2.1 220kV电压控制 |
| 4.2.2.2 区域电压策略 |
| 4.2.2.3 母线单元电压无功策略 |
| 4.2.2.4 区域无功策略 |
| 4.2.2.5 单站无功策略 |
| 4.3 AVC系统人机界面介绍及优化 |
| 4.3.1 AVC运行监视主界面 |
| 4.3.2 控制状态图 |
| 4.3.3 AVC控制策略界面图 |
| 4.3.4 AVC历史查询 |
| 4.3.5 AVC系统优化 |
| 4.4 AVC闭锁策略 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 自动电压控制系统的应用及效果分析 |
| 5.1 AVC系统建设实施方案 |
| 5.1.1 石家庄电网现状 |
| 5.1.2 AVC系统建设步骤 |
| 5.2 AVC功能测试 |
| 5.2.1 AVC数据源 |
| 5.2.2 AVC控制设置测试 |
| 5.2.3 AVC控制策略测试 |
| 5.2.3.1 就地电压控制 |
| 5.2.3.2 功率因数控制 |
| 5.2.4 AVC安全措施测试 |
| 5.2.4.1 告警信号闭锁 |
| 5.2.4.2 保护信号闭锁 |
| 5.3 AVC系统在电网中的运行效果分析 |
| 5.3.1 石家庄地区AVC参数设置 |
| 5.3.1.1 电网无功电压运行标准 |
| 5.3.1.2 石家庄地区AVC系统参数设置 |
| 5.3.2 电压合格率分析 |
| 5.3.3 电网损耗分析 |
| 5.3.4 设备动作次数分析 |
| 5.4 AVC系统在电网中的效果分析总结及存在问题 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 1 总结 |
| 2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（5）基于规则引擎的专家知识库在电力智能分析中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.2.1 规则引擎的发展及应用 |
| 1.2.2 智能变电站中配置文件的管控及校验研究现状 |
| 1.2.3 智能变电站运行时的故障缺陷分析研究现状 |
| 1.3 本文研究的主要内容 |
| 第二章 系统开发的相关知识 |
| 2.1 智能变电站SCL配置文件研究 |
| 2.2 IEC61850报文研究 |
| 2.2.1 GOOSE报文分析研究 |
| 2.2.2 SMV报文分析研究 |
| 2.2.3 MMS报文分析研究 |
| 2.3 智能变电站配置校验流程 |
| 2.4 规则引擎的研究 |
| 2.4.1 Drools规则引擎的执行流程 |
| 2.4.2 Drools规则引擎的规则语言 |
| 2.4.3 Groovy规则引擎的原理 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 智能变电站配置文件信息模型规范校验专家系统设计 |
| 3.1 系统需求 |
| 3.1.1 应用分析 |
| 3.1.2 硬件配置 |
| 3.1.3 软件配置 |
| 3.2 DROOLS规则引擎规则校验专家库的建立 |
| 3.3 规则校验系统专家知识库中规则的实现 |
| 3.3.1 Drools规则引擎创建流程 |
| 3.3.2 规则引擎文件的编写和实现过程 |
| 3.4 规则校验专家系统运行实例 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 智能变电站二次设备缺陷分析诊断专家系统设计 |
| 4.1 系统需求 |
| 4.1.1 二次缺陷分析与诊断流程 |
| 4.1.2 硬件与软件配置 |
| 4.2 GROOVY规则引擎二次缺陷分析与诊断专家知识库的建立 |
| 4.2.1 常见缺陷研究 |
| 4.2.2 专家库的实现流程 |
| 4.2.3 规则引擎文件的编写和实现过程 |
| 4.3 二次设备缺陷分析专家系统运行实例 |
| 4.3.1 现场应用配置 |
| 4.3.2 GOOSE总告警案例分析 |
| 4.3.3 断路器三相不一致案例分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 在读期间公开发表的论文 |
| 致谢 |
（6）变电站倒闸操作系统设备故障预测方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容及研究意义 |
| 1.4 本文创新点 |
| 2 变电站倒闸操作概述 |
| 2.1 变电站主接线及运行方式 |
| 2.1.1 变电站桥形接线结构 |
| 2.1.2 两种桥形接线方式倒闸注意问题 |
| 2.2 变电站常见故障 |
| 2.3 倒闸操作 |
| 2.4 变电站自动化监控系统现状 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 变电站倒闸策略的研究 |
| 3.1 变电站倒闸电气原则与顺序探讨 |
| 3.1.1 变电站倒闸电气原则 |
| 3.1.2 倒闸操作规则概述 |
| 3.1.3 故障状态下倒闸操作 |
| 3.2 倒闸操作票自动生成 |
| 3.2.1 间隔建模 |
| 3.2.2 基于规则推理的操作函数 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 输电线路和变压器故障预测 |
| 4.1 输电线路故障预测方法研究 |
| 4.1.1 层次分析法 |
| 4.1.2 模糊综合评价法 |
| 4.1.3 输电线路运行状态评估模型的建立 |
| 4.2 变压器故障预测方法研究 |
| 4.2.1 变压器运行状态评估模型的建立 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 基于小波包分析和支持向量机的输电线路故障分类 |
| 5.1 输电线路短路故障分析 |
| 5.1.1 三相短路故障 |
| 5.1.2 两相短路故障 |
| 5.1.3 两相接地短路故障 |
| 5.1.4 单相短路故障 |
| 5.2 小波包变化 |
| 5.3 支持向量机 |
| 5.4仿真实验 |
| 5.4.1 基于小波包变化和能量熵的特征向量提取 |
| 5.4.2 基于支持向量机的故障分类 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 变电站倒闸操作系统组态设计 |
| 6.1 操作界面创建 |
| 6.2 组态王与MATLAB数据传输 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）电网事故处理专家系统研究与应用开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 |
| 1.2 国外电网事故处理系统及调度控制管理现状 |
| 1.2.1 北美现状 |
| 1.2.2 英国现状 |
| 1.2.3 澳大利亚现状 |
| 1.3 国内电网事故系统及调度控制管理现状 |
| 1.4 本课题的主要研究内容 |
| 第2章 调控一体化模式下事故处理专家系统的研究 |
| 2.1 调度技术支持系统D5000介绍 |
| 2.1.1 OMS系统介绍 |
| 2.1.2 EMS系统分析 |
| 2.2 调控一体化管理模式介绍 |
| 2.2.1 技术水平提高 |
| 2.2.2 实现智能电网的高效管理 |
| 2.2.3 提升调控人员的业务能力 |
| 2.3 专家系统的介绍及应用现状 |
| 2.4 专家系统结构及功能介绍 |
| 2.5 关键技术与算法研究 |
| 2.5.1 专家系统算法 |
| 2.5.2 模糊集理论 |
| 2.5.3 Petri网 |
| 2.5.4 单环定理 |
| 2.6 造成电网事故的原因 |
| 2.6.1 输电线路故障跳闸 |
| 2.6.2 系统振荡 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 电网事故处理专家系统需求分析 |
| 3.1 业务需求分析 |
| 3.1.1 业务目标 |
| 3.1.2 业务流程 |
| 3.1.3 业务信息 |
| 3.2 软件需求分析 |
| 3.2.1 功能规格分析 |
| 3.2.2 功能点分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 电网事故处理专家系统设计 |
| 4.1 系统总体设计 |
| 4.2 功能设计 |
| 4.2.1 功能视图 |
| 4.2.2 功能点清单 |
| 4.3 E-R图 |
| 4.4 系统数据库设计 |
| 4.4.1 基础系统数据 |
| 4.4.2 基础业务数据 |
| 4.4.3 综合业务数据 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 电网事故处理专家系统功能实现与应用 |
| 5.1 系统设置 |
| 5.1.1 组织机构管理功能 |
| 5.1.2 人员和权限管理 |
| 5.2 薄弱节点辨识功能 |
| 5.2.1 电网薄弱节点辨识的数据处理方法 |
| 5.2.2 电网薄弱节点辨识功能的实现 |
| 5.2.3 电网薄弱节点辨识功能的应用 |
| 5.3 负荷信息监视功能 |
| 5.3.1 实时负荷监视 |
| 5.3.2 历史负荷监视 |
| 5.4 事故处理专家系统决策功能 |
| 5.4.1 拉闸限电 |
| 5.4.2 等级评估 |
| 5.4.3 明确事故处理章程 |
| 5.4.4 处理流程 |
| 5.4.5 专家系统建议 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 |
| 致谢 |
（9）浙江电网调控运行业务调度人员承载力分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文的研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 选题的理论意义 |
| 1.1.3 选题的实践意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 论文研究拟解决的关键性问题、研究方法和技术路线 |
| 1.3.1 论文研究拟解决的关键性问题 |
| 1.3.2 拟采取的研究方法 |
| 1.3.3 论文研究的技术路线 |
| 第2章 相关理论概述 |
| 2.1 业务承载力的基本概念 |
| 2.2 业务承载力的相关理论 |
| 2.3 相关理论的内涵及特征 |
| 2.3.1 企业承载力理论 |
| 2.3.2 人力资源配置理论 |
| 2.3.3 劳动定额理论 |
| 2.3.4 时间定额理论 |
| 2.4 人员配置方法的内涵和特征 |
| 2.4.1 人员数量匹配 |
| 2.4.2 人员能力匹配 |
| 第3章 浙江电网实时调控业务现状分析 |
| 3.1 浙江电网实时调控运营情况简介 |
| 3.2 省级电网实时调控业务运作现状及问题 |
| 3.2.1 省调调度实时业务汇总 |
| 3.2.2 省调监控实时业务汇总 |
| 3.2.3 省级、地区电网实时调控业务问题分析 |
| 3.3 浙江电网实时调控业务运作现状调查 |
| 3.4 省级、地级电网实时调度业务现状调查结果 |
| 3.4.1 省级、地区电网实时调控业务电网规模情况 |
| 3.4.2 省级、地区电网实时调控业务人员基本情况 |
| 3.4.3 省级、地级电网实时运行调度业务汇总 |
| 3.4.4 省级、地级电网实时运行监控业务汇总 |
| 第4章 浙江电网实时调控业务承载力模型构建 |
| 4.1 构建实时调控业务承载力模型总体思路 |
| 4.2 调控业务岗位业务分析 |
| 4.3 调控业务承载力的影响因素分析 |
| 4.3.1 工作业务用时影响因素分析 |
| 4.3.2 人员业务能力影响因素分析 |
| 4.3.3 人员业务能力影响因素分析-业务知识差异分析 |
| 4.3.4 人员业务能力影响因素分析-操作技能差异分析 |
| 4.3.5 人员业务能力影响因素分析-研判分析差异分析 |
| 4.3.6 人员业务能力影响因素分析-经验履历差异分析 |
| 4.3.7 人员业务能力影响因素分析-知识储备差异分析 |
| 4.4 业务承载力影响因素的权重确定 |
| 4.5 业务承载力系数计算 |
| 4.6 业务承载力分析基本步骤总结 |
| 4.7 浙江电网实时调控业务承载力实证研究 |
| 4.7.1 调控业务承载力分析模型实证说明 |
| 4.7.2 调控业务承载力分析模型数据收集 |
| 4.7.3 调控业务承载力分析模型结果推导 |
| 第5章 浙江电网调控业务承载力结果分析 |
| 5.1 省级电网调控业务承载力年度基本情况 |
| 5.2 省调调度业务承载力分析 |
| 5.3 省调监控业务承载力分析 |
| 5.4 地区电网调控业务承载力年度基本情况 |
| 5.5 地区电网调度业务承载力结果分析 |
| 5.6 地区电网监控业务承载力结果分析 |
| 5.7 调度运行人员业务承载力变化原因汇总分析 |
| 第6章 浙江电网实时调控业务承载力优化提升措施 |
| 6.1 组织优化提升措施 |
| 6.1.1 省级调度职能优化提升 |
| 6.1.2 地区调度职能优化提升 |
| 6.2 人员优化提升措施 |
| 6.2.1 合理配备人力资源 |
| 6.2.2 开展专业知识培训,提高人员业务水平 |
| 6.3 业务流程优化提升措施 |
| 6.4 技术创新优化提升措施 |
| 第7章 结论 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 研究的不足及未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）智能变电站故障紧急处置系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文研究内容和结构安排 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 结构安排 |
| 第二章 智能变电站故障紧急处置系统开发的相关技术简介 |
| 2.1 MICROSOFT.NET FRAMEWORK基本概述 |
| 2.2 结构化软件设计 |
| 2.2.1 结构化软件设计概念 |
| 2.2.2 结构化软件设计的基本思想 |
| 2.2.3 结构化软件设计流程 |
| 2.3 C/S和 B/S基本原理概述 |
| 2.3.1 C/S结构 |
| 2.3.2 B/S结构 |
| 2.3.3 B/S与 C/S结构的联系与区别 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 智能变电站故障紧急处置系统需求分析 |
| 3.1 智能变电站故障紧急处置系统总体需求分析 |
| 3.1.1 智能变电站故障紧急处置系统的功能模块划分 |
| 3.1.2 智能变电站故障紧急处置系统功能模块的关系分析 |
| 3.2 智能变电站故障紧急处置系统关键模块功能需求分析 |
| 3.2.1 数据流图介绍 |
| 3.2.2 系统信号状态模块的功能需求分析 |
| 3.2.3 事故通知模块功能需求详细分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 智能变电站故障紧急处置系统设计 |
| 4.1 智能变电站故障紧急处置系统总体设计 |
| 4.1.1 智能变电站故障紧急处置系统设计方法 |
| 4.1.2 智能变电站故障紧急处置系统总体结构设计 |
| 4.1.3 智能变电站故障紧急处置系统数据库设计 |
| 4.2 智能变电站故障紧急处置系统的关键模块详细设计 |
| 4.2.1 智能变电站故障紧急处置系统界面设计 |
| 4.2.2 信号状态功能模块详细设计 |
| 4.2.3 故障通知功能模块详细设计 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 智能变电站故障紧急处置系统的实现 |
| 5.1 系统登录信息管理模块的实现 |
| 5.2 系统状态及基本信息模块的实现 |
| 5.3 系统信号规则及通知管理模块的实现 |
| 5.4 系统故障通知及历史告警模块的实现 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 系统测试 |
| 6.1 软件系统子模块功能测试 |
| 6.2 软件系统压力测试 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 工作总结与展望 |
| 7.1 全文工作总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
四、变电站异常处理专家系统的研究（论文参考文献）
- [1]基于云模型的智能变电站二次设备状态评估[D]. 杨晓昕. 广西大学, 2021(12)
- [2]WQ公司变电站运维管理问题及对策研究[D]. 宋庆东. 天津工业大学, 2020(01)
- [3]某变电站智能巡检策略优化应用研究[D]. 尹莹. 广西大学, 2020(07)
- [4]自动电压控制系统（AVC）在石家庄地区电网中的应用研究[D]. 柳萌. 河北科技大学, 2020(06)
- [5]基于规则引擎的专家知识库在电力智能分析中的应用[D]. 鲍春宇. 山东理工大学, 2020
- [6]变电站倒闸操作系统设备故障预测方法研究[D]. 董娜. 中国地质大学(北京), 2020(09)
- [7]电网事故处理专家系统研究与应用开发[D]. 曹力元. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [8]人工智能在变电站运维管理中的应用综述[J]. 王刘旺,周自强,林龙,韩嘉佳. 高电压技术, 2020(01)
- [9]浙江电网调控运行业务调度人员承载力分析[D]. 来俊. 兰州理工大学, 2019(02)
- [10]智能变电站故障紧急处置系统的设计与实现[D]. 李干. 电子科技大学, 2019(04)
标签：变电站论文; 变电站综合自动化系统论文; 专家系统论文; 功能分析论文; 优化策略论文;