一、基于神经网络客观测量MRTD的方法探讨(论文文献综述)
吕昕梦,周俊[1](2021)在《红外成像系统MRTD测试方法研究》文中认为围绕红外成像系统重要参数最小可分辨温差(MRTD)的测试问题展开研究。首先,介绍了传统MRTD测试方法及测试原理,分析了其存在的缺陷。其次,讨论了两种MRTD客观测试方法以及在此基础上发展的智能测试方法。最后,介绍了国际上两种改进的代替测试方法最小温差接收模型(MTDP)和三角方向识别法(TOD),并分析了各自的优缺点。
荣维刚[2](2020)在《中远红外高光谱载荷综合参数测试技术研究》文中研究指明中远红外成像系统因其覆盖波段长、穿透能力强、可以探测物体温度信息等特点在多个领域都有重要的应用价值。而在中远红外高光谱载荷升空之前乃至任何一个红外热像仪产品使用之前,都需要对其进行参数性能指标的评价。但是红外成像系统面临着参数众多,测试系统复杂昂贵,测试方法不完善等问题,为了解决这些问题,本文对中远红外高光谱载荷综合参数的测试技术进行了研究。本文将综合参数分为了光谱参数(相对光谱响应率)和成像参数(调制传递函数(MTF)、噪声等效温差(NETD)、最小可分辨温差(MRTD)、图像畸变和视场),提出了基于漫反射积分球的相对光谱响应率校准链路,构建了MTF、NETD和MRTD参数的评价模型,优化了基于边缘扩散函数的MTF测试方法,实现了基于信号传递函数的NETD参数测试。在理论研究的基础上进行了原理样机的验证,其MRTD和NETD参数的测试水平与进口CI-Systems测试系统相当,验证了原理样机的稳定性和实用性。在原理样机的基础上设计并搭建了空间环境下的红外载荷综合参数测试系统,实现了空间环境的模拟,采用点源黑体和单色仪结合积分球的方式产生高精度中远红外单色光,利用离轴反射式平行光管模拟无穷远目标,开发了基于Labview的系统控制和数据处理软件,最终完成了对光谱参数和成像参数的综合校准。针对红外成像系统中传统MRTD测试方法的测试时间长、测试结果不确定度高、人力成本高等局限,本文提出了基于CNN神经网络的MRTD参数测试方法,通过精简网络结构、优化激活函数等方式提出了Four Le Net网络模型,在对增强后的四杆靶图像数据集训练中获得了94.1%的正确识别率,高于目前其他的网络模型。该方法在保证主观判决的基础上缩短了测试时间,有效降低了人力成本。为了保证测试系统的精度和测试结果的完整性,本文利用GUM方法对综合参数的测试结果进行了不确定度分析,并明确了不确定度的来源。其中相对光谱响应率的标准合成不确定度与波长相关,MTF的标准合成不确定度为1.8%(k=√3),NETD的标准合成不确定度为0.87%(k=√3)。最后本文分析了图像噪声处理和图像增强处理对成像参数测试结果的影响,分析结果表明中值滤波和高斯滤波对MTF有优化作用,在NETD测试过程中需要关闭自动增益、调整伽马矫正为线性状态来提高测试准确性。
张燕,王小兵,耿顺山,朱家乙,徐爱东[3](2016)在《基于AOTF的多光谱红外成像系统MRTD测试技术研究》文中研究说明为了实现红外多光谱成像系统光谱维MRTD测试,获取更多的目标背景信息,提出基于声光可调谐滤波器(AOTF)的多光谱成像系统静态性能测试平台的设计。在(35)μm波段范围内,采用设计搭建的静态性能测试平台完成了红外带内波段的细分,并在各个细分波段上分别对空间频率2.546lp/mm、1.273lp/mm、0.849lp/mm和0.632lp/mm的标准靶进行了MRTD测试。实验结果表明,得到的光谱维MRTD测试结果与理论结果一致,验证了测试平台的可靠性和测试方法的可行性。
耿旭[4](2011)在《红外成像系统性能参数评估与基于光图的靶标参数测量研究》文中认为基于光电图像的测试技术,就是将被测物体的图像当作检测对象或信息传递的载体,对其进行分析,从中提取有用信号,进而获得所需的测量数据的技术。由于具有精度高,包含信息量大等特点,已被广泛应用于空间探测、遥感、生物医学以及工业检测等诸多领域。红外成像系统不依赖于照明条件,将人眼的视觉范围扩展到红外波段,是光电成像系统的重要应用领域。本文针对四个重要的红外成像系统性能评价参数,即调制传递函数(MTF)、信号传递函数(SiTF)、最小可分辨温差(MRTD)和噪声等效温差(NETD)。分析各项性能参数的物理意义和数学推导计算过程,并给出实际测试过程。以各项性能参数的测试方法为基础,分别设计软件实现对上述红外成像系统性能参数的测量,并给出测试计算分析和结果。针对红外焦平面成像非均匀性,介绍红外焦平面非均匀性的定义与常用的校正方法,在此基础上完成了四种非均匀性校正算法的软件设计,用真实红外图像进行了验证实验,并对图像的非均匀性进行定量的分析。此外,根据光电图像测量原理,针对管道环境静态参数高精度图像测量系统,对基于光电图像的靶标参数测量中的图像去噪、图像增强、分割等图像处理问题进行了深入的研究。根据算法方案建立了测量系统软件,并设计了精度标定实验对测试结果进行标定。
陈琛,张晓晖,郭虎生[5](2010)在《红外热像仪MRTD自动检测方法研究》文中进行了进一步梳理为了降低对红外热像仪最小可分辨温差(MRTD)检测的成本,对使用者一级的MRTD检测方法进行了研究,提出了一种基于FLIR92模型和BP神经网络的MRTD检测方法。该方法在兼顾检测精度的基础上,对检测条件和检测人员的要求大大降低,同时降低了检测成本,对降低红外热像仪的使用和维护成本具有重要意义。
王东伟,张旭升,何川,林家明[6](2010)在《红外热像仪最小可辨温差客观评测技术》文中提出最小可辨温差(MRTD)是评价红外热像仪的重要技术指标,传统的测量方法都是基于测量人员的主观判读得到的,结果重复性差。为了解决这一问题,提出基于人工神经网络的客观评测方法,提出两种特征量——杆均值与背景极值对比度和相邻极值差与均值对比度,使用数字CCD摄像机代替人眼,采集大量图像数据输入人工神经网络,使用BP网络的LM算法进行训练。训练好的神经网络具有类似人的视觉系统的判读能力,可以由计算机代替人工对不同频率、不同温差下的4杆靶图像进行判读。通过Matlab模型和软件验证了系统的可用性,大量测试结果表明:测量结果准确,具有很好的重复性,与相同测量环境条件下由人眼主观测量的MRTD结果相吻合。采用该技术研制的测试设备已成功地应用于某试验单位的检测中,大大提高了测量效率和测量结果的准确性。
周龙,刘收,杨广志[7](2010)在《基于BP神经网络的红外成像系统MRTD参数客观测量方法的实现》文中提出在实验室搭建的红外成像系统测量平台基础上,针对已提出的基于神经网络客观测量红外成像系统最小可分辨温差(MRTD)的方法,阐述了其理论根据、特征向量提取、神经网络模型及其实现方法;并通过自主编制的MRTD客观测量软件,实现了红外成像系统MRTD的客观测量。同时,综合考虑算法模型、实现方法等因素,讨论了影响客观MRTD测量精度的各因素,客观MRTD测量方法还需要进一步研究。
李云红,孙晓刚,廉继红[8](2008)在《红外热像系统性能测试研究》文中研究表明分析了热像仪参数测试仪的基本结构,介绍了热像仪参数测试仪的发展现况,并对热像仪最小可分辨温差、系统调制传递函数和噪声等效温差等参数的测量方法进行了调研,给出了具体的测试方法。
姜贵彬,蓝天,倪国强[9](2008)在《红外热成像系统评价的重要参数及测试方法》文中研究指明红外热成像增强了人类获得图像信息的能力,相对于可见光成像,红外热成像系统有很多的优点。综述了红外热成像系统性能评价中的几个重要的性能参数:最小可分辨温差(MRTD)、调制传递函数(MTF)、最小可探测温差(MDTD)、噪声等效温差(NETD),并叙述了MRTD和MTF的测试方法。在替代传统的MRTD/MRC测试方法中,TOD法是目前最优秀的方法。
李云红,孙晓刚,廉继红[10](2008)在《红外热像系统性能测试研究》文中提出分析了热像仪参数测试仪的基本结构,介绍了热像仪参数测试仪的发展现况,并对热像仪最小可分辨温差、系统调制传递函数和噪声等效温差等参数的测量方法进行了调研,给出了具体的测试方法。
二、基于神经网络客观测量MRTD的方法探讨(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于神经网络客观测量MRTD的方法探讨(论文提纲范文)
(1)红外成像系统MRTD测试方法研究(论文提纲范文)
1 传统MRTD测试方法 |
2 客观测试方法 |
3 最小温差接收模型 |
4 三角方向识别法 |
5 结论 |
(2)中远红外高光谱载荷综合参数测试技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景与选题意义 |
1.2 红外载荷综合参数测试技术的研究进展 |
1.2.1 红外辐射光谱响应率校准 |
1.2.2 红外成像系统综合性能评价模型 |
1.2.3 红外成像性能参数测试系统 |
1.3 论文研究内容和结构安排 |
2 红外载荷综合参数的评价模型及测试方法 |
2.1 红外探测器成像原理 |
2.2 基于漫反射积分球的相对光谱响应率校准 |
2.2.1 相对光谱响应率校准原理推导 |
2.2.2 相对光谱响应率校准链路设计 |
2.3 基于调制传递函数的空间分辨能力 |
2.3.1 红外成像系统调制传递函数模型 |
2.3.2 基于边缘扩散函数的MTF测试方法的优化 |
2.4 基于MRTD和 NETD的温度分辨能力 |
2.4.1 最小可分辨温差(MRTD) |
2.4.2 噪声等效温差(NETD) |
2.5 红外成像系统中图像畸变和视场的测试 |
2.6 本章小结 |
3 空间环境下红外载荷综合参数测试系统的设计 |
3.1 原理样机的验证 |
3.2 空间环境的模拟 |
3.3 红外辐射光源系统 |
3.3.1 中远红外单色光源 |
3.3.2 面源差分黑体 |
3.3.3 标准传递探测器 |
3.4 无穷远目标成像系统 |
3.4.1 光学准直系统 |
3.4.2 空间位置调节 |
3.5 系统控制和数据处理软件 |
3.6 本章小结 |
4 基于CNN神经网络的MRTD参数测试方法研究 |
4.1 传统MRTD参数测试方法的局限 |
4.2 基于CNN神经网络的测试方法 |
4.2.1 数据集的获取 |
4.2.2 CNN神经网络的搭建 |
4.2.3 CNN神经网络的训练过程 |
4.3 实验结果分析 |
4.4 本章小结 |
5 测量不确定度分析及图像特性对成像参数的影响 |
5.1 综合参数测试结果 |
5.2 不确定度分析 |
5.2.1 不确定度的来源 |
5.2.2 标准不确定度的评定 |
5.3 图像特性对成像参数的影响 |
5.3.1 噪声对调制传递函数的影响 |
5.3.2 图像增强对噪声等效温差的影响 |
5.4 本章小结 |
6 总结与展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
(3)基于AOTF的多光谱红外成像系统MRTD测试技术研究(论文提纲范文)
引言 |
1 多光谱成像系统 |
2 基于AOTF的光谱维MRTD测试 |
2.1 传统的MRTD测试 |
2.2 基于AOTF的光谱维MRTD测试 |
2.2.1 测试平台构建 |
2.2.2 基于AOTF的宽波段带内光谱细分 |
2.3 实例分析 |
2.3.1 测试参数 |
2.3.2 测试过程及方法 |
1)系统标定 |
2)AOTF调制器校正 |
3)空间频率选择 |
4)测试程序 |
2.3.3 测试结果及分析 |
3 结束语 |
(4)红外成像系统性能参数评估与基于光图的靶标参数测量研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究的背景及意义 |
1.1.1 红外成像系统性能参数测试研究的意义 |
1.1.2 基于光电图像的管道静态参数测量 |
1.2 研究现状及趋势 |
1.2.1 红外成像系统参数测量 |
1.2.2 基于光电图像的参数测量 |
1.3 本论文的主要工作和内容安排 |
第二章 红外成像系统性能参数测量研究 |
2.1 主要系统特征参数计算模型 |
2.1.1 调制传递函数(MTF) |
2.1.2 信号传递函数(SiTF) |
2.1.3 最小可分辨温差(MRTD) |
2.1.4 噪声等效温差(NETD) |
2.2 主要系统特征参数实验室测量方法 |
2.2.1 调制传递函数(MTF) |
2.2.2 信号传递函数(SiTF) |
2.2.3 最小可分辨温差(MRTD) |
2.2.4 噪声等效温差(NETD) |
2.3 主要系统特征参数评估软件系统设计 |
2.3.1 成像系统性能参数评估系统构成 |
2.3.2 系统软件组成及功能实现 |
2.4 实验结果分析 |
2.5 本章小结 |
第三章 红外图像非均匀性校正及评估 |
3.1 常用红外焦平面成像系统非均匀性校正算法 |
3.1.1 一点定标校正法 |
3.1.2 两点定标校正算法 |
3.1.3 多点定标校正算法 |
3.1.4 时域高通滤波校正算法 |
3.2 红外焦平面非均匀性校正算法软件实现及评估 |
3.2.1 图像非均匀性定量计算 |
3.2.2 非均匀性校正算法软件仿真实现 |
3.3 本章小结 |
第四章 基于光电图像的靶标参数测量 |
4.1 基于靶标图像的管道环境径向参数测量方案设计 |
4.1.1 测量系统构成 |
4.1.2 基于靶标图像的特殊管道径向参数测量方法 |
4.2 管道环境靶标图像预处理 |
4.2.1 图像噪声抑制 |
4.2.2 图像增强 |
4.2.3 图像分割 |
4.3 系统软件及精度标定试验设计 |
4.3.1 系统软件功能 |
4.3.2 精度标定实验设计 |
4.3.3 实验结果及数据分析 |
4.4 本章小结 |
第五章 总结与展望 |
5.1 本文工作总结 |
5.2 研究工作展望 |
致谢 |
参考文献 |
作者在攻读硕士期间完成的工作 |
1. 攻读研究生期间完成的论文 |
2. 读研究生期间科研工作 |
(6)红外热像仪最小可辨温差客观评测技术(论文提纲范文)
0 引言 |
1 原理模型及方法 |
1.1 杆均值与背景极值对比度 |
1.2 相邻极值差与均值对比度 |
2 实验及结果分析 |
3 结论 |
(10)红外热像系统性能测试研究(论文提纲范文)
0 引言 |
1 热像仪参数测试系统的发展 |
2 热像仪参数测试系统结构 |
3 热成像测试仪的发展现状 |
4 热像仪的参数测量 |
4.1 噪声等效温差的测量 |
4.2 最小可分辨温差的测量 |
4.2.1 MTF法 |
4.2.2 光度法 |
4.2.3 图像识别法 |
4.3 MTF的测量 |
4.3.1 扫描法 |
4.3.2 干涉法 |
4.3.3 激光散斑法 |
5 结束语 |
四、基于神经网络客观测量MRTD的方法探讨(论文参考文献)
- [1]红外成像系统MRTD测试方法研究[J]. 吕昕梦,周俊. 光电技术应用, 2021(06)
- [2]中远红外高光谱载荷综合参数测试技术研究[D]. 荣维刚. 南京理工大学, 2020(01)
- [3]基于AOTF的多光谱红外成像系统MRTD测试技术研究[J]. 张燕,王小兵,耿顺山,朱家乙,徐爱东. 应用光学, 2016(06)
- [4]红外成像系统性能参数评估与基于光图的靶标参数测量研究[D]. 耿旭. 西安电子科技大学, 2011(07)
- [5]红外热像仪MRTD自动检测方法研究[J]. 陈琛,张晓晖,郭虎生. 红外技术, 2010(09)
- [6]红外热像仪最小可辨温差客观评测技术[J]. 王东伟,张旭升,何川,林家明. 红外与激光工程, 2010(04)
- [7]基于BP神经网络的红外成像系统MRTD参数客观测量方法的实现[A]. 周龙,刘收,杨广志. 第九届全国光电技术学术交流会论文集(上册), 2010
- [8]红外热像系统性能测试研究[A]. 李云红,孙晓刚,廉继红. 第二届红外成像系统仿真测试与评价技术研讨会论文集, 2008
- [9]红外热成像系统评价的重要参数及测试方法[A]. 姜贵彬,蓝天,倪国强. 第二届红外成像系统仿真测试与评价技术研讨会论文集, 2008
- [10]红外热像系统性能测试研究[J]. 李云红,孙晓刚,廉继红. 红外与激光工程, 2008(S2)