一、网络性能自动报警Web系统的设计与实现(论文文献综述)
许京乐[1](2021)在《基于容器和微服务的弹性web系统设计与实现》文中进行了进一步梳理随着互联网的飞速发展,网民数量爆炸式增长,web应用系统面临巨大的负载压力,负载的波动性也更加显着,传统固定集群规模的web系统难以保证良好的服务质量。结合云服务的动态资源申请,弹性web系统利用能够根据当前负载水平自动增减硬件资源,动态调整系统集群规模,始终保持良好的服务质量,因此,弹性伸缩web系统成为互联网技术领域的重要研究方向。随着技术的迭代,微服务架构和容器技术成为当前web系统主流的软件系统架构和部署方案。同时,微服务和容器技术具有伸缩粒度小、伸缩速度快和资源利用率高等优点,能够显着提高系统的弹性伸缩性能。所以本文基于Spring Cloud微服务框架和Docker容器技术设计弹性web系统,本文主要从三方面进行了研究:(1)研究负载预测模型。研究和改进基于自回归模型和负载序列匹配算法的组合预测模型。通过加入动态权重调整,使自回归模型能够更好地适应负载序列的多重季节性,提高负载预测准确度。通过加入关键点检测和分段模式化,提高负载序列匹配算法的相似序列匹配效率,降低了瞬时扰动对负载序列匹配的影响。(2)研究服务注册发现机制。为了提高微服务架构的弹性伸缩生效速度,本文设计了一种基于消息传播的服务注册发现机制。相比传统的注册发现机制,其改进了拓扑结构,设计了适用于服务列表同步的消息传播机制,并加入了基于逻辑环型结构的健康检测机制,既提高了系统服务发现、宕机剔除的效率,又能避免注册中心过载。(3)设计弹性web系统框架和弹性伸缩策略。设计弹性web系统的总体架构,采用系统结构分层和模块化,降低耦合度,提高开发效率;设计分布式主机监控模块,避免单点故障问题,实现高效、可靠的数据采集聚合和伸缩决策执行;设计弹性伸缩决策模块,集成多种弹性伸缩策略,设计容器调度策略,提高弹性伸缩决策效率和系统资源利用率。因此,本文针对弹性web系统进行了完整设计。分布式主机监控模块为弹性伸缩提供数据依据和弹性伸缩执行能力,负载预测模型解决何时伸缩、伸缩多少的问题,服务注册发现机制保证微服务架构web系统弹性伸缩后快速生效。最后,本文将弹性伸缩设计方案应用于危化品车辆管理系统,验证了web系统弹性伸缩效果。
吴真其[2](2021)在《面向车联网的车辆监控与分析平台的设计与实现》文中认为在国家政策的大力支持和引导下,我国新能源汽车产业飞速发展。伴随着新能源汽车保有量的不断增加,由于技术不完善导致的产品质量问题逐渐暴露,事故率明显升高,给人们的安全出行带来了挑战。为了加强新能源汽车应用推广和安全监管,促进技术发展,国家要求企业建立完善针对新能源汽车的远程监控平台,实时监控车辆运行情况。然而面对日益增长的终端数量和数据量,传统车辆监控平台架构设计在性能、时延和可靠性上难以满足现存需求,对于数据利用仍停留在基本统计分析上。本文通过研究现有监控平台优缺点,结合主流技术发展趋势,采用“车载终端+分布式集群+浏览器”的模式,设计了一套车辆监控与分析平台,实现了数据采集、高并发接入、并行存储和数据挖掘一体化智能处理。本文主要工作内容如下:(1)设计并实现车辆数据采集系统。系统采用C/S架构设计,基于车载终端设备实时采集CAN总线数据、GPS定位数据和摄像头数据;围绕同步阻塞IO导致的并发接入难题,使用Netty框架开发车辆数据接入服务,基于Reactor通信模型完成数据传输,保证系统的并发接入能力;采用心跳机制检测终端连接状态,及时丢弃不必要的连接,有效提高系统资源利用率;通过设计合理编解码方法解决网络传输过程中的粘包、半包问题,为后续车辆监控和分析提供准确的数据基础;使用Nginx搭建流媒体服务器,采用H.264标准对原始视频数据进行编码,并且基于RTMP协议进行网络传输,实现实时视频监控功能。(2)设计并实现数据缓冲入库系统。经过对比分析主流消息中间件优缺点,选定使用Zookeeper+Kafka分布式集群缓冲海量数据压力,并通过合理配置解决Kafka消息积压问题,实现了系统解耦和数据高效转发。系统采用Websocket完成数据实时推送,通过Storm实现数据实时计算和并行存储。(3)设计并实现车辆远程监控Web平台。平台以SOA架构思想对后台服务接口进行设计,基于SSM框架实现车辆数据监控、实时定位、历史轨迹回放、视频监控、系统管理和数据分析等功能。此外,平台在用户界面上做了大量优化工作,采用HTML5和Bootstrap构建一个对PC端、手机端同样有着友好交互界面的响应式Web页面,使用Echarts框架对统计数据图表进行可视化。(4)基于DBSCAN算法对于原始数据进行聚类分析。原始数据只有在经过数据分析才能发现真正的价值,利用数据统计方法和数据挖掘技术探索数据背后的深层次规律。本平台除了提供常规的数据统计功能外,还集成数据挖掘功能。引入优化的DBSCAN算法对车辆GPS定位数据进行深度挖掘,通过聚类分析城市道路的行车热点区域,助力城市交通管理和道路规划等工作,为改善交通运行状态提供帮助。最后,通过实车测试和模拟测试,对平台各个功能模块进行了完备的测试验证。测试结果表明,本文设计的车辆远程监控系统与分析平台具备准确性、稳定性和易用性。
谢欢悦[3](2021)在《面向光纤时频传递中继的智能值守系统设计与研究》文中进行了进一步梳理随着物联网技术和人工智能语音技术的蓬勃发展,为科研设备远程控制智能化指明了发展方向。研究人员在实际光纤链路中进行科研实验时,各个设备分布在全国各地的机房里,主要存在如下问题:地域障碍、实时获取设备工作状态及各种重要参数(如进入设备前的功率,当前信号质量,波形图,温度等)。因此,设计和研发适用于光纤时频传递中继的智能化系统对高效管理分布在不同地域的设备具有重要的意义。本课题针对传统设备控制智能化程度低和成本高等问题,基于物联网技术和人工智能语音技术,设计开发了一套基于光纤时频传递中继的智能值守系统。系统以物联网技术感知机房设备实时信息为基础,着力于解决智能化控制问题,设计实现了设备终端控制平台、数据服务中心平台和设备远程控制平台三个部分。该系统可以实时掌握分布在不同地域的设备工作状况等信息,并可以在设备终端直接对设备进行手动操作和管理、或者通过Web控制系统、微信小程序、语音交互系统对设备进行远程控制管理。本文的主要研究内容以及所做的工作如下:1.设备终端控制平台的设计实现。该平台集成了设备信息采集系统和设备控制系统。其中设备采集系统主要是驱动传感器和各种功能模块对设备机箱内部和链路信息进行采集,核心器件是树莓派,驱动华为4G模块,结合贴片天线来搭建无线网络,并通过无线网络传输至数据服务中心,网络部分包括开机自动连网,断网检测和断网自动重连等功能;设备控制系统主要是将采集系统采集到的数据信息展示于界面上,界面采用PyQt开发的,可以直接通过触摸设备界面对设备进行控制。同时,系统具有短信预警功能,当设备出现温度过高或与数据服务中心断开连接的情况时,工作人员将会收到预警短信。2.系统数据服务中心平台的设计实现。该平台在系统设计过程中经历了借助阿里云物联网平台、自定义搭建Socket服务器和MQTT服务器三个阶段,逐个阶段递进,经长时间测试比较后,最终决定采用MQTT物联网协议搭建服务器来作为数据服务中心平台。数据服务中心平台运行于腾讯云服务器中,向系统设备控制终端和远程控制平台部分提供接口服务,处理来自系统控制终端、Web控制界面、微信小程序和语音交互系统平台的请求服务,收发各平台数据,并将关键性数据信息存储于Mysq1数据库中。3.设备远程控制平台的设计实现。该平台主要分为Web控制系统、系统微信小程序及语音交互系统三个部分。Web控制系统部分是基于PHP、HTML、CSS、JavaScript程序语言实现的,前端采用Ajax技术、表单等方式与后端接口进行数据交互,系统对用户登录、登录拦截、免输入登录、实时检测、设备控制、操作提示、高温及连接断开预警等功能进行了设计实现。系统微信小程序部分使用微信官方的微信开发者工具开发设计的,设计了微信小程序端各控制功能页面,来实现对终端设备实时控制。语音交互系统部分是借助语音识别模块和语音合成播报模块实现的,关键在于最大限度地挖掘模块的功能,才能更好地服务于智能值守系统,最终可通过下达语音指令对设备进行控制,并且具有语音询问功能,可询问设备的工作状态等参数。设计的智能值守系统已经在实验室中投入使用,基本满足实际需求,系统运行稳定,工作人员反馈良好。
陈林奎[4](2020)在《基于NB-IoT的智慧课堂管理技术研究与实现》文中进行了进一步梳理随着社会科技的发展和进步,在信息化教学的进程中,对于智慧课堂的建设要求逐步提升,尤其是针对于课堂的实时监控具有很高的需求。由于教室分布在不同的教学楼中并且数量较大,且教学资源的监控管理以及学生的管理比较难以实现实时监测的问题,因此设计一套远程实时监控系统方案来对课堂进行监测管理和配置,来提高课堂管理效率以及促进智慧课堂的发展。从物联网概念的提出到现在已经有20多年的时间,物联网的发展在人们的生活中扮演着十分重要的角色。本系统的设计是在物联网的环境下,利用当前快速发展的NB-IoT无线通信技术进行数据传输至监控平台,从而实现教室监控终端和监控平台的信息交互。系统的监控终端主要负责对学生校园卡信息、监控终端的位置以及终端设备参数等信息进行数据采集,并利用NB-IoT技术按照终端和平台协定的通信协议将其上传至监控平台,而且监控平台可以下发指令至监控终端,从而实现对监控终端的控制和管理功能。本系统监控平台的设计是基于B/S架构进行设计的Web系统,该系统的界面功能多样,管理者通过该系统能够方便地在平台上对监测数据进行查看。监控平台的主要功能是接收来自监控终端发送来的传采集数据,并将信息进行解析以页面的形式将处理结果展示给管理者。为了便于数据的存储,监控平台的后台数据存储采用My SQL数据库。通过对硬件终端模块设计和监控平台开发,实现了一个基于NB-IoT的智慧课堂管理原型系统。通过对异常信息的统计分析,可以统计设备以及课堂上出现的异常情况,本系统可以将异常信息及时推送给管理者,能够使管理者及时发现课堂中的异常问题。
荆阳[5](2020)在《基于物联网技术的校园能耗监测系统的设计与实现》文中提出在建设节约型校园的时代要求下,各大院校通过寻找节能途径、发掘节能潜力推进节能工作有序开展。由于缺乏有效管理机制,在校园能耗监测过程中存在数据缺失、统计方式不准确等问题,且数据处理分析能力相对薄弱,难以发掘校园能耗监测数据的潜在价值,阻碍节能校园建设的深入推进。以提升校园节能潜力、加强能耗监测数据处理分析能力为目的,基于物联网技术设计实现校园能耗监测系统。校园能耗监测系统设计与实现的具体工作是分析该类型系统的研究背景并说明国内外该类型系统的研究现状,在需求分析中对数据、功能性需求以及非功能性需求进行分析;在整体设计中选择无线通信技术和监测管理终端。对无线监测终端的设计以建立监测终端架构为基础,设计Zigbee无线网络建立拓扑结构,设计路由节点、协调器程序,规定AES(全称:Advanced Encryption Standard,中文含义:高级加密标准)加密算法,并选择合适的系统通信协议。根据功能分析中划分的功能模块进行详细设计,建立模块的静态和动态结构;在功能模块实现的基础上形成Web操作页面;此后从无线监测网络、监测管理平台等方面进行校园能耗监测系统的集成测试。校园能耗监测系统关键技术是基于物联网技术开发,应用物联网技术在传输、支撑层面的优势;Zigbee网络是一种基于无线个人区域网传输协议的通信技术,以技术物理层、MAC(全称:Media Access Control Address,中文含义:媒体存取控制位址)层和链路层为基本层次,实现星状、树状、网状等多种结构,应用于距离短、功耗相对较低的电子设备之间,具有时延短、容量高、速率低、成本开销小、功耗低、安全性高等特点。系统Web端基于B/S(全称:Browser Server,中文含义:浏览器、服务器模式)架构与MVC(全称:Model View Controller,中文含义:模型、视图、控制器)设计模式开发,选择Jfinal框架并发挥其轻量、简便的优势;另外选择Mysq1数据库完成数据管理和数据采集任务。校园能耗监测系统Web端实现了能耗监测管理、电量控制管理、能耗监管分析等模块,能耗监测管理模块中实现了电能耗监控、电站监测、能耗实时监测、水能耗监控、用能诊断、能源公示、数据曲线对比以及移动能耗监测等功能;电量控制管理模块实现了能源站效率分析、路灯远程操作、视频监控、再生能源监测、计量监测以及成本构成分析等功能;能耗监管分析模块中实现了统计报表、数据分析、警告管理、财务报表生成、收费管理、实际能耗对比以及能耗曲线对比功能。系统的应用提升了校园对能耗数据的处理分析能力,在确保数据来源可靠准确的基础上深入发掘数据内在价值,从而提升校园的节能潜力;同时学校可以建立更完善有效的能耗检测指标体系,有助于学校获取并掌握节能判断依据并扩充节能途径。
张金[6](2020)在《基于关联规则的机房动力环境监控系统》文中认为网络的正常、持久和稳定运行取决于通信机房管理系统的可靠运行。近年来,通信机房设备安全监控系统、环境监控系统和视频监控系统已被广泛使用。应用计算机技术、通信技术和大数据技术,形成一个集成的、联网的、统一的监控系统,将有助于提高运行的可靠性和正常的维护效率,并降低维护成本和工作强度。机房里的所有设备之间存在紧密的联系性,为了实现对机房环境的实时掌控,同时还为了可以及时定位和预防各种警报,如火灾、漏水和盗窃等,更为了给人工远程检查和故障排除提供有效的技术支持,建立一个机房动力环境监控系统成了现实的可行方案。本文将实际工作和生产结合在一起。根据企业需求并在充分考虑了系统的稳定性和可扩展性之后,设计了这套用于机房的集中式远程监控系统,该系统具有以下特点。(1)选择以SSH框架为基础进行设计,并分离了系统的控制层、数据层和表示层。模块彼此之间的耦合性低,可扩展性强,从而系统的持久性与稳定性得到了提升。(2)使用基于服务器集群的自适应负载均衡技术,以减轻服务器处理压力并缩短了服务器响应时间,提高了系统资源的利用效率,从而达到了实时处理任务和系统高可用性的要求。(3)充分利用MySQL技术,统一数据管理,Web浏览器提供整个动力环境管理的适当的后台应用程序和前景显示,以帮助操作和维护信息与通信的人员有效地管理资源。(4)该系统基于关联规则分析,通过对动力环境告警数据的高效分析,实现了对机房动力环境运行的全面感知进而智能辅助用户决策。该项目可以预防事故、打击犯罪、保护财产,并使机房安全稳定技术提高到一个新水平。
李娟[7](2020)在《稿件管理系统的性能测试研究与实现》文中提出随着Web系统的广泛应用,服务提供方和需求方对Web系统的稳定性和可靠性的关注已经上升到了一个新的高度。性能测试是评估Web系统性能的重要手段,有助于我们对Web系统进行针对性的分析判断和改善,避免系统在开发和优化过程中的盲目行为。一个规范有序、完善的性能测试方案,会让整个性能测试高效安全的进行,为系统调优提供参考依据,提高系统的整体性能。本文在对比较有影响的性能测试模型(Web Performance Testing Model,WPTM)的性能指标、性能参数和性能指示器进行详细研究之后,指出该模型存在不全面的性能指标、孤立的性能指标和抽象的测试过程的问题,提出了增加用户放弃使用率性能指标方法、建立综合分析性能评价指标体系和制定详细的测试流程方案的优化策略。通过改进后的性能测试模型方法指导稿件管理系统的性能测试,首先对系统的性能需求进行分析,确定测试性能指标,并设计测试用例,然后搭建测试环境和准备数据,开发性能测试脚本,设计和执行各测试场景并监控资源。最后,通过与WPTM性能测试模型的测试结果进行对比分析,得出改进后的测试模型能更准确的评估系统的性能状况,提高了测试的准确度和真实度,从而精确定位系统瓶颈并找到有效的改善策略。对SQL语句调优后,进行回归测试,实现了对稿件管理系统的优化。验证了本文提出的改进性能测试模型来执行性能测试的有效性,确保了稿件管理系统在正式发布后,安全上线,具有稳定性、及时性和健壮性的优势。
战凯[8](2020)在《基于Web的接地电阻在线测量系统设计》文中研究表明在油气罐区等易燃易爆环境中,装置接地回路对于系统雷电、静电防护具有非常重要的作用。由于接地体锈蚀、接地线有螺栓松动等因素的影响,会导致接地系统的损坏,对这类回路接地电阻的监测多为人工定期进行,最新的在线监测则存在传感精度不高、监测规模小、人机联络受限等的问题。随着互联网Web技术的发展,由于其分布性、灵活性以及开放性的优势,对于传统的在线监测的不足提供了一定的技术支持。通过对现有的接地系统的对比与分析,本论文设想将Web作为交互手段,提出了一套可以在线监测测量多回路接地电阻阻值的总体系统框架,从而扩大了系统的测量规模;在测量前端,从优化传感器的各相关参数着手提高系统的测量精度;协调各回路测量模块的工作,扩展系统规模;通过系统数据库接合检测数据,引入Web技术方便人机交互,实现多样化的数据展示。设计了多级网络结构、讨论了技术需求与功能配置,完成了Web系统和嵌入式系统的数据交互;对测量方法优化实验,完成了传感测量整个过程的优化;对数据库及Web服务器进行设计;对于系统的实时性以及安全性进行了探索研究;对测试平台搭建与系统进行验证,采用简化的单级以太网结构,验证了Web端经服务器、控制中心到前端测量节点的信息交换与基本功能实现。研究结果表明,设计的系统能够实现预期的改善目标,所做工作对于接地电阻在线测量系统的深入实现具有一定的应用参考意义。
游东玲[9](2020)在《国网四川管培中心数字化校园系统的设计与实现》文中提出近年来随着四川电力公司业务规模的不断扩大,内部员工的管培需求有了快速提升。为了提高公司的管培效率,在各个管培中心内部对业务进行了信息化改造,实施了数字化校园系统的研发项目,为各个管培中心的业务管理体系提供数字化的根据支持及功能服务。本文以四川电力公司管培中心数字化校园系统为研究对象,通过对四川电力公司各个管培中心的业务环境进行调研分析,按照管培管理业务流程及信息化需求,基于Java Web软件技术设计和实施了管培中心数字化校园系统。在论文中对系统进行了需求、设计、实现和测试等工作的研究。本文研究的管培中心数字化校园系统作为公司内部员工培训业务的重要工具,其研发技术选择Java Web技术、SSM模式技术、MySQL数据库技术等。在论文研究工作中首先对国内外的数字化校园及企业员工培训信息化的发展进行了整理与分析,随后按照四川电力公司管培管理业务的实际管理方法和流程,提出了系统的功能开发及非功能开发需求,对系统进行了总体设计、数据库设计、安全设计以及功能模块详细设计。在系统设计工作基础上,详细分析和研究数字化校园系统的实现和测试工作,评估系统的实施效果。在系统中包含了培训项目管理、培训学员管理、培训资源管理、综合服务管理、辅助决策管理等功能,能够为管培中心的内部管理业务提供必要的业务管理支持。本文的研究工作建立在四川电力公司管培中心数字化校园系统实际研发项目的基础上,通过系统的应用和实施,提高了四川电力公司各个管培中心的内部业务管理水平,同时也可以为国内其他电力企业的员工管培中心内部业务信息化提供经验借鉴。
杨浩[10](2020)在《水电站水轮机组远程监控系统研究与开发》文中指出近些年来,随着科学与技术的不断发展,国家在每个行业领域倡导绿色环保、智能化、大数据等现代化技术。由于清洁、可再生、基本无污染等优点,水电在电力供应中所占的比例越来越高。但在我国目前水电生产过程中仍然存在诸多问题,如水电站偏远、工作条件艰苦、电站底层工作知识匮乏、电站管理系统多样、电站之间存在局限性局域性等。以东方电气集团东方电机有限公司横向课题项目为背景,以在运行的东方电气集团水电站水轮机设备作为研究对象,针对东方电气集团东方电机有限公司业务发展的特点以及适应当下信息化的要求,通过将目前先进的计算机技术、云服务技术、传感器技术和人工智能技术等结合,开发出一套水电站水轮机组远程监控运维系统,将制造和运营连接,数据共享,通过运营中的问题,不断改善和提升水轮机设备的性能,实现大数据的水电站运营模式,对水电站现场设备的远程监测、远程控制以及故障诊断预测等功能,所做具体工作如下:开发以云服务器为中心的水电站水轮机远程监控系统的数据通讯方式,包括开发采用C/S模式通过Modbus TCP协议实现PLC和本地服务器之间的通讯界面、以VPN方式完成PLC和云服务器之间的数据通讯,同时采用ADO.NET技术将数据保存至云服务器,开发Web Service服务的B/S模式的移动用户与云服务器之间的数据通讯。开发水电站水轮机远程监控系统的上位软件,包括云服务器的配置选择、数据库的对比选择、系统软件的开发。其中系统软件的开发包括数据管理、用户管理、系统管理、远程控制界面,基于C/S的生成.exe文件,基于B/S的Web系统在云服务器发布,最后完成整个混合模式的软件。验证嵌入Elman神经网络的智能专家系统和系统云服务器性能,包括对某一型号的水轮机采集变转速、变励磁、变负荷下的振动数据进行分析,对云服务器增加其用户量测试其是否能正常运行。
二、网络性能自动报警Web系统的设计与实现(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、网络性能自动报警Web系统的设计与实现(论文提纲范文)
(1)基于容器和微服务的弹性web系统设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 研究现状 |
1.3 论文的主要工作 |
1.4 论文的组织结构安排 |
第二章 弹性WEB系统总体框架结构设计 |
2.1 弹性伸缩总体流程 |
2.2 弹性web系统总体架构 |
2.2.1 系统结构分层 |
2.2.2 系统模块划分 |
2.3 系统相关技术 |
2.3.1 微服务架构 |
2.3.2 Docker容器技术 |
2.4 本章小结 |
第三章 负载预测与注册发现机制研究 |
3.1 组合预测模型改进和优化 |
3.1.1 负载特性分析 |
3.1.2 自回归预测模型及改进 |
3.1.3 负载数字串匹配算法及改进 |
3.1.4 组合预测模型及改进 |
3.2 注册发现机制研究与改进 |
3.2.1 Eureka注册发现原理 |
3.2.2 基于消息传播的服务注册发现机制 |
3.3 本章小结 |
第四章 弹性WEB系统的设计与实现 |
4.1 主机监控模块设计 |
4.2 弹性伸缩决策模块设计 |
4.2.1 弹性伸缩策略 |
4.2.2 容器调度策略 |
4.3 危化品车辆管理系统设计与实现 |
4.3.1 需求分析 |
4.3.2 危化品车辆管理系统设计 |
4.3.3 系统实现 |
4.4 本章小结 |
第五章 系统测试与部署 |
5.1 环境部署 |
5.1.1 开发环境 |
5.1.2 部署环境 |
5.2 负载预测模型测试 |
5.3 注册发现机制测试 |
5.4 系统弹性伸缩测试 |
5.5 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间取得的成果 |
(2)面向车联网的车辆监控与分析平台的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外发展以及研究现状 |
1.2.2 国内发展以及研究现状 |
1.3 研究内容 |
1.4 本文组织架构 |
第2章 相关理论和技术概述 |
2.1 服务器开发技术 |
2.1.1 Spring boot |
2.1.2 Spring MVC |
2.1.3 Spring security |
2.1.4 My SQL&Redis |
2.1.5 Netty |
2.1.6 Kafka消息队列 |
2.2 前端开发技术 |
2.2.1 Thymeleaf |
2.2.2 Bootstrap |
2.3 关键算法DBSCAN |
2.3.1 聚类分析 |
2.3.2 DBSCAN聚类算法 |
2.3.3 基于KD树的DBSCAN算法 |
2.4 本章小结 |
第3章 需求分析与相关设计 |
3.1 需求分析 |
3.1.1 功能需求 |
3.1.2 非功能性需求 |
3.2 整体架构设计 |
3.3 车辆数据采集系统设计 |
3.3.1 系统结构 |
3.3.2 车辆数据获取 |
3.3.3 结构化数据接收服务器设计 |
3.3.4 流媒体数据接收服务器设计 |
3.4 数据缓冲入库系统设计 |
3.4.1 系统结构 |
3.4.2 业务消息管理设计 |
3.4.3 实时数据推送设计 |
3.4.4 实时统计并行存储设计 |
3.5 Web应用服务系统设计 |
3.5.1 系统结构 |
3.5.2 系统功能设计 |
3.5.3 数据库设计 |
3.5.4 前端版式设计 |
3.5.5 Web安全设计 |
3.6 本章小结 |
第4章 系统详细设计与实现 |
4.1 环境配置 |
4.2 车辆数据采集系统实现 |
4.2.1 车载终端数据采集系统实现 |
4.2.2 结构化数据接收系统实现 |
4.2.3 流媒体服务器实现 |
4.3 数据缓冲入库系统实现 |
4.3.1 集群搭建 |
4.3.2 实时推送实现 |
4.3.3 实时统计并行存储实现 |
4.4 Web应用服务系统实现 |
4.4.1 服务层接口设计与实现 |
4.4.2 Web层接口设计与实现 |
4.4.3 系统安全实现 |
4.5 DBSCAN算法实现 |
4.5.1 主要类结构图 |
4.5.2 主要算法函数 |
4.6 前端界面实现 |
4.6.1 实时定位功能实现 |
4.6.2 车辆状态功能实现 |
4.6.3 轨迹回放功能实现 |
4.6.4 视频监控功能实现 |
4.7 本章小结 |
第5章 系统部署与测试 |
5.1 部署环境 |
5.2 功能测试 |
5.2.1 系统管理功能测试 |
5.2.2 车辆监控功能测试 |
5.2.3 数据管理功能测试 |
5.3 非功能性测试 |
5.3.1 终端接入平台时延测试 |
5.3.2 终端接入平台性能测试 |
5.3.3 Web平台稳定性测试 |
5.3.4 Web平台安全性测试 |
5.3.5 Web平台易用性测试 |
5.4 本章小结 |
第6章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
(3)面向光纤时频传递中继的智能值守系统设计与研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 课题的背景及意义 |
1.2 国内外的研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 论文主要内容与结构 |
1.3.1 论文主要内容 |
1.3.2 论文结构 |
1.4 本章小结 |
第二章 智能值守系统的总体方案及关键技术 |
2.1 引言 |
2.2 智能值守系统的总体方案 |
2.2.1 系统设计原则 |
2.2.2 智能值守系统的需求分析 |
2.2.3 智能值守系统的总体架构 |
2.3 系统关键技术 |
2.3.1 数据传输协议 |
2.3.2 插值法 |
2.4 本章小结 |
第三章 智能值守系统的控制终端设计 |
3.1 引言 |
3.2 数据中继模块的设计 |
3.2.1 光电检测电路模块的设计 |
3.2.2 树莓派的选型与设计 |
3.2.3 温度传感器模块的选型与设计 |
3.3 数据控制模块的设计 |
3.4 数据处理模块的设计 |
3.4.1 功率采集模块的选型与设计 |
3.4.2 信号采集模块的选型与设计 |
3.5 网络传输模块的选型与设计 |
3.6 本章小结 |
第四章 智能值守系统的数据中心及控制平台设计 |
4.1 引言 |
4.2 系统数据服务中心的程序设计 |
4.2.1 数据服务中心的服务器搭建 |
4.2.2 数据服务中心的接口程序设计 |
4.3 系统数据库的结构设计 |
4.4 系统控制平台的程序设计 |
4.4.1 Web控制系统程序设计 |
4.4.2 微信小程序程序设计 |
4.4.3 语音交互程序设计 |
4.5 短信预警功能设计 |
4.6 本章小结 |
第五章 智能值守系统的测试与分析 |
5.1 引言 |
5.2 系统的控制终端部分可用性测试 |
5.3 系统的数据中心及控制平台部分可用性测试 |
5.4 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
(4)基于NB-IoT的智慧课堂管理技术研究与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.1.1 物联网的概念 |
1.1.2 智慧课堂的建设意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 NB-IoT国内研究现状 |
1.2.2 智慧课堂国内外研究现状 |
1.3 本文的主要内容和章节安排 |
第二章 系统总体设计及关键技术 |
2.1 系统功能需求分析 |
2.2 系统总体设计 |
2.2.1 监测终端的总体设计 |
2.2.2 监控平台的总体设计 |
2.3 NB-IoT的关键技术 |
2.3.1 NB-IoT网络架构 |
2.3.2 NB-IoT技术优势 |
2.4 本章小结 |
第三章 智慧课堂监测终端的设计 |
3.1 数据采集模块的设计 |
3.1.1 数据采集模块的选择 |
3.1.2 数据采集模块的硬件设计 |
3.2 无线通信模块的设计 |
3.2.1 无线通信模块的选择 |
3.2.2 无线通信模块的电路设计 |
3.3 定位模块的硬件设计 |
3.3.1 定位模块的选择 |
3.3.2 定位模块的电路设计 |
3.4 本章小结 |
第四章 监控平台的设计 |
4.1 监控云平台的设计 |
4.1.1 用户管理模块的设计 |
4.1.2 云平台数据的处理 |
4.2 移动客户端的设计 |
4.2.1 开发工具及开发环境的选择 |
4.2.2 软件界面设计 |
4.3 数据库系统设计 |
4.3.1 数据库的总体设计 |
4.3.2 数据库表的设计 |
4.4 电子地图界面的设计 |
4.4.1 电子地图的实现 |
4.4.2 采集设备定位功能的实现 |
4.5 本章小结 |
第五章 系统测试 |
5.1 数据采集终端功能测试 |
5.1.1 数据采集模块测试 |
5.1.2 网络通信功能测试 |
5.2 监控平台测试 |
5.2.1 用户登录界面以及功能演示 |
5.2.2 终端管理及采集功能演示 |
5.2.3 报警功能演示 |
5.2.4 数据分析功能演示 |
5.3 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 |
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 |
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 |
致谢 |
(5)基于物联网技术的校园能耗监测系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 本文主要工作 |
1.4 本文组织结构 |
第2章 关键技术介绍 |
2.1 物联网技术 |
2.2 ZIGBEE技术 |
2.3 WEB系统开发技术 |
2.3.1 B/S架构 |
2.3.2 MVC设计模式 |
2.3.3 JFinal框架 |
2.3.4 Mysql数据库 |
2.4 本章小结 |
第3章 校园能耗监测系统需求分析及技术选择 |
3.1 系统需求分析 |
3.1.1 系统数据分析 |
3.1.2 系统功能性分析 |
3.1.3 系统非功能性分析 |
3.2 系统技术选择 |
3.2.1 无线通信技术选择 |
3.2.2 监测终端选择 |
3.2.3 管理终端选择 |
3.3 本章小结 |
第4章 无线监测终端设计 |
4.1 监测终端架构设计 |
4.2 Zigbee无线网络 |
4.2.1 Zigbee网络拓扑结构 |
4.2.2 路由节点和协调器程序设计 |
4.2.3 AES加密算法和NV操作 |
4.3 系统通信协议制定 |
4.3.1 无线监控网络通信协议 |
4.3.2 手机短信通信协议 |
4.4 本章小结 |
第5章 监测管理平台软件设计与实现 |
5.1 软件总体设计 |
5.2 系统功能架构设计 |
5.3 功能详细设计 |
5.3.1 能耗监测管理 |
5.3.2 电量控制管理 |
5.3.3 能耗监管分析 |
5.4 系统功能实现 |
5.4.1 能耗监测管理 |
5.4.2 电量控制管理 |
5.4.3 能耗监管分析 |
5.5 本章小结 |
第6章 校园能耗监测系统集成与测试 |
6.1 系统软硬件集成 |
6.2 无线监测网络测试 |
6.3 监控终端测试 |
6.4 监测管理平台测试 |
6.5 本章小结 |
第7章 总结与展望 |
参考文献 |
致谢 |
学位论文评阅及答辩情况表 |
(6)基于关联规则的机房动力环境监控系统(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 研究现状 |
1.2.1 技术现状 |
1.2.2 应用现状 |
1.3 主要工作和论文结构 |
2 UML用例建模系统需求分析 |
2.1 UML建模机制概述 |
2.2 系统需求分析 |
2.2.1 问题现状分析 |
2.2.2 定义用户角色 |
2.2.3 功能性需求 |
2.2.4 非功能性需求 |
2.3 系统UML用例建模 |
2.3.1 系统用例分析 |
2.3.2 系统类图分析 |
2.4 本章小结 |
3 监控系统告警关联模型设计 |
3.1 数据分析 |
3.2 数据预处理 |
3.3 特征量化与选择 |
3.4 模糊C-均值聚类 |
3.5 关联规则挖掘 |
3.6 本章小结 |
4 基于Web的系统其他设计 |
4.1 系统技术背景简介 |
4.1.1 机房监控系统的技术特点 |
4.1.2 深入Java |
4.1.3 SSH框架 |
4.1.4 MySQL数据库技术 |
4.2 系统设计原则 |
4.3 系统架构设计 |
4.4 服务器集群负载均衡技术 |
4.4.1 服务器集群系统 |
4.4.2 自适应算法 |
4.5 系统实时监控模块设计 |
4.5.1 UPS监控模块 |
4.5.2 精密空调监控 |
4.5.3 配电监控 |
4.5.4 关联告警模块 |
4.5.5 风机监控 |
4.5.6 环境监控 |
4.5.7 安防门禁监控 |
4.5.8 系统管理 |
4.6 MySQL数据库设计 |
4.7 Web应用程序的设计 |
4.8 本章小结 |
5 系统的实施 |
5.1 部署环境 |
5.2 系统功能展示 |
5.2.1 登录客户端 |
5.2.2 实时界面 |
5.2.3 告警关联分析模块 |
5.2.4 温湿度检测 |
5.2.5 门禁模块 |
5.2.6 配电模块 |
5.2.7 UPS模块 |
5.2.8 精密空调模块 |
5.3 运行效果及分析 |
5.4 告警关联模型应用结果与分析 |
5.4.1 效率分析 |
5.4.2 精度分析 |
5.5 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
附录A:作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 |
致谢 |
(7)稿件管理系统的性能测试研究与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 本文主要工作及章节安排 |
第2章 相关技术与理论 |
2.1 Web系统 |
2.1.1 Web系统特点 |
2.1.2 稿件管理系统 |
2.2 Web系统性能测试 |
2.3 Web性能测试方法 |
2.4 WPTM性能测试模型 |
2.4.1 性能指标 |
2.4.2 性能参数 |
2.4.3 性能指示器 |
2.5 本章小结 |
第3章 Web性能测试模型改进 |
3.1 WPTM测试模型存在的问题 |
3.2 性能测试模型改进 |
3.2.1 用户放弃使用率 |
3.2.2 综合分析性能指标 |
3.2.3 性能测试流程方案 |
3.3 本章小结 |
第4章 稿件管理系统的性能测试 |
4.1 性能需求分析 |
4.2 测试性能指标 |
4.3 测试用例设计 |
4.4 性能测试方案实施 |
4.4.1 测试环境搭建及数据准备 |
4.4.2 性能测试脚本开发 |
4.4.3 性能测试场景设计 |
4.4.4 性能测试监控和运行 |
4.5 本章小结 |
第5章 测试结果分析与优化 |
5.1 性能测试结果分析 |
5.2 稿件管理系统调优 |
5.3 回归测试 |
5.4 本章小结 |
第6章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
攻读学位期间的研究成果 |
致谢 |
(8)基于Web的接地电阻在线测量系统设计(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外现状 |
1.2.1 接地电阻测量系统现状研究 |
1.2.2 Web在工业控制领域的现状 |
1.3 论文的主要研究内容 |
2 接地电阻测量系统的技术分析 |
2.1 Web技术分析 |
2.1.1 Java技术 |
2.1.2 AngularJs框架技术 |
2.1.3 定时测量技术 |
2.1.4 数据库及其连接技术 |
2.1.5 SSM框架技术 |
2.2 通信网络技术 |
2.3 嵌入式开发技术 |
2.4 数字滤波技术 |
2.5 本章小结 |
3 接地电阻测量系统的总体方案 |
3.1 总体设计方案 |
3.2 系统功能分析 |
3.2.1 用户权限功能 |
3.2.2 远程操作与测量功能 |
3.2.3 报警提示功能 |
3.2.4 报表观测功能 |
3.2.5 数据传输功能 |
3.2.6 数据库的还原与备份功能 |
3.2.7 电阻测量功能 |
3.2.8 数字滤波功能 |
3.3 数据库的功能设计 |
3.4 硬件电路整体设计 |
3.5 通信模块整体设计 |
3.6 本章小结 |
4 接地电阻在线测量系统的实现 |
4.1 概述 |
4.2 数据库设计及Web应用开发 |
4.2.1 数据库的结构设计 |
4.2.2 操作人员权限管理 |
4.2.3 报表功能实现 |
4.2.4 远程操作与测量功能以及报警功能 |
4.2.5 数据库备份与还原功能 |
4.3 接地电阻测量方法的比较及选择 |
4.3.1 三级法 |
4.3.2 钳表法 |
4.4 传感测量方法优化 |
4.4.1 测量仪器及材料选择 |
4.4.2 正弦波和方波输出比较 |
4.4.3 输入线圈和输出线圈圈数对结果的影响 |
4.4.4 输入频率对测量结果的影响 |
4.4.5 输入幅值对测量结果的影响 |
4.5 电阻汇算算法设计 |
4.6 下位机嵌入式系统硬件设计 |
4.6.1 处理器模块 |
4.6.2 供电模块 |
4.6.3 变频变压模块 |
4.6.4 信号处理模块 |
4.7 通信网络设计 |
4.7.1 以太网硬件设计 |
4.7.2 TCP/IP通信系统设计 |
4.8 系统性能分析 |
4.8.1 系统实时性和准确性功能分析 |
4.8.2 系统安全性功能分析 |
4.9 本章小结 |
5 基于Web接地电阻测量系统的验证 |
5.1 测试平台搭建 |
5.2 系统安全性验证 |
5.3 系统实时性验证 |
5.4 远程测量与报警功能的验证 |
5.5 测量准确性验证 |
5.6 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
附录 电阻汇算算法程序 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
致谢 |
(9)国网四川管培中心数字化校园系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 研究内容 |
1.4 论文结构 |
第二章 系统研发技术 |
2.1 Java Web技术 |
2.2 软件开发模式 |
2.2.1 MVC模式 |
2.2.2 SSM模式 |
2.3 本章小结 |
第三章 系统需求分析 |
3.1 管培中心业务现状 |
3.1.1 管培中心基本概况 |
3.1.2 管培中心业务内容 |
3.1.3 业务信息化现状 |
3.2 系统总体目标 |
3.3 系统功能需求 |
3.3.1 培训项目管理需求 |
3.3.2 培训学员管理需求 |
3.3.3 培训资源管理需求 |
3.3.4 综合服务管理需求 |
3.3.5 辅助决策管理需求 |
3.4 系统交互需求 |
3.5 系统性能需求 |
3.6 本章小结 |
第四章 系统设计 |
4.1 系统功能框架设计 |
4.2 系统网络拓扑设计 |
4.3 系统功能详细设计 |
4.3.1 培训项目管理功能设计 |
4.3.2 培训学员管理功能设计 |
4.3.3 培训资源管理功能设计 |
4.3.4 综合服务管理功能设计 |
4.3.5 辅助决策管理功能设计 |
4.4 系统交互功能设计 |
4.4.1 交互类型分析 |
4.4.2 交互技术选型 |
4.4.3 交互模式设计 |
4.5 系统数据库设计 |
4.6 本章小结 |
第五章 系统实现 |
5.1 系统开发环境 |
5.2 系统功能模块实现 |
5.2.1 培训项目管理功能实现 |
5.2.2 培训学员管理功能实现 |
5.2.3 培训资源管理功能实现 |
5.2.4 综合服务管理功能实现 |
5.2.5 辅助决策管理功能实现 |
5.3 系统交互功能实现 |
5.4 本章小结 |
第六章 系统测试 |
6.1 测试概述 |
6.2 测试方法及流程 |
6.3 测试环境 |
6.4 测试内容 |
6.4.1 功能测试内容 |
6.4.2 性能测试内容 |
6.5 测试结果 |
6.5.1 功能测试结果 |
6.5.2 性能测试结果 |
6.6 本章小结 |
第七章 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
(10)水电站水轮机组远程监控系统研究与开发(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.1.1 课题来源 |
1.1.2 研究背景及意义 |
1.2 课题及相关技术国内外发展和研究现 |
1.2.1 水轮机设备的发展和现状 |
1.2.2 远程监控技术国内外发展及现状 |
1.2.3 故障诊断技术的发展以及研究现状 |
1.3 论文研究内容与结构 |
1.3.1 论文内容 |
1.3.2 论文结构 |
第2章 系统总体需求分析与方案设计 |
2.1 水电行业领域的整体分析 |
2.1.1 水电站设备管理存在的问题 |
2.1.2 水电行业运营与设备制造之间服务模式的探究 |
2.2 远程系统需求分析 |
2.2.1 远程监控系统的功能需求 |
2.2.2 远程系统的性能需求 |
2.3 系统结构的分析 |
2.3.1 系统各级用户的需求 |
2.3.2 系统软件结构分析 |
2.3.3 系统硬件方案分析 |
2.4 本章小结 |
第3章 系统故障信号智能诊断理论研究 |
3.1 水轮发电机组故障信号机理分析 |
3.1.1 水轮发电机振动信号特征 |
3.1.2 水轮发电机振动信号的分类 |
3.2 振动信号预处理分析方法 |
3.2.1 小波变换法 |
3.2.2 包络分析法 |
3.2.3 经验模态分析法 |
3.2.4 局部均值分析法 |
3.3 信号预处理算法的改进和仿真研究 |
3.3.1 LMD端点效应改进方案 |
3.4 神经网络专家系统故障诊断研究 |
3.4.1 专家系统的结构和框架 |
3.4.2 专家系统的推理原理过程 |
3.4.3 Elman人工神经网络 |
3.5 本章小结 |
第4章 系统通讯与硬件实现 |
4.1 数据通讯技术的研究 |
4.1.1 Modbus TCP通讯协议 |
4.1.2 WebSocket与网页实时交互技术 |
4.1.3 Web Service传输技术 |
4.2 系统硬件与通讯的实现 |
4.2.1 系统硬件总体框架 |
4.3 数据通讯技术的实现 |
4.3.1 PLC与本地服务器数据通讯实现 |
4.3.2 PLC与云服务器的通讯实现 |
4.3.3 远程客户端与云服务器通讯实现 |
4.4 本章小结 |
第5章 远程系统软件设计与开发 |
5.1 云平台技术的应用 |
5.1.1 云服务器选择 |
5.1.2 云服务器的配置 |
5.1.3 云服务器数据库的选择 |
5.1.4 云服务器数据库的设计 |
5.2 WEB SERVICE的开发 |
5.3 软件开发框架 |
5.3.1 系统管理模块 |
5.3.2 用户管理模块 |
5.3.3 数据管理 |
5.3.4 远程控制模块 |
5.3.5 技术参数远程修正界面 |
5.4 系统云服务器上发布过程 |
5.5 本章小结 |
第6章 水电站水轮机组远程监控系统测试 |
6.1 水电站水轮机参数 |
6.2 服务器性能测试 |
6.2.1 用户的并发数据测试 |
6.2.2 服务器流量需求测试 |
6.2.3 实时性的测试 |
6.3 本章小结 |
总结与展望 |
总结 |
展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 |
四、网络性能自动报警Web系统的设计与实现(论文参考文献)
- [1]基于容器和微服务的弹性web系统设计与实现[D]. 许京乐. 电子科技大学, 2021(01)
- [2]面向车联网的车辆监控与分析平台的设计与实现[D]. 吴真其. 西南大学, 2021(01)
- [3]面向光纤时频传递中继的智能值守系统设计与研究[D]. 谢欢悦. 北京邮电大学, 2021(01)
- [4]基于NB-IoT的智慧课堂管理技术研究与实现[D]. 陈林奎. 南京邮电大学, 2020(02)
- [5]基于物联网技术的校园能耗监测系统的设计与实现[D]. 荆阳. 山东大学, 2020(04)
- [6]基于关联规则的机房动力环境监控系统[D]. 张金. 重庆师范大学, 2020(05)
- [7]稿件管理系统的性能测试研究与实现[D]. 李娟. 苏州大学, 2020(02)
- [8]基于Web的接地电阻在线测量系统设计[D]. 战凯. 大连理工大学, 2020(02)
- [9]国网四川管培中心数字化校园系统的设计与实现[D]. 游东玲. 电子科技大学, 2020(01)
- [10]水电站水轮机组远程监控系统研究与开发[D]. 杨浩. 兰州理工大学, 2020(12)