一、谈龙头水库投资如何在下游梯级电站中分摊(论文文献综述)
何勇,王静,刘兴举,李刚,项华伟[1](2019)在《电价与电量结合的龙头电站效益补偿机制研究》文中研究说明本文构建了以梯级发电量最大为目标的效益补偿模型,模型考虑梯级引水损失流量,以梯级水位组合为基本计算单元,采用逐步优化算法与离散微分动态规划算法的改进耦合算法进行求解,在量化引水工程对发电效益造成影响的基础上得出龙头电站补偿效益,基于经营期上网电价测算流域受益电站不同电量返还比例下的龙头电站电价,提出了电价-电量相结合的发电效益补偿方法,形成了相应的流域龙头电站效益补偿机制。乌江流域梯级电站的工程应用实例表明,本文方法能够量化引水工程对发电效益的影响,并合理测算流域龙头电站的补偿效益,一定程度上可协调梯级上下游电站间的利益矛盾。
刘方[2](2019)在《梯级水电站优化调度与交易策略研究》文中研究指明随着我国西南地区大规模梯级水电站陆续竣工投产,其运行状态对电力系统安全稳定和运行效益影响日益显着。我国新一轮电力体制改革为水电发展提供机遇的同时,也改变了其运营模式,给梯级水电站优化调度、保障新形势下的消纳规模、提高水能资源利用效率提出了全新挑战。因此,开展梯级水电站优化调度及参与市场交易策略研究,是实现水电系统调度管理、提高综合效益的必要手段,是保证电力系统安全、稳定、经济、环保运行的首要任务,亦为我国实现“节能减排”和“能源转型”战略的必由之路。基于上述背景,本文深入研究了梯级水电站优化调度模型和方法、电力市场环境下面临问题及参与市场交易策略,以期为水能资源可持续发展及安全高效利用提供理论和技术支撑。主要研究内容如下:(1)梯级水电站多时间尺度优化调度模型和方法研究。针对梯级水电站级数不断增加,“维数灾”问题愈发严重,以及运行目标不断丰富的实际需求,开展多时间尺度优化调度模型和方法研究。中长期优化调度研究中,以分析各水电站运行特征及空间分布格局为切入点,基于大系统分解协调思想将梯级水电系统分解为多个子系统,并进行逐区调度和协调优化,从寻优空间降维角度改善“维数灾”问题;基于动态规划方法并行特征,搭建Matlab多核集群并行计算平台进行并行计算,提高算法执行效率。日前和实时优化调度研究中,针对反调节水库平抑下泄水流波动,为上游水电站参与电网深度调峰提供支撑的实际需求,建立上游调峰电站和下游反调节电站协调调度模型,包含日前调度层和实时调度层:日前调度中优先安排上游电站调峰出力,应用滑动平均滤波方法平抑调峰非恒定流;实时调度侧重于跟踪并修正实时运行与日前计划的偏差,确保日前计划顺利执行。(2)梯级水电站中长期出力计划与市场交易联合优化模型和方法研究。针对水电站出力受限于径流变化和水库调节能力的特征,其市场交易需要与运行调度紧密结合,确保交易电量与实发电量匹配避免“弃水”、“欠发”的问题,构建包含中长期调度计划和电量优化分配的双层决策框架:中长期调度优化年度发电计划为电量分配提供参考;电量优化分配中全面考虑电价波动性、径流随机性导致实发电量不确定性等随机变量信息,采用价值风险模型度量收益风险,应用序列运算理论将多随机变量概率性序列归并为交易组合收益概率性序列,以直观的求解收益风险值。在此基础上进一步考虑了输电容量约束对市场交易的影响,聚焦分析现货交易及跨价区合约交易面临风险,在各时段将调度计划电量优化分配参与多种交易时,采用多时段条件价值风险模型度量交易组合收益风险,寻求收益和风险的合理折中决策。(3)电力市场环境下梯级水电站检修计划与中长期调度联合优化模型研究。针对电力市场环境下,梯级水电站交易方式、调度计划和检修计划紧密结合且相互影响的问题,建立中长期调度和检修计划双层优化模型:中长期调度为外层优化,根据径流和价格预测进行决策,应用遗传算法优化各时段梯级水电站出力;检修计划为内层优化,重点考虑梯级上下游水电站水力耦合关系对检修计划的影响;以中长期调度优化中间结果为边界条件,以检修损失最小为优化目标,包括检修收益损失和停运风险损失,并将检修损失与中长期发电收益归并为总收益,作为遗传算法适应度函数,实现中长期发电计划和检修计划联合优化。(4)多运营主体梯级水电站参与的日前市场出清模型和下游电站自调度投标策略研究。针对梯级上下游水电站隶属不同运营主体,各电站独立参与现货市场竞价时,下游弱调节电站面临中标电量与实发电量匹配失衡,导致交易结果难以执行,影响市场稳定和水能资源利用的问题,研究了多运营主体梯级水电站参与的日前市场出清模型:下游电站作为价格接受者,其电量根据上下游电站水力、电力耦合关系,表示为关于上游电站申报电量的线性函数,嵌入日前出清优化模型,实现联合出清。在此基础上,进一步研究了下游电站自调度投标策略,一方面扩展下游电站收益空间,另一方面验证上述出清模型的有效性:针对下游电站中标曲线滞后于上游电站,容易错过负荷、电价高峰的问题,制定“峰前腾库、峰后蓄水”出力调整策略来增厚收益;针对降雨变化带来下游电站入库流量大尺度波动,提出“调蓄削峰”两阶段出力优化调整策略,平稳泄流缓解弃水;下游电站将出力调整曲线上报市场运营机构,进行自调度投标,实现增发增收。论文上述研究成果可为我国水电企业实际发电计划优化软件和市场交易辅助决策系统研发提供理论支撑,并在大规模梯级水电系统优化调度中具有应用前景。
付雄苇[3](2019)在《金沙江上游昌波水电站开发方案综合评价研究》文中认为开发方案是水利水电工程可行性研究阶段一个非常重要的任务,开发方案选择的合理与否,直接影响到工程的效益,甚至关系到工程的成败。本文对金沙江上游昌波水电站项目开发方案中涉及到的枢纽布置、发电效益和环境影响等方面做了详细的比较分析和综合评价研究。本研究主要取得以下成果:第一,结合国家电力市场和社会需求、促进藏区经济发展及节能减排指标等因素分析,提出昌波水电站建设的必要性;第二,结合项目所在地的自然地理、气候、社会经济、研究河段和流域规划情况初步提出4个开发方案;第三,分别对4个初选方案就地质条件、环境影响、投资匡算、项目经济性4个方面综合论证比较,最终选取采用方案二作为推进方案。
李建昌[4](2019)在《水库群调度风险利益补偿研究 ——以长江上游水库群为例》文中研究指明水库群是水资源管理和调控的重要措施,流域中水库群的合理配置和运行关系到流域水资源的可持续利用。为实现水库群的联合调度,更加有效地发挥水库群的效益,需对水库群调度的补偿效益进行合理分摊,系统地研究梯级水库群调度风险利益补偿机制,对利益受损的水库进行补偿。本文针对水库群调度的风险利益补偿问题做了系统研究,主要包括基础理论、补偿效益分摊和风险利益补偿。基础理论方面,根据利益机制与利益补偿理论,遵循水库群调度风险利益补偿“谁受益、谁补偿”、“公平合理”、“群体协商”和“激励相容”的原则,提出了相应的实施内容,并分析了长江流域控制性水库运行中的补偿主、客体关系,为后续研究奠定基础。进而,提出基于不对称Nash谈判的补偿效益分摊方法,将经济领域中风险利益补偿的概念引入水库群调度,通过风险利益补偿实现水库群效益与风险的均衡,形成水库群调度风险利益补偿的基本框架体系,以促进流域水资源的可持续利用,实现水库群全局利益与局部利益的协调,保障流域开发和谐发展。补偿效益分摊方面,考虑水库群综合利用的要求,总结了现有的单指标法和综合指标法,在保障流域防洪安全、供水安全和生态安全的同时,提出了基于不对称Nash谈判模型的补偿效益分摊方法,并用溪洛渡、向家坝和三峡水库做了实例验证,其中三峡分摊的补偿效益比例约为0.5,溪洛渡分摊的补偿效益比例约为0.3,向家坝分摊的补偿效益比例最小,结果与实际情况基本吻合,比较合理。但各方法的不同结果表明:单指标法和综合指标法有各自的优劣;基于不对称Nash谈判模型的水库群调度补偿效益分摊方法,充分发挥了各水库的自主性,提高其参与联合运行积极性,并通过谈判,使分摊结果更加公平合理,在保证各水库的保留收益的同时,水库群整体的满意度也较高,能够有效促进水库群联合运行。风险利益补偿方面,将经济领域中风险利益补偿的概念引入水库群调度,采用突变多准则评价和相对风险模型对水库不同风险进行综合分析,通过风险利益补偿实现水库群效益与风险的均衡。在溪洛渡、向家坝和三峡水库的应用表明:在考虑水库运用目标的经济效益情况下,溪洛渡水库和向家坝水库应接受三峡水库的补偿,且考虑不同风险情况下,溪洛渡的风险利益补偿调整系数分别为0.0025、0.0045,相应的风险利益补偿比例分别为0.7891%、1.4205%,向家坝的风险利益补偿调整系数分别为0.0011、0.0020,相应的风险利益补偿比例分别为0.7088%、1.2887%,溪洛渡的风险利益补偿调整系数约为向家坝的2倍,符合“高风险,高收益”的原则,且溪洛渡水库和向家坝水库的风险利益补偿调整系数与两水库的特性差异相符,相应的风险利益补偿比例较为接近,符合“公平、合理”原则,补偿方案有助于实现水库群联合运行稳定和梯级水库群调度的全局风险、利益与局部风险、利益协调的总目标。
杨雄[5](2018)在《梯级水电站中长期优化调度及补偿效益分摊 ——以金沙江中游为例》文中研究表明随着我国越来越多的大中型水电站的投入使用,梯级水电站联合调度开始得到越来越广泛的关注,尤其是上游龙头电站对下游各级电站的补偿调节作用,可增大整个梯级的调度期发电量,具有可观的发电补偿效益。随着金沙江中游梯级各电站陆续投入使用,促使金沙江中下游梯级加入三峡核心水电站群,以实现整个水电站群联合调度的发电、供水、防洪、社会和和生态等综合效益的最大化。首先,本文以金沙江中游“一库八级”中的四级水电站为例,探索金沙江中游梯级联合发电调度的高效性和合理性,建立以发电量最大为目标的梯级联合优化调度模型,采用改进的GA-POA算法对模型进行求解,并与传统GA结合POA进行对比分析,以突出GA与POA结合运用的合理性,并计算梯级电站群联合调度的发电补偿效益。从年径流资料选择丰、平、枯三个典型代表年径流数据进行计算,比较不同代表年下计算结果的差异性,结果表明:金沙江中游梯级水电站的联合运行能有效提高整个梯级的总发电量,有效增大下游各级电站的枯期出力,使流域整个梯级出力过程趋于平缓,提高水量利用率,减少汛期弃水,且平均水量利用提高率满足丰水年>平水年>枯水年的规律,并能在一定程度上缓解汛期流域的防洪压力。其次,为使梯级水电站补偿效益分摊结果趋于合理化,既保证利益最大化,又兼顾公平性,最大限度地调动梯级电站参与联合调度的积极性,本文将Critic权重分析法与具有效益博弈特性的Shapley值法相结合,建立了 Critic-Shapley补偿效益分摊法,并将其应用到金沙江中游梯级上的龙盘、梨园和阿海三个电站的联合调度补偿效益分摊中。在此基础上,将Critic-Shapley法的分摊结果与单指标法、离差平方法和Shapley值法的分摊结果进行对比分析。结果表明,Critic-Shapley法具有两点优势:在考虑边际贡献值的同时,兼顾了各电站本身的个体特性,能起到鼓励下游各级电站参与梯级联合运行的效果;充分肯定了龙头电站的补偿调节作用,有利于调动龙头电站参与梯级联合运行的积极性,以实现流域整个梯级的联合运行和总效益最大的目标。
王亚平,卢有麟[6](2017)在《境外龙头水库电站投资策略初步探索》文中研究说明河流水电梯级开发过程中,龙头水库电站为了获得较大的调节库容一般为高坝大库,具有淹没范围大、建设工期长、工程造价高等特点;在实际开发运作中,往往因自身经济指标较差,导致市场竞争力不强,影响投资方的积极性。结合龙头水库电站基本特征,总结我国龙头水库电站的开发建设经验,以柬埔寨某水电站为例,分析境外水电开发投资过程中存在的问题,初步探索境外龙头水库电站开发运作的模式和投资策略。
翟晓东[7](2016)在《流域水电开发中龙头电站的投资经济性浅析》文中提出龙头电站在流域水电开发中占有重要地位,对阶梯电站中长期运行方式有显着调节作用。本文列举了目前影响龙头电站建设相对滞后的基本原因,t述了影响龙头电站投资的主要因素,分析了电站建设的技经分析角度和基本方法,并为下一步开展项目开发工作提出部分建议。
周彬彬[8](2016)在《两库多级梯级水电站群补偿调度研究》文中研究表明近年来,我国西南地区已形成多个两库多级的梯级水电站群,但控制性水库开发成本高,导致调节性能好的电站不足,汛期弃水严重。亟须开展两库多级梯级水电站群补偿效益量化和分摊研究,以保障投资者获取合理的收益,优化水电电源结构。本文以澜沧江中下游已投产的“两库五级”梯级水电站群为实例,采用确定性优化模型,分别按照多个发电主体下规划期和运行期、单一发电主体下规划期三种情况进行了补偿效益量化,并研究了两库多级梯级水电站群补偿效益分摊方法。具体工作如下:(1)针对规划期多主体下的两库多级梯级水电站群补偿效益量化问题,建立了以单库多年平均发电量最大和最小出力最大为目标的多目标单库优化调度模型,揭示了其电力电量补偿规律。实例分析表明:控制性水库投产后即使单独运行也能提高下游梯级水电站的最小出力和发电量、减少弃水,同时使下游梯级水电站枯水期电力得到补偿,补偿效益显着。(2)针对运行期多主体下的两库多级梯级水电站群联合调度补偿效益量化问题,建立了单库优化调度和联合优化调度两种模型,揭示了其电力电量补偿规律。实例分析表明:在运行期,梯级联合调度时龙头电站对下游电站进行电量补偿,使梯级整体的枯水期电力得到补偿、发电量提高、弃水减少:对于下游水电站,其上游控制性水库建设运行带来的补偿效益比联合调度带来的补偿效益更显着。(3)针对规划期单一主体下的两库多级梯级水电站群补偿效益量化问题,研究了多座控制性水库投产对梯级的影响,以及梯级联合调度对控制性水库的影响,通过采用联合优化调度模型和单库优化调度模型,揭示了其电力电量补偿规律。实例分析表明:控制性水库的投产能显着提高下游梯级的最小出力和发电量、减少弃水,同时使下游梯级水电站枯水期电力得到补偿;但同时,龙头水库的发电效益有所减少。(4)针对两库多级梯级水电站群补偿效益分摊问题,建立了多主体下两库多级补偿效益的联盟博弈分摊方法。采用联合优化调度模型计算所有可能投产组合形式下的发电效益,应用联盟博弈的纳什-海萨尼讨价还价解、Shapley值、核仁和T值对补偿效益进行分配,最后应用联盟博弈的核心、排序投票和分裂倾向对分摊结果进行稳定性评价。实例分析表明:该方法可以合理分摊两库多级梯级水电站群发电补偿效益,同时能够消除分摊顺序差异对结果的影响。最后,对全文工作进行总结,对有待进一步研究的问题进行了展望。
王威[9](2016)在《预报来水误差对梯级电站发电补偿调度影响研究》文中指出随着我国各大流域梯级水电站的相继开工、建设与投运,流域梯级水电站逐步由建设为主转向以管理运行为主的局面。流域梯级水电站发电补偿调度是梯级水电站协同运行的关键内容之一,是指在针对一定的梯级水电站来水条件,满足电力、水力安全约束,在指定时段内通过梯级各电站水库之间的径流补偿调节,以期获得梯级水电站整体最大发电效益的一种运行策略。梯级电站发电补偿调度研究对增加流域梯级发电效益,提高发电保障率,改善能源电网结构具有重要意义。梯级电发电补偿调度主要通过电站间流量补偿调节实现,会受到预报来水误差大小的影响。本文围绕流域梯级电站在满足特定条件下进行发电补偿调度所面临的流量补偿方案选择、预报来水误差对龙头水库水位回蓄风险以及梯级整体发电效益的影响,展开了以下研究:(1)首先阐述了流域梯级电站发电补偿调度的意义,分析了梯级电站进行发电补偿调度的前提条件,并将补偿调度时期划分为流量补偿期和水位回蓄期。以全时段梯级总发电增益最大为调度目标,在满足约束条件的前提下,根据制定的补偿调节技术路线,对生成的流量补偿方案集进行计算并优选出最优的补偿调节方案。(2)根据发电补偿调度的阶段特点,运用矩阵图法对两阶段的预报来水误差及相应概率进行分析。通过对两个阶段的各时段末水位进行逐时段调节计算,得到水位回蓄期末龙头水库水位值及相应的概率,进一步分析不同流量补偿方案下龙头水库水位回蓄到原定水位值的风险大小。(3)分析梯级电站在流量补偿期的预报来水误差对发电增益的影响,并同时考虑水位回蓄期末龙头水库水位回蓄风险导致的电量损失,建立了梯级电站流量补偿调度的全时段发电增益期望模型。通过求解不同下泄补偿流量下梯级电站总发电增益期望值以及龙头水库水位回蓄到原定水位值的产生风险大小,为决策者选择最优发电补偿调度方案提供理论和技术支持。最后以清江梯级水电站的历史实际运行数据为例,进行梯级水电站发电补偿调度模拟分析,计算结果表明,所提出的方法合理、可行,具有一定的工程实际意义。
杨扬,刘建雄,吕朝阳[10](2015)在《提高龙头水电站电力市场竞争力的措施分析》文中指出龙头水库电站往往造价高、建设工期长,导致上网电价偏高,在受端电网市场竞争力较差,影响其开发建设进程。针对龙头水库电站财务分析的难点,对提高龙头水库电站电力市场竞争力的措施进行分析,并以龙盘水电站为例,分析下游梯级补偿效益返还、流域梯级统一核价两种措施的实施效果。分析表明,这两种措施均可有效降低龙头水库电站上网电价,提高其电力市场竞争力,为促进龙头水库建设提供理论依据。
二、谈龙头水库投资如何在下游梯级电站中分摊(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、谈龙头水库投资如何在下游梯级电站中分摊(论文提纲范文)
(1)电价与电量结合的龙头电站效益补偿机制研究(论文提纲范文)
0 引言 |
1 流域龙头电站效益补偿模型 |
1.1 目标函数 |
1.2 约束条件 |
1.3 求解算法 |
2 龙头电站电价测算 |
3 电价-电量相结合的流域龙头电站效益补偿方法 |
4 工程应用算例 |
4.1 工程背景 |
4.2 龙头电站发电补偿效益计算 |
4.3 基于发电补偿效益的龙头电站电价测算 |
4.4 龙头电站效益补偿方案 |
5 结论 |
(2)梯级水电站优化调度与交易策略研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.1.1 我国水电发展现状 |
1.1.2 我国新一轮电力市场化改革现状 |
1.1.3 梯级水电站优化调度和市场交易策略研究的意义 |
1.2 国内外研究动态及面临问题和挑战 |
1.2.1 梯级水电站优化调度及交易策略研究综述 |
1.2.2 梯级水电站优化调度和交易研究面临问题及挑战 |
1.3 论文主要研究内容 |
第2章 梯级水电站优化调度模型及基本理论方法 |
2.1 引言 |
2.2 梯级水电站运行特性和优化调度模型 |
2.2.1 梯级水电站运行特性 |
2.2.2 梯级水电站优化调度模型 |
2.3 优化算法与计算技术 |
2.3.1 遗传算法 |
2.3.2 动态规划方法 |
2.3.3 Matlab集群并行计算技术 |
2.4 随机变量处理方法 |
2.4.1 序列运算理论 |
2.4.2 典型场景分析法 |
2.5 风险管理模型 |
2.6 本章小结 |
第3章 梯级水电站多时间尺度优化调度模型和方法研究 |
3.1 引言 |
3.2 基于系统分解方法的梯级水电站中长期优化调度模型 |
3.2.1 梯级水电站中长期优化调度模型 |
3.2.2 梯级水电系统分解原则 |
3.2.3 大系统分解协调递阶模型 |
3.2.4 多核集群并行优化调度方法 |
3.3 梯级水电站日前调峰和日内流量平抑双层优化调度模型 |
3.3.1 梯级水电站双层优化调度框架 |
3.3.2 梯级水电站日前优化调度 |
3.3.3 实时调度策略 |
3.4 算例分析 |
3.4.1 基于系统分解方法的梯级水电站中长期优化调度分析 |
3.4.2 梯级水电站日前调峰和日内流量平抑双层优化调度分析 |
3.5 本章小结 |
第4章 梯级水电站中长期发电与交易计划联合优化模型和方法研究 |
4.1 引言 |
4.2 计及随机和风险因素的调度交易优化模型和方法研究 |
4.2.1 决策框架及随机变量建模 |
4.2.2 梯级水电站中长期优化调度模型 |
4.2.3 序列运算求解收益风险概率约束模型 |
4.2.4 优化算法 |
4.3 中长期调度与跨价区交易组合双层优化模型 |
4.3.1 电力市场交易机制和双层优化模型 |
4.3.2 梯级水电站中长期优化调度模型 |
4.3.3 多时段跨价区市场交易组合决策模型 |
4.3.4 双层优化模型求解 |
4.4 算例分析 |
4.4.1 计及随机和风险因素的调度交易优化模型和方法研究分析 |
4.4.2 中长期调度与跨价区交易组合双层优化模型研究分析 |
4.5 本章小结 |
第5章 市场环境下梯级水电站检修计划与中长期调度联合优化模型研究 |
5.1 引言 |
5.2 梯级水电站中长期调度和检修计划双层优化框架 |
5.2.1 梯级水电站中长期调度 |
5.2.2 梯级水电站机组检修计划 |
5.2.3 中长期调度和检修计划双层优化框架 |
5.3 梯级水电站中长期调度和检修计划联合优化模型 |
5.3.1 梯级水电站中长期优化调度模型 |
5.3.2 梯级水电站检修计划优化模型 |
5.4 模型求解方法 |
5.5 算例分析 |
5.5.1 数据基础 |
5.5.2 中长期调度及检修计划优化结果分析 |
5.5.3 梯级水电站水力耦合关系对检修计划的影响 |
5.5.4 检修损失权重系数对检修计划的影响 |
5.6 本章小结 |
第6章 多主体梯级水电站参与的日前市场出清模型和投标策略研究 |
6.1 引言 |
6.2 多运营主体梯级水电站参与的日前市场出清模型 |
6.2.1 双边交易电力市场日前出清机制 |
6.2.2 梯级水电站运行模型 |
6.2.3 考虑梯级水电站电力耦合关系的日前市场出清模型 |
6.3 多主体梯级水电站参与日前市场中的下游电站自调度投标策略 |
6.3.1 峰前腾库和峰后蓄水出力调整策略 |
6.3.2 对入库流量的调蓄削峰稳流策略 |
6.3.3 考虑下游电站自调度投标的日前市场出清优化模型 |
6.4 算例分析 |
6.4.1 基础数据 |
6.4.2 日前市场出清结果分析 |
6.4.3 安全约束对交易结果的影响 |
6.4.4 峰前腾库和峰后蓄水策略优化结果分析 |
6.4.5 对降雨引起的突增入库流量调蓄削峰优化结果分析 |
6.4.6 下游电站运行偏差分析 |
6.5 本章小结 |
第7章 结论与展望 |
7.1 结论 |
7.2 展望 |
参考文献 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 |
致谢 |
作者简介 |
(3)金沙江上游昌波水电站开发方案综合评价研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 课题来源 |
1.2 课题研究的目的和意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 国内外水电发展状况 |
1.3.2 国内外水电工程环境评价研究现状 |
1.3.3 国内外水电工程环境评价研究现状 |
1.4 本文主要研究内容 |
2 工程概况 |
2.1 河流概况 |
2.1.1 自然地理 |
2.1.2 气候 |
2.1.3 社会经济 |
2.1.4 研究河段概况 |
2.2 梯级水电规划情况 |
3 工程开发方案设计及对比分析 |
3.1 开发工程方案设计依据 |
3.1.1 工程等级及建筑物级别 |
3.1.2 洪水设计标准 |
3.1.3 地震设防烈度 |
3.1.4 设计采用的主要技术规范和相关文件 |
3.2 开发方案设计 |
3.3 各开发方案地质条件比较 |
3.3.1 方案一(一级开发、长引水式) |
3.3.2 方案二(两级开发) |
3.3.3 方案三(两级开发) |
3.3.4 方案四(两级开发) |
3.3.5 各方案比较结论 |
3.4 各开发方案环境影响比较 |
3.4.1 .环境概况 |
3.4.2 环境敏感保护目标 |
3.4.3 评价范围 |
3.4.4 环境影响的分析 |
3.4.5 环境影响减缓措施 |
3.4.6 环境保护投资匡算 |
3.4.7 结论 |
3.5 工程开发的投资匡算 |
3.5.1 编制依据 |
3.5.2 交通情况 |
3.5.3 枢纽建筑物工程 |
3.5.4 其它费用 |
3.5.5 基本预备费及工程静态总投资 |
3.5.6 各方案投资匡算结果 |
3.6 方案经济比较 |
3.6.1 上网电价测算 |
3.6.2 方案经济净现值测算 |
3.6.3 结论 |
4 推荐方案的综合评价 |
4.1 比对结果 |
4.1.1 工程地质条件比对 |
4.1.2 环境影响比对 |
4.1.3 投资匡算比对 |
4.1.4 经济效益比对 |
4.2 推荐方案发电效益评价 |
4.3 王大龙等堆积体对推荐方案影响评价 |
4.4 推荐方案区域性断裂影响评价 |
4.5 推荐方案环境影响评价 |
4.6 推荐方案技术可行性评价 |
5 结论与展望 |
5.1 结论 |
5.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
(4)水库群调度风险利益补偿研究 ——以长江上游水库群为例(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 水库群调度补偿效益分摊 |
1.2.2 水库群调度风险利益补偿 |
1.3 本文的主要内容及研究框架 |
第2章 水库群调度风险利益补偿基础理论 |
2.1 利益机制与利益补偿理论 |
2.2 水库群调度风险利益补偿实施原则 |
2.3 水库群调度风险利益补偿实施内容 |
2.4 水库群调度风险利益补偿实施框架 |
2.5 水库群调度风险利益补偿基础理论应用 |
2.5.1 补偿主体和补偿客体划分 |
2.5.2 水库群调度补偿效益分摊 |
2.5.3 水库群调度风险利益补偿 |
2.6 本章小结 |
第3章 水库群调度补偿效益分摊 |
3.1 补偿效益分摊方法 |
3.1.1 单指标法 |
3.1.2 综合指标法 |
3.2 基于不对称Nash谈判模型的水库群调度补偿效益分摊 |
3.2.1 基本概念 |
3.2.2 水库群调度补偿效益分摊方法 |
3.3 实例应用 |
3.3.1 水库群联合运行分析 |
3.3.2 水库群调度补偿效益分摊 |
3.3.3 结果对比与分析 |
3.4 本章小结 |
第4章 水库群调度风险利益补偿 |
4.1 突变多准则评价模型 |
4.1.1 突变理论及初等突变 |
4.1.2 突变多准则评价 |
4.2 相对风险模型 |
4.2.1 基本概念 |
4.2.2 概念模型及相对风险 |
4.3 突变多准则评价模型和相对风险模型耦合的水库群调度风险利益补偿方法 |
4.3.1 耦合模型 |
4.3.2 水库群调度风险利益补偿方法 |
4.4 实例应用 |
4.4.1 水库群调度风险指标及权重 |
4.4.2 风险事件突变隶属度 |
4.4.3 风险受体突变隶属度 |
4.4.4 评价终点突变隶属度 |
4.4.5 水库群调度风险利益补偿 |
4.5 本章小结 |
第5章 总结与展望 |
5.1 全文总结 |
5.2 研究展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 |
致谢 |
(5)梯级水电站中长期优化调度及补偿效益分摊 ——以金沙江中游为例(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景及意义 |
1.2 水电站优化调度的研究现状和发展趋势 |
1.2.1 水电站优化调度 |
1.2.2 水电站联合调度补偿效益分摊 |
1.2.3 水库调度及其补偿效益理论发展趋势 |
1.3 本文的主要内容及研究框架 |
第2章 梯级水电站中长期优化调度模型及其应用 |
2.1 水库调度理论与方法 |
2.1.1 常规调度 |
2.1.2 优化调度 |
2.2 基于改进GA-POA算法的梯级水电站中长期优化调度 |
2.2.1 中长期优化调度模型 |
2.2.2 求解方法 |
2.3 改进GA-POA算法 |
2.3.1 逐次优化算法简介 |
2.3.2 遗传算法简介 |
2.3.3 改进GA-POA算法 |
2.4 实例应用 |
2.4.1 金沙江中游梯级概况 |
2.4.2 数据处理 |
2.4.3 模型输入和输出 |
2.4.4 调度结果分析 |
2.5 本章小结 |
第3章 梯级水电站联合调度补偿效益分摊模型及其应用 |
3.1 补偿效益分摊方法 |
3.1.1 单指标法 |
3.1.2 综合指标法 |
3.2 Critic-Shapley补偿效益分摊模型 |
3.2.1 Shapley值法 |
3.2.2 Critic法 |
3.2.3 Critic-Shapley补偿效益分摊模型 |
3.3 实例应用 |
3.3.1 分摊结果 |
3.3.2 分摊结果对比分析 |
3.4 本章小结 |
第4章 总结和展望 |
4.1 全文总结 |
4.2 研究展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 |
(一) 发表的学术论文 |
(二) 参与的科研项目 |
致谢 |
(6)境外龙头水库电站投资策略初步探索(论文提纲范文)
0 引言 |
1 龙头水库电站的基本特征 |
2 我国龙头水库电站开发 |
2.1 项目建设基本情况 |
2.2 现有水电梯级补偿机制 |
3 案例分析 |
3.1 工程概况 |
3.2 补偿效益 |
3.3 经济性分析 |
4 指标优化策略 |
4.1 积极争取优惠政策 |
4.2 预先抢占下游梯级开发权 |
4.3 积极推荐梯级补偿机制 |
5 结语 |
(7)流域水电开发中龙头电站的投资经济性浅析(论文提纲范文)
1 龙头电站开发现状 |
2 龙头水库对流域开发的影响 |
3 影响龙头电站投资的主要因素 |
3.1 调蓄能力 |
3.2 建设周期 |
3.3 征地及移民 |
3.4 电价 |
4 龙头电站投资经济分析 |
4.1 下游径流电站的补偿效益 |
4.2 龙头电站经济评价方法 |
4.3 投资分摊 |
5 结论及建议 |
(8)两库多级梯级水电站群补偿调度研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 补偿调节计算国内外研究进展 |
1.2.1 水电站群优化调度数学模型 |
1.2.2 水电站群优化调度算法 |
1.2.3 梯级水电站群补偿效益量化 |
1.3 补偿效益分摊国内外研究进展 |
1.3.1 运行期联合调度补偿效益分摊方法 |
1.3.2 规划期补偿效益分摊方法 |
1.4 本文研究内容及框架 |
2 规划期多主体下的两库多级补偿调度 |
2.1 前言 |
2.2 多目标单库优化调度模型 |
2.2.1 目标函数 |
2.2.2 约束条件 |
2.2.3 模型求解方法 |
2.3 实例分析 |
2.3.1 研究工程背景 |
2.3.2 建设运行补偿效益 |
2.4 小结 |
3 运行期多主体下的两库多级补偿调度 |
3.1 前言 |
3.2 单库优化调度模型 |
3.2.1 目标函数 |
3.2.2 约束条件 |
3.2.3 模型求解方法 |
3.3 联合优化调度模型 |
3.3.1 目标函数 |
3.3.2 约束条件 |
3.3.3 模型求解方法 |
3.4 实例分析 |
3.4.1 联合调度补偿效益 |
3.4.2 建设运行补偿效益和联合调度补偿效益对比 |
3.5 小结 |
4 规划期单一主体下的两库多级补偿调度 |
4.1 前言 |
4.2 小湾和糯扎渡投产对澜沧江中下游梯级产生的补偿效益 |
4.3 澜沧江中下游梯级联合调度对小湾和糯扎渡的影响 |
4.4 考虑电价的发电效益计算 |
4.5 多控制性水库投产补偿效益计算 |
4.6 小结 |
5 基于联盟博弈的多主体下两库多级补偿效益分摊方法 |
5.1 前言 |
5.2 按比例分配法 |
5.3 联盟博弈理论 |
5.3.1 联盟博弈理论模型 |
5.3.2 核心 |
5.3.3 纳什-海萨尼讨价还价解 |
5.3.4 Shapley值 |
5.3.5 核仁 |
5.3.6 τ值 |
5.4 多主体下两库多级补偿效益的联盟博弈分摊方法 |
5.4.1 多主体下两库多级梯级水电站群联合优化调度模型 |
5.4.2 联盟博弈分摊方法 |
5.4.3 分摊结果稳定性评价 |
5.4.4 总体求解流程图 |
5.5 实例分析 |
5.5.1 按比例分配法 |
5.5.2 联盟博弈方法 |
5.5.3 分摊结果稳定性评价 |
5.6 小结 |
6 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
致谢 |
(9)预报来水误差对梯级电站发电补偿调度影响研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 背景及意义 |
1.2 研究现状 |
1.3 本文主要内容 |
2 梯级电站发电补偿调度优化模型 |
2.1 引言 |
2.2 梯级电站发电补偿调度研究 |
2.3 梯级电站发电补偿调度求解思路 |
2.4 模型求解 |
2.5 本章小结 |
3 预报来水误差对末水位回蓄风险的影响 |
3.1 引言 |
3.2 梯级水电站水库回蓄风险分析方法 |
3.3 梯级水电站水库回蓄风险分析技术 |
3.4 本章小结 |
4 考虑预报来水误差的梯级电站发电补偿调度研究 |
4.1 预报来水误差对梯级电站发电增益影响分析 |
4.2 考虑预报来水误差的梯级发电补偿调度模型 |
4.3 梯级发电补偿调度模型求解 |
4.4 实例计算 |
4.5 本章小结 |
5 总结与展望 |
5.1 总结 |
5.2 展望 |
致谢 |
附表 |
参考文献 |
(10)提高龙头水电站电力市场竞争力的措施分析(论文提纲范文)
1 引言 |
2 龙头水电站财务分析难点 |
3 提高龙头水电站电力市场竞争力措施分析 |
3.1 综合利用投资分摊 |
3.2 争取财税优惠政策 |
3.3 下游梯级补偿效益返还 |
3.4 实行流域梯级统一核价 |
4 实例研究 |
4.1 龙盘水电站基本情况 |
4.2 龙盘水电站经济性分析 |
4.2.1 实行下游梯级补偿效益返还效果分析 |
4.2.2 实行流域梯级电价效果分析 |
5 结论 |
四、谈龙头水库投资如何在下游梯级电站中分摊(论文参考文献)
- [1]电价与电量结合的龙头电站效益补偿机制研究[J]. 何勇,王静,刘兴举,李刚,项华伟. 水力发电学报, 2019(11)
- [2]梯级水电站优化调度与交易策略研究[D]. 刘方. 华北电力大学(北京), 2019(01)
- [3]金沙江上游昌波水电站开发方案综合评价研究[D]. 付雄苇. 西华大学, 2019(02)
- [4]水库群调度风险利益补偿研究 ——以长江上游水库群为例[D]. 李建昌. 华北电力大学(北京), 2019
- [5]梯级水电站中长期优化调度及补偿效益分摊 ——以金沙江中游为例[D]. 杨雄. 华北电力大学(北京), 2018(04)
- [6]境外龙头水库电站投资策略初步探索[J]. 王亚平,卢有麟. 小水电, 2017(03)
- [7]流域水电开发中龙头电站的投资经济性浅析[J]. 翟晓东. 中国水能及电气化, 2016(10)
- [8]两库多级梯级水电站群补偿调度研究[D]. 周彬彬. 大连理工大学, 2016(03)
- [9]预报来水误差对梯级电站发电补偿调度影响研究[D]. 王威. 华中科技大学, 2016(01)
- [10]提高龙头水电站电力市场竞争力的措施分析[J]. 杨扬,刘建雄,吕朝阳. 水利规划与设计, 2015(09)