一、对继续实施稳健货币政策的几点建议（论文文献综述）
陈婉琪[1]（2021）在《JB房地产公司财务风险评价与控制研究》文中提出随着党的十九大召开,高质量发展成为国家、公司以及个人在新发展阶段所应具备的新要求,创新成为驱动高质量发展的主要动力,供给侧结构性改革、消费升级、产业转型等给我国公司发展提出了更高要求、更新挑战。在公司经营发展过程中,收益与风险并存,公司如果要想规避风险以实现公司利益最大化,就必须做到对财务风险进行识别、评价和控制,做好财务风险管理工作。与其他行业相比较,房地产公司发生财务风险的可能性较大,因此我国房地产公司应当更加重视对财务风险的研究、分析。本文以JB房地产公司为研究对象,根据财务风险管理相关理论,结合公司财务数据资料,采用功效系数法对JB房地产公司财务风险进行评价与控制研究。首先,在相关财务风险研究理论的基础上,结合JB房地产公司实际经营情况,通过财务报表分析法对JB房地产公司的总体财务状况和经营成果从筹资风险、投资风险、营运风险和收益分配风险四个维度进行识别,探讨其经营发展过程中可能存在的问题。其次,对JB房地产公司的财务风险水平分别从偿债能力、盈利能力、发展能力、营运能力四个方面进行评价分析,在运用熵值法和功效系数法基础上,得出JB房地产公司财务风险评价体系,并对JB房地产公司各类财务风险严重程度进行评价。最后,从偿债能力、盈利能力、营运能力、发展能力、宏观政策应对能力五个方面有针对性地提出JB房地产公司财务风险控制的相关措施。本文研究中有以下发现:（1）2016年至2019年,JB房地产公司的财务风险评价等级分别为中警、重警、重警、轻警。JB房地产公司的偿债能力和盈利能力指标指数较低,评价结果较差;发展能力和营运能力也存在着重大的风险危机。（2）在偿债能力方面,JB房地产公司需要做到制定多元化的筹资方案,合理调整流动和非流动负债的比例结构,结合公司经营发展的实际情况和债务偿还能力确定合理、科学的债务规模,以维护公司正常运行,防范风险。（3）在盈利能力方面,JB房地产公司一方面需要结合ERP系统对投资项目成本进行合理、有效控制;另一方面JB房地产公司需要准确掌握消费者需求,并注重工作人员销售业务的培训。（4）在营运能力方面,JB房地产公司需要注重项目可行性分析、公司商品房存货的去化能力以及应收账款信用制度的合理制定,保障公司资金流的稳定性,实现营运活动可持续性发展,增强营运活力。（5）在发展能力方面,JB房地产公司需要做好市场调研,抓准市场需求,实施多元化项目投资,同时需要提升自身财务风险管理意识以及员工专业素质。
李洁[2]（2021）在《货币政策操作与杠杆率变动的关联性研究》文中研究指明近几年我国的去杠杆工作已取得了积极进展,但整体的宏观杠杆率仍然较高,且经济下行压力仍在持续加大,尤其是2020年新冠肺炎疫情在全球范围内爆发,使得全球经济陷入困境。为了抑制经济的衰退,世界各国均不同程度地采取了降息和释放流动性等宽松政策,而在此过程中,调控杠杆率就显得尤为重要。本文首先对货币政策和杠杆率的相关文献进行了梳理,然后对宏观杠杆率的含义做了较为明确的界定,紧接着简要阐述了货币政策的相关理论,明确了货币政策的中介目标及传导机制。实证研究部分,本文选取了广义货币供应量（M2）、7天期银行间同业拆借利率和M2/GDP分别作为数量型货币政策、价格型货币政策及杠杆率的代理指标,然后基于1998-2020年的季度数据利用TVP-VAR模型研究货币政策和杠杆率之间的动态作用机制;其次,将中国1998年以后的货币政策按照松紧程度划分为四个阶段,即稳健的货币政策、适度从紧的货币政策、适度宽松的货币政策、稳健的货币政策,通过三次样条插值法将GDP季度数据处理为月度数据,然后基于1998-2020年的月度数据分段研究不同的货币政策操作与杠杆率的动态关系。通过实证研究,得出如下主要结论:首先,整体来看,紧缩性的货币政策对宏观杠杆率存在正反两方面影响,一方面会使杠杆率小幅降低,进而抑制其过度上升,另一方面则会促使杠杆率大幅提升;其次,分时段看,我国在实施不同的货币政策时,货币政策对杠杆率的影响不同,在不同的经济发展状况下实行相同的货币政策时,货币政策对杠杆率的影响也不同,且杠杆率的变动又会反过来影响货币政策;最后,我国数量型货币政策调控杠杆率的效果强于价格型货币政策,但调控效力逐渐削减且不具有持久性,货币当局仅使用货币政策工具不能很好地降低杠杆率。根据实证结果和我国实施货币政策的现状,提出如下建议:第一,加快推进货币政策从“数量型”导向转为“价格型”导向;第二,保持稳健的货币政策灵活精准,结合结构性货币政策进行微调;第三,加强货币政策、财政政策等多种宏观调控政策的协调配合;第四,深化金融领域供给侧结构性改革。
刘春紫[3]（2021）在《美国货币政策对中国债券市场的信息溢出效应研究》文中进行了进一步梳理金融全球化与一体化使跨境金融市场联动与溢出增强,这使得逐渐开放的中国金融市场更易遭受外部金融冲击与外部风险传染。近年来,中国债券市场对外开放提速,开放程度加强。具体表现为政策制度的放宽,与国际债券市场的对接,外部投资需求的增加。Rey（2013）首次提出全球金融周期的概念:美国货币政策通过信贷渠道、风险承担渠道等多种方式溢出于其他国家,使全球风险资产价格、资本流动、信贷增长、杠杆率存在高度共动。美国货币政策对国际金融市场存在重要影响,而它对中国债券市场的影响却鲜有研究。选择中国债券市场的微观角度研究美国货币政策对中国的溢出效应具有重要意义:第一,可以更深入了解在与国际市场逐渐接轨的过程中,中国债券市场的波动特征与规律,为开放进程中的风险防范与化解提供政策依据。第二,债券市场是货币政策传导的重要中介,也是货币市场与资本市场相关联的重要中介。债券市场的研究视角可以更直接快速地反映金融市场间的联动与溢出机制。第三,利率变量包含丰富信息,两国利率对利率的实证检验,可以更精确地度量货币政策的信息溢出效应。第四,全球金融周期的提出是对建立在非抛补利率平价之上的三元悖论的挑战,检验中国利率对美国利率的追随程度,可以判断金融全球化下,中国货币政策的独立性问题。为中国货币当局采取适当的国内政策,以保持货币独立性,平滑外国政策的溢出效应,以维持金融稳定提供参考。也为投资者合理配置资产,理性投资提供决策参考。在整体内容上,本文基于理性预期理论,构建理论模型分析美国货币政策信息在信号渠道与期限溢价渠道下对中国债券市场交易行为的影响;以美联储货币政策声明为信息来源,将声明包含信息分为货币政策调整与政策文本情绪,采用高频数据事件研究法,分别检验二者对中国债券市场的信息溢出效应;使用利率期限结构模型,实证检验并分析美国货币政策信息对中国债券市场的溢出渠道。最终为本国央行与债券投资者应对美国货币政策信息冲击提供具体建议。在理论分析部分,本文对信息、货币政策信息以及预期理论进行概念界定与简要分析,明确本文研究的货币政策信息包括货币政策调整与政策文本情绪,二者都来源于美联储货币政策声明;其次,从美联储信息集,中国债券交易者决策信息集两方面对模型进行基本设定;再次,对Hansen（2020）的研究进行扩充,构建信号渠道下,中国债券交易者对美国货币政策信息反应的理论模型;再次,基于多因素的条件国际资本资产定价模型,构建期限溢价渠道下,中国债券市场交易行为的理论模型。为后文各章的实证检验提供理论支撑。在实证分析部分,本文采用高频数据事件研究法,实证检验美国货币政策调整对中国债券市场的信息溢出效应;基于新冠疫情时期的国际比较视角,研究美国量化宽松货币政策对中国债券市场的溢出效应;验证美国货币政策文本情绪对中国债券市场存在信息溢出效应;进一步通过溢出渠道分析,探究美国货币政策调整信息与政策文本情绪信息对中国债券市场交易行为的影响。相关研究的主要结论有:（1）从整体上来看,美联储货币政策调整对中国债券市场存在信息溢出效应。金融周期不同阶段的溢出效应具有差异,在国内与国际金融风险增大时,美联储货币政策调整对中国债券市场的信息溢出更显着,金融传染程度更强。并且,美联储不同类型货币政策的溢出效应具有非对称性,紧缩性货币政策对中国债券市场的信息溢出较量化宽松货币政策更强。（2）新冠疫情期间,美联储、欧洲央行、英格兰银行、日本银行的单个货币政策声明显着影响超短期内中国国债累计异常收益率;四家央行中,仅美联储疫情期间多个货币政策声明对不同期限的中国国债收益率存在显着且稳健的负向影响,美国溢出效应远超其他发达国家;美联储疫情量宽负向溢出效应小于2008年金融危机后首轮量宽溢出效应。以上结论说明,即使在实际经济溢出渠道受阻的新冠疫情时期,微观金融市场对政策信息的反应,依然使美联储具有较强的货币政策国际溢出影响。（3）美联储货币政策声明的文本语调与语调清晰度对中短期中国国债的到期收益率存在正向溢出效应,而语调精确度、文本相似性则不存在溢出影响;文本积极语调与消极语调的溢出效应具有非对称性,仅消极语调对中国国债到期收益率存在显着负向溢出效应;文本情绪的国际溢出在新冠疫情时期有所减小,中美两国金融联动在一定程度上下降;消极语调包含美国经济周期信息,美联储情绪向国际投资者传递美国经济状况的信号,通过其交易行为产生国际溢出效应。（4）美联储货币政策声明包含影响中国国债利率期限结构的信息;细分货币政策类型发现,只有常规型货币政策声明对中国国债利率期限结构存在显着且稳健的信息溢出效应;在信号渠道下,美国货币政策调整与政策文本情绪使中国国债交易者预期中国政策利率与美国利率同向变动;在期限溢价渠道下,美国货币政策调整改变中国国债交易者对中美两国资产的投资偏好,使中国国债期限溢价与美国政策利率反向变动,这在一定程度造成中国利率期限结构扁平化。基于理论分析与实证研究,本文认为央行应重视货币政策的信息传导渠道。对于本国央行沟通,可以提高沟通政策透明度,将国债利率期限结构纳入前瞻性货币政策指引的调控范畴,根据国债利率期限结构整体与部分趋势判断政策指引方向。针对外国央行沟通,本国央行可以发挥信息优势,采用多种媒体手段,及时且详细地解读主要经济体货币政策声明的多维度信息,引导公众对本国货币政策未来路径及通货膨胀形成合理预期。投资者应重点关注美国货币政策公告,包括货币政策声明、央行领导人讲话、货币政策会议纪要等信息。不仅要关注公告文本中政策调整、指标变动等“硬信息”还应重点关注文本语调等“软信息”,并将其作为决策制定依据。当美联储政策文本消极语调频繁出现时,交易者需重新审视投资决策,避免资产受损。研究者可以将非结构化文本信息纳入到货币政策的相关研究中来,以丰富指标的信息含量和维度。借鉴已有研究成果,本文创新点集中于以下几方面:一是在研究视角上,从信息溢出的微观角度,扩展货币政策国际溢出效应与全球金融周期的研究。具体分析了美国货币政策调整以及政策声明文本情绪对中国债券市场的信息溢出效应,并进一步探究美联储不同信息对中国债券市场交易行为的影响。二是在研究方法上,使用文本分析方法将美联储货币政策声明的非结构化文本转化为结构化文本特征指标,检验美联储货币政策文本情绪对中国债券市场的信息溢出效应,探究美联储声明的叙述性信息溢出渠道;三是在研究内容上,结合新冠疫情防控,经济停摆,美国意图与中国脱钩的现实背景,比较研究不同发达国家货币政策对中国债券市场信息溢出差异,同时,也比较了美国疫情时期货币政策与非疫情时期货币政策对中国债券市场信息溢出差异。
管淑慧[4]（2021）在《国有企业内部审计职能定位与升级路径》文中进行了进一步梳理当前,许多国有企业都建立了包含内部审计的现代企业管理制度。但是国有企业的内部审计工作还存在一些问题。在国家相关政策下,国有企业的内部审计面临着升级的挑战。文章分析了当前国有企业内部审计职能定位与升级中存在的问题,并提出了国有企业应当改善内部审计形象、细化职能定位、注重内外部风险的管控、建立新型增值型内部审计体系,以切实提高国有企业的整体效益。
周德才,李晓璇,李佩琳[5]（2020）在《基于灵活损失函数的中国最优灵活时变货币政策规则混频研究》文中进行了进一步梳理自进入新时代以来,中国政府多次提出通胀和经济增长的双重区间目标,文章新提出基于灵活损失函数的最优灵活时变货币政策规则模型,并新构建混频混合创新时变系数随机方差回归模型（mixed-frequency mixture innovation time-varying parameter vector regression model with stochastic volatility,MF-MI-TVP-SV-RM）进行混频测度,使之具有函数、规则、系数和频率四个方面的灵活时变性,然后从32种代表性规则形式中混频筛选和测度适合中国新时代的最优灵活时变货币政策规则.实证分析表明:第一,与常系数和时变泰勒规则容易高估相比,最优灵活时变货币政策规则的利率平滑系数具有明显更小的规模和波动范围,且呈现灵活时变特征;第二,最优灵活时变货币政策规则具有灵活时变的正向敏感的非对称性通胀缺口偏好,且基本呈现顺周期特征第三,最优灵活时变货币政策规则具有灵活时变的宽跨度的对称惰性区间产出缺口偏好,且呈现顺逆周期交替特征;第四,最优灵活时变货币政策规则具有线性Phillips曲线特征且规则系数进入新常态后趋于平稳.为此文章提出一些政策建议.
贺佳[6]（2020）在《基于中国高新技术产业科技竞争力的税收优惠政策研究》文中指出科技决定国力,科技改变国运。在现代经济体系下,企业是一个国家的创新主体,而企业的创新能力主要体现为企业的科技竞争力。改革开放以来,中国企业的科技竞争力水平得到了显着提高,在诸如高速铁路、航天航空、生物工程等领域,中国企业的科技竞争力水平已经居于世界前列。然而,这些中国的高新技术企业的发展与国际先进水平总体上还存在着较大差距。这种差距不仅表现为高端芯片、光刻机、高端精密制造设备、航空发动机、精密数控机床等前沿高端技术的研发和装备制造方面,也表现在高新技术在企业生产的应用方面。基于科技投入的风险特征,为了促进企业加快科技竞争力的发展,国家实施了一系列包括税收优惠在内的减税措施。毫无疑问,这些措施对提升企业科技竞争力水平发挥了重要作用。那么,国家的税收优惠政策作用的程度如何?如何更加合理地实施税收优惠政策?税收优惠政策作为国家财政收支的一个重要因素,又需要注意怎样把握和其他财政政策相协调的关系?特别是面对目前和今后一定时期内国际经济环境的恶化和国内人口老龄化、城乡发展不平衡、民生需求持续高压等因素的影响,中国的经济下行压力、财政刚性支出增加、地方政府债台高筑、财政赤字率攀升等一系列现实问题,如何让必要的高新技术产业税收优惠政策能够产生出更加有效的成果,这对于提升中国高新技术企业科技竞争力,完善税收优惠政策具有重要的理论意义和现实意义,同时对其他行业税收优惠政策亦具有参考价值。论文运用文献分析法、比较分析法、计量分析法对目前的税收优惠政策进行了定性和定量分析。通过分析发现,总体上税收优惠政策能够促进高新技术企业科技竞争力的提高,但是仍有部分优惠措施的效果并不十分理想。此外,实施税收优惠政策还有可能造成非税收入的提高、地方政府债务的增加和市场的分割。所以,应以财政资金的使用效率最大化为目标,以税收优惠法定、公平效率兼顾、循序渐进为原则,完善目前的税收优惠政策,同时,辅之以相关的配套措施。主要内容和结论为:（1）理论分析。以税收调节理论、创新理论、外部效应理论、政府与市场的关系理论等相关理论以依据,阐述了税收优惠政策促进高新技术产业科技竞争力提高的合理性与必要性。此外,还分析了税收优惠政策对中国高新技术企业科技竞争力的影响机理。在科技投入方面,利用预算约束线、等产量线、劳动供给曲线、劳动需求曲线的变动,发现税收优惠能够增加企业科技投入;在科技产出方面,以拉姆齐经济增长模型为框架,引入政府税收要素,通过数理推导,得出企业的平均税率与资本的边际产出的关系和企业的平均税率与劳动的边际产出的关系。可以看到,税收优惠能够增加企业科技产出。（2）评价中国高新技术产业科技竞争力与相关税收优惠政策的现状。首先,从总体发展状况、整体实力、科技投入、科技产出、科技支撑等方面对中国高新技术产业科技竞争力进行评价。研究表明,中国的高新技术产业整体上已经取得了较大发展,但是仍然存在诸如研发效率不高、地区之间高新技术产业发展不平衡等问题。其次,梳理了提升中国高新技术企业科技竞争力的税收优惠政策。按照企业的生命周期对相关的税收优惠政策进行梳理,得出的结果是:目前的税收优惠政策中适合实证分析的有研发费用加计扣除政策和减按低税率征收企业所得税政策,同时,税收优惠政策呈现以税务规章为主、多元化、直接优惠多等特点。（3）实证分析税收优惠政策提升中国高新技术企业科技竞争力的效应。利用上市高新技术企业数据,分别从科技投入、科技产出、科技支撑、科技转化效率这四个方面,使用动态面板模型实证分析税收优惠政策对提升中国高新技术企业科技竞争力的效应。此外,在模型中引入特性变量,从企业所有权性质、企业创新意愿、企业所在地理位置、企业金融约束这四个方面,研究高新技术企业的异质性对税收优惠政策效应的影响。研究表明,目前中国的税收优惠政策促进了企业科技竞争力的提高。从具体的效应来说,税收优惠政策对企业科技投入的促进效应最强,然后依次为科技支撑促进效应、科技转化促进效应、科技产出促进效应。从具体的税收优惠措施来看,研发加计扣除的优惠政策的促进效应较强,减按低税率征收企业所得税的优惠政策的促进效果并不十分理想。此外,税收优惠政策对国有、创新意愿强、东部地区、金融约束小的企业的促进效应更加明显。（4）阐述实施税收优惠政策需要处理好的几个关系。税收优惠政策作为政府财政收入的一种主动让渡,固然能够激励或保护受惠人更好地实施其正常的经济活动,从宏观上来说,也有利于实现经济和社会长远的发展目标。但是,就某一特定时期而言,政府的减税措施必然会对财政收支平衡以及市场运行带来一定的不利影响。所以,还应当阐述在实施税收优惠政策时,需要处理好与税收相关的其他经济问题。使用面板向量自回归模型、固定效应静态面板模型、空间面板模型分析了税收优惠政策与非税收入、地方政府债务、公共支出效率、市场分割的关系。研究表明,实施税收优惠政策会促进非税收入的增长、地方政府债务的增加、公共支出效率的提升、市场分割程度的加剧。（5）提出相关的政策建议。以财政资金的使用效率最大化为目标,以税收优惠法定、效率与公平兼顾、循序渐进为原则,提出相关的具体建议,包括:加大研发加计扣除优惠力度、完善高新技术企业认定政策、考虑高新技术企业的异质性。同时,为了避免实施税收优惠政策造成的经济方面的其他不利影响,提出了相关配套政策,包括:加强非税收入管理、加强地方债务管理、进一步提高政府支出效率、促进市场融合。论文的创新性研究主要包括以下几点:其一,分析了税收优惠政策影响企业科技竞争力的机理,税收政策通过影响预算约束线、劳动供给曲线、劳动需求曲线的变动,得出税收优惠对企业科技投入的影响,以拉姆齐经济增长模型为框架,引入政府税收要素,通过数理推导,得出税收优惠对企业科技产出的影响;其二,分析了税收优惠政策效应的差异性,考虑了税收优惠政策效应在企业的所有权性质、创新意愿、所在地理位置、金融约束等方面的差异,而这种差异性是通过在模型中引入特征变量而体现的,并没有采用分组回归的方式;其三,系统思考了给予税收优惠政策时所面临的其他经济问题,该项研究不仅分析了税收优惠政策在提升中国高新技术企业科技竞争力的效应,同时还分析了税收优惠政策对政府的非税收入、地方政府债务、公共支出效率、市场分割的影响,有助于丰富现有的税收优惠政策理论;其四,提出了高新技术企业科技竞争力的评价指标,参考以往的研究并根据高新技术企业的自身特点,构建了本文的科技竞争力评价指标,同时,使用熵权法对各个指标赋予相应的权重。
孙睿[7]（2020）在《扩张下的地方政府债务对我国经济增长影响研究》文中指出2008年国际金融危机爆发,全球经济衰退。在世界经济一体化的背景下,我国经济受到显着冲击。面对经济下滑、政府财力不足的困境,我国于2009年推出了大规模经济刺激计划,引发地方政府投资迅速扩张,债务规模大幅增加。同年,我国地方政府债务规模骤增62%,引发社会广泛关注。近十年来,我国地方政府债务的发行愈演愈烈,债务规模不断扩张,债务风险不断积累,给未来我国经济增长增添了不少压力。当前,地方政府债务对我国经济增长是否还有促进作用,是否存在债务风险已成为学者思考的问题。在此背景下,本文决定研究地方政府债务对我国经济增长产生什么样的影响,同时试图评估我国当前债务风险,从而为决策者制订政策提供了参考。本文的前两章是背景提出和文献综述。本文的逻辑是先通过文献梳理,了解前人的研究成果;随后对我国地方政府债务进行客观的描述性统计;接着在前人的成果之上通过数理模型的建立分析我国地方政府债务与经济增长的二者关系,并在此基础上进一步分析我国经济增长质量与债务的关系,最后评估当前我国的债务风险并通过一个案例分析来为我国当前化解债务风险提供启示。本文的第三章对我国债务的规模、成因、现状进行了系统性的梳理。首先从规模上来看,我国地方政府债务规模庞大,债务增速较快,但是负债率低于国际警戒线,属于风险可控的范围。随后本章分析了我国地方政府债务形成的四个方面因素,分别为:制度方面的因素、政策方面的因素、管理方面的因素以及其他方面的因素。最后笔者从债务总量、债务类型、地区结构和偿还方式四个方面梳理了我国当前地方政府债务的现状。本文的第四章是对政府债务与经济增长的一个机理分析,文章从一个长期的机理模型——Lin世代交叠模型和一个短期的机理模型——IS-LM-BD这两个角度分析了政府债务是如何作用于经济增长的,同时探讨了一个债务可持续增长的机理,分析了债务在什么条件下可以持续推动经济增长,为后面我国政府债务风险评估提供理论帮助。本文的第五章利用固定效应模型和系统性GMM对我国地方政府债务与经济增长二者的关系进行考察,同时分析了在不同区域背景的差异下我国地方政府债务对经济增长的作用有何变化。本章得出:（1）我国地方政府债务与经济增长呈现倒“U”型的关系,在一定范围内,地方政府债务对经济增长的影响是促进的,但超过这个临界值地方政府债务会抑制经济增长;（2）当前我国地区差异比较明显,东部地区较为发达,债务承受水平相对较高,中西部地区的债务风险承受能力要低一些;（3）我国西南地区的债务对经济增长的推动作用要高于东北地区,且我国西南地区的债务承受风险能力要高于东北地区。这表明在东北地区,继续增加债务可能会抑制经济增长。本文第六章是考察我国经济增长质量与地方政府债务之间的关系。本章以创新、协调、绿色、开放、共享这五个维度为基础构建了我国经济增长质量评价指标,并利用熵权topsis法对我国2011-2018年各省份经济增长质量进行了一个测算,随后通过普通面板模型和系统性GMM模型对我国地方政府债务和我国经济增长质量进行了实证检验,结论如下:（1）我国经济增长质量发展较不平衡,东部地区的经济增长质量显着高于中西部地区和东北地区;（2）2011-2018这八年来我国总体经济增长质量水平有所提高;我国东中西的经济增长质量差距有所减小,然而南北经济增长质量差距开始扩大;（3）地方政府债务对我国经济增长质量的影响也是非线性的,在负债率38.3%以下时地方政府债务的增加可以提升我国经济增长质量,超过这一临界值经济增长质量可能会有所下滑,我国总体经济增长质量还有很大提升空间。本文第七章是探讨我国当前地方政府债务的风险及应对措施。本章通过改进后的KMV模型对我国各省市未来3年的地方政府债务风险进行评估,结果发现:（1）我国东部省份的地方政府债务风险较小,可持续性较好,东北和中西部省份的地方政府债务风险较大,可持续性较差;（2）在可支配比例25%的情况下,仅凭借地政府自身的财政收入作为偿还债务的唯一来源,我国东北和中西部的部分省份必然会发生债务违约;（3）在加入中央税收返还和转移支付的情况下,我国各省份均不再有债务违约的风险,债务可持续性良好。最后本章通过一个典型案例分析并结合我国当前地方政府债务风险的应对措施从而给未来我国地方政府化解债务风险提供启示。本文第八章是全文的总结,并针对我国当前债务化解提出了短期、中期和长期这三点建议,最后对未来我国债务发展方向进行了展望。
毕振豫[8]（2020）在《中国金融周期的测度、传导机制及货币政策调控》文中进行了进一步梳理传统的宏观经济学研究框架基本没有考虑金融因素在其中发挥的重要作用。不过,随着理论研究与政策实践的不断深入,特别是2008年金融危机的爆发使得研究者和政策制定者逐渐意识到,金融因素在经济体系当中扮演了重要的角色,不深入分析其在经济运行过程中发挥的重要作用,也就无法深刻理解宏观经济的运行规律。在这一背景下,金融周期这一概念应运而生。金融周期的核心内涵在于金融体系的周期性波动,这种波动并不是特定历史时期的特殊状态,而是繁荣与萧条交替出现的常态,其根本驱动力在于融资约束与风险认知之间的相互强化,而这也正是防范金融危机传染和爆发的关键所在。由于金融体系的周期性波动是各个金融子类周期叠加的结果,这也对测度和分析金融周期提出了更高的要求。有鉴于此,本文深入分析了中国金融周期运行的特征事实、金融周期影响实体经济的传导机制以及纳入金融周期的规则型货币政策。具体而言,本篇论文分为以下四个部分:第一部分为第一章和第二章,分别为绪论和文献综述。其中第一章绪论阐述了研究背景和研究意义,同时对金融周期的理论背景和现实内涵进行了介绍,从而引出本文的研究主题。第二章文献综述首先对本文研究金融周期的内涵进行解析,从而在后续的研究过程中能够做到有的放矢。随后,第二章系统性地梳理了将金融因素纳入宏观经济学分析框架的演化过程。同时,由于本文后续选取信贷、宏观杠杆率以及房地产价格衡量中国金融周期影响实体经济的作用机制。因此,第二章此后也按照这三个维度展开,分别对金融周期三个构成指标与实体经济关联机制的相关研究进行了全面的回顾。最后,就政策调控层面而言,第二章围绕货币政策这条主线对相关文献展开论述。第二部分至第四部分为本篇论文的实证章节。其中第二部分,即第三章的主要工作是测度中国的金融周期,并考察其和经济周期之间的关联关系,从而从整体上把握中国金融周期的运行特征。第三章选取了信贷、房地产价格以及宏观杠杆率三个指标,利用转折点法和带通滤波法合成了中国的金融周期。随后依托时变参数模型,利用溢出指数法考察了金融周期与经济周期之间的动态依存关系。研究结果发现,中国金融周期的运行呈现出“长扩张、短收缩”的形态,且扩张阶段波动幅度明显强于收缩阶段。而就金融周期与经济周期的动态关联而言,金融周期对经济周期的溢出效应显着强于经济周期对金融周期的溢出效应。即金融周期主要是溢出效应的发送者,而非溢出效应的接收者。同时,金融周期对实体经济的冲击效果并非是一成不变的,其对经济周期的溢出效应显示出了显着的时变特征。在辨析金融周期的内涵并对其进行合理的刻画之后,需要解决的第二个问题就是金融周期是如何影响宏观经济运行的。由此本文进入第三部分,第三部分为金融周期传导机制的分析专题,该部分的主要意图在于探寻金融周期作用于实体经济的具体渠道,从而更加深入理解金融周期和实体经济的关联关系。由于本文选取信贷、房地产价格以及宏观杠杆率合成中国金融周期,因此后文也按照这三个维度展开对问题进行研究。其中,第四章构建了一个包含多部门的动态随机一般均衡模型,将信贷摩擦以道德风险的形式引入研究框架,并利用方差分解分析以及反事实模拟等技术详细考察了信贷摩擦对经济周期产生的影响以及我国经济周期的驱动因素。结果发现,信贷渠道是金融周期影响实体经济的重要途径。由于信息不对称以及道德风险等市场不完美的存在,信贷摩擦在经济周期运行中起到了放大器的作用,从而导致“小冲击、大波动”这一经济后果。其次,反事实模拟显示,外生冲击驱动经济周期的具体机制存在显着的阶段性特征。在宏观经济运行的不同阶段,经济周期的主导驱动因素也会发生变化。最后,资本质量冲击在很大程度上影响了中国经济周期,无论是“软扩张”时期、“次贷危机及后危机”时期还是“新常态”时期,资本质量冲击都在其中发挥了关键的作用。近年来我国杠杆率水平不断攀升,“去杠杆”成为了学术界和政府部门关注的热点问题。“去杠杆”与“稳增长”之间是否存在两难也成为了理论界和实务界争论的焦点。第五章在非线性的视角下,以面板平滑迁移模型为技术基础,利用跨国面板数据验证了金融周期作用于宏观经济的杠杆率渠道,检验了杠杆率与经济增长之间的“门限效应”,并对相关理论的适用性进行了考察。综合第六章的实证结果,可以得到以下结论:首先,描述性统计结果显示,我国宏观杠杆率不仅在绝对水平上处于较高位置,同时其较快的增长速度也引人担忧。其次,宏观杠杆率与经济增长之间的依存关系并非是静态的线性关系,伴随着宏观杠杆率的变动,其对经济增长的作用机制也会不断变迁。具体而言,当杠杆率水平在门限值以下时,随着杠杆率水平的提高,经济增长速度也会不断加快。而当债务融资规模增大,宏观杠杆率跨过门限值之后,便会打破其与经济增长之间的良性循环,并对宏观经济产生负向影响。回溯过往世界各国的经济金融危机,房地产价格的剧烈波动往往在其中扮演了重要的角色。第六章在区制转移的视角下,通过马尔可夫区制转移模型逐步深入地研究了金融周期影响实体经济的房地产价格渠道以及货币政策对房地产市场的调控效果。研究结果表明,住房价格与实体经济之间并非是简单的线性关系,在房地产市场与信贷周期运行的不同阶段,房价对经济增长的影响会发生明显的结构性变化。只有当货币供给量和房价处于平稳发展状态时,房地产价格上涨才能够有效促进经济增长。而就货币政策对房地产价格的调控效果而言,数量型以及价格型两种货币政策工具并不存在明显的政策无效区间,其均能够有效调控房地产价格,二者在不同的区制下也能够形成有效互补。既然金融体系在实体经济运行的过程中扮演了如此重要的角色,那么,将金融因素纳入宏观调控和金融监管的框架就成为了货币当局自然的选择。本文第四部分,即第七章将关注点放在政策调控。第七章在动态的视角下,考察了纳入金融周期的规则型货币政策。研究结果表明,中央银行在调整名义利率时的确对金融周期有所关注,相比于传统泰勒规则,纳入金融周期的泰勒规则中通胀系数与产出缺口系数均有显着改善,其能够更好地拟合中央银行的实际政策操作。随后,为了进一步考察货币当局对名义利率调整的动态变化特征,第七章通过包含随机波动的时变参数向量自回归模型对拓展的时变参数泰勒规则进行了再估计。研究发现,货币政策在整体上能够有效调控金融周期。同时,随着经济周期和金融形势的更迭,中央银行也会不断动态调整其政策目标。其中,货币政策对通货膨胀的调控不存在明显的惰性区域,控制通胀始终是中央银行工作的重心。其次,中央银行存在规避经济收缩的偏好,在经济下行时期其对货币政策的调整会向产出缺口倾斜。最后,为了抑制金融机构的过度风险承担,货币当局在本次金融危机之后显着增强了对于金融周期的关注。
金川[9]（2020）在《中资银行跨国并购的风险评估与预警研究》文中认为纵观历史上曾出现的五次并购浪潮,银行业在其中扮演的角色越来越重要,不仅为产业并购创造了条件,自身并购活动也在蓬勃发展,推动全球银行业不断壮大。上世纪90年代以来,全球经济金融快速发展,各国政府采取较为宽松的金融管制措施,鼓励金融机构大力创新,银行间的资本逐步集聚,并购事件层出不穷,并购数量与并购规模屡创新高。目前,中资银行跨国并购的发展尚显稚嫩,与西方发达国家的银行相比,并购的规模、数量、复杂程度等方面还有着不小的差距。跨国并购的全过程面临的风险无论从复杂性、多样性,还是对结果的影响程度都远甚于国内并购。因此,作为中资银行,在跨国并购中如何有效地评估、预警各种风险,如何提升自身的风险防控能力和并购质效,这是需要深入思考的问题。现有文献对银行并购,以及与并购相关的风险方面研究已经非常丰富,大量研究的重点比较集中于银行并购动因、绩效水平、风险识别和量化、风险防控等方面,而且许多传统的理论研究更偏重于考察东道国的主权信用风险和政治风险等,无法覆盖影响中资银行跨国并购的全面风险因素。新形势下中资银行面临着更加复杂多样的风险形势,随着国际投资保护主义的兴起、危机之后全球银行业的深刻调整,许多新问题的出现都需要在理论研究上有所回应。基于此,本文在借鉴国内外学者以及知名风险评估机构指标体系的基础上,纳入影响中资银行跨国并购的特色因素——双边关系和行业风险,构建了一个包含5个一级指标和36个二级指标在内的中资银行跨国并购风险指标体系,进一步拓展了跨国并购风险理论的内涵。在研究方法上,本文综合运用因子分析法和熵值法的动态赋值方法来确定指标权重,增加风险评估的科学性和解释力。通过主成分分析法量化跨国并购风险,并对风险等级进行划分,采用BP神经网络构建风险预警模型,结合人工智能的算法,实现跨国并购风险的动态预警,较大程度减少人为主观判断的误差和局限性。研究的主要发现:（1）中外银行业在跨国并购的动机、战略、主体和支付方式等方面存在一定的差异。中资银行的跨国并购在政策支持和实践发展上都取得了不小的成绩,这离不开内外部动因的驱动。（2）双边关系和行业风险对跨国并购综合风险的影响程度相对较大,是构成中资银行跨国并购风险的重要因素。五个子风险对综合风险的影响程度从大到小排列,依次为双边关系、行业风险、政治风险、社会风险和经济风险。（3）中资银行跨国并购风险的区域分布不均衡,其中政治风险、经济风险、社会风险、双边关系风险较高的国家主要集中在新兴经济体,而风险较低的国家则主要以欧洲、大洋洲、北美洲等发达经济体为主,但是行业风险的评估结果则相反,新兴经济体的银行业的整体风险要小于发达经济体。跨国并购综合风险从大到小依次是南美洲、非洲、亚洲、北美洲、欧洲、大洋洲。（4）从不同收入水平国家的维度来看,以高收入国家为代表的发达经济体的风险较低,新兴经济体的风险较高,跨国并购的综合风险与国家发展水平呈负相关的关系。（5）从2017年的预警结果来看,政治格局变化及政策的不确定性、全球投资保护主义的抬头、地缘政治因素、全球经济的不确定性、中国与东道国双边关系、全球银行业的行业风险及竞争格局的改变等因素都对中资银行实施跨国并购产生了较大影响。
王杰[10]（2020）在《宏观政策变动、金融资源配置与公司绩效研究》文中研究说明金融危机后我国实行多年的经济刺激政策抬高了宏观杠杆率,但微观企业负债率却出现产权分化趋势,民企承担了更重的去杠杆任务以及盈利能力下降的代价。随着我国经济进入“三期叠加”阶段,2015年我国正式提出去杠杆,但在国企负债率下降的同时,民企负债率逆势上升。厘清去杠杆前后宏观经济政策的变动是否引起了金融资源的产权配置差异,及对企业绩效的异质影响,对于新常态下我国精准去杠杆,优化经济结构有着重要意义。基于上述背景,本文回顾了国内外关于宏观政策、金融资源配置、配置效率与企业绩效的文献。以相关理论为基础本文将宏观政策变动下杠杆率的阶段性变化融入分析框架,并就宏观政策对金融资源配置的影响,金融资源配置对资源配置效率、企业绩效的影响及联动机制进行了理论分析,构建模型并提出待检验问题。在此基础上,本文以2007-2018年我国A股制造业上市公司面板数据为样本对待检验问题进行了实证分析,并进一步通过指标替代与区域样本考察了宏观政策变动、金融资源配置与公司绩效三者间的关系。研究发现,宏观政策调整效果不达预期,降杠杆后金融资源错配加剧了对资源配置效率与公司绩效的负面影响。具体结论如下:（1）降杠杆后金融资源产权错配加剧,国企较民企受宏观政策调整的负面影响更小,金融资源配置更丰富。（2）降杠杆后金融资源错配对资源配置效率的负面影响加剧,并有长期影响;对国企效率的抑制作用显着高于民企,但长期影响减弱,积极经济政策难以缓解该负面影响。（3）金融资源与公司绩效以倒U型关系为主,降杠杆政策对绩效有负作用,民企多表现为配置不足抑制绩效,国企为配置过度削弱绩效;降杠杆后企业投资效率下降并主要表现为投资过度,国企较民企投资无序更严重。（4）金融资源对公司绩效影响存在地区差异,西部金融资源依赖度过高导致绩效偏差,长三角和东部资源利用率较高,绩效较好。最后,在研究结论基础上,本文结合去杠杆政策下金融资源配置对实体经济的影响,从政策组合、企业扶持、区域资源规划等方面提出了针对性政策建议。
二、对继续实施稳健货币政策的几点建议（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、对继续实施稳健货币政策的几点建议（论文提纲范文）
（1）JB房地产公司财务风险评价与控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献综述 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线图 |
| 1.4 本文可能创新点 |
| 第二章 相关理论概述 |
| 2.1 财务风险相关概念 |
| 2.1.1 财务风险内涵 |
| 2.1.2 财务风险特征 |
| 2.2 房地产企业财务风险概述 |
| 2.3 财务风险管理理论 |
| 2.3.1 财务风险识别理论及方法 |
| 2.3.2 财务风险评价理论及方法 |
| 2.3.3 财务风险控制理论及方法 |
| 第三章 JB房地产公司财务风险现状及识别分析 |
| 3.1 JB房地产公司概况 |
| 3.2 JB房地产公司财务风险管理现状 |
| 3.2.1 财务风险管理模式 |
| 3.2.2 财务风险管理制度 |
| 3.3 JB房地产公司财务风险识别 |
| 3.3.1 筹资活动财务风险识别 |
| 3.3.2 投资活动财务风险识别 |
| 3.3.3 营运活动财务风险识别 |
| 3.3.4 收益分配活动财务风险识别 |
| 3.4 JB房地产公司财务风险形成原因 |
| 3.4.1 外部原因 |
| 3.4.2 内部原因 |
| 第四章 JB房地产公司财务风险评价体系构建及应用 |
| 4.1 财务风险评价体系构建思路 |
| 4.2 财务风险评价指标体系构建 |
| 4.2.1 指标选取原则 |
| 4.2.2 财务风险评价指标选取 |
| 4.3 指标权重确定 |
| 4.3.1 熵值法 |
| 4.3.2 指标权重计算 |
| 4.4 财务风险评价标准值确定 |
| 4.4.1 功效系数法 |
| 4.4.2 评价标准值确定及风险等级划分 |
| 4.5 JB房地产公司财务风险评价结果分析 |
| 4.5.1 财务风险评价结果计算 |
| 4.5.2 评价结果分析 |
| 第五章 JB房地产公司财务风险控制措施 |
| 5.1 提高偿债能力 |
| 5.1.1 多元化筹资 |
| 5.1.2 制定科学的筹资决策 |
| 5.1.3 债务规模合理化 |
| 5.1.4 债务结构科学化 |
| 5.2 提高盈利能力 |
| 5.2.1 加强成本控制 |
| 5.2.2 创新销售方式 |
| 5.3 提高发展能力 |
| 5.3.1 提高财务风险管理意识 |
| 5.3.2 提高公司人员的专业素质 |
| 5.3.3 适度进行收益分配 |
| 5.4 提高营运能力 |
| 5.4.1 进行项目可行性分析 |
| 5.4.2 建设项目多元化 |
| 5.4.3 提升商品房存货周转率 |
| 5.4.4 提高应收账款周转效率 |
| 5.5 提高应变政策调整的能力 |
| 第六章 结论 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究不足 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录A 房地产行业企业绩效评价标准值 |
| 附录B JB房地产公司财务风险评价指标评分值计算表 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（2）货币政策操作与杠杆率变动的关联性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路与研究内容 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.2.3 研究框架 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 研究的创新之处 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 货币政策的相关研究 |
| 2.1.1 货币政策与经济增长 |
| 2.1.2 货币政策的溢出效应 |
| 2.1.3 货币政策的调控方式 |
| 2.2 杠杆率的相关研究 |
| 2.2.1 杠杆率与经济增长 |
| 2.2.2 杠杆率的合理阈值 |
| 2.3 货币政策与杠杆率的关系研究 |
| 2.4 文献述评 |
| 第三章 货币政策及杠杆率的理论基础 |
| 3.1 相关概念 |
| 3.1.1 货币政策 |
| 3.1.2 宏观杠杆率 |
| 3.2 货币政策相关理论 |
| 3.2.1 中介目标与政策规则 |
| 3.2.2 货币政策传导机制 |
| 第四章 货币政策与杠杆率的关联性分析 |
| 4.1 TVP-VAR模型设定 |
| 4.2 变量选取及数据处理 |
| 4.2.1 变量选取 |
| 4.2.2 数据的来源与处理 |
| 4.2.3 平稳性检验 |
| 4.3 实证分析 |
| 4.3.1 参数估计 |
| 4.3.2 脉冲响应分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 不同货币政策与杠杆率的关联性分析 |
| 5.1 中国货币政策的操作实践 |
| 5.2 变量选取及数据处理 |
| 5.3 分时段检验对比分析 |
| 5.3.1 分时段平稳性检验对比 |
| 5.3.2 分时段协整检验对比 |
| 5.4 参数估计 |
| 5.5 等间隔脉冲响应分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结论、政策建议与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.3 进一步展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（3）美国货币政策对中国债券市场的信息溢出效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究思路与结构安排 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 结构安排 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.4.1 带通滤波法 |
| 1.4.2 高频数据事件研究法 |
| 1.4.3 文本分析法 |
| 1.4.4 高斯仿射利率期限结构模型 |
| 1.5 主要创新与不足 |
| 1.5.1 主要创新点 |
| 1.5.2 研究不足 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 跨境金融市场联动 |
| 2.1.1 同一金融市场联动 |
| 2.1.2 不同金融市场联动 |
| 2.1.3 全球金融周期 |
| 2.2 基于宏观视角的货币政策国际溢出研究 |
| 2.2.1 理论研究 |
| 2.2.2 实证研究 |
| 2.3 基于微观视角的货币政策国际溢出研究 |
| 2.3.1 货币政策公告的国际溢出效应 |
| 2.3.2 货币政策公告对国际债券市场的溢出效应 |
| 2.3.3 货币政策公告的文本信息提取 |
| 2.4 文献评述 |
| 第三章 美国货币政策信息溢出的理论分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 货币政策信息与理性预期 |
| 3.2.1 信息的定义 |
| 3.2.2 信息类别 |
| 3.2.3 货币政策信息 |
| 3.2.4 预期理论 |
| 3.3 美国货币政策对中国债券市场的溢出渠道分析 |
| 3.3.1 模型基本设定 |
| 3.3.2 信号渠道 |
| 3.3.3 期限溢价渠道 |
| 第四章 美国货币政策调整对中国债券市场的信息溢出效应 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 理论分析与假设 |
| 4.3 研究设计与实证分析 |
| 4.3.1 数据来源 |
| 4.3.2 研究设计 |
| 4.3.3 实证分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 比较视角下美国量宽政策对中国债券市场的溢出效应 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 理论分析 |
| 5.2.1 新冠疫情期间货币政策外部环境及特点 |
| 5.2.2 量化宽松货币政策对中国债券市场的溢出渠道 |
| 5.3 数据来源与实证方法 |
| 5.3.1 数据来源 |
| 5.3.2 实证方法 |
| 5.4 实证结果与分析 |
| 5.4.1 描述性统计 |
| 5.4.2 单个货币政策声明的溢出效应检验 |
| 5.4.3 量化宽松货币政策溢出效应的比较 |
| 5.4.4 稳健性检验 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 美国货币政策文本情绪对中国债券市场的信息溢出效应 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 美联储货币政策文本情绪指数的构建 |
| 6.2.1 美联储货币政策声明爬取 |
| 6.2.2 文本预处理 |
| 6.2.3 词典法构建文本情绪指数 |
| 6.3 数据来源与实证模型 |
| 6.3.1 数据来源 |
| 6.3.2 实证模型 |
| 6.4 实证结果与分析 |
| 6.4.1 描述性统计 |
| 6.4.2 美联储政策文本情绪的溢出效应检验 |
| 6.4.3 美联储政策文本情绪的溢出渠道分析 |
| 6.4.4 稳健性检验 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 美国货币政策对中国债券市场的溢出渠道分析 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 美国货币政策信息的溢出渠道 |
| 7.2.1 渠道定义 |
| 7.2.2 溢出机制分析 |
| 7.3 变量说明与模型设定 |
| 7.3.1 变量说明和数据来源 |
| 7.3.2 利率期限结构模型 |
| 7.3.3 实证模型 |
| 7.4 实证结果与分析 |
| 7.4.1 模型参数估计 |
| 7.4.2 信息溢出效应的分渠道检验 |
| 7.4.3 不同类型货币政策的溢出渠道检验 |
| 7.4.4 稳健性检验 |
| 7.5 本章小节 |
| 第八章 研究结论与政策建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间科研成果 |
| 学位论文评两及答辩情况表 |
（4）国有企业内部审计职能定位与升级路径（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 国有企业内部审计职能定位与升级面临的挑战和难题 |
| 1.1 职能定位模糊，业务层级较低 |
| 1.2 内部审计的权威性不够，没有形成一致的认同度 |
| 1.3 内部审计的职能定位和升级将面临文化与认知的挑战 |
| 2 国有企业内部审计职能定位与升级路径分析 |
| 2.1 细化审计职能定位，构建增值型审计业务体系 |
| 2.2 塑造内部审计形象，使增值型审计身份得到认同 |
| 2.3 扩大风险控制范围，提高增值型审计的风险管控能力 |
| 3 结束语 |
（6）基于中国高新技术产业科技竞争力的税收优惠政策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 研究思路、研究框架及研究方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究框架 |
| 1.2.3 研究方法 |
| 1.3 主要创新点 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 国外研究综述 |
| 2.1.1 减税政策对企业发展的影响研究 |
| 2.1.2 减税政策对宏观经济的影响研究 |
| 2.1.3 减税政策促进科技竞争力提升的研究 |
| 2.2 国内研究综述 |
| 2.2.1 减税政策促进宏观经济发展的研究 |
| 2.2.2 提升创新能力的税收优惠政策的研究 |
| 2.2.3 促进高新技术产业发展的研究 |
| 2.2.4 科技竞争力评价体系的研究 |
| 2.3 文献评述 |
| 第三章 研究的相关概念与基本理论 |
| 3.1 相关概念 |
| 3.1.1 税收优惠 |
| 3.1.2 高新技术产业 |
| 3.2 理论基础 |
| 3.2.1 税收调节理论 |
| 3.2.2 创新理论 |
| 3.2.3 外部效应理论 |
| 3.2.4 政府与市场的关系理论 |
| 3.3 税收优惠政策对中国高新技术企业的影响机理 |
| 3.3.1 税收优惠对高新技术企业投入的影响机理分析 |
| 3.3.2 税收优惠对高新技术企业产出的影响机理分析 |
| 3.3.3 小结 |
| 第四章 中国高新技术产业科技竞争力及相关税收优惠政策现状评价 |
| 4.1 中国高新技术产业总体发展状况 |
| 4.1.1 中国高新技术产业的发展历程 |
| 4.1.2 中国高新技术产业结构 |
| 4.1.3 中国高新技术产业规模 |
| 4.1.4 中国高新技术产业布局 |
| 4.2 中国高新技术产业科技竞争力的整体实力评价 |
| 4.2.1 中国高新技术产业技术状况 |
| 4.2.2 中国高新技术产品出口状况 |
| 4.3 中国高新技术产业科技投入的现状评价 |
| 4.3.1 中国高新技术研发经费投入 |
| 4.3.2 中国科研人员队伍 |
| 4.4 中国高新技术产业科技产出的现状评价 |
| 4.4.1 专利申请数量 |
| 4.4.2 产品产值 |
| 4.5 中国高新技术产业科技支撑评价 |
| 4.5.1 固定资产投入 |
| 4.5.2 高新技术研究平台 |
| 4.6 支持中国高新技术产业的税收优惠政策的现状及特点 |
| 4.6.1 企业初创期的税收优惠政策 |
| 4.6.2 企业成长期的税收优惠政策 |
| 4.6.3 企业成熟期的税收优惠政策 |
| 4.6.4 现行税收优惠政策的特点 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 税收优惠政策提升中国高新技术企业科技竞争力实证分析 |
| 5.1 中国高新技术企业科技竞争力评价指标及权重计算 |
| 5.1.1 评价指标的确定 |
| 5.1.2 指标权重的计算 |
| 5.2 税收优惠对高新技术企业科技投入效应分析 |
| 5.2.1 模型构建与变量说明 |
| 5.2.2 数据来源、描述性统计与多重共线性问题 |
| 5.2.3 实证结果与分析 |
| 5.2.4 稳健性分析 |
| 5.3 税收优惠对高新技术企业科技产出效应分析 |
| 5.3.1 模型构建与变量说明 |
| 5.3.2 数据来源、描述性统计与多重共线性问题 |
| 5.3.3 实证结果与分析 |
| 5.3.4 稳健性分析 |
| 5.4 税收优惠对高新技术企业科技支撑效应分析 |
| 5.4.1 模型构建与变量说明 |
| 5.4.2 数据来源、描述性统计与多重共线性问题 |
| 5.4.3 实证结果与分析 |
| 5.4.4 稳健性分析 |
| 5.5 税收优惠对高新技术企业科技转化效率的效应分析 |
| 5.5.1 科技转化效率的计算 |
| 5.5.2 模型构建与变量说明 |
| 5.5.3 数据来源、描述性统计与多重共线性问题 |
| 5.5.4 实证结果与分析 |
| 5.5.5 稳健性分析 |
| 5.6 实证分析主要结论的汇总 |
| 5.6.1 对科技竞争力的效应汇总 |
| 5.6.2 高新技术企业特性对税收优惠政策效应的影响汇总 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 实施税收优惠政策需要处理好的几个关系 |
| 6.1 减税与非税收入的关系 |
| 6.1.1 减税与非税收入的变化 |
| 6.1.2 构建模型、变量解释、描述性统计 |
| 6.1.3 实证结果与分析 |
| 6.1.4 小结 |
| 6.2 减税与地方政府债务的关系 |
| 6.2.1 减税对政府债务形成的影响 |
| 6.2.2 政府债务的规模及风险 |
| 6.2.3 模型构建、变量解释、数据说明 |
| 6.2.4 实证分析 |
| 6.2.5 小结 |
| 6.3 减税与政府公共支出效率的关系 |
| 6.3.1 减税对政府公共支出效率的影响 |
| 6.3.2 政府公共支出效率的现状 |
| 6.3.3 模型构建、变量解释与数据说明 |
| 6.3.4 实证分析 |
| 6.3.5 小结 |
| 6.4 减税与市场分割的关系 |
| 6.4.1 减税对市场分割形成的影响 |
| 6.4.2 市场分割的现状 |
| 6.4.3 模型构建、变量解释与数据说明 |
| 6.4.4 实证结果与分析 |
| 6.4.5 小结 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 基本结论和政策建议 |
| 7.1 基本结论 |
| 7.1.1 税收优惠政策能够促进高新技术企业科技竞争力的提升 |
| 7.1.2 部分税收优惠政策的效应并不十分理想 |
| 7.1.3 税收优惠政策的效应具有差异性 |
| 7.1.4 实施税收优惠政策会导致非税收入提高 |
| 7.1.5 实施税收优惠政策会导致政府债务增加 |
| 7.1.6 实施税收优惠政策会导致政府公共支出效率提升 |
| 7.1.7 实施税收优惠政策会导致市场分割问题加剧 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.2.1 总体目标与原则 |
| 7.2.2 加大研发加计扣除优惠力度 |
| 7.2.3 完善高新技术企业认定政策 |
| 7.2.4 考虑高新技术企业的异质性 |
| 7.2.5 加强非税收入管理 |
| 7.2.6 加强地方债务管理 |
| 7.2.7 进一步提高政府支出效率 |
| 7.2.8 促进市场融合 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（7）扩张下的地方政府债务对我国经济增长影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 一、选题背景 |
| 二、选题的目的和意义 |
| 三、研究方法 |
| 四、研究思路和框架 |
| 五、本文创新与不足 |
| (一)可能的创新 |
| (二)不足 |
| 第二章 文献综述 |
| 一、政府债务对经济增长影响的研究 |
| (一)政府债务对经济增长影响是正面的 |
| (二)政府债务对经济增长影响是负面的 |
| (三)政府债务对经济增长影响是中性的 |
| (四)政府债务对经济增长影响是非线性的 |
| (五)文献小结 |
| 二、关于政府债务风险的研究 |
| (一)地方政府债务风险成因的研究 |
| (二)地方政府债务风险管理研究 |
| (三)地方政府债务风险指标测度和预警研究 |
| (四)地方政府债务违约风险评估研究 |
| (五)文献小结 |
| 第三章 我国地方政府债务的规模、成因与现状 |
| 一、我国地方政府债务规模 |
| (一)总体规模 |
| (二)各省份地方政府债务规模 |
| (三)隐性债务和城投债规模 |
| 二、我国地方政府债务成因 |
| (一)制度性的因素 |
| (二)政策性的因素 |
| (三)管理方面的因素 |
| (四)其他方面的因素 |
| 三、我国地方政府债务的现状 |
| (一)债务总量 |
| (二)债务类型 |
| (三)地区结构 |
| (四)偿还方式 |
| 四、本章小结 |
| 第四章 地方政府债务对经济增长的机理分析 |
| 一、政府债务对经济增长的长期机理分析 |
| (一)生产部门 |
| (二)消费部门 |
| (三)政府部门 |
| 二、政府债务对经济增长的短期机理分析 |
| (一)产品市场(IS曲线) |
| (二)货币市场(LM曲线) |
| (三)政府债务平衡(BD曲线) |
| (四)基于IS-LM-BD模型债务短期机理分析 |
| 三、政府债务的可持续增长机理 |
| 四、本章小结 |
| 第五章 区域差异背景下地方政府债务与经济增长关系研究 |
| 一、引言 |
| 二、地方政府债务的规模估算 |
| 三、地方政府债务与经济增长的平衡点 |
| 四、实证检验 |
| (一)计量模型与变量选取 |
| (二)回归结果与稳健性检验 |
| 五、本章小结 |
| 第六章 地方政府债务对区域经济增长质量的作用研究 |
| 一、引言 |
| 二、构建经济增长质量评价体系 |
| (一)经济增长质量指标构建理论基础 |
| (二)经济增长质量指标评价体系 |
| 三、熵权TOPSIS法计算原理 |
| (一)熵值法确定权重 |
| (二)TOPSIS法进行决策方案的选择 |
| 四、各省份经济增长质量指数 |
| 五、实证分析 |
| (一)计量模型设定 |
| (二)变量选取及数据来源 |
| (三)回归结果与稳健性检验 |
| 六、本章小结 |
| 第七章 扩张下的地方政府债务风险评估与应对 |
| 一、引言 |
| 二、基于KMV模型的地方政府债务风险评估机理 |
| 三、未来3年我国各省份地方政府债务风险评估 |
| (一)可支配财政收入的瞬时增长率μ_R与波动率σ_R |
| (二)地方政府可支配财政收入R_t |
| (三)应偿还的债务规模B_t |
| (四)税收返还和转移支付数据瞬时增长率μ_s与波动率σ_s |
| (五)税收返还和转移支付规模S_t |
| (六)违约距离和违约概率的计算 |
| 四、地方政府债务风险应对 |
| (一)我国当前债务风险治理措施 |
| (二)江苏镇江的债务风险化解案例启示 |
| 五、本章小结 |
| 第八章 结论、政策建议与展望 |
| 一、本文结论 |
| 二、政策建议 |
| (一)短期对策 |
| (二)中期对策 |
| (三)长期对策 |
| 三、未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间主要成果 |
（8）中国金融周期的测度、传导机制及货币政策调控（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与选题意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 论文结构框架与主要创新 |
| 1.2.1 研究内容与论文框架 |
| 1.2.2 论文可能的创新之处和未来研究展望 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 金融周期的内涵与测度 |
| 2.1.1 金融周期的内涵解析 |
| 2.1.2 金融周期的度量方法 |
| 2.2 金融周期及其与经济周期动态关联的研究进展 |
| 2.2.1 传统经济周期研究方法 |
| 2.2.2 金融因素与实体经济 |
| 2.2.3 金融周期与经济周期的关联关系 |
| 2.3 信贷周期、信贷摩擦及其与经济周期的关联机制研究 |
| 2.3.1 信贷周期与经济周期 |
| 2.3.2 金融加速器与经济周期 |
| 2.3.3 引入银行资本机制的DSGE模型 |
| 2.4 杠杆率与宏观经济之间非线性作用机制的研究进展 |
| 2.4.1 金融发展与金融深化 |
| 2.4.2 杠杆率与金融风险 |
| 2.4.3 将杠杆率纳入统一研究框架 |
| 2.5 房地产周期、抵押约束机制与经济周期 |
| 2.5.1 房地产周期与经济周期 |
| 2.5.2 抵押约束机制与资产负债表渠道 |
| 2.6 含有金融因素的货币政策规则及其应用的文献回顾 |
| 2.6.1 次级贷款危机之后对金融稳定及传统货币政策的反思 |
| 2.6.2 金融周期与规则型货币政策关联机制的研究 |
| 2.6.3 规则型货币政策的估计方法及其演变过程 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 中国金融周期的测度及其与经济周期的动态关联 |
| 3.1 中国金融周期的测度 |
| 3.1.1 金融周期指标选取 |
| 3.1.2 研究方法介绍 |
| 3.1.3 金融周期单变量分析结果 |
| 3.1.4 中国金融周期的合成 |
| 3.2 中国金融周期的动态特征 |
| 3.3 中国金融周期与经济周期的动态关联 |
| 3.3.1 动态溢出指数法介绍 |
| 3.3.2 中国金融周期与经济周期之间的交互影响 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 金融周期的传导机制:信贷渠道 |
| 4.1 多部门DSGE模型介绍 |
| 4.1.1 包含消费习惯偏好的家庭部门 |
| 4.1.2 金融摩擦与内生信贷约束 |
| 4.1.3 生产部门 |
| 4.1.4 包含双重目标的货币政策 |
| 4.1.5 市场出清 |
| 4.2 数据选取与实证分析 |
| 4.2.1 模型数据选取与预处理 |
| 4.2.2 参数校准 |
| 4.2.3 参数贝叶斯估计 |
| 4.2.4 方差分解分析 |
| 4.2.5 反事实模拟 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 金融周期的传导机制:杠杆率渠道 |
| 5.1 研究假设 |
| 5.2 方法介绍与模型设定 |
| 5.3 杠杆率与宏观经济之间非线性关系的实证研究 |
| 5.3.1 数据选取与说明 |
| 5.3.2 中国杠杆率的静态水平、动态特征以及国际比较 |
| 5.3.3 PSTR模型估计结果 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 金融周期的传导机制:房地产价格渠道 |
| 6.1 房地产周期、实体经济与货币政策调控 |
| 6.2 MS-VAR模型介绍与数据选取 |
| 6.2.1 MS-VAR模型介绍 |
| 6.2.2 数据选取与处理 |
| 6.3 基于三区制MS-VAR模型的实证分析 |
| 6.3.1 模型参数设定 |
| 6.3.2 模型区制划分 |
| 6.3.3 脉冲响应函数分析 |
| 6.3.4 模型估计有效性分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 纳入金融周期的规则型货币政策研究 |
| 7.1 金融周期与货币政策调控 |
| 7.2 基于金融周期的货币政策框架 |
| 7.2.1 加入金融周期的泰勒规则模型 |
| 7.2.2 数据选取与预处理 |
| 7.2.3 包含金融周期泰勒规则的再估计 |
| 7.3 引入金融周期货币政策的时变反应机制分析 |
| 7.3.1 非线性检验 |
| 7.3.2 金融周期视角下时变参数模型的构建与模型参数估计 |
| 7.3.3 时变系数泰勒规则的动态反应机制分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参与的科研项目 |
| 致谢 |
（9）中资银行跨国并购的风险评估与预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 问题的提出 |
| 第二节 研究背景和选题意义 |
| 一、国际背景 |
| 二、国内背景 |
| 三、研究意义 |
| 第三节 本文的研究范围 |
| 一、关于银行跨国并购的概念界定 |
| 二、关于银行跨国并购类型的界定 |
| 第四节 本文的研究方法和主要框架 |
| 一、研究方法 |
| 二、主要框架 |
| 第五节 本文的创新点 |
| 第二章 相关理论和文献综述 |
| 第一节 银行跨国并购的理论 |
| 一、国外的研究现状 |
| 二、国内的研究现状 |
| 三、文献评述 |
| 第二节 银行跨国并购风险理论 |
| 一、跨国并购风险的构成 |
| 二、跨国并购风险的评估 |
| 三、跨国并购风险的预警 |
| 四、跨国并购风险的控制 |
| 五、文献评述 |
| 第三章 关于中外银行业跨国并购的比较 |
| 第一节 关于国际银行业跨国并购的分析 |
| 一、五次并购浪潮的产生 |
| 二、国际银行业跨国并购的现状和特点 |
| 三、典型跨国银行的案例研究:汇丰银行 |
| 第二节 关于中资银行跨国并购的分析 |
| 一、中资银行跨国并购的政策演进 |
| 二、中资银行跨国并购的现状和特点 |
| 三、中资银行跨国并购的动因分析 |
| 四、中资银行跨国并购的案例研究:中国工商银行、中国民生银行 |
| 第三节 关于国内外银行跨国并购的比较 |
| 一、跨国并购的动机 |
| 二、跨国并购的战略 |
| 三、跨国并购的主体 |
| 四、跨国并购的支付方式 |
| 第四章 中资银行跨国并购风险评估指标体系的构建 |
| 第一节 跨国并购的主要风险因素:国内外机构视角 |
| 一、国际机构对风险因素的分析与评述 |
| 二、国内机构对风险因素的分析与评述 |
| 第二节 本文的拓展 |
| 一、新形势下跨国并购风险的新内涵 |
| 二、指标体系的构建原则 |
| 三、指标体系的构建框架 |
| 第五章 中资银行跨国并购的风险评估 |
| 第一节 数据收集和处理 |
| 一、样本选取 |
| 二、数据来源 |
| 三、数据处理 |
| 第二节 子风险的风险评估 |
| 一、子风险得分的确定:基于因子分析方法 |
| 二、子风险的评估结果分析 |
| 第三节 综合风险的风险评估 |
| 一、综合风险得分的确定:基于熵值法 |
| 二、综合风险评估结果分析 |
| 三、综合风险预警指数的确定 |
| 第六章 中资银行跨国并购的风险预警 |
| 第一节 跨国并购风险预警模型的设计 |
| 一、BP神经网络原理概述 |
| 二、BP神经网络模型的算法流程 |
| 三、建立跨国并购风险预警模型的基本假说 |
| 四、总体建模思路 |
| 第二节 BP神经网络在预警模型中的实际应用 |
| 一、相关参数及函数的设定 |
| 二、预警模型的训练与检验 |
| 三、预警结果的评价分析 |
| 第七章 关于中资银行跨国并购风险控制的政策建议 |
| 第一节 国家层面的风险控制政策建议 |
| 一、构建政策协调机制,提升风险管理水平 |
| 二、动态调整监管体系,完善国际监管协调机制 |
| 三、加强经济外交,改善双边关系 |
| 四、积极推进BIT谈判,降低投资风险 |
| 第二节 银行层面的风险控制政策建议 |
| 一、跟随国家战略,制定科学的并购战略目标 |
| 二、充分调查,熟悉国内外法律法规和政策 |
| 三、建立分层次的风险防控机制 |
| 四、合理选择并购目标和中介机构 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 后记 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 |
（10）宏观政策变动、金融资源配置与公司绩效研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与研究方法 |
| 1.2.1 研究内容与框架 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 核心概念界定 |
| 1.3.1 宏观经济政策 |
| 1.3.2 金融资源配置 |
| 1.3.3 公司绩效 |
| 1.4 创新与不足 |
| 1.4.1 本文创新 |
| 1.4.2 本文不足 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 宏观政策与金融资源配置 |
| 2.2 宏观政策与公司绩效 |
| 2.3 金融资源配置的影响 |
| 2.4 文献评述 |
| 第3章 理论分析 |
| 3.1 宏观政策对金融资源配置的影响 |
| 3.2 金融资源配置对公司绩效的影响 |
| 3.3 金融资源配置对资源配置效率的影响 |
| 3.3.1 金融资源配置最优条件 |
| 3.3.2 金融抑制对资源配置效率的作用机制 |
| 3.4 宏观政策、金融资源配置与公司绩效的联动机制 |
| 3.4.1 宏观政策对公司绩效的直接影响机制 |
| 3.4.2 宏观政策对公司绩效的间接影响机制 |
| 第4章 宏观政策、金融资源配置与公司绩效的实证分析 |
| 4.1 样本与数据 |
| 4.1.1 数据来源 |
| 4.1.2 变量设计 |
| 4.2 模型设计 |
| 4.3 描述性统计与均值检验 |
| 4.3.1 描述性统计 |
| 4.3.2 均值检验 |
| 4.4 相关性检验 |
| 4.5 实证分析 |
| 4.5.1 宏观政策变动与金融资源配置差异 |
| 4.5.2 金融资源错配与资源配置效率 |
| 4.5.3 宏观政策、金融资源配置与公司绩效 |
| 4.6 稳健性检验 |
| 4.6.1 替代关键指标 |
| 4.6.2 基于区域面板的稳健性检验 |
| 第5章 结论与政策建议 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 政策建议 |
| 5.2.1 保持政策定力,稳步结构性去杠杆 |
| 5.2.2 打破产权歧视,强化民营经济扶持 |
| 5.2.3 加强科创倾斜,优化区域资源配置 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、对继续实施稳健货币政策的几点建议（论文参考文献）
- [1]JB房地产公司财务风险评价与控制研究[D]. 陈婉琪. 西安石油大学, 2021(09)
- [2]货币政策操作与杠杆率变动的关联性研究[D]. 李洁. 济南大学, 2021
- [3]美国货币政策对中国债券市场的信息溢出效应研究[D]. 刘春紫. 山东大学, 2021(11)
- [4]国有企业内部审计职能定位与升级路径[J]. 管淑慧. 当代会计, 2021(09)
- [5]基于灵活损失函数的中国最优灵活时变货币政策规则混频研究[J]. 周德才,李晓璇,李佩琳. 系统工程理论与实践, 2020(11)
- [6]基于中国高新技术产业科技竞争力的税收优惠政策研究[D]. 贺佳. 河北大学, 2020(02)
- [7]扩张下的地方政府债务对我国经济增长影响研究[D]. 孙睿. 南京大学, 2020(04)
- [8]中国金融周期的测度、传导机制及货币政策调控[D]. 毕振豫. 吉林大学, 2020(08)
- [9]中资银行跨国并购的风险评估与预警研究[D]. 金川. 上海社会科学院, 2020(08)
- [10]宏观政策变动、金融资源配置与公司绩效研究[D]. 王杰. 华东师范大学, 2020(12)