一、飞机结构的损伤及其检测（论文文献综述）
曹博,褚作勇[1]（2022）在《结构抗火性能试验研究综述》文中研究说明火灾一直是结构设计中不可忽视的重要问题,火灾的高温影响材料的力学性能,可能导致结构失去承载能力,造成严重的生命和财产损失。文章在大量查阅前人工作成果的基础上,以结构抗火试验为切入点,首先分析了火灾下空气和结构的温度场,然后从材料、构件、结构三个层面介绍了结构抗火研究的主要内容,分析其中存在的问题并对未来的研究方向进行展望。
于思龙,杜姣姣,刘文亮,倪雨晨,王芳芳[2]（2021）在《无损检测技术在火炸药领域的应用研究进展》文中研究表明针对适用于火炸药领域的传统无损检测技术都存在一定局限性,有关科技人员提出了可将光纤Bragg光栅传感器应用于火炸药无损检测。从理论上及已应用的案例来看,光纤Bragg光栅传感器适用于火炸药结构损伤监测。目前,光纤Bragg光栅传感器在火炸药领域的应用研究仍较少。急需研究有效的封装方式来消除光纤Bragg光栅传感器受到的应变和温度交叉影响,同时需解决应变与不同配方火炸药关键参量的相关性和结合火炸药生产工艺的埋装方法问题。在突破上述关键技术后,光纤Bragg光栅传感器在火炸药领域会更加有应用前景。
华泽锋,潘孟春,陈棣湘,周卫红,刘丽辉[3]（2021）在《发动机叶片微缺陷自动检测系统的设计》文中指出针对传统无损检测劳动强度大、可靠性与一致性较低的问题,设计一套基于柔性电磁传感器和运动控制平台的发动机叶片微缺陷自动检测系统。该系统由传感器及信号检测电路、多自由度运动平台和计算机三部分组成,配合相应的自动化检测软件,能够实现扫查路径设置、传感器探头自动扫查、检测数据预处理和微缺陷成像等功能。测试结果表明:该系统能够对发动机叶片进行自动化检测,可靠性高,成像效果好,检测误差不超过0.2 mm。
中国抗癌协会乳腺癌专业委员会[4]（2021）在《中国抗癌协会乳腺癌诊治指南与规范（2021年版）》文中研究表明1乳腺癌筛查指南1.1乳腺癌筛查的定义、目的及分类⑴肿瘤筛查,或称作普查,是针对无症状人群的一种防癌措施,而针对有症状人群的医学检查称为诊断。⑵乳腺癌筛查是通过有效、简便、经济的乳腺检查措施,对无症状妇女开展筛查,以期早期发现、早期诊断及早期治疗。其最终目的是要降低人群乳腺癌的死亡率。⑶筛查分为机会性筛查（opportunistic screening）和群体筛查（massscreening）。
柏关顺,韩日宏,明珠,张明朗,甄立玲,王伟[5]（2021）在《金属增材制造技术在武器装备的应用和发展》文中进行了进一步梳理金属增材制造技术能实现复杂形状金属构件的快速整体制造,已成为高性能武器装备复杂构件设计和制造的新方法。本文综述了武器装备制造采用的金属增材制造方法及特点,按照材料分类列举了金属增材制造技术在武器装备制造领域典型的应用案例。在分析现状的基础上,展望了金属增材制造技术在武器装备领域未来的发展趋势。
王伟刚[6]（2021）在《结合注意力机制的轻量化飞机表面伤痕检测算法》文中进行了进一步梳理飞机在飞行过程中,受到不可控的环境等外部因素影响,容易出现各种损伤。这些损伤对飞机的安全飞行有较大的威胁,在地勤维修工作中,需要快速且有效地检测飞机表面伤痕。飞机表面伤痕检测问题可以归类为计算机视觉领域的目标检测问题。目标检测算法主要分为两类:传统的图像处理和模式识别方法,和基于深度学习的目标检测方法。相比于传统算法,基于深度学习的目标检测算法需要大规模的样本,检测准确率更高。然而,基于深度学习的目标检测算法通常采用具有大规模参数的复杂深度神经网络结构,计算复杂度较高。在需要快速或实时监测的应用场景中,降低模型的参数量并提高计算速度,具有重要意义。本论文针对飞机伤痕的快速检测问题,构建了一种结合注意力机制的轻量化飞机表面伤痕目标检测算法,在保持算法检测准确率或降低较小的前提下,提高算法的检测速度,主要研究内容如下:本论文采用轻量化模型和轻量化方法设计并实现轻量化深度神经网络结构。为了构建轻量化模型,本文采用轻量化的基础网络结构降低模型参数量,然后增加浅层特征图通道,融合下采样过程中的浅层信息和上采样过程中的深层信息,以维持轻量化模型的检测性能。在轻量化方法方面,本文应用知识蒸馏方法,在CenterNet结构的检测头部分应用基于输出响应图的离线蒸馏方法,并设计相应的损失函数。通过学习重型网络的特征表示,知识蒸馏方法能够提高轻量化神经网络的特征学习能力。实验结果表明,轻量化模型和知识蒸馏方法在检测准确率降低较小的情况下,有效降低了模型的参数量和计算量,提高了模型的检测速度。相比于重型神经网络,轻量化模型的检测准确率有所下降。针对此问题,本论文构建了一种注意力机制模块CAM（Channel-Adjustable Attention Module）结构,在增加少量参数量和计算复杂度的条件下,提高了模型的检测准确率。实验结果表明,结合CAM结构的轻量化深度神经网络模型在飞机伤痕样本数据集上,检测速度达到65.27FPS,在交并比阈值为0.3时的平均准确度为56.59%。本文所设计的轻量化飞机表面伤痕检测算法,参数量较小,计算复杂度较低,能够在维持检测性能或降低较少的情况下,实现快速的伤痕检测。
金航[7]（2021）在《基于脉冲涡流的油气井套管结构变形检测方法研究》文中进行了进一步梳理油气井套管结构是保护井筒完整性与保障油气能源安全采集的关键部件,对其可能存在的变形缺陷进行及时可靠的检测是消除安全隐患、保障油气井高效生产的重要一环。脉冲涡流检测方法因其简便普适、灵敏高效、适用于过油管检测等优势,在油气井套管结构检测中受到越来越多的关注与应用。本文主要结合国家科技重大专项研发任务与实际工程应用需求,开展了基于脉冲涡流的油气井套管结构变形检测方法研究,重点围绕油气井套管结构变形脉冲涡流信号分析与检出方法、油气井套管变形类型判别方法和过油管方式下的套管结构变形检测方法展开研究,并利用实验井套管脉冲涡流检测数据进行了方法验证。论文的主要研究工作和创新点如下:（1）针对油气井套管微小变形的脉冲涡流响应信号变化特征微弱从而难以检出的问题,提出了基于堆叠式自动编码器的套管结构脉冲涡流检测信号分析方法和套管变形检出方法。对原始脉冲涡流检测信号进行预处理以后利用无缺陷套管的涡流检测数据训练堆叠式自动编码器的网络参数,构建检测信号重构模型,提取脉冲涡流响应信号与套管变形信息之间的非线性特征;将测试样本信号输入模型,计算输出的重构信号与输入信号间的重构误差,结合阈值法实现油气井套管结构的变形检出,为后续套管变形样本的类型判别研究奠定基础。（2）针对数据集分布差异条件下,脉冲涡流检测信号的传统特征提取方法泛化能力不足的问题,提出了基于最大均值差异的脉冲涡流检测信号特征提取和套管变形类型判别方法。在构建特征提取模型时,引入了最大均值差异作为域间损失,度量并限制特征向量的分布差异,提取表征套管变形类型信息的泛化性特征;然后通过与支持向量机分类算法结合建立油气井套管变形类型的分类判别模型,实现套管变形类型的识别。通过分布差异数据集的检测实验结果和对特征提取模型关键参数以及局限性的讨论,表明了该套管变形类型判别方法可以从特征层面减小分布差异,提高检测模型的泛化性能。通过对单一套管结构变形检出与类型判别方法的研究,为后续过油管方式下套管结构变形检测方法研究提供指导。（3）围绕油气井套管结构的过油管检测方式,提出了基于过油管检测数据的油气井套管检测信号回归预测方法,用于解决过油管方式下的套管结构变形检测问题。采用基于分段拟合的套管结构涡流检测信号近似方法,计算套管结构涡流响应曲线的拟合参数并将其作为回归模型的观测值;结合XGBoost回归算法建立基于过油管检测数据的油气井套管涡流响应信号回归模型,预测消除油管影响后对应的套管结构脉冲涡流检测信号,将过油管方式下的套管变形检测问题转化为对应单一套管结构的变形识别问题,为油气井套管结构的过油管检测信号处理提供了一种新的解决思路。通过回归预测模型的性能分析实验及套管变形过油管检测的应用验证实验对上述方法进行验证。总体而言,论文面向实际工程应用需求,主要围绕油气井套管结构的变形检测方法开展工作,重点研究了油气井套管结构变形脉冲涡流信号分析与检出方法、油气井套管变形类型判别方法和过油管方式下的套管结构变形检测方法。经实验分析与验证,所研究方法在油气井套管结构变形检测中表现出了一定的优势。研究工作对基于脉冲涡流技术的油气井套管检测方法研究具有借鉴意义,为油气井套管结构的无损检测与状态评估提供了技术支持。
刘炳伟[8]（2020）在《民机复合材料缺陷检测技术研究》文中提出随着我国航空产业的迅猛发展,新型高性能民机复合材料在航空领域发挥着越来越重要的作用,其优异性能已得到充分验证与普遍认可。由于民机复合材料及其结构的特殊性,任何质量隐患或者缺陷的存在,都会导致飞机存在安全隐患。对于在役飞机而言,鸟击、冰雹冲击、维修工具撞击等容易导致复合材料构件内部产生低速冲击损伤缺陷。然而,低速冲击损伤从复合材料构件表面难以观测,需借助其他辅助检测设备对其进行检测。因此,探索可实现对复合材料低速冲击损伤的可视化、定量化的无损检测技术,从而排除飞机中存在的安全隐患,是非常有必要的。（1）采用闪光灯光激励红外热成像法对民机复合材料中的低速冲击损伤缺陷进行检测。在对缺陷进行提取的过程中,对于原始红外图像中存在的缺陷细节缺失、边缘模糊以及对比度低的问题,设计了相应的图像增强与噪声抑制环节。先通过最大类间方差双阈值法与直方图均衡法对图像进行了增强,再采用维纳滤波对图像的背景与噪声进行了抑制,最后对缺陷进行了分割与提取。此外,还引入了量子遗传算法来提高阈值计算的效率。结果表明,本文设计的图像处理方法能较好地增强图像中缺陷的显示,提取的缺陷信息更加准确、快速。与超声C扫结果相比,缺陷面积提取结果的相对识别误差小于5%,满足了现役飞机碳纤维增强复合材料的损伤检测要求。（2）采用反射式太赫兹时域光谱技术对民机复合材料低速冲击损伤进行检测,对比分析缺陷处在时、频域范围内的光谱特性、功率谱密度与吸收系数。研究结果表明,太赫兹时域光谱技术能有效分辨出碳纤维复合材料层合板内的低速冲击损伤。在时域范围内缺陷处光谱存在衰减和延迟,在频域范围内缺陷处的功率谱密度变低,其吸收系数增加。缺陷处时域成像的结果相比于频域成像结果能体现更为丰富的缺陷信息,根据缺陷的时域幅值差的局部特征进行成像的结果较优,且与超声C扫结果相比,缺陷面积提取结果的相对识别误差小于4%,可实现对民机复合材料低速冲击损伤的定量化检测。总之,采用这两种技术均可实现对民机复合材料中低速冲击损伤的定性、定量化检测。闪光灯激励红外热成像法在检测中需要克服其原始红外图像中存在的问题,在图像处理方法上值得进一步研究。太赫兹时域光谱技术对于低速冲击损伤表现出了更优秀的检测能力,在未来具有较大的研究价值与应用潜力。
王泽超[9]（2019）在《复杂多跨输流管道振动特性分析及其损伤检测方法研究》文中指出飞机液压管道系统是机载关键系统之一,目前随着飞机液压系统朝着高压及高功重比的方向发展,其振动特性变得愈发复杂,故障的发生也变得愈发频繁,因此其振动的准确预测及损伤的准确检测是保证机载系统安全运行的关键环节。本论文旨在研究复杂多跨输流管道振动特性和损伤检测方法,重点突破其振动分析方法,探究其振动特性和丰富其损伤检测方法,为管道系统健康运行提供技术保证。本论文以飞机液压管道系统的振动特性分析和损伤检测方法为研究背景,重点围绕考虑多附件和复杂边界下的多跨输流管道的动力学建模、求解方法、流体参数作用下的管道振动特性、结构损伤作用下的管道振动特性、损伤检测方法等关键科学问题展开研究,论文的主要研究内容有:（1）本文给出了考虑多附件和复杂边界下的多跨输流管道动力学统一建模和求解方法,并进一步考虑了机械激励条件在模型中的表达,分析了流体参数（流体压力/流速）对管道振动特性的影响规律,发现管道在其临界流速和临界压力范围内管道的模态振型几乎不受流速和压力变化的影响,这为基于模态振型的故障检测排除了干扰的因素。针对目前管道谐响应和随机振动响应统一计算繁琐的问题,通过引入虚拟激励法,实现了两者的有机统一。针对模态叠加法计算多跨管道时域响应时较为繁琐的问题,提出了基于FFT的传递矩阵法,实现了管道“频域?时域”响应的快速计算。（2）针对传统传递矩阵法在计算长跨距管道高频振动特性时出现的数值失稳问题,本文提出了一种改进的传递矩阵法有效地解决了传递矩阵法的数值失稳问题,本文所提方法的整体矩阵维度不会随着子结构的数量增加而增加,仍保持为4×4。（3）本文提出了一种简化的卡箍松动模型,基于该模型分析了管道在卡箍松动下管道的振动特性,发现管道的应变模态振型在卡箍松动位置处发生了变化,且该变化量随着卡箍松动程度的增加而递增,这为卡箍松动的检测提供了先验指导。继而研究了工作模态分析方法,针对传统方法在拟合时需要大量的点带来的工作量大的问题,提出了一种改进的工作模态分析方法,该方法在传统基于功率谱曲线拟合的模态识别方法的基础上采用传递率的思想计算管道的应变振型,这有效地缩减了所需拟合的测量点和拟合所需的时间。最终,基于管道的工作模态应变差实现了卡箍的松动检测,并开展了相关的实验进行了验证。为了实现对卡箍的直接监测,本文针对液压管道系统里面的块状卡箍,从卡箍本体结构出发提出了一种智能卡箍结构,并给出了其测量原理,该结构能克服当前智能螺栓和智能垫片难以用于飞机液压管道系统或难以发挥光纤光栅“一线多点”特点的不足,并在搭建的实验台上开展了智能卡箍的性能研究和应用研究,这为卡箍松动的定量检测开辟了崭新的思路。（4）分析了不同程度裂纹下管道的振动特性,发现裂纹处管道的模态应变振型出现了畸变,且该畸变量随着损伤程度的增加而增加,这为管道裂纹的检测和定位提供了先验指导,并且该异常区域和卡箍松动相比裂纹产生的畸变更加局部,这为区分卡箍松动和管裂纹两种类型的故障提供了理论指导。对于传统基于模态应变差的损伤指标难以检测模态应变振型上区分度不大的损伤的难题,本文提出了一种考虑固有频率变化率加权的加强型工作模态应变损伤指标对其进行了有效辨别,并搭建了试验台对揭示的规律和所提的方法进行了对比验证。（5）在损伤检测方法研究的基础上,本文基于C#语言和MATLAB语言联合开发和设计了液压管道状态检测系统。同时,针对多谐波激励下的卡箍松动检测,本文建立了基于监督性学习的卡箍松动检测和定位方法,提出采用工作应变振型作为卡箍松动的特征量,最后基于SVM设计了卡箍松动检测分类器,同时对比分析了文献中提出的基于多尺度熵的卡箍松动在线检测方法,结果表明本文所提的特征量的分类准确率远远优于多尺度熵。最后在601研究所地面模拟实验平台开展了系统功能验证和卡箍松动在线检测实验,结果表明该系统能对卡箍松进行有效检测。
邓为权[10]（2019）在《铝合金构件缺陷电涡流检测与定量化评估方法研究》文中研究表明铝合金是工业中应用最多的一类有色金属结构材料,因其具备密度低、强度高以及抗腐蚀性能好等优点,被广泛应用于航空航天、海洋工程、石油化工以及汽车制造等领域中。在铝合金的冶炼和深加工过程中,因生产环境、工艺因素以及原始坯料质量好坏等问题使得构件中不可避免地产生各种缺陷,进而对服役结构带来重大的安全隐患。然而,目前对铝合金构件缺陷检测的方法中,缺陷检测的准确性、检测效率以及缺陷量化的精度均有待进一步提高。基于电磁感应原理的电涡流检测技术因具备准确、高效和便捷等优点而被广泛应用于金属构件的无损检测中。在分析了国内外电涡流无损检测研究现状的基础上,本文开展了铝合金构件缺陷电涡流检测和定量化评估的方法研究,主要的研究工作如下:（1）针对铝合金构件缺陷电涡流检测的复杂性,构建了电涡流检测的仿真分析模型,并在仿真模型的基础上分析了电涡流检测中扫描探头选型、线圈的外径参数、激励频率和绕制线圈线径的大小等参数对铝合金构件缺陷检测的影响。通过仿真分析,可为实际电涡流检测系统的参数设置提供指导,从而提高对铝合金构件缺陷检测的准确性以及缺陷边缘识别的精度。（2）针对铝合金构件缺陷电涡流检测过程中的噪声干扰问题,提出了一种基于字典学习的电涡流检测信号稀疏降噪方法,从而提高信号的信噪比。该方法根据缺陷电涡流检测信号本身的统计特性,采用基于K奇异值分解（K-means Singular Value Decomposition,K-SVD）字典学习的方法通过统计和学习构建电涡流信号的稀疏表示字典,通过学习构建的稀释表示字典能够对电涡流信号进行更加准确和充分的稀疏化。实验结果表明,相比于小波降噪方法,K-SVD字典学习降噪方法在多个噪声强度干扰下信噪比均提高了5d B10d B,证实了该方法对铝合金构件缺陷电涡流检测信号降噪预处理的有效性。（3）针对铝合金构件缺陷电涡流检测信号非线性和非平稳特性导致特征提取困难,以及对构件缺陷识别分类的准确性和快速性问题,提出了一种基于核主成分分析（Kernel Principal Component Analysis,KPCA）和极限学习机（Extreme Learning Machine,ELM）的铝合金构件缺陷电涡流检测分类和定量化分析方法。该方法首先采用基于核的主成分分析方法对电涡流信号进行特征提取,其次在构建的缺陷特征信息基础上采用基于ELM的缺陷分类方法,实现了缺陷的准确和快速分类。最后分别研究了电阻、电抗和阻抗信号对缺陷量化分析的影响,分别提取了电阻和电抗信号并基于最小二乘线性拟合方法对缺陷进行量化分析。实验结果表明,该方法对构件的各个缺陷均能够准确识别分类,并且在对缺陷进行定量化分析中缺陷长度和深度相对误差分别在±10%和±8%以内,具有良好的实用性。（4）针对缺陷C扫描成像检测中无法同时满足检测效率和缺陷成像质量的问题,提出了一种基于压缩感知（Compressed Sensing,CS）的铝合金构件缺陷稀疏电涡流快速成像检测方法。该方法在压缩感知的理论框架下,从电涡流信号的稀疏表示、压缩观测和稀疏信号重构三个方面进行理论分析,通过实验实现了铝合金构件缺陷稀疏电涡流快速成像检测。实验结果表明,当压缩观测数量为信号稀疏度的4倍时,重构后的缺陷图像与原始C扫描图像的均方根误差低于0.005,且通过重构图像进行缺陷长度定量化分析的相对误差在±5%以内,具有良好的鲁棒性和适用性。本文以铝合金构件缺陷为研究对象,以电涡流无损检测技术为基础,完成了检测参数仿真分析、电涡流信号降噪预处理研究、缺陷信号的识别分类和量化分析、缺陷稀疏快速成像检测,丰富了铝合金构件缺陷检测的理论研究,推动了铝合金材料缺陷电涡流检测和量化评估的应用及发展。
二、飞机结构的损伤及其检测（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、飞机结构的损伤及其检测（论文提纲范文）
（1）结构抗火性能试验研究综述（论文提纲范文）
| 一、研究背景 |
| 二、结构抗火研究内容 |
| (一)火灾温度场 |
| (二)材料 |
| (三)构件 |
| (四)结构 |
| (五)火灾后结构损伤评估与加固修复 |
| 三、研究趋势与展望 |
| (一)随机火灾作用研究与可靠度设计 |
| (二)高温性能机理的研究 |
| (三)火灾后评估修复系统化理论 |
| (四)新型结构抗火试验与理论研究 |
| (五)结构抗火试验新技术 |
（2）无损检测技术在火炸药领域的应用研究进展（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 传统无损检测技术 |
| 2.1 超声检测 |
| 2.2 射线检测 |
| 2.3 磁粉检测 |
| 2.4 渗透检测 |
| 2.5 涡流检测 |
| 2.6 声发射检测 |
| 2.7 红外检测 |
| 2.8 激光全息检测 |
| 2.9 小结 |
| 3 光纤Bragg光栅传感器 |
| 3.1 结构健康监测 |
| 3.2 温度监测 |
| 3.3 监测方法优化 |
| 4 结论 |
（3）发动机叶片微缺陷自动检测系统的设计（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 系统概述 |
| 1.1 系统需求分析 |
| 1.2 系统检测方案 |
| 1.3 系统组成 |
| 2 系统设计与实现 |
| 2.1 系统硬件设计与实现 |
| 2.1.1 多自由度运动平台 |
| 2.1.2 柔性阵列电磁传感器 |
| 2.1.3 信号采集处理电路 |
| 2.1.4 计算机及上位机 |
| 2.2 自动化检测软件设计与实现 |
| 2.2.1 软件开发组件 |
| 2.2.2 软件功能及结构设计 |
| 2.2.3 关键功能的实现 |
| 3 系统测试 |
| 4 结束语 |
（4）中国抗癌协会乳腺癌诊治指南与规范（2021年版）（论文提纲范文）
| 1乳腺癌筛查指南 |
| 1.1 乳腺癌筛查的定义、目的及分类 |
| 1.2 女性参加乳腺癌筛查的起始和终止年龄 |
| 1.3 用于乳腺癌筛查的措施 |
| 1.3.1 乳腺X线检查 |
| 1.3.2 乳腺超声检查 |
| 1.3.3 乳腺临床体检 |
| 1.3.4 乳腺自我检查 |
| 1.3.5 乳腺磁共振成像（magnetic resonance imaging,MRI）检查 |
| 1.3.6 其他检查 |
| 1.4 一般风险女性乳腺癌筛查指南 |
| 1.4.1 20～39岁 |
| 1.4.2 40～70岁 |
| 1.4.3 70岁以上 |
| 1.5 乳腺癌高危人群筛查意见 |
| 1.5.1 罹患乳腺癌高危人群的定义 |
| 1.5.2 乳腺癌高危人群的筛查推荐策略与管理 |
| 2常规乳腺X线检查和报告规范 |
| 2.1 乳腺X线检查技术规范 |
| 2.1.1 投照前准备工作 |
| 2.1.2 常规投照体位 |
| 2.1.3 补充投照体位和投照技术 |
| 2.2 诊断报告规范 |
| 2.2.1 肿块 |
| 2.2.1. 1 肿块边缘描述 |
| 2.2.1. 2 肿块形态描述 |
| 2.2.1. 3 肿块密度描述 |
| 2.2.2 钙化 |
| 2.2.2. 1 钙化类型 |
| 2.2.2. 2 钙化分布 |
| 2.2.3 结构扭曲 |
| 2.2.4 对称性征象 |
| 2.2.4. 1 不对称 |
| 2.2.4. 2 球形不对称 |
| 2.2.4. 3 局灶性不对称 |
| 2.2.4. 4 进展性不对称 |
| 2.2.5 乳腺内淋巴结 |
| 2.2.6 皮肤病变 |
| 2.2.7 单侧导管扩张 |
| 2.2.8 合并征象 |
| 2.3 病灶的定位 |
| 2.4 乳腺X线报告的组成 |
| 2.4.1 检查目的 |
| 2.4.2 乳腺分型 |
| 2.4.3 清晰地描述任何重要的发现 |
| 2.4.4 与前片比较 |
| 2.4.5 评估分类 |
| 2.4.5. 1 评估是不完全的 |
| 2.4.5. 2 评估是完全的—最后分类 |
| 3乳腺超声检查和报告规范 |
| 3.1 超声检查的仪器 |
| 3.2 超声检查的方法 |
| 3.3 超声检查的程序 |
| 3.3.1 基本要求 |
| 3.3.2 图像的存储 |
| 3.3.3 报告书写 |
| 3.4 超声诊断报告的规范 |
| 3.4.1 乳腺超声的回声模式 |
| 3.4.2 正常的乳腺组织声像图表现 |
| 3.4.3 异常的乳腺组织声像图表现 |
| 3.4.3. 1 肿块 |
| 3.4.3. 2 周围组织 |
| 3.4.3. 3 钙化 |
| 3.4.3. 4 血管评估 |
| 3.4.4 彩色超声检查 |
| 3.4.5 其他相关技术 |
| 3.4.5. 1 三维成像 |
| 3.4.5. 2 弹性成像 |
| 3.4.5. 3 造影增强对比成像 |
| 3.5 乳腺超声评估分类 |
| 3.5.1 评估是不完全的 |
| 3.5.2 评估是完全的—分类 |
| 3.6 乳腺超声检查报告的组成 |
| 3.6.1 患者信息的记录 |
| 3.6.2 双侧乳腺组织总体声像图描述 |
| 3.6.3 有意义的异常及病灶的声像图描述 |
| 3.6.3. 1 记录病灶 |
| 3.6.3. 2 病灶声像图的描述 |
| 3.6.3. 3 结论 |
| 3.6.3. 4 病灶图像存储 |
| 3.7 报告范例 |
| 4常规乳腺MRI检查和报告规范 |
| 4.1 乳腺MRI检查适应证 |
| 4.1.1 乳腺癌的诊断 |
| 4.1.2 乳腺癌分期 |
| 4.1.3 新辅助治疗效果评估 |
| 4.1.4 腋窝淋巴结转移，原发灶不明者 |
| 4.1.5 保乳术患者的应用 |
| 4.1.6 乳房成形术后随访 |
| 4.1.7 高危人群筛查 |
| 4.1.8 MRI引导下的穿刺活检 |
| 4.2 乳腺MRI检查的禁忌证⑴妊娠期妇女。 |
| 4.3 乳腺MRI检查技术规范 |
| 4.3.1 检查前准备 |
| 4.3.1. 1 临床病史 |
| 4.3.1. 2 检查前准备 |
| 4.3.2 MRI检查 |
| 4.3.2. 1 设备要求 |
| 4.3.2. 2 扫描体位 |
| 4.3.2. 3 成像序列 |
| 4.3.2. 4 后处理 |
| 4.4 诊断报告书写规范 |
| 4.4.1 点状强化 |
| 4.4.2 肿块 |
| 4.4.3 非肿块强化 |
| 4.4.4 其他征象和伴随征象 |
| 4.4.5 病灶定位 |
| 4.5 乳腺MRI报告的组成 |
| 4.5.1 评估不完全 |
| 4.5.2 评估完全 |
| 5影像学引导下的乳腺组织学活检指南 |
| 5.1 适应证 |
| 5.1.1 乳腺超声影像引导下乳腺病灶活检 |
| 5.1.2 乳腺X线影像引导下乳腺病灶活检 |
| 5.1.3 其他 |
| 5.2 对影像学引导乳腺活检设备的要求 |
| 5.2.1 乳腺X线影像引导 |
| 5.2.2 乳腺超声影像引导 |
| 5.2.3 乳腺磁共振成像引导 |
| 5.2.4 用于手术活检的定位导丝 |
| 5.2.5 微创活检设备 |
| 5.3 影像引导下钢丝定位手术活检 |
| 5.3.1 禁忌证 |
| 5.3.2 术前准备 |
| 5.3.3 术中注意事项 |
| 5.4 影像引导下的乳腺微创活检 |
| 5.4.1 禁忌证 |
| 5.4.2 术前准备 |
| 5.4.3 术中注意事项 |
| 5.4.4 术后乳房和标本的处理 |
| 6乳腺癌病理学诊断报告规范 |
| 6.1 标本类型及固定 |
| 6.1.1 标本类型 |
| 6.1.2 标本固定 |
| 6.2 取材及大体描述规范 |
| 6.2.1 空芯针穿刺活检标本 |
| 6.2.2 真空辅助微创活检标本 |
| 6.2.3 乳腺肿块切除标本 |
| 6.2.4 乳腺病变保乳切除标本 |
| 6.2.4. 1 大体检查及记录 |
| 6.2.4. 2 取材 |
| 6.2.5 乳腺切除术（包括单纯切除术和改良根治术） |
| 6.2.5. 1 大体检查及记录 |
| 6.2.5. 2 取材 |
| 6.2.6 SLNB |
| 6.3 病理学诊断分类、分级和分期方案 |
| 6.3.1 组织学分型 |
| 6.3.2 组织学分级 |
| 6.3.3 乳腺癌的分期 |
| 6.3.4 免疫组织化学和肿瘤分子病理学检测及其质量控制 |
| 6.3.5 病理报告内容及规范 |
| 7浸润性乳腺癌保乳治疗临床指南 |
| 7.1 浸润性乳腺癌保乳治疗的外科技术 |
| 7.1.1 开展保乳治疗的必要条件 |
| 7.1.2 保乳治疗的适应证 |
| 7.1.2. 1 临床Ⅰ、Ⅱ期的早期乳腺癌 |
| 7.1.2. 2 临床Ⅲ期患者（炎性乳腺癌除外） |
| 7.1.3 保乳治疗的绝对禁忌证 |
| 7.1.4 含以下因素时应谨慎考虑行保乳手术 |
| 7.1.5 保乳治疗前的谈话 |
| 7.1.6 保乳手术 |
| 7.1.6. 1 术前准备 |
| 7.1.6. 2 手术过程 |
| 7.1.6. 3 术后病理学检查 |
| 7.1.6. 4 随访和局部复发 |
| 7.2 保乳标本的病理学检查取材规范 |
| 7.3 乳腺癌保乳术后的放疗 |
| 7.3.1 全乳放疗 |
| 7.3.1. 1 适应证 |
| 7.3.1. 2 与全身系统性治疗的时序配合 |
| 7.3.1. 3 照射靶区 |
| 7.3.1. 4 照射技术 |
| 7.3.2 部分乳腺短程照射（accelerated partial breast irradiation,APBI) |
| 7.3.2. 1 适应证 |
| 7.3.2. 2 技术选择 |
| 8乳腺癌前哨淋巴结活检临床指南 |
| 8.1 开展SLNB的必要条件 |
| 8.1.1 多学科协作 |
| 8.1.2 学习曲线 |
| 8.1.3 知情同意 |
| 8.2 SLNB指征 |
| 8.3 SLNB操作规范 |
| 8.3.1 示踪剂 |
| 8.3.2 SLN术中确认与检出 |
| 8.4 SLN的病理组织学、细胞学和分子生物学诊断 |
| 8.4.1 SLN的术中诊断 |
| 8.4.2 SLN的术后诊断 |
| 8.5 SLN转移灶类型判定标准、预后意义及临床处理 |
| 8.5.1 SLN转移灶类型判定标准[AJCC（第8版）乳腺癌TNM分期] |
| 8.5.2 SLN不同转移类型的预后意义及腋窝处理 |
| 8.6 SLNB替代ALND患者的随访 |
| 9乳腺癌全乳切除术后放疗临床指南 |
| 9.1 适应证 |
| 9.2 与全身治疗的时序配合 |
| 9.3 照射靶区 |
| 9.4 照射剂量和照射技术 |
| 9.4.1 三维适形照射技术 |
| 9.4.2 常规照射技术 |
| 9.5 乳腺癌新辅助治疗、改良根治术后放疗 |
| 9.6 乳房重建术与术后放疗 |
| 10乳腺癌全身治疗指南 |
| 1 0.1 乳腺癌术后辅助全身治疗临床指南 |
| 1 0.1.1 乳腺癌术后辅助全身治疗的选择 |
| 1 0.1.2 乳腺癌术后辅助化疗的临床指南 |
| 1 0.1.2. 1 乳腺癌术后辅助化疗的人群选择（表4) |
| 1 0.1.2. 2 乳腺癌术后辅助化疗的禁忌证 |
| 1 0.1.2. 3 乳腺癌术后辅助化疗的治疗前谈话 |
| 1 0.1.2. 4 乳腺癌术后辅助化疗的治疗前准备 |
| 1 0.1.2. 5 乳腺癌术后辅助化疗的方案（附录Ⅵ） |
| 1 0.1.2. 6 乳腺癌术后辅助化疗的注意事项 |
| 1 0.1.3 乳腺癌术后辅助内分泌治疗临床指南 |
| 1 0.1.3. 1 乳腺癌术后辅助内分泌治疗的人群选择 |
| 1 0.1.3. 2 乳腺癌术后辅助内分泌治疗前谈话 |
| 1 0.1.3. 3 乳腺癌术后辅助内分泌治疗与其他辅助治疗的次序 |
| 1 0.1.3. 4 乳腺癌术后辅助内分泌治疗的方案 |
| 1 0.1.4 乳腺癌术后辅助抗HER2治疗临床指南 |
| 1 0.1.4. 1 乳腺癌术后辅助抗HER2治疗的人群选择 |
| 1 0.1.4. 2 乳腺癌术后辅助抗HER2治疗的相对禁忌证 |
| 1 0.1.4. 3 乳腺癌术后辅助抗HER2治疗前谈话 |
| 1 0.1.4. 4 乳腺癌术后辅助抗HER2治疗前准备 |
| 1 0.1.4. 5 乳腺癌术后辅助抗HER2治疗方案 |
| 1 0.1.4. 6 乳腺癌术后辅助抗HER2治疗的注意事项 |
| 1 0.2 乳腺癌新辅助治疗临床指南 |
| 1 0.2.1 乳腺癌新辅助治疗的人群选择 |
| 1 0.2.2 乳腺癌新辅助治疗的禁忌证 |
| 1 0.2.3 乳腺癌新辅助治疗前谈话 |
| 1 0.2.4 乳腺癌新辅助治疗的实施 |
| 1 0.2.4. 1 治疗前准备 |
| 1 0.2.4. 2 乳腺癌新辅助治疗的方案（附录Ⅵ） |
| 1 0.2.4. 3 乳腺癌新辅助治疗的注意事项： |
| 1 0.2.4. 4 乳腺癌新辅助治疗的疗效评估和方案调整 |
| 1 0.2.5 乳腺癌经新辅助治疗降期后的局部和全身处理 |
| 1 0.2.5. 1 局部处理 |
| 1 0.2.5. 2 全身处理 |
| 1 0.3 晚期乳腺癌解救性全身治疗临床指南 |
| 1 0.3.1 晚期乳腺癌内分泌治疗临床指南 |
| 1 0.3.1. 1 晚期乳腺癌内分泌治疗的人群选择 |
| 1 0.3.1. 2 晚期乳腺癌内分泌治疗前谈话 |
| 1 0.3.1. 3 晚期乳腺癌内分泌治疗的相关概念 |
| 1 0.3.1. 4 晚期乳腺癌内分泌治疗的药物（绝经定义参见附录Ⅷ） |
| 1 0.3.1. 5 晚期乳腺癌一线内分泌治疗的选择和注意事项 |
| 1 0.3.1. 6 晚期乳腺癌二线内分泌治疗的选择和注意事项 |
| 1 0.3.2 晚期乳腺癌化疗±靶向治疗的临床指南 |
| 1 0.3.2. 1 晚期乳腺癌化疗±靶向治疗的人群选择 |
| 1 0.3.2. 2 晚期乳腺癌化疗±靶向治疗前谈话 |
| 1 0.3.2. 3 晚期乳腺癌化疗±靶向治疗前准备 |
| 1 0.3.2. 4 HER2阴性晚期乳腺癌化疗±靶向治疗的选择和注意事项（附录Ⅶ） |
| 1 0.3.3 HER2阳性晚期乳腺癌治疗临床指南 |
| 1 0.3.3. 1 晚期乳腺癌抗HER2治疗的人群选择 |
| 1 0.3.3. 2 抗HER2单抗使用的注意事项 |
| 1 0.3.3. 3 晚期乳腺癌抗HER2治疗前谈话 |
| 1 0.3.3. 4 晚期乳腺癌抗HER2治疗前准备 |
| 1 0.3.3. 5 晚期乳腺癌抗HER2治疗的选择和注意事项（详见14.2章节内容） |
| 1 0.4 终末期乳腺癌姑息治疗临床指南 |
| 1 0.4.1 适应人群 |
| 1 0.4.2 终末期乳腺癌患者姑息治疗前谈话 |
| 1 0.4.3 主要措施 |
| 1 0.4.4 肿瘤相关症状的控制 |
| 1 0.4.4. 1 疼痛 |
| 1 0.4.4. 2 厌食和恶病质 |
| 1 0.4.4. 3 恶心和呕吐 |
| 1 0.4.4. 4 疲乏 |
| 1 0.4.4. 5 昏迷 |
| 11乳腺癌患者随访与康复共识 |
| 11.1随访和评估 |
| 11.2临床处理和康复指导 |
| 12乳房重建与整形临床指南 |
| 12.1乳房重建的目的 |
| 12.2乳房重建的指征 |
| 12.3乳房重建的类型 |
| 12.4乳房重建的原则与注意事项 |
| 12.5术后放疗与乳房重建的关系 |
| 12.6乳房重建术后评价系统 |
| 13乳腺原位癌治疗指南 |
| 13.1乳腺原位癌的诊断 |
| 13.2 LCIS初诊的治疗 |
| 13.3 DCIS初诊的治疗 |
| 13.4原位癌复发的风险和处理 |
| 13.5乳腺DCIS治疗方式选择的参考 |
| 14 HER2阳性乳腺癌临床诊疗专家共识 |
| 14.1 HER2检测和结果判定标准 |
| 14.2 HER2阳性复发转移乳腺癌治疗原则 |
| 14.3 HER2阳性乳腺癌辅助治疗原则 |
| 14.4 HER2阳性乳腺癌的新辅助治疗 |
| 15乳腺癌局部和区域淋巴结复发诊治指南 |
| 15.1局部和区域复发的定义 |
| 15.2诊断 |
| 15.3治疗原则 |
| 16乳腺癌骨转移的临床诊疗指南 |
| 16.1概述 |
| 16.2骨转移的诊断方法 |
| 16.3乳腺癌骨转移的临床表现 |
| 16.4骨转移的治疗 |
| 16.5乳腺癌骨转移双膦酸盐临床应用专家共识 |
| 17乳腺癌患者BRCA1/2基因检测与临床应用 |
| 17.1 BRCA1/2基因突变与乳腺癌发病风险 |
| 17.2 BRCA1/2基因突变与乳腺癌患者的治疗决策 |
| 17.3对乳腺癌患者进行BRCA基因检测的建议 |
| 17.4 BRCA1/2基因突变检测流程、质控及报告内容和解读规范 |
| 18乳腺癌多基因精准检测和精准治疗指南 |
| 19乳腺肿瘤整合医学的其他问题 |
| 19.1乳腺癌的中医治疗 |
| 19.2乳腺癌营养治疗指南 |
| 附录 |
（5）金属增材制造技术在武器装备的应用和发展（论文提纲范文）
| 1 金属增材制造技术 |
| 1.1 激光增材制造技术 |
| 1.2 电子束增材制造技术 |
| 1.3 电弧熔丝增材制造技术 |
| 1.4 冷喷涂增材制造技术 |
| 1.5 搅拌摩擦增材制造技术 |
| 2 国内外应用现状 |
| 2.1 特种钢 |
| 2.2 钛合金 |
| 2.3 铝合金 |
| 2.4 高温合金 |
| 2.5 镁合金 |
| 2.6 钨和钼等难熔合金 |
| 3 存在问题和发展趋势 |
| 3.1 面向武器装备增材制造的高性能金属材料设计和制备 |
| 3.2 基于增材制造工艺的高性能金属材料设计和制备 |
| 3.3 金属构件增材制造过程感知、预测和控制 |
| 3.4 金属增材制造构件的质量检测和评价 |
| 3.5 大尺寸高效率高精度金属增材制造技术 |
| 3.6 4D打印技术及应用 |
| 4 结束语 |
（6）结合注意力机制的轻量化飞机表面伤痕检测算法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| 英文摘要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 伤痕检测研究难点 |
| 1.4 本文研究内容 |
| 1.5 论文组织结构 |
| 第二章 目标检测算法介绍 |
| 2.1 卷积神经网络简介 |
| 2.1.1 卷积神经网络的基本结构 |
| 2.1.2 卷积神经网络介绍 |
| 2.2 目标检测算法综述 |
| 2.2.1 双阶段目标检测算法 |
| 2.2.2 单阶段目标检测算法 |
| 2.3 轻量化卷积神经网络 |
| 2.3.1 轻量化模型 |
| 2.3.2 轻量化方法 |
| 2.4 目标检测算法评估指标 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 飞机表面伤痕图像数据集 |
| 3.1 飞机表面图像数据采集 |
| 3.2 数据集标定 |
| 3.3 数据增广方法简介 |
| 3.4 数据集统计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 轻量化目标检测算法设计 |
| 4.1 轻量化目标检测网络的实践基础与流程介绍 |
| 4.1.1 轻量化目标检测网络的研究方法 |
| 4.1.2 CenterNet检测算法介绍 |
| 4.1.3 实验环境配置 |
| 4.2 轻量化基础网络 |
| 4.2.1 基础网络结构轻量化 |
| 4.2.2 特征融合方法 |
| 4.3 知识蒸馏 |
| 4.4 实验结果 |
| 4.4.1 基础网络结构轻量化实验 |
| 4.4.2 特征融合实验 |
| 4.4.3 知识蒸馏实验 |
| 4.4.4 实验结果对比小结 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 结合注意力机制的检测算法 |
| 5.1 构建注意力机制模块 |
| 5.2 结合注意力模块的轻量化目标检测网络 |
| 5.3 实验结果与分析 |
| 5.3.1 结合轻量化CAM结构的实验结果 |
| 5.3.2 飞机表面伤痕检测场景下的模型选择 |
| 5.3.3 检测召回率和准确率结果 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）基于脉冲涡流的油气井套管结构变形检测方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 无损检测技术概述 |
| 1.2.1 无损检测方法概述 |
| 1.2.2 脉冲涡流检测概述 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 脉冲涡流检测技术研究热点 |
| 1.3.2 金属管柱结构脉冲涡流检测研究现状 |
| 1.3.3 研究现状小结和需要进一步研究的问题 |
| 1.4 论文的主要研究内容 |
| 1.4.1 课题的提出 |
| 1.4.2 主要内容和章节安排 |
| 第二章 脉冲涡流检测技术基础 |
| 2.1 脉冲涡流检测技术原理 |
| 2.1.1 脉冲涡流检测系统结构 |
| 2.1.2 基于麦克斯韦电磁场理论的脉冲涡流检测原理 |
| 2.1.3 趋肤效应 |
| 2.2 油气井套管结构的脉冲涡流检测 |
| 2.2.1 油气井套管结构实验试件 |
| 2.2.2 套管结构脉冲涡流检测实验仪器 |
| 2.2.3 套管结构脉冲涡流响应信号分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 油气井套管结构变形脉冲涡流信号分析与检出方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于小波的脉冲涡流响应信号预处理方法 |
| 3.2.1 方法的提出 |
| 3.2.2 油气井套管结构脉冲涡流检测信号的干扰源分析 |
| 3.2.3 基于小波的信号消噪方法 |
| 3.3 基于堆叠式自编码器的脉冲涡流检测信号重构方法 |
| 3.3.1 方法的提出 |
| 3.3.2 自动编码器基本原理 |
| 3.3.3 堆叠式自编码器基本原理 |
| 3.3.4 基于堆叠式自编码器的脉冲涡流检测信号重构方法 |
| 3.4 油气井套管结构变形检出方法研究 |
| 3.4.1 问题的提出 |
| 3.4.2 3σ准则 |
| 3.4.3 基于重构误差阈值法的油气井套管结构变形检出方法 |
| 3.5 油气井套管结构变形检出实验与结果分析 |
| 3.5.1 检测实验 |
| 3.5.2 实验结果与分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 油气井套管结构脉冲涡流信号分析与变形类型判别方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于最大均值差异的脉冲涡流响应信号特征提取方法研究 |
| 4.2.1 方法的提出 |
| 4.2.2 最大均值差异 |
| 4.2.3 基于最大均值差异的脉冲涡流响应信号特征提取算法 |
| 4.3 油气井套管变形类型判别方法 |
| 4.3.1 问题的提出 |
| 4.3.2 检测结果的统计学评价指标 |
| 4.3.3 支持向量机分类器原理 |
| 4.3.4 基于支持向量机的套管变形分类判别方法 |
| 4.4 油气井套管变形的分类判别实验 |
| 4.4.1 检测实验 |
| 4.4.2 实验结果与分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 过油管检测方式的套管结构变形检出与类型判别方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于过油管检测数据的油气井套管检测信号回归预测方法 |
| 5.2.1 方法的提出 |
| 5.2.2 基于分段拟合的油气井套管检测信号近似方法 |
| 5.2.3 XGBoost回归算法原理 |
| 5.2.4 基于XGBoost回归的油气井套管检测信号预测方法 |
| 5.3 回归预测模型性能分析实验 |
| 5.3.1 检测实验 |
| 5.3.2 实验结果与分析 |
| 5.4 套管变形过油管检测方法的应用验证 |
| 5.4.1 基于过油管检测数据的油气井套管变形检出结果 |
| 5.4.2 基于过油管检测数据的油气井套管变形分类判别结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
| 攻读学位期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 |
（8）民机复合材料缺陷检测技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文选题背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 复合材料红外热成像检测技术研究现状 |
| 1.2.2 复合材料太赫兹检测技术研究现状 |
| 1.3 本论文的结构安排 |
| 第二章 检测技术原理 |
| 2.1 红外热成像理论 |
| 2.1.1 红外辐射理论基础 |
| 2.1.2 红外热成像检测中的基本导热规律 |
| 2.1.3 红外热成像检测中的传热模型 |
| 2.2 太赫兹检测理论 |
| 2.2.1 太赫兹时域光谱技术介绍 |
| 2.2.2 反射模式下复合材料缺陷的太赫兹检测原理 |
| 2.2.3 太赫兹时域光谱成像技术 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 复合材料缺陷的红外热成像检测 |
| 3.1 试件制备 |
| 3.2 闪光灯激励红外热成像检测系统介绍 |
| 3.2.1 闪光灯激励系统 |
| 3.2.2 红外热像仪 |
| 3.2.3 计算机处理系统 |
| 3.3 红外检测实验方案 |
| 3.4 实验结果 |
| 3.5 红外图像中的缺陷提取方法研究 |
| 3.5.1 最大类间方差双阈值法 |
| 3.5.2 量子遗传算法 |
| 3.5.3 直方图均衡算法 |
| 3.5.4 维纳滤波算法 |
| 3.5.5 缺陷的分割与提取步骤 |
| 3.6 缺陷的提取结果与分析 |
| 3.6.1 缺陷提取结果比较 |
| 3.6.2 缺陷的定量分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 复合材料缺陷的太赫兹时域光谱检测 |
| 4.1 太赫兹时域光谱成像检测系统介绍 |
| 4.2 太赫兹时域光谱检测实验方案 |
| 4.3 缺陷处太赫兹光谱及其成像分析 |
| 4.3.1 时域光谱及其成像分析 |
| 4.3.2 功率谱密度光谱及其成像分析 |
| 4.3.3 吸收系数光谱及其成像分析 |
| 4.3.4 各缺陷处成像的获取 |
| 4.4 缺陷的定量分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 |
| 致谢 |
（9）复杂多跨输流管道振动特性分析及其损伤检测方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究来源 |
| 1.2 研究背景与意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 .输流管道动力学问题研究现状 |
| 1.3.2 .多跨输流管道的动力学问题研究现状 |
| 1.3.3 .输流管道动力学方程求解方法研究现状 |
| 1.3.4 .传递矩阵法数值失稳原因及其改进研究现状 |
| 1.3.5 .结构损伤检测方法研究现状 |
| 1.4 目前研究中存在的主要问题 |
| 1.5 论文的主要研究内容及其结构安排 |
| 第二章 复杂多跨输流管道动力学建模、求解及其振动特性分析 |
| 2.1 .引言 |
| 2.2 .复杂多跨输流管道动力学建模 |
| 2.2.1 .输流直管动力学方程 |
| 2.2.2 .多附件统一建模 |
| 2.2.3 .复杂边界统一建模 |
| 2.3 .求解方法 |
| 2.3.1 .基于传递矩阵法的管道固有频率和模态振型求解 |
| 2.3.2 .简谐/随机激励下管道响应的统一解 |
| 2.4 .实例验证及管道振动特性分析 |
| 2.4.1 .单跨管道模型 |
| 2.4.2 .多跨管道模型及柔性边界建模方法验证 |
| 2.4.3 .多附件管道模型 |
| 2.5 .本章小结 |
| 第三章 传递矩阵法的高频振动特性计算数值失稳原因及其改进方法研究 |
| 3.1 .引言 |
| 3.2 .数值失稳原因及其改进方法研究 |
| 3.2.1 .数值失稳原因分析 |
| 3.2.2 .传递矩阵改进方法研究 |
| 3.3 .实例验证 |
| 3.3.1 .机载多跨液压管道系统 |
| 3.3.2 .长跨距多跨管道模型 |
| 3.3.3 .实验研究 |
| 3.4 .本章小结 |
| 第四章 基于振动特性的管道裂纹检测方法研究 |
| 4.1 .引言 |
| 4.2 .管道在裂纹作用下的振动特性分析及其检测方法研究 |
| 4.2.1 .裂纹作用下管道振动特性分析 |
| 4.2.2 .工作模态分析方法研究 |
| 4.2.3 .加强型损伤标识量研究 |
| 4.3 .方法验证 |
| 4.3.1 .仿真模型 |
| 4.3.2 .实验研究 |
| 4.4 .本章小结 |
| 第五章 卡箍松动下管道的振动特性分析及其松动检测方法研究 |
| 5.1 .引言 |
| 5.2 .基于管道振动特性的卡箍松动检测方法研究 |
| 5.2.1 .卡箍松动下的管道振动特性分析 |
| 5.2.2 .基于管道振动特性的卡箍松动检测实验 |
| 5.3 .基于智能卡箍的卡箍松动检测方法研究 |
| 5.3.1 .智能卡箍的工作原理 |
| 5.3.2 .智能卡箍的尺寸参数优化及解析模型验证 |
| 5.3.3 .智能卡箍的封装工艺 |
| 5.3.4 .智能卡箍特性实验 |
| 5.3.5 .卡箍松动检测应用 |
| 5.4 .本章小结 |
| 第六章 管道状态监测系统设计及结构损伤在线检测实验 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 管道系统状态监测总体方案 |
| 6.2.1 系统的功能需求 |
| 6.2.2 系统的总体设计 |
| 6.2.3 关键模块设计 |
| 6.3 管道系统状态监测软件系统开发 |
| 6.3.1 系统交互界面 |
| 6.3.2 数据存储模块 |
| 6.3.3 数据实时分析模块 |
| 6.3.4 .管道故障诊断模块 |
| 6.4 系统功能验证及多谐波激励下卡箍松动在线检测 |
| 6.4.1 传感器布点及测试工况 |
| 6.4.2 多谐波激励下卡箍松动在线检测方法研究 |
| 6.4.3 实验结果 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 全文工作总结 |
| 7.2 本文创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间学术论文发表和专利申请的情况 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 |
| 致谢 |
（10）铝合金构件缺陷电涡流检测与定量化评估方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 术语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 铝合金构件缺陷检测研究现状 |
| 1.2.1 铝合金构件缺陷的形成 |
| 1.2.2 铝合金构件缺陷检测研究现状 |
| 1.3 电涡流无损检测研究现状 |
| 1.3.1 电涡流检测的发展 |
| 1.3.2 电涡流检测的特点 |
| 1.3.3 电涡流检测新技术 |
| 1.3.4 电涡流检测和定量评估研究现状 |
| 1.3.5 铝合金构件缺陷电涡流检测研究现状 |
| 1.3.6 存在的问题 |
| 1.4 论文的研究内容和创新点 |
| 1.4.1 课题的来源和意义 |
| 1.4.2 论文的研究内容 |
| 1.4.3 论文的创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 电涡流检测的理论基础 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 电磁场基本理论 |
| 2.3 检测探头线圈的解析计算 |
| 2.4 探头线圈阻抗的理论计算 |
| 2.4.1 检测线圈的简化模型 |
| 2.4.2 线圈阻抗归一化 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 电涡流检测系统和检测探头的仿真分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 电涡流检测系统介绍 |
| 3.2.1 检测系统总体结构 |
| 3.2.2 线圈激励和信号采集 |
| 3.2.3 三维移动扫描平台 |
| 3.2.4 PC上位机 |
| 3.3 检测探头线圈的仿真分析 |
| 3.3.1 仿真模型构建和探头选型分析 |
| 3.3.2 探头线圈的仿真分析 |
| 3.4 激励频率仿真研究 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 铝合金构件缺陷电涡流检测信号降噪预处理研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 电涡流信号稀疏降噪分析 |
| 4.2.1 电涡流信号稀疏表征 |
| 4.2.2 K-SVD字典学习 |
| 4.2.3 降噪阈值选取 |
| 4.3 电涡流信号降噪实验分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于KPCA和 ELM的铝合金构件缺陷电涡流检测分类与量化分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于核的主成分分析特征提取方法 |
| 5.2.1 主成分分析方法 |
| 5.2.2 基于核的主成分分析方法 |
| 5.3 铝合金构件缺陷识别分类方法研究 |
| 5.3.1 人工神经网络 |
| 5.3.2 支持向量机 |
| 5.3.3 极限学习机 |
| 5.4 铝合金构件缺陷量化拟合方法研究 |
| 5.5 铝合金板缺陷识别分类实验分析 |
| 5.4.1 特征提取与识别分类 |
| 5.4.2 缺陷量化拟合分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 铝合金构件缺陷稀疏电涡流成像检测研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 稀疏电涡流成像理论 |
| 6.2.1 电涡流信号稀疏表征 |
| 6.2.2 观测矩阵构造 |
| 6.2.3 稀疏信号重构 |
| 6.3 检测图像缺陷边缘识别和定量分析方法 |
| 6.4 铝合金构件缺陷稀疏成像实验分析 |
| 6.4.1 缺陷全采样C扫描成像分析 |
| 6.4.2 缺陷稀疏信号重构算法分析 |
| 6.4.3 缺陷稀疏成像观测数分析 |
| 6.4.4 缺陷边缘检测和量化分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 本文主要结论 |
| 7.2 工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A 攻读博士学位期间取得的主要研究成果 |
| 附录B 攻读博士学位期间参与的科研项目 |
四、飞机结构的损伤及其检测（论文参考文献）
- [1]结构抗火性能试验研究综述[J]. 曹博,褚作勇. 消防界(电子版), 2022(01)
- [2]无损检测技术在火炸药领域的应用研究进展[J]. 于思龙,杜姣姣,刘文亮,倪雨晨,王芳芳. 兵器装备工程学报, 2021(11)
- [3]发动机叶片微缺陷自动检测系统的设计[J]. 华泽锋,潘孟春,陈棣湘,周卫红,刘丽辉. 中国测试, 2021(10)
- [4]中国抗癌协会乳腺癌诊治指南与规范（2021年版）[J]. 中国抗癌协会乳腺癌专业委员会. 中国癌症杂志, 2021(10)
- [5]金属增材制造技术在武器装备的应用和发展[J]. 柏关顺,韩日宏,明珠,张明朗,甄立玲,王伟. 兵器材料科学与工程, 2021(06)
- [6]结合注意力机制的轻量化飞机表面伤痕检测算法[D]. 王伟刚. 北京邮电大学, 2021(01)
- [7]基于脉冲涡流的油气井套管结构变形检测方法研究[D]. 金航. 浙江大学, 2021(01)
- [8]民机复合材料缺陷检测技术研究[D]. 刘炳伟. 中国民用航空飞行学院, 2020(10)
- [9]复杂多跨输流管道振动特性分析及其损伤检测方法研究[D]. 王泽超. 武汉理工大学, 2019(01)
- [10]铝合金构件缺陷电涡流检测与定量化评估方法研究[D]. 邓为权. 昆明理工大学, 2019(06)