一、分体式空调器漏水故障分析（论文文献综述）
张晗,郭亚宾,毛明瑞,陈琦,张杰浩,党建超[1]（2021）在《基于问卷调研的空调故障分析及识别方法研究》文中研究指明为深入了解空调常见故障,提高用户发现和处理故障的能力,对空调用户展开了问卷调研。共收回有效问卷518份,结果表明:大部分用户遇到过空调故障情况,其中,制冷或制热能力下降的故障类型占比高达59.27%,70.46%的用户认为"长时间未清洗"是导致空调故障发生的主要原因。对于空调故障,71.43%的用户希望能快速识别故障,为此针对性地提出了一种空调故障快速识别方法。
韦国期[2]（2016）在《分体式空调器常见故障分析与检修》文中研究说明随着人们生活水平的提升,空调已经越来越成为每个家庭的必备电器,虽然空调能够给人们带来冬暖夏凉的惬意,但是一旦长期使用空调器,并没有进行及时的检修,空调器出现老化现象及问题是不可避免的,问题严重的还会给人们生活、财产造成一定的损失。对此,做好空调器常见故障的检修是很有必要的。本文以分体式空调器为例,首先提出空调器的工作原理,其次以举例形式分析出空调器常见故障及判断方法,最后对空调器故障检修进行分析。
余梦璐[3]（2013）在《四川建筑职业技术学院能耗监测平台的设计与实现》文中研究表明我国地大物博，但也存在人口众多的现状，因此能源与人口数量之间的矛盾不可避免。建筑作为能源消耗的一个巨大源头，建筑节能刻不容缓。通过在建筑上发展节能技术是减少对周围环境的污染，促使国家一直提倡的可持续发展的实现，养成人们在工作和生活中的节能习惯，保护地球自然生态环境最有效的措施，也是我国改革经济体制一个非常重要方面。高等职业院校在用能方面是我国建筑用能的一个重要组成部分，随着高校的扩招，高校用能急剧增加，已是一个不可忽视部分。如何做好高校节能建设，是当前社会上一个热点关注问题。国家也纷纷出台相应政策，从资金、技术上支持高校做能耗监测以及节能改造。四川建筑职业技术学院紧跟国家高校节能建设的步伐，抓住这一机会，为学院节能降耗，节约开支积极申请国家经费。经过一年多的申请，终于得到建设四川建筑职业技术学院能耗监测平台建设资金。本文介绍了四川建筑职业技术学院能耗监测平台软件整个建设过程。软件建设通过查阅国内外节能监测相关技术、查阅SOA架构相关技术、综合考虑系统研发的可行性与可用性、查阅Microsoft sql server2005数据库相关理论和实证文献、收集大量资料和信息后，对用户需求和系统需求做出了需求分析和系统的详细设计。在详细设计中又阐述了系统的总体架构、技术架构、网络架构、功能架构、数据架构以及安全架构等内容。)整个设计采用先进SOA架构模型，软件开发标准严格遵循，充分考虑系统的结构合理，业务清晰，可扩展性，稳定性高，易维护。监测系统支持WebService标准接口，XML数据格式，SOAP协议，便于对接其他系统。监测系统功能严格执行《高等学校校园建筑节能监管系统建设技术导则》及现行规范，并根据四川建筑职业技术学院的实际需求进行设计。在对系统进行了详细的设计和数据库选型后，开始对系统进行软件的编程和数据库的建设，以及引擎的安装，实现在详细设计中设计的地理信息系统模块，用电监测模块、用水监测模块、能耗分析模块和系统管理模块。五大功能模块及其子模块的实现，使四川建筑职业技术学院能耗监测平台软件初具雏形。最后，通过软件系统的调试与2个月的试运行，才正式投入使用。目前，软件在使用过程中，性能稳定，效果较好。
黄亮[4]（2011）在《制冷压缩机和制冷换热器性能试验装置研究》文中指出制冷压缩机和制冷换热器性能试验装置是制冷产品生产企业和科研单位对产品性能进行检测和研究的必备装置,本文在对制冷压缩机和制冷换热器性能试验的理论依据进行分析后,采用第二制冷剂量热器法和制冷剂液体流量计法研制了一套制冷压缩机性能试验装置以及采用空气焓差法和制冷剂液体流量计法研制了一套氟利昂翅片式换热器性能试验装置;在研制的换热器性能试验装置中还可以利用冷冻水量热计法对风冷和水冷冷凝机组在不同工况下的制冷量进行测试。本文采用PID调节仪控制试验装置的试验工况;利用Visual Basic语言研发了试验装置的测控软件,通过与数据采集器,可编程控制器（PLC）和PID调节仪等建立通信,该测控软件实现了数据采集,结果处理,工况设定和设备控制的自动化。测控软件对制冷剂热力性质的计算采用基于Cleland模型的多项式线性拟合公式,本文拟合了R404A的多项式系数,将Cleland计算模型推广用于R404A的热力计算,使试验装置能够满足R410A,R407C,R404A,R22和R134a等多种制冷剂的测试要求。本文对制冷压缩机性能试验装置的研制中,通过正确的控制策略保证了试验工况的迅速稳定,通过对测试原理的深入分析以及对制冷系统的合理设计保证了测试结果的准确可靠;此外,还利用研制的压缩机性能试验装置对变频压缩机在不同工况下的性能进行了实验研究,结果表明变频压缩机的性能主要由运行工况决定,压缩机的COP在基频附近较大,当频率偏离基频后,COP有所降低。本文重点研制了一套不同于传统结构的制冷换热器性能试验装置,该试验装置由冷媒工况机和焓差室构成。根据测控要求,研究了试验装置实现工况控制的方法,采用了带有双电子膨胀阀的流量旁通系统实现对冷凝温度和过冷度,蒸发温度和过热度的稳定控制;还对试验装置研制中遇到的主要问题进行了分析,提出了解决方法;最后对试验装置进行了调试,并对测量结果及其误差进行了分析,结果表明研制的试验装置工况控制稳定,测量结果准确,达到验收标准。
王洋[5]（2007）在《单、双级耦合热泵系统故障分析与诊断研究》文中进行了进一步梳理能源和环保问题是当今世界共同关注的热点,也是今后长期存在的问题。我国是能源生产和消费大国,面对新世纪,如何保持能源、经济和环境的可持续发展是我们面对的一个重大战略问题。而我国北方目前常用的几种供暖方式,大都是“热源消耗高品位能源、向建筑物室内提供低温热源、向环境排放废物”的单向型模式,将给我国未来的能源供应和环境保护带来巨大压力。单、双级耦合热泵系统（Single-double stage coupling heat pump system,简称SDSCHPS）是一种以热泵理论为基础,以“生态循环供暖”为理念的新型热泵供暖系统,该系统是HVAC&R领域为推动热泵技术在北方应用而进行系统创新的一个成功案例,具有较高的实际推广价值。但是,由于SDSCHPS结构的复杂性、制热运行时环境的特殊性、运行模式的多样性和多种故障的渐变性等原因,使得系统运行的可靠性、制热效率和使用寿命受到一定影响。而目前HVAC&R领域的多数故障检测与诊断系统仅有当温度、压力等超过预设值时切断设备的功能,既难以对设备当前的运行状态进行监测,又无法提供故障产生的具体原因和解决故障的具体措施,导致了暖通空调设备的运行可靠性下降、维护与维修费用的增加和大量不必要的能源浪费。为提高SDSCHPS的运行可靠性、节能性和智能化管理水平,为其在我国北方地区的推广应用提供有力保障,本文对系统中可能出现的主要故障进行深入分析和实验研究,探求系统在低温环境下的运行规律及故障与其征兆之间的关系,并初步构建融合人工神经网络和专家系统的分布式故障诊断智能系统模型,从而为SDSCHPS的故障诊断系统的开发提供较为完善的研究基础和理论框架。应用层次分解法,分别构建SDSCHPS中两大主要设备——空气/水热泵机组和水/水热泵机组的故障树,采用故障树分析法对SDSCHPS中可能出现的各种故障进行深入研究,按其出现部位,将其故障主要分为三大类,即制冷系统故障、除霜故障和控制系统故障。并采用故障出现频率和维修费用比例作为评价指标,对这些故障进行重要度分析,找出构建SDSCHPS故障诊断系统所需研究的重要故障和常见故障。由于热泵机组在“非健康”状态下运行时性能会有所降低,本文提出一种基于广义回归神经网络（GRNN）的SDSCHPS状态监测方法,充分利用GRNN良好的预测能力,通过对系统运行时制热能效比EER预测值和实际值的比较分析,实现对SDSCHPS的状态监测,完成了设备故障检测与诊断的第一个任务。并通过实验测取不同室外环境和运行模式下SDSCHPS的性能参数,并以此作为样本,通过拟合训练和预测分析,验证所构建的GRNN模型应用于SDSCHPS状态监测的可行性和有效性。分析了SDSCHPS中制冷系统的常见故障及其特征,确定对其进行故障诊断和推理所需要的特征参数和测点布置;并应用定性理论分析方法,对SDSCHPS制冷系统的常见软故障与特征参数之间的关系进行定性分析,并分别构建SDSCHPS中空气/水热泵机组和水/水热泵机组的制冷系统标准软故障模式库;然后分别构建SDSCHPS不同运行模式下制冷系统基于GRNN的故障诊断和基于规则的故障推理模型,实现了对SDSCHPS中制冷系统故障的实时诊断及推理。通过实验研究空气源热泵机组在不同程度的室外换热器堵塞故障工况下,其主要运行特性参数和性能参数的动态变化规律,验证了前文通过定性理论分析所获取的典型故障之一,即空气源热泵机组室外换热器传热效果不佳软故障发生时,故障与征兆之间对应关系的准确性,并深入分析室外换热器堵塞故障对整个空气源热泵机组运行工况和性能的危害。通过实验研究了在正常除霜、提前除霜和滞后除霜等不同除霜工况下,空气源热泵机组主要运行参数和性能参数的动态变化规律,并深入分析除霜故障对机组的运行工况和性能的危害;同时,利用概率神经网络（PNN）良好的模式识别能力,构建一个简单的除霜故障诊断模型,实现了对空气源热泵机组除霜故障的实时检测和诊断;为减少除霜故障的发生,本文还提出一种改进的除霜控制方法,即基于室外风机电流和盘管温度的除霜控制方法,利用实验结果对该方法的可行性进行分析验证,并设计出该除霜控制方法的基本流程。由于SDSCHPS控制系统中的多传感器测量值之间存在冗余关系,以信息融合理论为基础,以人工神经网络（ANN）为工具,提出一种多传感器故障诊断及容错方法,实现了对SDSCHPS中多传感器的故障诊断及信号恢复。并结合一组实验数据,分析验证该方法对SDSCHPS中常见传感器的四类故障的诊断及容错效果。针对传统的专家系统和人工神经网络应用于故障诊断时各自存在的不足,并根据SDSCHPS的结构特点和运行模式,提出一种融合人工神经网络和专家系统的分布式故障诊断智能系统,既克服了专家系统和神经网络各自的缺点,有充分利用了二者的长处,解决了单独应用专家系统和神经网络所无法解决的问题。同时,深入研究SDSCHPS分布式诊断过程中诊断任务的分析与分解、各子任务的求解、各子任务解的综合等问题,初步构建SDSCHPS的分布式故障诊断智能系统框架,从而为SDSCHPS进行故障诊断系统开发及应用提供了理论基础。本文的研究工作对推进SDSCHPS智能型机电一体化、延长设备使用寿命、提高系统的运行可靠性和效率、降低能耗、减少维护和维修费用等,有着十分重要的实际意义,而且为HVAC&R领域故障诊断智能系统的构建从方法上进行了新的探索,提供了一条切实可行的新途径。
杜纪全,武光军[6]（2003）在《分体式空调器漏水故障分析》文中研究说明 分体式空调器以它的室内机运行宁静、外观秀丽等优点而受到用户的欢迎,但分体式空调器也有它的不足之处。例如:制冷剂容易泄漏、室内机容易出现漏水等现象。分体壁挂式空调器室内机漏水现象,不论国产机或进口机均有存在。室内机漏水会弄脏墙壁、地毯等物,破坏舒适的室内环境。漏水现象有正常与不正常两种情况。当环境潮湿,空气的相对湿度大于80％时,室内机吹出的凉风会立即使附近的潮湿空气温度降至露点,而形成雾状小水珠滴下。这种现象正如打开电冰箱冷冻室门一般冷冰冰的雾气冲出来一样,属于正常现象,不是空调机毛病或质量问题。如果从送风口
王焕杰,钱佩华[7]（1996）在《分体式空调器故障分析与维修》文中认为分体式空调器故障分析与维修王焕杰钱佩华（复旦大学，上海，２００４３３）当前，有关分体式空调器的购买、使用、维修方面的来电来函来访很多，笔者谨以此文，公开答复众多读者。１．分体式空调器的结构分体式空调器由室内机、室外机两部分组成。室外机包括：压缩机，汽...
二、分体式空调器漏水故障分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、分体式空调器漏水故障分析（论文提纲范文）
（1）基于问卷调研的空调故障分析及识别方法研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 问卷调研对象与内容设计 |
| 2 问卷调研结果与分析 |
| 2.1 普通用户对空调典型故障的认知分析 |
| 2.2 普通用户对空调非典型故障的认知分析 |
| 2.3 普通用户对家用空调常见故障处理能力的分析 |
| 3 空调故障快速识别方法需求分析及构建 |
| 3.1 对空调故障快速识别方法的需求 |
| 3.2 空调故障快速识别方法的构建 |
| 4 结论 |
（2）分体式空调器常见故障分析与检修（论文提纲范文）
| 引言 |
| 一、分体式空调器的工作原理 |
| 二、分体式空调器常见故障 |
| 1、漏:指制冷剂泄漏;室内机漏水;电气 (线路、机体) 绝缘破损引起的漏电等。 |
| 2、堵:指制冷系统的脏堵与冰堵;空气过滤器堵塞;进风口、出风口被障碍物堵塞等。 |
| 4、烧:指压缩机电动机的绕组、风扇电动机的绕组、电磁阀线圈、继电器线圈和触点等被烧毁。 |
| 5、卡:指压缩机卡住、风扇卡住、运动部件的轴承卡住等。 |
| 6、破损:指压缩机阀片破损、活塞拉毛、风扇扇叶断裂以及各种部件破损等。 |
| 三、分体式空调器故障检修的方法分析 |
| (一) 分体式空调器故障检修的原则 |
| (二) 分体式空调器故障检修判断方法 |
| 1、看:仔细观察空调器各部件的工作情况, 重点观察制冷系统、电气系统、风系统三部分, 判断它们工作是否正常。 |
| (三) 空调器故障检修四例分析 |
（3）四川建筑职业技术学院能耗监测平台的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 项目背景 |
| 1.2 项目研究的目的与意义 |
| 1.3 项目开发目标与内容 |
| 1.4 国内外研究现状 |
| 1.4.1 国外研究动态 |
| 1.4.2 国内研究动态 |
| 1.5 论文组织结构 |
| 1.6 本章小结 |
| 第二章 能耗监测平台设计的相关技术 |
| 2.1 SOA 架构技术 |
| 2.2 WEB SERVICE 技术 |
| 2.3 XML |
| 2.3.1 XML 优点 |
| 2.3.2 文档规则 |
| 2.4 SOAP 协议 |
| 2.4.1 组成部分 |
| 2.4.2 优点 |
| 2.5 Microsoft SQL server 2005 |
| 2.5.1 SQL 的特点 |
| 2.5.2 配置要求 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 系统总体设计 |
| 3.1 目前存在的问题 |
| 3.2 目标需求分析 |
| 3.3 系统总体设计 |
| 3.3.1 软件总体架构 |
| 3.3.2 系统总体构成 |
| 3.3.3 数据中心建设 |
| 3.3.4 计量系统及数据传输系统的建设 |
| 3.4 功能总体设计 |
| 3.4.1 能耗监测 |
| 3.4.2 能耗分析 |
| 3.4.3 系统管理 |
| 3.5 性能分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 系统详细设计 |
| 4.1 系统设计目标 |
| 4.2 软件功能架构 |
| 4.3 系统数据的设计 |
| 4.3.1 业务流程分析 |
| 4.3.2 系统 E-R 图 |
| 4.3.3 采集数据项如下 |
| 4.3.4 存储记录数计算 |
| 4.3.5 数据存储设计 |
| 4.3.6 数据表空间设计 |
| 4.3.7 数据表设计 |
| 4.3.8 存储方式设计 |
| 4.4 安全架构 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 系统实现 |
| 5.1 身份验证子模块 |
| 5.2 GIS 地理信息子模块 |
| 5.3 校园水、电计量管理子模块 |
| 5.4 信息公示子模块 |
| 5.4.1 信息中心 |
| 5.4.2 告警中心 |
| 5.4.3 综合查询 |
| 5.5 定额管理子模块 |
| 5.6 考核评价子模块 |
| 5.7 配电室低压配电监测子模块 |
| 5.8 基础信息管理子模块 |
| 5.9 节能分析子模块 |
| 5.10 信息维护子模块 |
| 5.11 消息管理子模块 |
| 5.12 数据上报子模块 |
| 5.13 本章小结 |
| 第六章 系统测试 |
| 6.1 测试目标 |
| 6.2 测试方法 |
| 6.3 软件测试环境 |
| 6.4 功能测试 |
| 6.4.1 用电监测功能测试 |
| 6.4.2 用水监测功能测试 |
| 6.4.3 能耗分析功能测试 |
| 6.4.4 系统管理功能测试 |
| 6.5 测试结论 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 结论和展望 |
| 7.1 论文研究总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（4）制冷压缩机和制冷换热器性能试验装置研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题背景和意义 |
| 1.2 制冷压缩机和换热器性能试验的理论基础 |
| 1.3 制冷压缩机和换热器性能测试的研究现状 |
| 1.4 本文主要工作概述 |
| 2 试验装置检测控制系统的研发 |
| 2.1 制冷剂热力性质计算 |
| 2.2 试验装置测控指标要求 |
| 2.3 试验装置信号测量和控制系统 |
| 2.4 试验装置数据采集和软件系统 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 制冷压缩机性能试验装置研究 |
| 3.1 试验装置的测试内容和测试原理 |
| 3.2 试验装置的制冷系统及其工况控制 |
| 3.3 试验装置的调试及测量结果分析 |
| 3.4 变频压缩机性能的实验研究 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 制冷换热器性能试验装置研究 |
| 4.1 试验装置的测试内容和测试原理 |
| 4.2 试验装置的结构系统及工况控制 |
| 4.3 试验装置若干问题的分析及实践 |
| 4.4 试验装置的运行及测量结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 总结和展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附1 攻读学位期间发表的论文 |
（5）单、双级耦合热泵系统故障分析与诊断研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 符号表 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源及研究的目的和意义 |
| 1.1.1 课题的来源 |
| 1.1.2 课题研究的目的及意义 |
| 1.2 国内外在该方向的研究现状及分析 |
| 1.2.1 故障诊断发展概况 |
| 1.2.2 故障诊断方法综述 |
| 1.2.3 国内外故障诊断技术在HVAC&R 领域发展概况 |
| 1.3 本文的主要研究工作及内容安排 |
| 第2章 单、双级耦合热泵系统故障分析 |
| 2.1 单、双级耦合热泵系统的工作原理 |
| 2.1.1 单、双级耦合热泵系统的主要结构 |
| 2.1.2 单、双级耦合热泵系统的运行模式 |
| 2.2 单、双级耦合热泵系统故障树构建与分析 |
| 2.2.1 故障树分析方法简介 |
| 2.2.2 故障树构建的基本方法 |
| 2.2.3 单、双级耦合热泵系统故障树构建及分析 |
| 2.3 单、双级耦合热泵系统的故障重要度分析 |
| 2.3.1 概述 |
| 2.3.2 空气/水热泵机组故障重要度分析 |
| 2.3.3 水/水热泵机组故障重要度分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 单、双级耦合热泵系统状态监测研究 |
| 3.1 基于广义回归神经网络（GRNN）的预测方法 |
| 3.1.1 常见预测方法简介 |
| 3.1.2 人工神经网络简介 |
| 3.1.3 广义回归神经网络 |
| 3.1.4 基于广义回归神经网络的热泵性能预测 |
| 3.2 基于GRNN 单、双级耦合热泵系统状态监测模型的构建 |
| 3.2.1 状态监测参数的确定 |
| 3.2.2 GRNN 预测模型的构建 |
| 3.3 单、双级耦合热泵系统性能测试实验研究 |
| 3.3.1 实验目的 |
| 3.3.2 实验系统的构成 |
| 3.3.3 实验结果及分析 |
| 3.4 基于GRNN 的单、双级耦合热泵系统性能预测分析 |
| 3.4.1 单级运行GRNN 模型预测分析 |
| 3.4.2 双级耦合运行GRNN 预测分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 单、双级耦合热泵制冷系统故障诊断及推理研究 |
| 4.1 单、双级耦合热泵系统的故障特性 |
| 4.2 单、双级耦合热泵制冷系统常见软故障及特征参数的确定 |
| 4.2.1 单、双级耦合式热泵制冷系统的常见软故障 |
| 4.2.2 单、双级耦合式热泵制冷系统的主要运行参数分析 |
| 4.2.3 单、双级耦合热泵制冷系统故障诊断特征参数的确定 |
| 4.3 单、双级耦合热泵制冷系统常见软故障与征兆关系库构建 |
| 4.3.1 故障与征兆关系的定性理论分析及验证 |
| 4.3.2 标准软故障模式库的构建 |
| 4.4 单、双级耦合热泵制冷系统故障诊断及推理的实现 |
| 4.4.1 基于GRNN 的制冷系统故障诊断的实现 |
| 4.4.2 基于规则的制冷系统故障推理的实现 |
| 4.4.3 实例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 空气源热泵机组室外侧换热器堵塞故障实验研究 |
| 5.1 实验目的 |
| 5.2 实验系统的构成 |
| 5.2.1 空气源热泵测试样机及测点布置 |
| 5.2.2 人工气候小室简介 |
| 5.2.3 数据采集系统简介 |
| 5.3 实验方法 |
| 5.4 实验结果及分析 |
| 5.4.1 实验工况 |
| 5.4.2 运行特性参数实验结果及分析 |
| 5.4.3 性能参数实验结果及分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 空气源热泵机组除霜故障诊断研究 |
| 6.1 空气源热泵机组除霜故障特性实验研究 |
| 6.1.1 实验目的 |
| 6.1.2 实验系统的构成 |
| 6.1.3 滞后除霜故障工况下运行特性实验结果及分析 |
| 6.1.4 提前除霜故障工况下运行特性实验结果及分析 |
| 6.2 空气源热泵机组除霜故障诊断模型的构建 |
| 6.2.1 故障诊断与模式识别 |
| 6.2.2 基于概率神经网络的除霜故障诊断模型的构建 |
| 6.3 一种改进除霜控制方法的提出与研究 |
| 6.3.1 常见除霜控制方法回顾与分析 |
| 6.3.2 基于室外风机电流和盘管温度的除霜控制方法研究 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 单、双级耦合热泵系统中多传感器故障诊断与容错研究 |
| 7.1 HVAC& R 系统中常见传感器及其故障分类 |
| 7.1.1 HVAC& R 系统中常见传感器简介 |
| 7.1.2 HVAC& R 系统中传感器常见故障及特性 |
| 7.2 单、双级耦合热泵系统中传感器的分布 |
| 7.3 单、双级耦合热泵系统中多传感器故障检测与容错研究 |
| 7.3.1 常见传感器故障诊断与信号恢复方法简介 |
| 7.3.2 基于GRNN 和信息融合技术的多传感器故障诊断模型的构建 |
| 7.4 实例分析 |
| 7.4.1 仿真样本 |
| 7.4.2 冗余关系分析 |
| 7.4.3 预测分析 |
| 7.4.4 故障诊断与容错分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 单、双级耦合热泵分布式故障诊断专家系统的构建 |
| 8.1 基于人工神经网络的故障诊断专家系统 |
| 8.1.1 专家系统简介 |
| 8.1.2 专家系统与人工神经网络的融合 |
| 8.1.3 基于人工神经网络的故障诊断专家系统模型的构建 |
| 8.2 单、双级耦合热泵分布式故障诊断专家系统的构建 |
| 8.2.1 诊断任务的分解 |
| 8.2.2 诊断子任务的求解 |
| 8.2.3 分布式诊断任务的协调与综合 |
| 8.3 系统稳态判断模块和参数预处理模型 |
| 8.3.1 系统稳态判断模块 |
| 8.3.2 系统参数预处理模型 |
| 8.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
四、分体式空调器漏水故障分析（论文参考文献）
- [1]基于问卷调研的空调故障分析及识别方法研究[J]. 张晗,郭亚宾,毛明瑞,陈琦,张杰浩,党建超. 山西建筑, 2021(18)
- [2]分体式空调器常见故障分析与检修[J]. 韦国期. 科学中国人, 2016(03)
- [3]四川建筑职业技术学院能耗监测平台的设计与实现[D]. 余梦璐. 电子科技大学, 2013(05)
- [4]制冷压缩机和制冷换热器性能试验装置研究[D]. 黄亮. 华中科技大学, 2011(07)
- [5]单、双级耦合热泵系统故障分析与诊断研究[D]. 王洋. 哈尔滨工业大学, 2007(01)
- [6]分体式空调器漏水故障分析[J]. 杜纪全,武光军. 家电检修技术, 2003(01)
- [7]分体式空调器故障分析与维修[J]. 王焕杰,钱佩华. 电子与自动化, 1996(04)