一、绿色住宅的市场供求和经济分析研究（论文文献综述）
刘悦婷[1]（2020）在《我国健康建筑发展的关键制约因素研究》文中研究指明健康建筑始于人们对生活健康的重视和关注,是我国实现“健康中国”战略的重要途径,是绿色建筑在健康方面的更深层次发展。目前我国健康建筑发展尚处于萌芽时期的试点发展阶段,识别健康建筑在我国发展的制约因素,并针对识别出来的关键制约因素展开进一步分析研究,对推动健康建筑的快速落地与发展具有重要的理论意义和实践价值。首先,通过文献梳理分析绿色建筑发展的制约因素的成果,并结合健康建筑特性,从健康建筑供给端、健康建筑需求端、政府和健康建筑自身四个角度提出33个制约我国健康建筑发展的因素框架;通过专家访谈进行因素修正,确定了13个健康建筑发展的制约因素;运用专家打分法将13个制约因素间的相互影响关系进行量化表达;利用DEMATEL模型分析各制约因素间的交互影响关系,从而确定我国健康建筑发展的关键制约因素。研究表明,原因度最大的关键制约因素是技术因素—健康建筑设计难度大;中心度最大的关键制约因素为经济因素—健康建筑成本高。其次,针对健康建筑设计难度大这一关键技术因素展开进一步研究,根据健康建筑评价标准选取健康建筑评分占比较高的空气指标展开模拟及优化分析。以福建省厦门市翔安区某地块项目为研究案例,利用CFD软件Airpak建立建筑模型,并从窗口送风速度、室内温度、污染物释放量三个角度分析室内空气扩散规律。并提出健康建筑室内空气优化设计的流程。最后,针对健康建筑成本高这一关键经济因素展开进一步研究,基于全生命周期理论将健康建筑全生命周期划分为准备阶段、施工阶段、运营维护阶段和拆除回收阶段四个阶段,再分析各阶段健康建筑相较于绿色建筑的增量成本构成,构建健康建筑全生命周期各阶段增量成本的计算模型,并提出全生命周期内的成本控制对策。论文通过提取出健康建筑技术设计难度大和成本高两大关键制约因素,并对关键技术指标室内空气进行了模拟和优化分析,同时对全生命周期内的增量成本构成、计算模型、成本控制对策展开研究。将为健康建筑相关参与主体优化和推广健康建筑提供决策依据,为健康建筑的开发商和购买者提供价值参考。
桑培东,姚浩娜,张琳[2]（2019）在《绿色住宅利益相关者协同推广演化博弈》文中研究说明发展绿色住宅是我国应对环境恶化问题和实现绿色转型的重要途径,是房地产企业发展的新方向。推广绿色住宅需依靠利益相关者的协同参与。首先,基于演化博弈理论,构建政府、开发商和消费者之间的三方演化博弈模型,通过演化稳定博弈策略分析,得出短期内推广绿色住宅的最优演化稳定策略;其次,利用Matlab对三方演化模型进行数值仿真,结果表明在合理范围内,适度的政府奖励及开发商优惠,有助于利益相关者建立合作关系,而政府的政策性成本支出力度对三方策略演化方向存在临界点,只有较低的成本支出才会激励三方协同推广绿色住宅;最后,通过研究多方利益主体决策行为的演化特征,为绿色住宅的推广及发展提出了实质性对策与建议。
刘丹莉[3]（2019）在《基于增量成本效益的绿色住宅利益主体激励机制研究》文中认为绿色住宅以节约资源改善环境为目标,为落实生态文明建设提供新途径,能有效促进环境资源高品质发展,实现资源有效利用、全面节能减排,改善居民生活质量水平,成为未来建筑开发的主流方向。我国绿色住宅现状远不及规划目标,为了协调市场利益主体间的矛盾关系,制定合适的激励机制推动市场持续健康的发展尤为重要。本文首先分析了国内外关于绿色住宅发展现状及问题,结合现行标准及有关政策,提出绿色住宅激励机制的内涵;其次界定了绿色住宅利益主体包括政府、开发商和消费者,分析各利益主体增量成本效益构成,确定绿色住宅激励对象是以政府为激励主体,以消费者为激励客体;再次根据利益主体之间的动态博弈分析,得到政府激励绿色住宅市场的基本条件和稳定策略结果,判断绿色住宅市场系统边界,构建整体市场系统动力学模型,得到影响激励强度的影响因素及因果反馈回路;然后以湖南省绿色住宅调研和统计数据为基础,利用Vensim软件对系统进行模拟仿真,结合绿色住宅特殊性综合分析仿真结果筛选影响绿色住宅激励机制的关键变量,并效验理论模型的合理性;最后选取核心指标对激励政策进行模拟调控判断激励强度的敏感度,针对调控参数提出激励措施。本文运用动态博弈和系统动力学方法研究绿色住宅利益主体激励机制,明确政府在市场推广中的重要作用,并依据利益主体的增量成本效益构成建立相应的激励机制,在一定程度上扩宽了绿色住宅激励机制相关理论方法,同时为政府制定有关政策时提供一定的实践参考依据。
张亚静[4]（2019）在《绿色住宅价值场构建及应用研究》文中研究表明绿色住宅在我国取得了一定的发展成就,但仍存在着供给不足、发展较慢等问题,这在一定程度上反映了绿色住宅价值没有得到社会的广泛重视和认可。绿色住宅的价值很好地架构起绿色住宅与人之间联系的桥梁,主要表现为“人”对绿色住宅需要的关系,价值的大小则是绿色住宅被“人”需要的程度。目前的研究大多偏重于对绿色住宅这个客体的研究,而忽视了住房消费者这个重要的市场主体及绿色住宅的周边环境的这个客体对于绿色住宅发展及其价值发挥的影响。因此,本文基于效用价值理论和场理论,以物理学场的思想、理论和模型为研究工具,构建绿色住宅价值场模型,探讨了绿色住宅与人之间的相互作用关系和效应。本文的研究内容与研究成果有:（1）对绿色住宅、绿色住宅价值概念和内涵的阐述绿色住宅是以可持续发展为指导,以生态平衡为发展原则,能使建筑物的能源消耗和对环境的影响降到最低限度,以实现社会、经济和环境的和谐共生的住宅。将其作为本文的研究对象,目的就是以系统和整体的观点理解人—住宅—环境各层次的关系以及能量流动的特点。绿色住宅的价值体现了“人”对绿色住宅需要的关系,价值的大小是绿色住宅被“人”需要的程度,本文研究的是意识主导的绿色住宅价值。绿色住宅价值具有动态性、区域性、客观性、主客体统一、内外价值统一、多元性等特性。此外,绿色住宅价值的扩散过程为:绿色住宅内在价值扩散后,消费者根据自身的价值需求判断是否有价值,从而形成绿色感知价值。因此,绿色住宅价值扩散的过程实际上是其内在价值显性化为绿色住宅感知价值的过程。（2）绿色住宅价值场的科学性和可行性的分析绿色住宅价值场是以绿色住宅的存在所形成的建筑空间作为前提条件,以介入其间的人的心理空间作为必要条件,在绿色住宅价值实现的过程中产生人与绿色住宅共振效应的一种建筑空间形态。绿色住宅价值场是由场源、场力、场域构成。作为价值评价的方法,与价值工程相比,其具有整体性、概念指导性、主体性的特点。通过分析发现,绿色住宅价值场与静电场在概念、类型和特性上存在着极强的相似性。其具有特定的空间、要素及作用力,是客观存在的。此外,绿色住宅价值空间与场空间在数学拓扑意义下有相似之处。由此可以认为绿色住宅价值场的构建是科学合理的。本文采用试调查收集数据的方法,对绿色住宅市场试构建绿色住宅价值场模型,验证了绿色住宅价值场的可行性。（3）绿色住宅价值场场效应的测度研究绿色住宅价值场效应又称场影响,是指绿色住宅价值场的场源对一定范围内人的住宅消费行为带来的影响及影响程度。绿色住宅价值场场效应的产生过程是:绿色住宅内在属性和功能组成的内在价值由人感知以后显性化为绿色住宅感知价值。人的价值取向支配其价值选择,并引导其行为与一定的价值目标相符合。这两者经人的心理判断,影响其绿色住宅消费行为。本文运用场力大小来分析绿色住宅价值场的场效应。绿色住宅价值场场力模型构建了绿色住宅感知价值、消费者对绿色住宅的需求度、绿色住宅环境、消费者与绿色住宅的距离之间的关系,模型的运作则是求解这三个变量的数值,从而得到绿色住宅价值场场力大小。模型的具体运作包括分析变量的影响因素,构建变量的指标体系,确定指标权重,计算变量得分,计算价值场场力大小。（4）南京市绿色住宅价值场场力模型及价值分析对南京市范围内的住宅消费者进行问卷调查。通过因子分析法对采集的数据进行整理分析并验证,得到绿色住宅价值场场力模型指标体系。在该模型的基础上,运用公因子方差贡献率和变异系数法确定指标权重,并采用模糊综合评价得到各指标得分。以场力得分作为价值大小的量度,以此评价南京市绿色住宅市场价值的大小及影响因素。（5）绿色住宅价值提升分析通过分析绿色住宅价值场与价值提升的关系,发现场力模型为价值提升提供关键因素,同时价值提升结果通过场力大小直观反映。因此,基于绿色住宅价值场场力模型对绿色住宅价值提升过程进行梳理,提出了切实有效的价值提升策略。本文的研究拓宽了绿色住宅理论研究的范围,丰富了绿色住宅价值理论的研究内容,创新了绿色住宅价值评价的方法。对当前绿色住宅建设具有一定的指导和借鉴意义。
张莉[5]（2018）在《中国城市绿色住宅发展的动力机制研究》文中研究表明发展绿色住宅是提高住房供给有效性和供给质量、促进房地产业供给侧改革的重要途径,也是贯彻落实绿色发展理念、提高城市宜居性的关键。虽然中国政府出台了一系列政策措施鼓励绿色住宅发展,但绿色住宅在新增住房供给中的占比依然有限。为此,有必要深入研究绿色住宅发展的动力机制,为促进中国绿色住宅发展提供重要的理论基础和策略指引。论文在系统梳理国内外已有研究的基础上,构建了分析绿色住宅发展动力机制的理论框架和模型。利用多维度数据从市场驱动、政策推动、信息助推三方面,对绿色住宅溢价和参与者经济可行性、绿色住宅供给的影响因素与规律、以及信息对绿色住宅需求的助推作用进行了实证研究。论文的主要研究结论有:（1）绿色住宅在中国新房市场上享有6.9%的溢价;该溢价足以补偿房地产开发企业的绿色增量成本;居民支付该溢价不仅是出于运行费用节约的考虑,还体现了对居住环境品质提升的需求;政府的绿色认证有效地发挥了市场信号作用;影响绿色住宅溢价的因素显着促进了绿色住宅供给的增加,其中与节能潜力相关的因素对高星级绿色住宅发展起到了重要作用。（2）政府与土地相关的激励政策和对购房者的财政补贴,对供给的推动作用最为显着;面向开发企业的补贴则有助于实现城市绿色住宅供给从无到有的突破,以及促进高星级绿色住宅供给;政府在保障性住房项目中的绿色实践产生了显着的示范和溢出效应。（3）缓解信息不对称对提升居民的绿色住宅需求和支付意愿具有重要影响,其中:反馈住宅运行现状对比指标可使非绿色住宅居民对绿色住宅的支付意愿提升34%,宣传绿色住宅的运行费用节约和舒适健康效益可使居民的支付意愿提升28%37%,其中舒适健康信息更受居民关注。论文的主要政策建议有:（1）在整体偏紧的调控政策下,通过差异化的金融、税收和交易管制政策,促进绿色住宅市场各参与者经济可行性的实现,激发市场发展的内生动力。（2）将有限的财政资源优先用于激励居民租购绿色住宅,支持绿色住宅成套技术研发,支持开发企业进行运行阶段的绿色认证申报。（3）改善绿色住宅市场的信息透明度,以对比反馈和宣传教育等形式的信息干预,助推居民绿色住宅需求。（4）增加保障性住房项目绿色示范以引导绿色住宅供给,提升绿色住宅居住环境品质以引导绿色住宅需求。
黄莹[6]（2018）在《基于消费者视角的绿色住宅增量成本与效益分析》文中研究指明目前由建筑业带来的能源危机与污染问题严重,我国正大力推进城镇化建设,绿色建筑就成为我国建筑业改革发展的必由之路。由于绿色住宅在初始成本偏高,消费者对绿色住宅效用认知不足,基于损失规避心理,忽视全生命周期费用,消费者普遍支付意愿较低,造成绿色住宅市场的供需脱节,消费者作为推动绿色住宅市场的根本动力,因此本文从消费者角度进行绿色住宅的经济性研究。基于前文以及全生命周期理论,从消费者角度定义绿色住宅增量成本可分为消费者购房增量成本和运营使用增量成本;绿色住宅消费者增量效益则由直接效益与间接效益构成。构建了消费者绿色住宅增量成本与效益系统动力学模型,采用因果关系图构建概念模型,通过构建系统流图对模型进行量化,对消费者购买绿色住宅进行经济性分析。通过对芜湖市某一星级设计标识绿色建筑的项目的仿真模拟分析,可得在不考虑减碳效益时,全生命周期内消费者增量成本与效益IB-IC累计为86.8元/m2,投入产出比为1:1.25,动态回收期为10.63年。同时节能效益最为显着,增长潜力最大。因此得出结论消费者购买绿色住宅经济可行,消费者可在正视绿色住宅造价高的基础上,深刻认知绿色住宅的经济性,形成有效的成本观。对开发商绿色住宅供应以及政府调控具有一定的参考性。
孙加敏[7]（2017）在《安建国际大厦绿色建筑经济性分析》文中进行了进一步梳理改革开放以来,快速的城镇化,导致资源消费速度过快、环境压力不断加大。建筑能耗不但随着急速增长的建筑数量而增长和也随着人们提出对生活舒适度更高的要求下在不停的上升。从目前中国的建筑能耗来看它在社会的总能耗中占的比重相对较大,这些建筑能耗不仅包括生活、建造空调采暖等也产生一定的能耗。要想现有的居住水平与中等发达国家达到差不多的水平,在住宅建筑方面的增长还将会是很大的。现阶段可以把绿色建筑作为一种方法,这种方法可以在能源消耗和能源效率的提高方面有明显效果,这一重要方案也能够缓解中国资源能源短缺的问题。现在从整体市场上的建筑企业的业务水平综合对绿色建筑技术成熟运用的还是屈指可数的。目前来看国际上对绿色建筑的概念并没有统一的规范就连在国内这种统一的规范也没有硬性成立。对于研究绿色建筑的单位基本上是从研究机构、高等院校或是其他单位开始的,而做实验的仅是较少单位实践了,可是受于条件限制这些实验也是不全面的。论文首先深入的整理综合了国内外成立的建筑体系评价方法和评价技术,从归纳中很容易发现绿色建筑评价指标体系存在的不足之处,经济性分析的评价指标用费用效益分析又将其应用于绿色建筑的评价指标体系中,这种做法使评价指标体系得以提升,而且还能合理的使项目评价方案的经济更具有参考性,进一步的还有效性地评估了绿色建筑,从多方面的使评价更加健全,具有重要的理论和现实意义。接着利用绿色建筑费用效益分析的特点以及适当应用环境、资源经济学理论,将比较研究法、案例分析法、规范研究和实证研究相结合法分别对全寿命周期费用模型具体的将费用和效益作定量化分析,使绿色建筑的效益更加明显的以货币化展现。对于“评价”技术尽量选取低成本高效益,结合实践系统的考虑“节地,节能,节水,节材,室内环境和运营管理”这六大部分,系统整合技术。最后对文章中的案例分析绿色建筑的费用与效益把技术经济学理论有效的利用进来,量化绿色建筑内外的经济费用和效益,对绿色建筑的影响因素进行全面考虑,进而对绿色项目的经济性做出更贴切的分析,验证绿色建筑的经济效益。从得出的结论中进而推出当市场的运行不能够解决其本身发展的不平衡时,或者市场的交易行为不能够在这种条件下实现时,社会福利的代表人即政府应该通过使用各种手段（或者说机制）,如行经济手段、政手段、法律手段等介入,以最经济为目标,使得市场各方的经济利益平衡化和成本分担均匀化,给市场的交易行为提供有效的帮助。
薛文婕[8]（2017）在《基于结构方程模型的绿色住宅消费行为研究 ——以西安市为例》文中研究指明绿色住宅作为绿色建筑的一种表现形式,因具有节能、环保和舒适的特性被看作是未来住宅市场的发展方向,但目前有关绿色住宅的政策法规并不完善,且绿色住宅建造成本高、运行费用低的特点和消费者的传统消费习惯,导致消费者对绿色住宅的认可程度有一定局限性,因此分析绿色住宅消费行为作用机理具有重要意义。本研究在以往学者研究成果的基础上,基于计划行为理论并结合绿色住宅自身的特点,整理分析出与绿色住宅消费行为相关的居住态度、环保态度、经济性、社会影响、绿色住宅认知、环保习惯、自我效能七个影响因素及其作用关系,构建绿色住宅消费行为概念模型,采用结构方程模型分析法测量各影响因素之间作用关系和作用强度,基于模型结果,对概念模型进行修正。本研究以西安市为例展开实证调查,采用结构方程模型分析法并借助SPSS和AMOS软件进行模型分析,结果表明:社会影响、自我效能、经济性、绿色住宅认知、环保习惯、居住态度均与绿色住宅消费行为意向呈显着性正相关,影响系数分别为0.283、0.266、0.257、0.209、0.187、0.099。因此,为促进绿色住宅市场的健康快速发展,提出了加强绿色住宅知识的宣传、政府采取鼓励性政策、完善强制性政策法规与规范和加强居民绿色消费意识的建议。
王琳[9]（2017）在《基于参与主体角度的绿色住宅发展研究》文中研究指明为应对能源匮乏和环境污染问题的加剧,具有节能环保优势的绿色住宅成为房地产行业发展的新方向。绿色住宅的发展程度依赖于参与主体行为的共同作用,因此从参与主体角度对绿色住宅的发展问题进行研究就非常有必要。基于上述背景,本文从参与主体的角度出发,运用演化博弈理论对绿色住宅的发展做以研究,提出相应的对策及建议。研究内容主要为以下4个方面:第一,对绿色住宅的概念、内涵和相关理论进行阐述,重点对绿色住宅的增量成本、增量效益和外部经济性等经济特征进行分析,明确政府参与到绿色住宅发展进程中的必要性。第二,从建设面积、项目数量、标识分布、技术应用分布等角度分析绿色住宅的市场现状。明确参与主体的地位作用,即政府是处于主导地位的调控激励者,开发企业是开发建造的实施者,消费者是购买使用的需求者;分析三方参与主体发展绿色住宅面临的利益与障碍,确定三方参与主体的行为选择及博弈关系。第三,构建三方演化博弈模型,完成三方主体复制动态分析和博弈系统演化稳定分析,明确影响三方行为选择的关键因素,探讨实现三方行为选择为{激励、绿色住宅、购买}演化稳定结果的条件,运用MATLAB软件进行数值仿真,探究关键因素对三方行为演化趋势的影响。第四,基于政府、开发企业和消费者视角对绿色住宅的发展提出对策与建议。政府应注重对开发企业和消费者的经济激励,加快完善政策法规体系,并做好绿色住宅的宣传推广工作。开发企业要抓住机遇,积极响应政府相关政策大力发展绿色住宅,同时,要加强自身技术水平建设,有效控制绿色住宅的增量成本,提升绿色住宅的市场竞争力。消费者应科学认知绿色住宅,积极迎合政府政策购买绿色住宅,承担个人的环境保护责任。
李婧平[10]（2017）在《绿色住宅市场进化博弈模型构建及量化研究》文中指出能源与环境问题已成为威胁人类生存的主要问题之一,而传统建筑行业作为三大能源消耗行业之一已越来越受到重视,绿色住宅作为顺应国家节能减排的发展方向的新生事物,有利于节约资源和保护环境。然而,我国绿色住宅市场仍发展处于初期阶段,面临各种复杂的问题,推广效果并不乐观。针对这一问题,本文在充分对比研究国内外相关文献的基础上,立足于我国绿色住宅市场的发展现状,运用进化博弈论的思想,将定性分析与定量分析相结合,通过对房地产市场上两大参与主体（开发商和购房者）的动态进化博弈分析,研究我国绿色住宅市场我演化机理和发展方向。本文的内容主要包括如下:首先,界定绿色建筑的基本定义,界定绿色建筑和进化博弈的相关理论;其次,通过建立绿色住宅市场两大参与主体的动态进化博弈模型、模型求解、演化过程推断,进行绿色住宅市场演化机理研究;然后,将模型各参数逐一量化,进行绿色住宅市场演化机理的量化研究;最后,选取一个实际的绿色住宅项目作为案例进行案例分析,验证模型的实用性,并据此提出结论和展望。
二、绿色住宅的市场供求和经济分析研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、绿色住宅的市场供求和经济分析研究（论文提纲范文）
（1）我国健康建筑发展的关键制约因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 建筑发展的制约因素 |
| 1.2.2 建筑室内空气模拟研究 |
| 1.2.3 建筑经济研究 |
| 1.2.4 健康建筑研究现状 |
| 1.3 研究内容、研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 健康建筑的基本概念 |
| 2.1.1 健康建筑的定义 |
| 2.1.2 健康建筑评价标准 |
| 2.2 DEMATEL模型理论 |
| 2.2.1 方法介绍 |
| 2.2.2 计算步骤 |
| 2.3 CFD模拟的相关理论 |
| 2.3.1 CFD简介 |
| 2.3.2 CFD模拟原理 |
| 2.3.3 CFD软件Airpak |
| 2.4 健康建筑全生命周期增量成本相关理论 |
| 2.4.1 全生命周期概念 |
| 2.4.2 健康建筑全生命周期增量成本概念 |
| 第3章 健康建筑发展的制约因素识别 |
| 3.1 制约因素的提出原则与方法 |
| 3.1.1 制约因素的提出原则 |
| 3.1.2 制约因素的提出方法 |
| 3.2 制约因素的提出 |
| 3.2.1 制约因素的初步提出 |
| 3.2.2 制约因素的修正及确定 |
| 3.3 制约因素的DEMATEL分析 |
| 3.3.1 制约因素分析模型 |
| 3.3.2 制约因素间交互影响关系分析 |
| 3.3.3 结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 健康建筑发展的关键技术因素—室内空气模拟及设计优化研究 |
| 4.1 健康建筑设计难度大的原因分析及解决思路 |
| 4.2 健康建筑关键技术研究对象的选取 |
| 4.2.1 健康建筑关键技术指标的选取 |
| 4.2.2 健康建筑室内空气污染物的选取 |
| 4.3 建筑概况 |
| 4.4 基于Airpak的室内甲醛扩散模拟 |
| 4.4.1 模型简化 |
| 4.4.2 边界条件设置 |
| 4.4.3 计算网格 |
| 4.4.4 求解参数设置 |
| 4.4.5 模拟工况设置 |
| 4.5 模拟结果分析 |
| 4.5.1 研究界面及采样点的选取 |
| 4.5.2 基准工况的甲醛浓度分布 |
| 4.5.3 不同环境温度下的甲醛浓度分布 |
| 4.5.4 不同窗口送风速度下的甲醛浓度分布 |
| 4.5.5 不同甲醛释放量下的甲醛浓度分布 |
| 4.5.6 不同工况下的室内空气分布规律总结 |
| 4.6 室内空气优化设计的流程 |
| 4.6.1 健康建筑咨询顾问全程指导设计工作 |
| 4.6.2 借助专业模拟软件展开优化设计 |
| 4.6.3 室内空气优化设计的优先级 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 健康建筑发展的关键经济因素—全生命周期内的增量成本研究 |
| 5.1 健康建筑全生命周期增量成本的构建原则 |
| 5.2 健康建筑全生命周期内的增量成本构成 |
| 5.2.1 准备阶段增量成本 |
| 5.2.2 施工阶段增量成本 |
| 5.2.3 运营维护阶段增量成本 |
| 5.2.4 拆除回收阶段增量成本 |
| 5.3 健康建筑全生命周期内的增量成本计算模型 |
| 5.4 健康建筑全生命周期内的成本控制对策 |
| 5.4.1 建立健全成本控制制度 |
| 5.4.2 建立全生命周期的成本控制 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 健康建筑发展的关键制约因素访谈纪要 |
| 附录B 我国健康建筑发展的制约因素间相互影响关系问卷调查 |
| 附录C 健康建筑指标重视程度及支付意愿调研问卷 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文和研究成果 |
（3）基于增量成本效益的绿色住宅利益主体激励机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 我国绿色住宅发展现状 |
| 1.1.2 我国绿色住宅发展存在问题 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究的技术路线 |
| 第二章 相关理论综述 |
| 2.1 绿色住宅激励机制概述 |
| 2.1.1 绿色住宅定义及特点 |
| 2.1.2 绿色住宅现行标准及政策 |
| 2.1.3 绿色住宅激励机制内涵 |
| 2.2 增量成本效益理论 |
| 2.2.1 增量成本效益的内涵 |
| 2.2.2 增量成本效益的估算方法 |
| 2.3 动态博弈理论 |
| 2.4 系统动力分析理论 |
| 2.4.1 系统动力学模型基础组成 |
| 2.4.2 系统动力学建模原则 |
| 2.4.3 系统动力学建模步骤 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 绿色住宅激励对象识别与分析 |
| 3.1 绿色住宅的外部性分析 |
| 3.1.1 外部性内涵 |
| 3.1.2 正外部性分析 |
| 3.2 绿色住宅利益主体界定 |
| 3.2.1 利益主体理论 |
| 3.2.2 利益主体界定 |
| 3.3 利益主体经济性分析 |
| 3.3.1 政府增量成本效益 |
| 3.3.2 开发商增量成本效益 |
| 3.3.3 消费者增量成本效益 |
| 3.4 绿色住宅激励对象分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 绿色住宅市场系统动力模型构建 |
| 4.1 系统动力分析构建条件 |
| 4.1.1 建模目的及构建依据 |
| 4.1.2 基本假设条件 |
| 4.2 系统边界确定 |
| 4.2.1 利益主体间动态博弈 |
| 4.2.2 利益主体系统博弈分析 |
| 4.3 系统因果关系结构分析 |
| 4.3.1 系统影响因素分析 |
| 4.3.2 利益主体的系统子图构建 |
| 4.3.3 系统整体结构分析 |
| 4.3.4 因果关系回路分析 |
| 4.4 系统流图构建 |
| 4.4.1 整体系统流图 |
| 4.4.2 系统方程涉及函数 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 系统模型仿真分析 |
| 5.1 模型变量数据 |
| 5.1.1 数据来源 |
| 5.1.2 模型参数确定 |
| 5.2 系统模拟仿真结果 |
| 5.2.1 政府子系统仿真 |
| 5.2.2 开发商子系统仿真 |
| 5.2.3 消费者子系统仿真 |
| 5.3 仿真结果综合分析 |
| 5.3.1 绿色住宅存量系统仿真分析 |
| 5.3.2 绿色住宅供需速率仿真分析 |
| 5.3.3 市场占有率仿真分析 |
| 5.3.4 增量成本效益仿真分析 |
| 5.3.5 综合分析 |
| 5.4 模型校验 |
| 5.4.1 结构校验 |
| 5.4.2 有效性校验 |
| 5.4.3 极端条件测试 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 激励机制调控模拟及措施建议 |
| 6.1 激励调控模拟 |
| 6.1.1 政府激励补贴调控模拟 |
| 6.1.2 增量成本调控模拟 |
| 6.1.3 销售价格调控模拟 |
| 6.2 激励机制建议 |
| 6.2.1 激励目标 |
| 6.2.2 激励对象 |
| 6.2.3 激励强度 |
| 6.2.4 激励保障措施 |
| 6.3 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 主要结论 |
| 创新点 |
| 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A (攻读学位期间发表论文目录) |
（4）绿色住宅价值场构建及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 发展绿色住宅的必要性 |
| 1.1.2 我国绿色住宅的发展现状 |
| 1.1.3 绿色住宅的价值评价方法亟待丰富 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 绿色建筑研究现状 |
| 1.3.2 住宅价值理论研究现状 |
| 1.3.3 绿色住宅价值评价研究现状 |
| 1.3.4 文献评述 |
| 1.4 研究思路、主要内容和研究方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.4.4 技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 绿色住宅相关概念与理论基础 |
| 2.1 绿色住宅概念 |
| 2.2 绿色住宅价值内涵 |
| 2.2.1 绿色住宅价值含义和维度 |
| 2.2.2 绿色住宅价值的特性 |
| 2.2.3 绿色住宅价值扩散的规律性 |
| 2.3 效用价值理论 |
| 2.3.1 基本理论 |
| 2.3.2 理论评述 |
| 2.4 场论 |
| 2.4.1 场论的发展和应用 |
| 2.4.2 场的本质 |
| 2.4.3 场的表达 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 绿色住宅价值场的理解 |
| 3.1 绿色住宅价值场概念设想 |
| 3.2 绿色住宅价值场的内涵 |
| 3.2.1 绿色住宅价值场的定义 |
| 3.2.2 绿色住宅价值场的构成 |
| 3.2.3 绿色住宅价值场的特征 |
| 3.2.4 绿色住宅价值场的性质 |
| 3.3 绿色住宅价值场的科学合理性 |
| 3.3.1 绿色住宅价值场与物理场的可比性 |
| 3.3.2 绿色住宅价值场的客观实在性 |
| 3.3.3 绿色住宅价值空间与场空间的拓扑相似性 |
| 3.4 绿色住宅价值场的可行性 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 绿色住宅价值场场效应的测度研究 |
| 4.1 绿色住宅价值场的场效应 |
| 4.2 绿色住宅价值场场效应的测度模型 |
| 4.2.1 模型假设 |
| 4.2.2 变量赋值 |
| 4.2.3 模型的初步建立与修正 |
| 4.3 模型变量的计算流程 |
| 4.3.1 分析变量的影响因素 |
| 4.3.2 构建变量的指标体系 |
| 4.3.3 确定指标权重 |
| 4.3.4 计算变量得分 |
| 4.3.5 计算价值场场力得分 |
| 4.4 变量的影响因素分析 |
| 4.4.1 绿色住宅感知价值的影响因素 |
| 4.4.2 绿色住宅需求度的影响因素 |
| 4.4.3 绿色住宅与人的距离的影响因素 |
| 4.4.4 绿色住宅价值场因子的影响因素 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 绿色住宅价值场场力模型构建——以南京市为例 |
| 5.1 调查问卷的设计与数据收集情况 |
| 5.1.1 调查问卷的设计 |
| 5.1.2 调研范围 |
| 5.1.3 数据收集情况 |
| 5.1.4 数据检验 |
| 5.2 南京市绿色住宅价值场场力指标体系的建立 |
| 5.2.1 绿色住宅感知价值评价指标体系 |
| 5.2.2 绿色住宅需求度评价指标体系 |
| 5.2.3 心理距离评价指标体系 |
| 5.3 南京市绿色住宅价值场场力模型的建立 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 南京市绿色住宅价值分析 |
| 6.1 指标权重的确定 |
| 6.1.1 绿色住宅感知价值权重的建立 |
| 6.1.2 绿色住宅需求度权重的确立 |
| 6.1.3 心理距离权重的确立 |
| 6.1.4 绿色住宅价值场因子权重的确立 |
| 6.2 变量得分 |
| 6.2.1 绿色住宅感知价值得分 |
| 6.2.2 绿色住宅需求度得分 |
| 6.2.3 心理距离得分 |
| 6.2.4 绿色住宅价值场因子得分 |
| 6.3 综合评价 |
| 6.3.1 绿色住宅价值场场力 |
| 6.3.2 绿色住宅价值场力的值域分析 |
| 6.3.3 南京市绿色住宅价值评价 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 绿色住宅价值提升分析 |
| 7.1 价值提升过程 |
| 7.1.1 价值提升参与方 |
| 7.1.2 价值提升流程 |
| 7.2 绿色住宅价值提升收益分析 |
| 7.3 绿色住宅价值提升策略 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 主要研究工作及结论 |
| 8.2 论文的创新点 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 博士在读期间的研究成果 |
| 致谢 |
（5）中国城市绿色住宅发展的动力机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 主要符号对照表 |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 研究对象和研究范围 |
| 1.2.1 研究对象 |
| 1.2.2 关键概念 |
| 1.2.3 研究范围 |
| 1.3 研究方法和技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 实证数据说明 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 论文主要内容与结构安排 |
| 第2章 文献综述与理论框架 |
| 2.1 国内外相关研究进展 |
| 2.1.1 绿色建筑全寿命周期成本收益 |
| 2.1.2 绿色建筑交易中的溢价实现 |
| 2.1.3 绿色建筑发展的驱动因素 |
| 2.1.4 绿色建筑发展的制约因素 |
| 2.1.5 绿色建筑市场的信息问题与助推机制 |
| 2.1.6 文献综述小结与绿色住宅特殊性 |
| 2.2 绿色住宅发展的动力机制的理论分析 |
| 2.2.1 绿色住宅发展的动力机制分析的理论框架 |
| 2.2.2 绿色住宅发展的动力机制分析的理论模型 |
| 2.2.3 关键影响因素与实证问题提炼 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 绿色住宅溢价及市场参与者的经济可行性 |
| 3.1 中国绿色住宅的发展现状 |
| 3.2 绿色住宅溢价的研究方案 |
| 3.2.1 样本选择与可比项目组构造 |
| 3.2.2 数据搜集 |
| 3.3 绿色住宅溢价的实证分析 |
| 3.3.1 绿色住宅溢价的基础模型测算 |
| 3.3.2 绿色住宅溢价的稳健性检验 |
| 3.4 住宅市场“绿色”信号有效性对比 |
| 3.5 企业开发绿色住宅的经济可行性分析 |
| 3.6 居民购买绿色住宅的经济可行性分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 绿色住宅供给的影响因素与规律 |
| 4.1 中国绿色住宅发展的地区差异 |
| 4.2 绿色住宅供给影响因素的研究方案 |
| 4.2.1 推广绿色建筑的激励政策 |
| 4.2.2 变量选取与数据搜集 |
| 4.2.3 实证模型选择与估计方法 |
| 4.3 绿色住宅供给影响因素的实证分析 |
| 4.3.1 绿色住宅从无到有的影响因素分析 |
| 4.3.2 绿色住宅从少到多的影响因素分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 信息对绿色住宅需求的助推作用 |
| 5.1 对住宅运行现状进行对比反馈的效应 |
| 5.1.1 调研设计与数据采集 |
| 5.1.2 已有绿色住宅的运行现状 |
| 5.1.3 居民对绿色住宅支付意愿的差异性 |
| 5.1.4 已有绿色住宅运行信息对居民支付意愿的影响 |
| 5.2 对绿色住宅效益进行宣传教育的效应 |
| 5.2.1 调研设计与数据采集 |
| 5.2.2 绿色住宅各类效益信息对居民支付意愿的影响 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 研究结论与政策建议 |
| 6.1 主要研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.3 主要学术贡献 |
| 6.4 研究局限性和后续研究计划 |
| 6.4.1 研究的局限性 |
| 6.4.2 后续研究计划 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 A 绿色建筑溢价荟萃分析的数据与相关检验 |
| 附录 B 绿色住宅运行现状及影响的调研问卷 |
| 附录 C 联合选择实验问卷示例 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（6）基于消费者视角的绿色住宅增量成本与效益分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 污染与能源危机 |
| 1.1.2 建筑行业发展 |
| 1.1.3 消费者对绿色建筑认知不足 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 文献评述 |
| 1.4 主要内容、方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究主要内容 |
| 1.4.2 研究方法与技术路线 |
| 1.5 小结 |
| 第二章 相关理论综述 |
| 2.1 绿色建筑概念定义 |
| 2.2 绿色住宅的定义 |
| 2.3 全生命周期理论 |
| 2.4 绿色住宅消费者增量成本内涵 |
| 2.4.1 增量成本的定义 |
| 2.4.2 绿色建筑增量成本的内涵 |
| 2.4.3 基于消费者视角绿色住宅增量成本定义 |
| 2.5 绿色住宅消费者增量效益内涵 |
| 2.6 系统动力学理论 |
| 2.6.1 系统动力学原理 |
| 2.6.2 系统动力学建模基础构成 |
| 2.6.3 系统动力学建模步骤 |
| 2.7 小结 |
| 第三章 绿色住宅消费者增量成本与效益识别与构成分析 |
| 3.1 绿色住宅消费者增量成本分析 |
| 3.1.1 计算规则 |
| 3.1.2 绿色住宅增量成本 |
| 3.1.3 绿色住宅消费者购房增量成本 |
| 3.1.4 绿色住宅消费者运营使用增量成本 |
| 3.2 绿色住宅消费者增量效益分析 |
| 3.2.1 计算规则 |
| 3.2.2 绿色住宅消费者直接增量效益 |
| 3.2.3 绿色住宅消费者间接效益 |
| 3.3 小结 |
| 第四章 基于消费者的绿色住宅增量成本与效益模型构建 |
| 4.1 系统目标界定及边界的确定 |
| 4.1.1 系统目标 |
| 4.1.2 系统边界确定 |
| 4.1.3 建模假设前提 |
| 4.2 系统因果关系图模型的构建与分析 |
| 4.2.1 系统主要因素间因果回路模型 |
| 4.2.2 绿色住宅消费者增量成本因果回路模型 |
| 4.2.3 绿色住宅消费者增量成本与效益因果回路模型 |
| 4.3 系统流图的模型构建 |
| 4.3.1 系统流图 |
| 4.3.2 系统方程主要涉及函数 |
| 4.3.3 模型检验 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 案例分析与仿真研究 |
| 5.1 项目概况 |
| 5.2 模型方程建立以及参数确定 |
| 5.3 绿色住宅消费者增量成本与效益模拟与仿真分析 |
| 5.3.1 模型模拟 |
| 5.3.2 情景假设模拟 |
| 5.4 小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（7）安建国际大厦绿色建筑经济性分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究方法目的 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究的目的 |
| 1.4 研究内容、技术路线及创新点 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.4.3 创新点 |
| 第二章 绿色建筑概述 |
| 2.1 综述 |
| 2.1.1 概念 |
| 2.1.2 相关理论与现状 |
| 2.2 标识情况和分布情况 |
| 2.2.1 标识情况 |
| 2.2.2 分布情况 |
| 第三章 绿色建筑经济性分析的必要性与可行性 |
| 3.1 绿色建筑经济性分析的必要性 |
| 3.2 绿色建筑经济性分析的可行性 |
| 第四章 绿色建筑经济性分析模型构建 |
| 4.1 绿色建筑经济性分析基本步骤 |
| 4.1.1 费用效益分析参数选取 |
| 4.1.2 费用效益分析指标选取 |
| 4.1.3 费用效益的组成 |
| 4.2 绿色建筑经济性分析模型构建 |
| 4.2.1 综合指标模型 |
| 4.2.2 经济性分析模型 |
| 第五章 安建国际大厦实证分析 |
| 5.1 项目概况 |
| 5.2 有关参数的选取 |
| 5.3 安建国际大厦增量成本分析 |
| 5.4 安建国际大厦增量效益计算 |
| 5.5 安建国际大厦的经济性分析 |
| 5.5.1 安建国际大厦经济性分析指标的计算 |
| 5.5.2 安建国际大厦的经济性分析结果 |
| 5.6 安建国际大厦经济性分析中存在的问题 |
| 第六章 对策与建议 |
| 研究不足及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）基于结构方程模型的绿色住宅消费行为研究 ——以西安市为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究的背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 绿色住宅研究现状 |
| 1.2.2 计划行为理论应用研究现状 |
| 1.2.3 绿色消费行为及影响因素研究现状 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 研究的内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 关键技术和技术路线 |
| 1.4.1 拟解决的关键技术 |
| 1.4.2 技术路线及实施方案 |
| 第二章 绿色住宅消费行为机理研究 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 绿色住宅概念界定 |
| 2.1.2 绿色住宅消费行为界定 |
| 2.2 绿色住宅消费行为机理 |
| 2.2.1 计划行为理论分析 |
| 2.2.2 绿色住宅消费行为影响因素分析与假设 |
| 2.2.3 绿色住宅消费行为影响因素关系假设 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 调查表设计和样本调查 |
| 3.1 调查表的设计 |
| 3.1.1 调查表“说明”的设计 |
| 3.1.2 调查正表的设计 |
| 3.1.3 调查表基本情况的设计 |
| 3.2 调查方案 |
| 3.2.1 调查目的 |
| 3.2.2 调查内容 |
| 3.2.3 调查范围 |
| 3.2.4 调查方式和调查方法 |
| 3.3 调查表的描述性统计分析 |
| 3.3.1 被调查者基本情况统计 |
| 3.3.2 居住态度部分描述性统计 |
| 3.3.3 环保态度部分描述性统计 |
| 3.3.4 经济性部分描述性统计 |
| 3.3.5 社会影响部分描述性统计 |
| 3.3.6 绿色住宅认知部分描述性统计 |
| 3.3.7 环保习惯部分描述性统计 |
| 3.3.8 自我效能部分描述性统计 |
| 3.3.9 行为意向部分描述性统计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 结构方程模型构建基本原理 |
| 4.1 结构方程模型的基本结构 |
| 4.1.1 测量模型 |
| 4.1.2 结构模型 |
| 4.2 结构方程模型分析的基本程序 |
| 4.3 结构方程模型的优势 |
| 4.4 结构方程模型适配指标 |
| 4.4.1 基本拟合准确性的评价指标 |
| 4.4.2 整体拟合准确性的评价指标 |
| 4.5 结构方程模型应用软件 |
| 4.5.1 LISREL软件 |
| 4.5.2 AMOS软件 |
| 4.5.3 LISREL软件和AMOS软件比较分析 |
| 4.6 本章小节 |
| 第五章 绿色住宅消费行为模型分析 |
| 5.1 调查表的检验 |
| 5.1.1 信度检验 |
| 5.1.2 效度检验 |
| 5.1.3 因子分析拟合检验 |
| 5.1.4 特征值以及累计贡献率计算 |
| 5.1.5 因子荷载矩阵与公因子命名 |
| 5.1.6 正态性检验 |
| 5.1.7 相关性分析 |
| 5.2 结构方程模型分析 |
| 5.2.1 结构方程模型的设定 |
| 5.2.2 结构模型拟合及修正 |
| 5.2.3 潜变量影响系数分析 |
| 5.3 推广绿色住宅建议 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论与建议 |
| 1.结论 |
| 2.建议 |
| 参考文献 |
| 附录 西安市绿色住宅消费行为调查 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（9）基于参与主体角度的绿色住宅发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 能源环境危机 |
| 1.1.2 政府大力支持 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 国外文献综述 |
| 1.3.2 国内文献综述 |
| 1.4 研究方法、内容及技术路线图 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 技术路线图 |
| 第二章 绿色住宅概念及相关理论 |
| 2.1 绿色住宅概念及内涵 |
| 2.1.1 绿色住宅概念 |
| 2.1.2 绿色住宅内涵 |
| 2.1.3 绿色住宅与其他住宅区别 |
| 2.1.4 绿色住宅评价体系 |
| 2.2 绿色住宅经济特征 |
| 2.2.1 增量成本 |
| 2.2.2 增量效益 |
| 2.2.3 经济外部性 |
| 2.3 演化博弈论 |
| 2.3.1 理论起源 |
| 2.3.2 演化稳定策略 |
| 2.3.3 复制者动态 |
| 本章小结 |
| 第三章 绿色住宅发展现状及参与主体分析 |
| 3.1 绿色住宅发展现状 |
| 3.1.1 绿色住宅法律法规现状 |
| 3.1.2 绿色住宅政策现状 |
| 3.1.3 绿色住宅市场发展现状 |
| 3.2 绿色住宅参与主体分析 |
| 3.2.1 绿色住宅参与主体作用分析 |
| 3.2.2 绿色住宅参与主体利益分析 |
| 3.2.3 绿色住宅参与主体障碍分析 |
| 3.2.4 绿色住宅参与主体行为选择分析 |
| 本章小结 |
| 第四章 三方演化博弈分析 |
| 4.1 演化博弈模型构建 |
| 4.1.1 演化博弈模型假设 |
| 4.1.2 演化博弈模型构建 |
| 4.1.3 三方复制动态方程构建 |
| 4.2 演化博弈模型分析 |
| 4.2.1 三方主体复制动态分析 |
| 4.2.2 三方系统演化稳定分析 |
| 4.3 MATLAB仿真分析 |
| 4.4 博弈仿真结果分析 |
| 本章小结 |
| 第五章 绿色住宅发展的对策建议 |
| 5.1 政府 |
| 5.1.1 健全绿色住宅法律法规体系 |
| 5.1.2 完善绿色住宅政策体系 |
| 5.1.3 加强宣传推广绿色住宅 |
| 5.2 开发企业 |
| 5.2.1 利用政策优惠积极开发绿色住宅 |
| 5.2.2 加强技术创新降低绿色住宅成本 |
| 5.2.3 提高营销理念积极引导消费需求 |
| 5.3 消费者 |
| 5.3.1 响应政策指导主动购买绿色住宅 |
| 5.3.2 提高环保意识科学认知绿色住宅 |
| 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 结论 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（10）绿色住宅市场进化博弈模型构建及量化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1. 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目的和方法 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究内容和创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究创新点 |
| 1.4 技术路线 |
| 2. 文献综述 |
| 2.1 绿色建筑相关概念 |
| 2.2 进化博弈论相关概念 |
| 2.3 博弈视角的绿色建筑市场相关研究 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于进化博弈的绿色住宅市场进化博弈模型的构建 |
| 3.1 本章研究思路 |
| 3.2 基于进化博弈理论的绿色住宅市场模型的构建 |
| 3.2.1 局中人的设定 |
| 3.2.2 策略的设定 |
| 3.2.3 局势的设定 |
| 3.2.4 效用的设定 |
| 3.3 绿色住宅市场进化博弈模型分析 |
| 3.3.1 开发商群体演化稳定策略求解 |
| 3.3.2 购房者群体演化稳定策略求解 |
| 3.3.3 开发商和购房者进化博弈均衡模型 |
| 3.3.4 开发商和购房者进化博弈均衡分析 |
| 3.3.5 开发商和购房者进化博弈结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 绿色住宅市场进化博弈模型量化研究 |
| 4.1 本章研究思路 |
| 4.2 绿色住宅增量成本量化 |
| 4.2.1 绿色住宅增量成本的概念及划分 |
| 4.2.2 开发商建设绿色住宅增量成本 |
| 4.2.3 购房者购买绿色住宅增量成本 |
| 4.3 绿色住宅增量效益量化 |
| 4.3.1 绿色住宅增量效益的概念及划分 |
| 4.3.2 开发商建设绿色住宅增量效益 |
| 4.3.3 购房者购买绿色住宅增量效益 |
| 4.4 风险量化 |
| 4.4.1 风险的概念及划分 |
| 4.4.2 开发商建设绿色住宅的风险 |
| 4.4.3 开发商建设非绿色住宅的风险 |
| 4.4.4 购房者购买绿色住宅的风险 |
| 4.4.5 购房者购买非绿色住宅的风险 |
| 4.5 政府经济激励量化 |
| 4.5.1 政府经济激励的概念 |
| 4.5.2 开发商建设绿色住宅的经济激励 |
| 4.5.3 购房者购买绿色住宅的经济激励 |
| 4.6 本章小结 |
| 5. 案例分析 |
| 5.1 案例说明 |
| 5.2 案例量化分析 |
| 5.2.1 增量成本量化分析 |
| 5.2.2 增量效益量化分析 |
| 5.2.3 风险量化分析 |
| 5.2.4 政府经济激励量化分析 |
| 5.3 博弈局势分析 |
| 5.4 政策建议 |
| 5.5 案例评价分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6. 结论和展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
四、绿色住宅的市场供求和经济分析研究（论文参考文献）
- [1]我国健康建筑发展的关键制约因素研究[D]. 刘悦婷. 华侨大学, 2020(01)
- [2]绿色住宅利益相关者协同推广演化博弈[J]. 桑培东,姚浩娜,张琳. 土木工程与管理学报, 2019(04)
- [3]基于增量成本效益的绿色住宅利益主体激励机制研究[D]. 刘丹莉. 长沙理工大学, 2019(06)
- [4]绿色住宅价值场构建及应用研究[D]. 张亚静. 东南大学, 2019(12)
- [5]中国城市绿色住宅发展的动力机制研究[D]. 张莉. 清华大学, 2018(04)
- [6]基于消费者视角的绿色住宅增量成本与效益分析[D]. 黄莹. 长安大学, 2018(01)
- [7]安建国际大厦绿色建筑经济性分析[D]. 孙加敏. 安徽建筑大学, 2017(04)
- [8]基于结构方程模型的绿色住宅消费行为研究 ——以西安市为例[D]. 薛文婕. 长安大学, 2017(03)
- [9]基于参与主体角度的绿色住宅发展研究[D]. 王琳. 长安大学, 2017(03)
- [10]绿色住宅市场进化博弈模型构建及量化研究[D]. 李婧平. 浙江大学, 2017(02)