一、价格随供求变化的捕获问题（论文文献综述）
陈瑾[1]（2021）在《能源市场波动溢出的网络效应测度、情景演化与节点管理》文中提出随着全球化发展,由诸多能源市场间的关联影响与关键因素相互交叉而导致的波动溢出现象日趋明显,并进一步表现为网络扩散现象,即波动溢出网络效应。若无法及时有效并全面测度和应对这类因市场间或市场外扰动所产生的波动溢出及其延续的网络扩散现象,将可能引发系统性金融或经济风险甚至是危机。尽管已有文献详细探讨了能源市场两两波动溢出效应,但立足网络视角对能源市场波动溢出进行全面测度、识别和管理的系统研究尚少。另外,考虑到国际经济环境的复杂性、多变性和一体化性等特征,故从单一趋势对能源市场之间的联动效应进行分析可能存在一定片面性。鉴于此,文章将分别从整体趋势、极端趋势以及动态趋势三个视角出发,系统研究能源市场波动溢出的网络效应、情景演化与节点管理。尝试从多维度出发,探讨能源市场价格波动溢出及其衍生的网络效应,进而展示不同能源市场的波动溢出现象与市场联动反应,进而帮助政策制定者识别和监管相关市场。此外,为了深入了解市场风险传染机制,文章还将研究能源市场价格波动溢出的网络动态演化,并通过实证捕获溢出关键路径和中心节点,以便开展最终的多层次节点管理研究。整体而言,全文研究有助于决策者识别风险传染、预测风险传染、降低风险传染,并进行有效风险管理。具体而言,相关研究主要如下:整体趋势下,文章在对不同能源市场波动溢出效应识别和测度的基础上构建了波动溢出网络,对市场之间溢出效应进行系列对比,从而了解了各市场间溢出关系,识别了关键市场。上述研究更趋向于横向地比较各市场间的波动溢出,而基于所构建的波动溢出网络,进一步分析溢出网络的情景演化则倾向于纵向比较不同能源市场在各时期的变化趋势,这种趋势也揭示了能源市场间长期发展的相互作用机制,有助于政策制定者和管理者明晰整体趋势下能源市场的长期变化趋势,对其有效控制波动溢出效应所带来的系统性风险起重要作用。研究还发现,能源市场波动溢出网络现象在近3年来相互作用日趋明显。政策制定者应特别关注石油、风能和水能市场,以有效应对系统性风险。更重要的是,研究还揭示了由多派系向单派系的转变现象,反映了近10年来同质化的网络演化趋势,该同质化网络演化趋势也表明能源市场间联系越来越密切,而具有重要影响的能源市场间波动溢出效应可能会迅速蔓延,并对整个波动溢出网络产生影响。尽管发生概率低,能源市场间极端波动溢出则更有可能导致系统性金融风险。对此,文章在识别和测度关键能源市场极端波动溢出的基础上,详细分析了各能源市场的尾部相依关系。在此基础上,应用派系分析法对极端风险扩散进行了多视角研究。而考虑到2019年年底爆发的公共卫生事件“新冠肺炎”,文章还集中探讨了从2019年至2020年能源市场间的极端波动溢出网络效应。需要注意的是,由于新冠疫情冲击,包括能源行业在内的众多行业都一度陷入停滞状态,所以,文中着重分析了能源市场下尾部极端波动溢出网络效应。研究发现,可再生能源市场的极端波动溢出网络效应更强,特别是市场繁荣期,这也反映了能源市场极端波动溢出网络效应的不对称性特征。在极端波动的溢出网络中,水能市场具有较大影响力。基于此,各国都在疫情期间采取措施,维持能源市场的稳定,以防止溢出风险所带来的严重经济损失。事物的存在是不断发展变化的,尤其是在全球一体化趋势下,不同的市场、国家和经济体在改变和发展的同时,易对相关联的对象产生波动影响和传导,而这类现象又具体表现为经济个体间的动态波动溢出效应。因此,文章需要考虑的不仅是能源市场间固定不变的波动溢出,还需要补充研究能源市场间存在的较为明显的动态波动溢出。鉴于此,文章立足时变Copula对9个国际能源市场间的动态波动溢出进行了识别和测度,立足所得出的动态波动溢出系数构建了动态波动溢出网络。通过动态波动溢出网络,分别基于人工识别和曼-肯德尔识别,挖掘了动态波动溢出的趋势点。基于上述趋势点,进一步在凝聚子网分析的基础上总结了能源市场近十年的波动溢出情景演化趋势。研究发现,非可再生能源的动态波动溢出在十年间相对可再生能源的波动溢出网络效应较弱,原油、煤炭和天然气能源市场不易受其它市场的价格波动而发生较大幅度的波动趋势。而可再生能源如水能和太阳能市场的动态波动溢出网络效应明显强于非可再生能源。另外,水能市场在十年间的影响力较强,而煤炭和天然气能源市场则不易受其它市场波动而发生巨大变化。可再生能源之间呈现较强波动溢出网络效应,这也表明其联系更为紧密,也容易受市场冲击引发系统性风险。根据上述不同趋势下对国际能源市场波动溢出的网络效应测度和情景演化分析,并结合所得结论,文章最后分别从政府、企业和个人角度提出了节点管理具体对策与其它建议。例如,政府应从宏观调控的方面推行有效的政策机制,在不同趋势下灵活抑制关键能源市场的波动溢出与网络影响,防止其进一步发展所带来的市场风险甚至是经济危机。另外,鼓励能源企业的科技创新也是实现其能源效率提升的有效途径。能源企业应关注市场供需关系的变化,适时调整能源产量和价格,并有效控制能源生产、储存和运输成本。从个人的角度而言,应关注不同趋势下能源市场的变化,灵活制定投资策略。同时关注不同派系下的能源市场,以分散投资风险。文章研究的内容具备数据、实证和结果支撑,更加具备可信性。通过本文从三个角度对能源市场波动溢出网络效应的系统研究,能为政策制定者、企业管理者和能源投资者在能源行业的相关经济管理和参与行为提供参考和借鉴,具有较大的理论价值和实际意义。
汪刘凯[2]（2021）在《产业链视角下企业复杂网络关系研究》文中认为提升产业链供应链稳定性和竞争力、提高企业供应链管理能力成为增强我国产业链供应链自主可控能力的重要举措。然而,新冠肺炎疫情的全球蔓延和“逆全球化”的局部“抬头”,进一步增加了我国产业链供应链的运营风险。由于产业链供应链是一个网络化组织,一个企业或一条链接的冲击会迅速波及整个系统。因此,为增强我国产业链供应链韧性、增加核心企业供应链弹性、减少产业链对“卡脖子”节点的依赖程度,本文基于复杂网络框架以厘清产业链内企业的依赖结构、关键节点和作用机制,进一步探讨网络结构特征对于企业运营管理和财务管理影响,从而优化企业管理策略具有重要的理论意义和应用价值。基于此,本文选取“产业链视角下企业复杂网络关系研究”这一研究主题,采取理论假设、模型开发和实证检验相结合的研究范式,基于“刻画网络结构—厘清网络关系—探究经济影响”的研究思路。首先,构建了基于收益相依性的产业链内企业复杂网络方法以刻画5G产业链内企业依赖结构;其次,构建了基于风险溢出效应的产业链内企业复杂网络方法以获取新能源汽车产业链内企业网络关系;最后,构建了基于联合投资行为的产业链内企业复杂网络方法以探讨电子制造产业链内企业网络结构及其对财务绩效的影响。论文的具体工作和主要创新如下:（1）研究了基于收益相依性的产业链内企业复杂网络关系,提出了基于Copula的产业链网络模型,实现了面向5G产业链情形下企业间依赖关系的有效刻画。受资源依赖理论启示,企业在产业链中的收益依赖关系对于企业财务管理与运营管理至关重要。然而,如何有效刻画企业间的相互依赖机制需要同时解决金融收益相关性测度和复杂关系构造两个问题。因此,本文基于复杂网络框架,首先通过Copula测度出企业间金融收益相依性为链接矩阵,然后以单个企业为节点,采用TMFG算法构建产业链内企业间相依网络,并测度出企业不同的网络结构特征。本文最后将基于收益相依性的网络构建方法应用于5G产业链中,结果表明不同企业的依赖特征是异质的,大部分企业与产业链内成员高度关联,极少数企业间联系较弱,联系密切的企业通常处于产业链中游。此外,在上、中、下游企业中,下游企业之间具有更紧密的依赖性和更强的影响力。（2）研究了基于风险溢出效应的产业链内企业复杂网络关系,提出了基于CoVaR的产业链网络模型,实现了面向新能源汽车产业链情形下企业间复杂关系的有效刻画。由金融市场产生的信息关联中,除了所选择的金融收益相依性外,还存在典型的信息关联行为——金融风险溢出效应。因此,基于金融风险溢出效应视角构建复杂网络是厘清产业链内企业复杂网络关系的有效方式之一。考虑到宏观经济基本面对产业运营的影响,本研究将CoVaR测度与TMFG算法相结合,提出了基于风险溢出效应的产业链内企业复杂网络方法。本文最后将基于风险溢出效应的网络构建方法应用于新能源汽车产业链中,对已获取相依网络的拓扑结构进行分析,发现各企业在全产业链、产业链的不同层级的结构特征,从而厘清新能源汽车产业链内企业复杂网络关系。实证结果表明,不同企业在整个产业链中的依赖度和影响力是不同的,特别是上游企业在产业链的各个层级中相依度更高、风险传染性更快。（3）研究了基于联合投资行为的产业链内企业复杂网络关系,提出了基于联合投资行为的产业链网络模型,实现了面向电子制造产业链情形下企业间复杂网络关系有效刻画,发现了网络结构特征能有效提高企业财务绩效。本研究以产业链内成员以及其与金融服务业间的联合投资活动为研究对象,通过TMFG算法构建基于联合投资行为的企业复杂网络,检验了网络结构特征如何影响公司财务绩效。本文最后将基于联合投资行为的网络构建方法应用于电子制造产业链中,结果表明,网络中心性（特征向量中心度、接近中心度、中介中心度）提高了公司财务绩效（ROA、ROE、Tobin’sQ）,网络力量（节点度、节点聚类系数）也提高了公司财务绩效。然而,来自网络力量的节点强度对Tobin’sQ有负向影响,表明当某一企业的合作伙伴具有极强影响力时,会削弱该企业在产业链中讨价还价的能力、降低其选择合作伙伴的灵活性,从而降低企业的长期财务绩效。因此,本文理论意义在于针对产业链供应链的网络化组织特征,分别基于金融收益相依性、金融风险传染性、联合投资关联性的链接行为,建立了一套产业链视角下企业间复杂网络关系分析模型与方法,从而充实了现有的产业链供应链管理的研究方法,也丰富了现有的企业复杂网络关系的研究工具。在实践上,本文选择了与我国制造业紧密相关的产业链场景,包括5G产业、新能源汽车产业、电子制造产业,致力于产业链视角下刻画企业网络结构、厘清企业间复杂关系、提升产业链稳定性与竞争力、优化企业运营管理策略,从而帮助监管机构、企业管理者和投资者掌握产业运营机制、降低企业经营风险、提升投资决策水平。
朱琴[3]（2020）在《土地价值捕获工具及其效应分析 ——以上海基础设施建设价值增值贡献与房产税为例》文中提出2000-2019年,中国的城市化率从36.20%增加到60.60%。一方面,当前我国城市化水平和社会经济一直在快速发展,随着人们对生产和生活的需求不断提高,城市基础设施一直在不断完善。另一方面,中国式“增长奇迹”主要依赖于“以地谋发展”模式。地方政府依靠土地财政融资进行基础设施建设,以直接拉动经济或者是间接带动制造业发展的方式来刺激经济快速发展。根据国家统计局的数据,从2004年到2018年,中国人均道路面积从10.34 m2增加到16.70 m2,人均绿地面积从7.39m2增加达到14.11 m2,增长0.91倍。2006年至2018年,上海轨道交通的运营里程从343 km增加到705 km,增长了1.05倍。尽管基础设施的公共服务水平在不断提高,但是仍然存在基础设施总量不足、标准有待提高的问题。首先,在进行基础设施建设时,政府首先需要面临的是资金问题。据国家统计局及中指数据库数据统计,2003-2018年上海市房产税占政府财政收入约3%,而土地出让金与财政收入占比高达20.90%。然而,因土地资源的稀缺性和有限性,随着城市化进程加快和推进,“卖地财政”具有不可持续性。于是,我国地方政府需要探索出新的模式,为城市基础设施建设提供稳定的收入来源。其次,政府投资基础设施建设以及作为土地垄断供给者进行征地和拆迁过程引起土地价值增值,土地增值收益回收问题是各界关注的热点。城镇土地增值收益的合理分配有利于提高社会的公平性和福利水平。但政府投资基础设施建设导致的价值增值却未能通过完善的价值捕获机制进行成本回收。依据受益者付费的原则,谁受益谁支付成本。我国急需建立有效的价值捕获机制进行溢价回收。依据国际经验,政府投资基础设施建设导致的价值增值收益可以通过价值捕获工具进行回收,捕获的资金可用于基础设施建设。当前许多国家的地方政府在从传统渠道获得收入下降的情况下,越来越意识到价值捕获的重要性。世界各国关于土地价值捕获的经验表明,征收财产税是土地价值捕获的一种常用手段。我国一直在探索和完善房地产税税制。我国政府和一些学者对房产税的研究仍然寄予厚望。从房产税收实施的速度来看,我国政府正在努力推进这一进程的快速运行。此外,2014年、2018年和2019年的《政府工作报告》都考虑了房产税的立法。然而,随着改革的不断深入,地方政府过度出售土地等问题逐渐出现。近年来,随着房价、地价的迅速上涨以及房地产的发展,逐渐增加了人们对土地市场和房地产市场的投机行为,导致市场的正常秩序被扰乱。而房产税主要由税基和税率两部分组成,其中税率的设计是关键。因此,创新土地价值捕获工具,进行房产税税率设计在房产税税收价值捕获方面具有重要意义。首先,本论文从相关文献和理论出发,建立了土地价值捕获的理论分析框架。基于理论分析框架进一步分析土地价值捕获的机制。同时考虑到沪渝地区进行房产税改革这一项重要政策举措,构建了城市价值捕获的理论框架及捕获机制,为实证研究提供了理论基础。其次,本文总结了国内房产税发展历程及国外房产税特点,分析中国房产税的发展历史,并从国外财产税实施中获得经验,可以为中国房产税改革提供借鉴参考。紧接着,本文进行征收房产税功能定位阐述及沪渝房产税征收细则、征收效果及沪渝土地市场的对比分析。随后,本文分析了上海市房产税改革绩效不高的原因。再次,从经济学的角度对房产税进行理论分析,在此基础上,笔者进行了政府基础设施投资对房地产价值增长贡献的实证分析。研究结果表明,政府每增加1%的投入将导致房地产价值增值4.405%。随后,本文用两种方法测算了房产税的税率范围为0.17%-0.56%和0.10%-0.64%,在不同房产税税率设计下进行税收敏感性分析。最后,本文提出了土地价值捕获工具创新的思路和政策建议。针对研究存在的局限性,提出了未来改进的方向。
许庭嘉[4]（2020）在《新兴市场国家汇率与原油价格之间的风险溢出效应 ——基于双向风险的视角》文中提出本文从双向风险角度出发,对新兴市场国家汇率与原油价格间的风险溢出效应进行探讨,选取了巴西、印度、中国等11个新兴市场国家的美元汇率以及布伦特原油价格日数据作为研究变量,不仅考虑了汇率与油价间的内在关联度,同时也对变量间的动态相依结构进行考察。首先,本文采用小波分析方法中的极大重叠离散小波变换及交叉小波变换对原油价格与各新兴市场国家汇率间的内在关联度进行分析。其次,本文构建了时变Copula函数,采用时变t Copula模型对原油价格与各国汇率间的动态相依关系进行分析。最后,基于最优时变Copula函数,本文计算得到变量的动态VaR及CoVaR,并采用动态ΔCoVaR和ΔCoVaR对原油价格波动下汇率的风险溢出及汇率波动下原油价格的风险溢出进行度量,进一步探讨双向风险溢出的不对称特性。根据实证研究,本文得到了以下主要结论:（1）国际油价的整体波动幅度强于大多数国家汇率,且原油价格和各国汇率在不同的时域和频域内均出现共同波动,具有相干关系,在不同时间内表现为不同的领先-滞后关系。（2）原油价格与各新兴市场国家汇率间存在较强的正相依关系,即原油价格的上涨伴随着新兴市场国家货币对美元的升值,但在部分时间段内表现为微弱的负相依关系。在原油价格暴涨暴跌的时期内,各国汇率与原油价格间的动态相依程度大幅增强。（3）在不考虑其它市场发生极端损失对其造成的风险溢出的情况下,原油价格波动对不同国家汇率均产生极端风险溢出,但溢出的变动状态和程度均有所不同。（4）在不考虑其它市场发生极端损失对其造成的风险溢出的影响下,各国汇率对布伦特原油价格的风险溢出程度走势大体相同。（5）本文发现原油价格对汇率产生的风险溢出与汇率波动给原油价格带来的风险溢出强度不同,即存在不对称风险溢出,且在不同时间段内,风险的波动强度及主导方向不同。本文的研究在一定程度上有利于各新兴市场国家合理地调节货币政策、风险管理部门制定有效的措施来应对极端风险情况的发生,从而有效规避风险。对于投资者来说,本文的研究在一定程度上有助于其根据国际经济形势变化而构建合适的投资组合以规避外汇市场及原油市场的风险。
张敏[5]（2019）在《动态价格下单种群的捕获问题》文中研究表明随着人类社会对生物资源需求的增加,合理地捕获或利用生物资源是至关重要的。其中,生物资源的可持续发展和开发者的收益是一个自然问题。从现有文献看,在多数的研究中往往把收益中的价格作为常数处理。众所周知,价格是受供给关系影响。事实上,供给量和需求量分别与价格成反方向和同方向的规律。本文将从价格为常数的经典开放式自反馈捕获模型出发,以价格理论为基础,建立了新型动态价格下单种群的捕获模型。显然,这种思想也适合多种群模型,本文仅仅就Logistic和Gompertz生长模型的捕获问题给予了具体的动力学分析。具体工作如下:（1）从单种群生物和经济学角度出发,引入经典的开放式自反馈捕获模型。说明价格是经济效益的关键因素之后,根据价格理论建立了本文所要研究的新型动态价格下的捕获模型。（2）研究动态价格下Logistic生长模型的捕获问题。首先,计算出均衡点并从理论角度证明了均衡点是局部渐近稳定的。其次,绘制出均衡面进行全局动力学分析。接下来,对具体参数给出了数值模拟,验证了理论的正确性,同时从生物经济学角度进行了进一步解释说明。最后得出结论,给出建议。（3）研究动态价格下Gompertz生长模型的捕获问题。为了直观性,此模型均以价格为截面画图进行相关分析。首先,同样是计算出均衡点并从理论角度证明了均衡点是局部渐近稳定的。接下来,以均衡价格为截面来进行全局动力学分析。其次,用Matlab绘制均衡价格下和常数价格下趋近于均衡点的路径图,并做了相应的解释。最后,通过采用最优控制理论中的Pontryagain最大值原理给出最优捕获策略的必要条件。
张广,张敏,宋冰洁[6]（2018）在《动态价格下Logistic生长模型的捕获问题》文中研究表明基于市场价格受供给和需求影响,建立一种新型的动态价格下的捕获模型,并对此模型进行了动力学分析.在经济意义下,如果捕获相同数量的生物种群,那么在均衡价格下的捕获努力量会低于常数价格下的捕获努力量,这将为如何降低捕捞成本提供有价值的理论借鉴.
张双红[7]（2018）在《毒素及病虫害环境水产养殖系统的最优捕获问题研究》文中认为20世纪60年代以来,现代控制理论进入多样化发展时期,在广度和深度上进入新的阶段,并广泛应用于交通运输、生物控制、环境保护等方面.生物系统是典型的非线性复杂系统,其控制问题的研究已取得了一些成果,但仍有许多问题亟待解决.随着工业化程度的加深,环境污染问题也日趋严重,污染环境下生态系统的最优控制问题成为备受关注的热点问题.本文主要以水产养殖为研究背景,建立养殖种群数学模型,研究了在藻类毒素污染环境下,水产养殖的最优捕获问题.并根据养殖业的实际情况,研究了种群生态系统在有限时间内的稳定性及有界性.在有限养殖时间内清除环境毒素并且实现最优捕获.全文工作主要包括以下几个方面:（1）研究了一类单种群有限空间增长模型的最优控制问题.以鲢鱼和鳙鱼的养殖为背景,考虑到三毛金藻毒素的特性,建立了毒素污染环境下单种群的捕获模型.研究了系统在养殖周期内的稳定性,并针对三毛金藻毒素特有性质,有效清除养殖环境中的毒素,并实施最优捕获策略.（2）研究了一类广义经济生物模型的最优控制问题.以银鱼养殖为背景,对养殖环境中藻华发生的情形进行建模,建立了藻类环境下广义生物经济模型,研究了微分代数系统的有限时间有界性,应用模糊方法,将广义生物经济模型转化为一类模糊广义系统,并以税收等经济因素作为控制变量,给出了系统在有限时间内具有成本上界的控制器设计方案.研究了一类偏生种群模型的最优控制问题.（3）研究了一类具有年龄结构的种群增长模型的保成本最优控制问题.以对虾的养殖为背景,对幼年对虾及成年对虾在养殖环境中含有藻类毒素的情形进行建模,建立了具有年龄结构特征的非线性时滞种群捕获模型.研究了系统的有限时间有界性,通过对系统的模糊转化,利用模糊控制,依据理论和现实的两种不同情形,给出了有限时间内保成本控制器设计方案.（4）研究了一类偏生种群模型的最优控制问题.共生关系作为一种几个种群共同生存、互惠互利的关系,被广泛的应用到养殖业,以达到改善水质、提高产量等目的.以莲藕和龙虾的混合养殖为背景,考虑到养殖环境中蚜虫病虫害随生长繁殖密度不断变化的情形,建立了病虫害污染环境下偏生种群的捕获模型.研究了系统的有限时间稳定性,给出了在清除环境毒素的情况下的最优捕获策略.
陈静,李必文,刘唯一,刘细宪,柯于胜[8]（2014）在《一类食饵依赖型捕食-食饵系统的稳定性分析与最优捕获》文中指出首先建立了一类食饵依赖型捕食-食饵生态经济模型,并对该模型的生物经济学涵义作了简要说明;接下来运用Routhchurwitz判据对系统平衡点的局部稳定性进行了详细分析,得到了该系统正平衡点的局部稳定性判据;最后通过动力学分析得到了食饵种群持久生存前提下的最大持续收获量,同时探究了该前提下价格随供求变化的经济效益的最大值.
陈静[9]（2014）在《价格随供求变化的捕食者—食饵生态经济系统的Hopf分支与最优捕获》文中研究表明本文以价格函数为主线，先分别研究价格随供求变化的Logistic型单种群、捕食‐食饵种群的管理与开发，继而在第三章模型基础上，第四章通过运用微分代数系统及Hopf分支理论知识，建立了价格随供求变化的捕食-食饵生态经济系统，研究了该系统稳定性与Hopf分支.全文共分为五个章节：第一章为绪论部分，简单介绍了数学生态学中相关问题提出的背景、实际意义、研究现状，并概述了本文所得基本结果与创新点.第二章是预备知识，分析了价格随供求变化的Logistic型单种群的稳定性，得出种群持续生存的捕获条件；接下来通过动力学分析，分析了最大持续产量的捕获策略；最后讨论了价格随供求变化条件下的所应征收的税收额度.第三章是本文主要内容之一，我们建立食饵依赖型捕食‐食饵模型后，随即给出了其生物经济学解释；接下来运用微分方程稳定性理论对该系统的平衡点的局部稳定性作出讨论，继而得到了食饵种群持续生产水平和持续收获量；最后通过动力学分析，分别探究了最大持续产量和最高经济效益的捕捞策略.第四章对第三章的模型进行了拓展，由微分系统拓展为微分代数系统。本章主要研究了一类对食饵进行捕获的价格随供求变化的食饵依赖型生态经济模型，探究其稳定性与Hopf分支，运用微分代数系统的规范型知识，分析得出了该系统正平衡点局部稳定性的条件，以与需求程度反相关的量μ作为分支参数，运用分支理论得出该系统出现Hopf分支的条件与分支周期解稳定性的相关判据.第五章是对本文研究的课题所做的综述，对该课题进一步研究的趋势与方向进行了展望.
章培军,杨颖慧[10]（2011）在《具有密度制约和阶段结构的单种群模型》文中认为考虑了具有密度制约和阶段结构的单种群模型,通过动力学分析,得到了种群持久生存时捕获努力量应满足的条件、最大可持续产量下的最优捕获努力量.根据Gordon理论,以成年捕获系统为例,将机会成本、可变价格因素同时考虑,得到了政府应征税额度.
二、价格随供求变化的捕获问题（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、价格随供求变化的捕获问题（论文提纲范文）
（1）能源市场波动溢出的网络效应测度、情景演化与节点管理（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 波动溢出现实背景 |
| 1.1.2 国际能源市场背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 主要内容与技术路线 |
| 1.3.1 主要内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究方法与创新点 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 相关理论综述 |
| 2.1 研究趋势分析 |
| 2.2 相关研究综述 |
| 2.1.1 市场波动溢出的相关研究 |
| 2.1.2 尾部风险的识别与测度 |
| 2.1.3 能源市场风险与波动溢出概述 |
| 2.1.4 网络分析方法与情景演化视角的相关研究 |
| 2.3 文献评述 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 整体趋势下能源市场波动溢出的网络效应测度与情景演化 |
| 3.1 概念界定和理论解释 |
| 3.1.1 研究对象与基本概念界定 |
| 3.1.2 能源市场波动与波动溢出分析 |
| 3.1.3 能源市场波动溢出的网络性与演化性分析 |
| 3.2 整体趋势下市场波动溢出网络效应的一般测度方法 |
| 3.2.1 市场波动建模及其溢出测度 |
| 3.2.2 整体趋势下波动溢出网络效应测度模型及其性质 |
| 3.2.3 基于溢出网络的情景演化分析 |
| 3.3 实证背景及数据选取 |
| 3.3.1 整体趋势下能源市场波动溢出现象分析 |
| 3.3.2 样本选取与基本数据分析 |
| 3.4 实证分析 |
| 3.4.1 波动溢出测度与溢出网络构建 |
| 3.4.2 溢出网络分析和关键市场识别 |
| 3.4.3 整体趋势下的波动溢出网络效应分析 |
| 3.4.4 立足情景演化的波动溢出网络效应分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 极端趋势下能源市场波动溢出的网络效应测度与情景演化 |
| 4.1 概念界定和相关理论 |
| 4.1.1 相关概念界定 |
| 4.1.2 极端趋势下波动溢出特征及其网络现象分析 |
| 4.2 极端趋势下能源市场波动溢出测度与网络效应分析 |
| 4.2.1 极端趋势分析模型与波动溢出效应测度 |
| 4.2.2 基于藤Copula模型的极端波动溢出网络构建与情景演化 |
| 4.3 实证背景及数据选取 |
| 4.3.1 极端趋势下能源市场波动溢出现象分析 |
| 4.3.2 样本选取与基本数据分析 |
| 4.4 实证分析 |
| 4.4.1 国际能源市场价格波动的尾部分析 |
| 4.4.2 尾部分析下的极端波动溢出网络效应 |
| 4.4.3 新冠冲击与国际能源市场极端波动溢出 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 动态趋势下能源市场波动溢出的网络效应测度与情景演化 |
| 5.1 概念界定和相关理论 |
| 5.1.1 相关概念界定 |
| 5.1.2 动态趋势下波动溢出的系列特征分析 |
| 5.2 动态趋势下能源市场波动溢出测度与网络效应分析 |
| 5.2.1 时变Copula模型及其动态波动溢出测度与分析 |
| 5.2.2 动态波动溢出网络构建与网络分析 |
| 5.2.3 趋势点识别下波动溢出网络的演化分析 |
| 5.3 实证背景及数据选取 |
| 5.3.1 国际能源市场的动态变化格局和网络溢出效应 |
| 5.3.2 样本选取与基本数据分析 |
| 5.4 实证分析 |
| 5.4.1 国际能源市场价格波动态溢出测度 |
| 5.4.2 国际能源市场动态波动溢出网络分析 |
| 5.4.3 人工趋势点识别及其波动溢出的情景演化分析 |
| 5.4.4 曼-肯德尔法趋势点识别及其波动溢出的情景演化分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 基于测度与演化分析的能源市场节点管理 |
| 6.1 整体趋势下能源市场的节点管理 |
| 6.2 极端趋势下能源市场的节点管理 |
| 6.3 动态趋势下能源市场的节点管理 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者在读期间完成的研究成果 |
（2）产业链视角下企业复杂网络关系研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究文献综述 |
| 1.2.1 产业链及产业链结构相关研究 |
| 1.2.2 金融相依性及金融相依网络相关研究 |
| 1.2.3 企业间其他相依关系及其经济影响相关研究 |
| 1.2.4 产业链网络及其经济影响相关研究 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 主要创新与结构安排 |
| 1.4.1 主要创新 |
| 1.4.2 结构安排 |
| 第2章 理论基础与理论架构 |
| 2.1 相关理论基础 |
| 2.1.1 资源依赖理论 |
| 2.1.2 动态能力理论 |
| 2.1.3 风险相关理论 |
| 2.1.4 战略网络理论 |
| 2.2 本文理论架构 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 基于收益相依性的产业链内企业复杂网络关系研究 |
| 3.1 问题提出 |
| 3.2 基于收益相依性的网络构建方法 |
| 3.2.1 链接矩阵设计 |
| 3.2.2 复杂网络构建 |
| 3.3 面向5G产业链的实证分析 |
| 3.3.1 样本选择与数据收集 |
| 3.3.2 描述性统计与Copula建模 |
| 3.3.3 产业链网络构建与特征分析 |
| 3.4 管理学启示 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于风险溢出效应的产业链内企业复杂网络关系研究 |
| 4.1 问题提出 |
| 4.2 基于风险溢出效应的网络构建方法 |
| 4.2.1 链接矩阵设计 |
| 4.2.2 复杂网络构建 |
| 4.3 面向新能源汽车产业链的实证分析 |
| 4.3.1 样本选择与数据收集 |
| 4.3.2 描述性统计与Co Va R建模 |
| 4.3.3 产业链网络构建与特征分析 |
| 4.4 管理学启示 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于联合投资行为的产业链内企业复杂网络关系研究 |
| 5.1 问题提出 |
| 5.2 基于联合投资行为的网络构建方法 |
| 5.2.1 链接矩阵设计 |
| 5.2.2 复杂网络构建 |
| 5.3 面向电子制造产业链的实证研究 |
| 5.3.1 样本选择与数据收集 |
| 5.3.2 描述性统计与联合投资建模 |
| 5.3.3 产业链网络构建与特征分析 |
| 5.3.4 产业链网络特征对财务绩效影响检验 |
| 5.4 管理学启示 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间的学术活动及成果情况 |
（3）土地价值捕获工具及其效应分析 ——以上海基础设施建设价值增值贡献与房产税为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 技术路线 |
| 1.6 可能创新 |
| 2.研究综述 |
| 2.1 土地价值捕获研究综述 |
| 2.1.1 土地价值捕获起源 |
| 2.1.2 土地价值捕获体系 |
| 2.2 房地产税与价值捕获 |
| 2.2.1 政府基础设施投资与房地产价值增值 |
| 2.2.2 房产税税率研究 |
| 2.3 研究评述 |
| 3 土地价值捕获、房地产税制度设计的理论基础及机理分析 |
| 3.1 土地价值捕获概念 |
| 3.2 理论基础 |
| 3.2.1 土地价值捕获理论 |
| 3.2.2 受益者支付成本理论 |
| 3.2.3 房产税调控理论分析 |
| 3.3 房地产价值增值机制与房地产税工具的价值捕获机理 |
| 3.3.1 房地产开发环节的增值机制 |
| 3.3.2 房地产的持有环节的增值机制 |
| 3.3.3 房地产流通环节的增值机制 |
| 3.3.4 房地产税对政府财政作用机理 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 土地价值捕捕获工具-国内外房地产税绩效分析与经验借鉴 |
| 4.1 房产税功能定位 |
| 4.2 国内房产税发展历程及存在问题 |
| 4.2.1 我国房产税发展历程 |
| 4.2.2 沪渝房产税改革情况 |
| 4.2.3 我国房产税存在问题 |
| 4.3 国际房产税经验借鉴 |
| 4.3.1 国际房产税价值捕获 |
| 4.3.2 国际房产税设计经验 |
| 4.4 国际房产税对我国的启示 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 政府基础设施投资对房地产增值作用 |
| 5.1 研究区域概况 |
| 5.2 数据来源及变量选择 |
| 5.3 政府基础设施投资对房地产价值增值贡献理论基础与理论模型 |
| 5.3.1 政府公共投资贡献理论模型 |
| 5.3.2 政府基础设施属性与房地产价值增值的特征价格模型 |
| 5.4 政府基础设施投资对房地产增值作用实证分析 |
| 5.4.1 基于宏观层面基础设施投资对房屋价值增值的贡献度 |
| 5.4.2 基于微观基础设施投资对房屋价值增值的影响分析 |
| 5.5 .本章小结 |
| 6 房产价值增值与政府的价值捕获-税率决定及其敏感性分析 |
| 6.1 房产税税率设计 |
| 6.1.1 基于最适税负理论宏观角度税率测算 |
| 6.1.2 基于蒂布特模型税率测算 |
| 6.2 房地产税对政府财政收入敏感性分析 |
| 6.2.1 不同税率下的房地产税占政府财政税收收入敏感性分析 |
| 6.2.2 不同税率下房产税对政府土地财政的敏感性分析 |
| 6.3 .政府基础设施投资价值捕获政策建议 |
| 6.4 本章小结 |
| 7.结论与研究展望 |
| 7.1 结论与讨论 |
| 7.2 研究不足与展望 |
| 7.2.1 研究不足 |
| 7.2.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）新兴市场国家汇率与原油价格之间的风险溢出效应 ——基于双向风险的视角（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 技术路线图 |
| 1.3 可能存在的创新点 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 国内外对原油的相关文献综述 |
| 2.2 国内外关于原油价格与汇率间关系的研究综述 |
| 2.3 文献评述 |
| 3 国际原油市场与外汇市场间风险溢出的内在机理分析 |
| 3.1 汇率波动对国际原油价格的传导机制 |
| 3.1.1 国际原油的供求渠道 |
| 3.1.2 石油美元的回流渠道 |
| 3.1.3 国际投资组合渠道 |
| 3.2 国际原油价格波动对汇率的传导机制 |
| 3.2.1 美元汇率渠道 |
| 3.2.2 国际收支渠道 |
| 3.2.3 国内经济渠道 |
| 4 原油价格与汇率间双向风险溢出的理论模型及方法 |
| 4.1 小波变换函数 |
| 4.1.1 连续小波变换 |
| 4.1.2 交叉小波变换 |
| 4.1.3 离散小波变换 |
| 4.2 Copula理论及模型 |
| 4.2.1 时变Copula模型 |
| 4.2.2 常用Copula函数 |
| 4.2.3 IFM估计方法 |
| 4.2.4 Copula非线性相依 |
| 4.3 Va R和 CoVaR |
| 4.3.1 CoVaR |
| 4.3.2 ?CoVaR |
| 5 样本选取和数据处理 |
| 5.1 样本数据选取 |
| 5.2 数据的平稳性检验 |
| 5.3 样本描述性统计 |
| 6 汇率与原油价格的内在关联——基于小波函数 |
| 6.1 小波函数选取 |
| 6.2 汇率与原油价格的多分辨率分析——基于极大重叠离散小波变换 |
| 6.3 小波协相关 |
| 6.4 汇率与原油价格的时频分析——基于交叉小波变换 |
| 6.4.1 汇率与原油价格的连续小波分解 |
| 6.4.2 汇率与原油价格的多分辨率相关性波动 |
| 6.5 本章小节 |
| 7 汇率与原油价格的动态相依测度——基于动态Copula |
| 7.1 动态Copula模型 |
| 7.2 原油价格和汇率的边缘分布 |
| 7.3 Copula函数建模 |
| 7.4 原油价格和汇率的动态相依分析 |
| 7.5 本章小节 |
| 8 汇率与原油价格的双向风险溢出测度——基于Copula-CoVaR |
| 8.1 Va R和 CoVaR |
| 8.2 原油价格波动对汇率的风险溢出测度 |
| 8.3 汇率波动对原油价格的风险溢出测度 |
| 8.4 汇率与原油价格间的不对称风险溢出测度 |
| 8.5 本章小节 |
| 9 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（5）动态价格下单种群的捕获问题（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 选题意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 单种群问题的研究 |
| 1.3.2 单种群、随机问题的研究 |
| 1.3.3 单种群自反馈捕获模型问题的研究 |
| 1.3.4 多种群自反馈捕获模型问题的研究 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 论文框架 |
| 第二章 模型的引入与相关基础理论 |
| 2.1 生物种群数量的变化过程 |
| 2.1.1 自然环境下生物种群数量的变化过程 |
| 2.1.2 捕获情况下生物种群数量的变化过程 |
| 2.2 开放式渔业的经济理论 |
| 2.3 经典的自反馈捕获模型 |
| 2.4 价格形式变化过程 |
| 2.5 动态价格下的捕获模型 |
| 2.6 均衡状态 |
| 2.7 渐近稳定性 |
| 2.8 赫尔维茨准则 |
| 2.9 生物资源相关概念 |
| 2.9.1 渔业资源 |
| 2.9.2 生物种群 |
| 2.9.3 捕获努力量 |
| 2.9.4 持续产量 |
| 2.9.5 成本 |
| 2.9.6 影子价格 |
| 2.9.7 捕获政策 |
| 2.10 本章小结 |
| 第三章 动态价格下Logistic生长模型的捕获问题 |
| 3.1 模型 |
| 3.2 均衡点及其稳定性分析 |
| 3.3 全局动力学分析 |
| 3.4 数值模拟与生物经济学解释 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 动态价格下Gompertz生长模型的捕获问题 |
| 4.1 模型 |
| 4.2 均衡点及其稳定性分析 |
| 4.3 全局动力学分析 |
| 4.4 与常数价格模型结果对比 |
| 4.5 最优捕获策略 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 结论与建议 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 相关建议 |
| 参考文献 |
| 发表论文及参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（6）动态价格下Logistic生长模型的捕获问题（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 模型的建立 |
| 3 均衡点及其稳定性分析 |
| 4 全局动力学分析 |
| 5 数值模拟与生物经济学解释 |
| 6 结论 |
（7）毒素及病虫害环境水产养殖系统的最优捕获问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 最优控制的研究现状 |
| 1.3 预备知识 |
| 1.4 本文的主要工作 |
| 第二章 三毛金藻毒素环境下单种群养殖系统的最优捕获 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 有限空间单种群增长捕获系统 |
| 2.3 主要结果 |
| 2.3.1 养殖周期内系统的稳定性 |
| 2.3.2 利润最大捕获策略 |
| 2.4 仿真算例 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 藻类毒素环境下广义生物经济模型的最优保成本控制 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 广义生物经济捕获系统 |
| 3.3 主要结果 |
| 3.3.1 广义经济生物系统的稳定性 |
| 3.3.2 模糊广义生物经济系统 |
| 3.3.3 具有成本上界的控制器设计方案 |
| 3.4 仿真算例 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 蓝藻毒素环境下具有年龄阶段结构种群系统的最优保成本控制 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 具有年龄结构特征的捕获系统 |
| 4.3 主要结果 |
| 4.3.1 微量毒素控制系统与无毒素控制系统的稳定性 |
| 4.3.2 微量毒素及无毒素模糊系统 |
| 4.3.3 最优保成本控制器设计 |
| 4.4 仿真算例 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 蚜虫病虫害环境下偏生种群的最优捕获 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 偏生种群捕获系统 |
| 5.3 主要结果 |
| 5.3.1 有限时间稳定性 |
| 5.3.2 最优捕获策略 |
| 5.4 仿真算例 |
| 5.5 结论 |
| 第六章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间所做的主要工作 |
（8）一类食饵依赖型捕食-食饵系统的稳定性分析与最优捕获（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 模型解释 |
| 2 平衡点的局部稳定性 |
| 3 最优捕获问题 |
| 3.1 持续产量 |
| 3.2 最大持续收获量的捕捞策略 |
| 3.3 价格随供求变化的经济效益最大化 |
（9）价格随供求变化的捕食者—食饵生态经济系统的Hopf分支与最优捕获（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与现状分析 |
| 1.2 本文主要研究内容 |
| 1.3 本文基本结果与创新点 |
| 第二章 预备知识 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 平衡点及其稳定性 |
| 2.3 最大可持续收获量的捕捞策略 |
| 2.4 价格随供求变化条件下的政府征税额度 |
| 第三章 价格随供求变化的食饵依赖型捕食-食饵系统的稳定性与最优捕获 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 模型解释 |
| 3.3 平衡点的局部稳定性 |
| 3.4 最优捕获问题 |
| 第四章 价格随供求变化的食饵依赖型捕获系统的稳定性与 HOPF 分支 |
| 4.1 模型及相关定义 |
| 4.2 平衡点的局部稳定性 |
| 4.3 Hopf 分支 |
| 4.4 数值模拟 |
| 第五章 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
四、价格随供求变化的捕获问题（论文参考文献）
- [1]能源市场波动溢出的网络效应测度、情景演化与节点管理[D]. 陈瑾. 云南财经大学, 2021(09)
- [2]产业链视角下企业复杂网络关系研究[D]. 汪刘凯. 合肥工业大学, 2021
- [3]土地价值捕获工具及其效应分析 ——以上海基础设施建设价值增值贡献与房产税为例[D]. 朱琴. 华中农业大学, 2020(05)
- [4]新兴市场国家汇率与原油价格之间的风险溢出效应 ——基于双向风险的视角[D]. 许庭嘉. 西安理工大学, 2020(10)
- [5]动态价格下单种群的捕获问题[D]. 张敏. 天津商业大学, 2019(09)
- [6]动态价格下Logistic生长模型的捕获问题[J]. 张广,张敏,宋冰洁. 经济数学, 2018(04)
- [7]毒素及病虫害环境水产养殖系统的最优捕获问题研究[D]. 张双红. 东北大学, 2018(01)
- [8]一类食饵依赖型捕食-食饵系统的稳定性分析与最优捕获[J]. 陈静,李必文,刘唯一,刘细宪,柯于胜. 湖北师范学院学报(自然科学版), 2014(02)
- [9]价格随供求变化的捕食者—食饵生态经济系统的Hopf分支与最优捕获[D]. 陈静. 湖北师范学院, 2014(03)
- [10]具有密度制约和阶段结构的单种群模型[J]. 章培军,杨颖慧. 兰州大学学报(自然科学版), 2011(03)