一、基于消息中间件的网络协同编辑环境框架（论文文献综述）
梁莹[1]（2021）在《基于Spring Boot的教师企业实践管理系统的设计与实现》文中研究指明企业顶岗实践是高职院校一项非常重要的“双师型”教师培养举措。现有的教师企业实践管理采用纸质+Excel电子表格的传统方式,存在业务数据查找统计难、顶岗资格审批签字难、在岗人员监督检查难和成果信息收集难等问题。因此,教师日益高涨的企业实践锻炼需求与传统管理方式的矛盾需要解决,有必要建立一个流程规范高效、监管得力和信息通畅的信息化管理系统。本文分析企业实践管理工作的需求,设计与实现一个基于Spring Boot框架的教师企业实践管理系统。主要工作内容包括:（1）使用前后端分离的模式进行系统设计与实现,Web后端基于Spring Boot等系列框架实现,前端采用Vue框架实现;（2）采用原生开发方式,开发Android端的客户端应用;（3）Web前端与Android端应用程序通过RESTful接口与Web后端交换数据,通过整合JWT认证和Spring Security安全管理,保护系统和数据的安全;（4）基于分布式工作流服务,实现教师企业实践审批工作流程自动化,并通过开放的Web API接口同时为PC端与移动手机端提供审批服务;（5）结合百度地图开放平台API与手机定位服务,比对并记录顶岗人员的在岗信息,实现对顶岗人员的在岗监督;（6）使用消息中间件Rabbit MQ和JPush实现消息推送,及时提醒有关人员登录系统完成业务操作。本文阐述了教师企业实践管理系统的需求分析建模、总体设计、主要功能模块设计、数据库设计等,介绍了系统的实现和测试情况。通过综合运用多种信息化技术手段,实现了教师企业实践审批工作的流程自动化、在岗监督记录、企业实践成果管理。系统功能实用,运行稳定,提高企业实践审批速度的同时,提升教师企业顶岗实践的培训质量。
车思阳[2]（2021）在《基于Kafka的大容量实时预警数据汇集分发技术研究》文中研究说明随着信息化战争的快速发展,获取预警数据的手段和能力得到了提升,我国预警领域的数据建设得到广泛关注。当前面临的主要问题包括:传统的情报数据的传输已经不满足现在预警数据的数据量大、数据类型多样、数据传输效率高等特点;各部门分别建立的预警信息系统,形成了数据壁垒,大量预警数据资源难以进行高效集成共享。因此,需要建立数据资源统一汇集、分发的基础平台。本文结合联合培养单位的实际项目需求,开展了基于Kafka的大容量实时预警数据汇集分发技术研究,主要工作概括如下:（1）在分析预警数据汇集分发系统实际应用需求的基础上,构建了基于Kafka的预警数据汇集分发系统架构,重点对系统中的核心模块—安全管理、数据采集、数据汇集分发、数据存储、汇集分发管理、数据检索进行了设计。（2）针对Kafka集群原生负载均衡存在的问题,提出了一种动态负载均衡算法,利用采集各代理节点运行时的负载指标计算负载值,给出Leader迁移和副本迁移的负载均衡策略,通过负载值测试和流量监控验证了所提方法的有效性。针对海量数据查询效率低的问题,提出了一种基于Elastic Search的数据检索优化方法,通过Elastic Search构建二级索引,提高数据检索效率。通过数据写入和检索测试,能够很好地满足预警数据存储和检索的要求。（3）根据预警数据汇集分发系统的架构,对安全管理模块、数据采集模块、数据汇集分发模块、数据存储模块、汇集分发管理模块、数据检索模块给出了具体实现。在此基础上,搭建了基于Kafka的预警数据汇集分发系统的测试环境,对功能要求、性能指标进行测试,验证了系统设计的正确性。
丁上峰[3]（2021）在《支持有状态规则的实时决策引擎的设计与实现》文中指出由于实时决策引擎可以提供从流式数据接入、在线规则匹配和决策策略执行等一体化的实时决策能力,近年来正在被越来越多的企业应用到其业务中。更加高效的处理时间相关的有状态规则和提升决策任务资源调度效率是当前实时决策引擎在应用中需要面对的重点问题。在上述背景下,本文设计并实现了支持有状态规则的实时决策引擎。本引擎通过接入实时数据流,对数据流内容进行规则匹配,并根据匹配结果执行相关决策策略的方式,实现了针对流式数据的实时决策。针对规则在线更新的需求,设计和实现了规则的动态加载机制以支持规则在线可配置可修改;针对规则匹配算法不支持有状态规则的问题,提出了基于S-Rete算法的有状态规则的处理方法,通过在规则网络中新增State Node类型节点并优化规则编译和运行时流程,实现了对有状态规则的支持;针对传统的基于人工的Flink任务资源调度效率低下的问题,提出了基于时序预测的Flink任务调度方法,采用改进适配于Flink任务调度的基于真实输入值的长短期记忆人工神经网络（Real Input Long Short-Term Memory,RI-LSTM）根据真实历史流量对未来数据流量进行预测,并根据预测值动态调度Flink任务,提升了任务执行效率,降低了系统资源开销。本文首先介绍了实时决策引擎的研究背景与现状;调研了实时决策引擎的相关技术和产品,分析了支持有状态规则的实时决策引擎的需求;而后针对有状态规则问题提出了基于S-Rete算法的有状态规则处理方法;针对Flink任务调度提出了基于时序预测的Flink任务调度方法;接着对系统总体架构和各模块的设计与实现加以说明,最后通过一系列测试验证了本引擎的有效性。
王智[4]（2021）在《面向异构异质数据的数据聚合系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理近年来,随着大数据技术和应用的发展,大数据平台接入的数据越来越呈现出海量、异构异质和流式的特征。“异构数据”主要指的是数据格式各不相同的多种数据,而“异质数据”主要指的是数据质量参差不齐的多种数据。在此背景下,构建“数据聚合系统”实现异构异质流式数据的接入、预处理和分发成为行业热点。本课题旨在设计并实现面向异构异质数据的数据聚合系统,实现了数据接入、数据预处理和数据分发等功能。其中,数据接入实现了对多种来源的不同数据结构的适配接入;数据预处理实现了对接入数据的格式检查和清洗;数据分发实现了数据向多个应用的分发。针对数据来源多样,数据格式灵活的问题,引入了统一的数据格式描述,实现了对多源异构数据格式的统一表示和灵活接入;针对流式数据的异质性问题,提出了一种基于GAN模型的增量流式数据清洗算法（SDC-IGAN）,设置多层LSTM作为GAN的生成器和判别器,来处理流式数据点之间的时序关系,实现了时序数据异常点的识别和修复;针对SDC-IGAN中流数据的概念漂移问题,设计了一种在线增量学习策略,实现了在线实时流式数据的异常点识别和修复功能。此方法相比于现有方法,在流式数据场景下,数据修复的准确度上获得了更好的效果,并能够有效克服在线增量学习出现的灾难性遗忘问题。本文首先介绍了面向异构异质数据的数据聚合系统的研究背景;而后基于对业界的多个数据聚合系统的调研分析面向异构异质数据的数据聚合系统需求;接着提出了异构流式数据统一表示方法和基于GAN的增量流式数据清洗方法;然后对面向异构异质数据的数据聚合系统的设计与实现进行了详细的介绍;最后通过一系列测试验证了系统的有效性。
廖沛[5]（2021）在《基于微服务架构的工厂设备监控平台的设计与实现》文中认为随着工业信息时代的到来,云平台逐渐在各行业中广泛使用。基于虚拟化技术,平台为用户提供各种服务,用户通过客户端或网页接入云平台后即可使用。在工业自动化领域,通过大量不同种类的传感器采集设备的实时状态数据,并将海量数据进行存储和分析,实现对设备的监控和维护,这对于工厂设备具有重要的意义。然而随着用户数量增加和功能模块的不断完善和多样化,传统的云平台服务端容易出现耦合度高、性能下降、开发测试速度变慢等问题,因此,需要选定一种合理的方案对云平台服务端进行优化。本论文针对在云平台下构建单体应用存在的一些不足,基于微服务框架对工厂设备监控平台进行设计和实现,通过相关功能组件在一定程度上保证了系统的可靠性、扩展性和容错性。首先借助微服务框架Spring Cloud,完成平台系统的整体设计,主要分为接入层、业务层、服务治理层和持久层。接下来本论文具体设计和实现了云平台服务端的各功能模块,在网络模块中采用Spring Cloud Feign组件和Kafka消息中间件,设计并实现了不同服务之间的同步和异步调用方式。在接入层的服务网关中采用Spring Cloud Gateway组件实现服务请求的路由转发,同时运用Spring Security和OAuth2.0对服务权限进行安全认证和资源过滤等处理。针对后端服务器集群在访问请求量大时负载不均衡的情况,通过收集后端服务器节点的性能参数数据,设计了动态自适应负载均衡算法,实现服务器集群的负载均衡。根据业务层的功能特点和业务边界进行相应的拆分,得到工厂信息管理服务、传感器通用配置服务、实时监控服务、预警触发服务,其中每个服务可以独立的开发、部署和运维。针对设备上传感器采集获取的数据集,可以通过在系统中整合机器学习算法的方法分析设备的剩余使用寿命达到监控维护的目的。服务治理层运用Spring Cloud核心组件简化了微服务管理和开发流程,通过Eureka实现服务的注册管理,Spring Cloud Gateway和Hystrix实现服务请求的熔断限流,Spring Cloud Config完成微服务的依赖配置统一管理,Spring Cloud Sleuth和Zipkin实现服务的链路追踪和监控。最后本论文对新设计的平台系统方案进行了功能和性能测试,测试结果表明采用微服务架构的方式能够在一定程度上解决传统单体服务架构存在的高耦合、性能下降和测试慢等问题,具备一定的可行性和参考意义。
李永[6]（2021）在《物联网测试云中边缘测试系统的设计与实现》文中提出随着物联网规模的不断扩大,其涉及到的通信设备也越来越多,对通信设备的通信稳定性要求也越来越高,从而导致了与日俱增的设备测试需求。为解决这个问题,出现了测试云平台。测试云平台基于云计算相关技术,能够根据需求动态地将测试任务分配到位于云边缘的测试系统,从而提升测试效率。边缘测试系统是整个互操作测试云平台的底层部分,也是完成测试任务的关键部分,其测试效率必然会影响到整个云平台的测试效率,但当前测试系统存在人工干预较多、测试自动化程度较低、系统功能耦合度较高、系统功能不便于扩展等痛点。基于上述背景,本文针对物联网测试云中边缘测试系统进行研究。本文主要研究内容为:1)基于设备互操作测试环境的特点,将测试系统架构设计为基于代理的分布式系统架构,降低系统功能之间的耦合度,方便系统功能扩展,实现系统测试自动化,提高测试系统的测试效率。2)基于消息中间件技术,设计测试系统内部代理之间通信的消息模型,屏蔽不同平台间的差异,完成系统对多平台的适配工作。3)设计基于流程分解的测试例生成方法,改变原有测试例定制化模式,实现测试例自主可编辑。4)设计并实现测试系统。将测试系统从功能上分为三个模块,并针对三个模块功能进行需求分析,然后基于需求分析对各模块进行概要设计与详细设计,进而实现各模块功能,最后完成系统功能测试,验证本课题设计的测试系统功能符合预期。
孟泽[7]（2020）在《基于泛渠道拓展线上线下协同系统的设计与实现》文中研究说明伴随移动互联时代的到来和“新零售”概念的提出,线下实体零售发展已进入寒冬,线上消费增速也逐步放缓,加之新冠疫情的爆发,更加速了各行各业线上线下协同发展的脚步。为了适应时代变革带来的阵痛,电信公司提出了“泛渠道”的概念,如何围绕泛渠道打通线上线下协同能力,解决现有销售半径难扩张、业务难发展的问题是本文的目标。随后通过对国内外线上线下协同模式的研究,同时结合公司内部的实际情况,本文计划研发一套基于泛渠道拓展的线上线下协同系统。通过系统的使用,打通泛渠道渠道拓展及业务发展的链路,为公司一线赋能,提升公司渠道效能与生产效率。基于以上分析,本文结合实际工作,运用软件思想,以基于泛渠道拓展线上线下协同系统的设计实现为研究课题,设计完成了线上线下协同系统。泛渠道有商机单与付款订单两种发展模式,因此系统需设计实现了三个模块的功能,甩单系统模块负责处理商机单,微店系统模块负责处理付款订单,系统支撑模块负责提供支撑。系统实现了线上店铺的自建功能,实现了商机单、付款订单的全流程的生产处理,为公司提供了便捷的协同工具。系统功能实现的过程,包括系统需求、可行性的分析,系统框架、模块的设计,系统功能的开发测试。本文的主要工作如下:1、研究分析公司现阶段的经营痛点,通过查阅渠道协同相关的论文和期刊,提炼文章观点,找出解决痛点的方法,即设计搭建线上线下协同系统。2、学习系统开发用到的技术,包括spring分层框架、Java语言、My SQL数据库、分布式技术等。3、基于协同系统的功能开发,实地调研省、市、县三级公司的具体需求,汇总设计系统的整体框架、功能框架与数据库框架。4、完成功能模块的详细设计与编码开发,并通过功能测试、集成测试、性能测试对系统进行了测试完善。通过系统最终的试运行结果来看,在试运行的一个月里,线上线下协同系统帮助公司拓展新渠道933个,发展新用户8033个,达到了预期效果。
张思敏[8]（2021）在《基于微服务的智能家居信息管理系统的设计与实现》文中提出目前,针对智能家居信息管理并没有很好地解决措施,因此需要开发一套成熟的管理系统进行智能家居信息的管理。现在大型管理系统大多是采用的单体架构开发的。然而随着系统扩展性、高可用性、可维护性等要求的不断提升,传统单体架构已经无法满足系统开发需要。如今微服务架构开始不断被人们所关注。微服务架构主要思想是将业务逻辑拆分成独立的服务,服务可以独立扩展,从而降低耦合性。微服务架构开发的系统在扩展性、性能和可用性方面都有很大提高。因此,本文设计了基于微服务架构的智能家居信息管理系统。通过对目前智能家居信息管理系统具体分析,本课题中的系统将采用Spring Cloud框架技术结合Spring Boot、redis、消息中间件等开源技术进行开发。本文详细介绍了开发过程中需要使用的理论知识点,然后本文介绍了系统整体架构部署并详细介绍了系统中用户服务、设备服务、数据服务以及日志服务的分析与设计。其中详细描述了各服务的功能点和相关系统数据库的设计。在系统详细设计与实现阶段,本文具体介绍了系统中服务注册发现中心,注册中心以及API网关的搭建流程,并通过功能结构图、UML类图和介绍核心接口代码的方式详细描述各服务的设计与实现。本文介绍系统的具体功能的设计与实现,并介绍了系统进行相关测试的过程。测试主要包含了功能测试和性能两方面。通过功能测试验证了智能家居信息管理系统中各服务都能达到预期需求。通过性能测试发现系统具有良好的稳定性。
张沛然[9]（2020）在《空管运行业务数据交换平台的研究与实现》文中提出现代空中交通管理系统对于信息技术有着高度的依赖,高速、高效、及时的数据通信是空中交通管理系统实现高效运行的基础。目前空管领域内业务系统繁多,数据结构以及运行业务数据种类众多,空管领域内各单位间的信息传递需要单独建立链路,系统搭建及维护费用极高,为民航领域信息化的进程带来阻碍,为此迫切需要在对比研究美国、欧洲为代表的国外航空强国和地区的基础上,结合我国空管系统和业务实际,开展空管运行业务数据标准规范研究。本文以空管运行业务数据标准规范为研究对象,在详细论述了空管运行业务数据现行标准的基础,以FIXM（Flight Information Exchange Model,航班信息数据交换模型）技术为例,研究分析了我国空中交通管理系统技术规范和数据标准。结合我国空管运行业务实际研究了空管业务运行数据交换平台技术实现,包括数据总线和服务总线等,实现典型信息在不同业务系统间的统一交换功能,包括各类信息的发布/订阅、消息队列、消息路由等功能,为空管一体运行核心业务网络建设奠定基础。最后,本文以中南空中管制区的空域数据、机场数据、飞行计划、航行情报等基础数据为基础,结合相关通信导航接口规范和监视技术,对空管业务数据平台进行实验验证,为建立SWIM（System Wide Information Management广域信息管理系统）提供理论保障和技术支持。
郝宏宇[10]（2020）在《基于物联网的智慧园区数字信息管理系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理为响应国家发布的一系列智慧城市建设的政策,各地接连提出智慧城市解决方案,用于推进城市发展,提升居民生活质量、提高管理者管理效率。园区是城市的具体表现形态,作为城市的缩影,智慧园区的发展势在必行。当前园区领域的信息化覆盖还不够完善,在公告下发、意见反馈等方面,缺乏信息化与园区的有机结合,导致出现了管理难、用户感知度差、用户与管理者之间的信息不对称等问题。同时园区内的环境监测、智能安防等子系统之间相对独立,资源分散,没有实现公共数据的互联互通,从而产生数据孤岛问题,导致园区安全隐患的增大。因此建立一个既可以联通园区内各子系统,又可以降低园区管理难度的数字信息化园区管理系统具有重大意义。本文以实现数据联动化、管理信息化、服务具体化的园区系统为目标,将物联网技术应用于园区领域,设计并实现了基于物联网的智慧园区数字信息管理系统的主体架构和各个功能模块。本论文的主要工作和创新点如下:1.研究了国内外智慧园区的发展历程和现状,分析了智慧园区数字信息管理系统的具体需求,针对当前园区各子系统之间相对独立、数据资源分散的情况,通过构建基于物联网的应用架构完成园区内的全面感知和各子系统的数据汇聚,解决数据孤岛问题。2.针对目前园区管理难、费人力等现状,系统设计并实现了针对用户的服务模块,其中论坛管理模块提供了用户之间信息交流的平台,留言板模块建立了园区内意见反馈的通道,园区公告模块实现了智能化通知。这些模块的建立实现了智能管理、网络沟通、线上发布等功能,极大提升用户与管理者在园区内的生活质量和工作效率。3.针对传统物联网数据单体设备的传输模式,设计了一种新的数据传输策略,利用消息中间件完成同类设备数据的聚合,结合数据加密,提升园区应用平台侧的数据处理效率并保证数据安全。充分利用消息中间件削峰和异步的特性,提高园区应用平台侧的并发能力。4.针对园区内子系统孤立产生的安全隐患,设计实时报警和联动控制功能。首先将上传的实时设备数据与阈值进行对比,超出阈值则启动报警功能,其次结合设备的预置模式进行联动控制,充分利用数据的互联互通提升园区安全性。
二、基于消息中间件的网络协同编辑环境框架（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于消息中间件的网络协同编辑环境框架（论文提纲范文）
（1）基于Spring Boot的教师企业实践管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 工作背景 |
| 1.2 国内与国外研究现状 |
| 1.2.1 教育行业的管理系统发展现状 |
| 1.2.2 相关技术发展现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 第二章 相关技术概述 |
| 2.1 Web开发框架简介 |
| 2.1.1 Spring Boot框架 |
| 2.1.2 Vue框架 |
| 2.1.3 RESTful接口 |
| 2.2 位置定位服务技术 |
| 2.3 即时消息推送 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 系统的主要业务流程 |
| 3.1.1 企业实践申请流程 |
| 3.1.2 企业实践锻炼流程 |
| 3.1.3 企业实践总结流程 |
| 3.2 功能需求分析 |
| 3.2.1 用例建模 |
| 3.2.2 系统动态建模 |
| 3.3 非功能性需求 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 系统设计 |
| 4.1 系统总体设计 |
| 4.2 前后端通信接口 |
| 4.2.1 Web服务接口 |
| 4.2.2 接口的安全管理 |
| 4.3 主要功能模块设计 |
| 4.3.1 工作流核心模型设计 |
| 4.3.2 申请功能设计 |
| 4.3.3 审批功能设计 |
| 4.3.4 在岗签到功能设计 |
| 4.3.5 在岗监督功能设计 |
| 4.3.6 考评功能设计 |
| 4.4 第三方服务接口设计 |
| 4.4.1 文件服务接口 |
| 4.4.2 消息服务接口 |
| 4.4.3 定位服务接口 |
| 4.5 数据库设计 |
| 4.5.1 E-R关系模型 |
| 4.5.2 数据表结构设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 系统实现与测试 |
| 5.1 开发环境与工具 |
| 5.2 系统功能实现 |
| 5.3 系统测试 |
| 5.3.1 功能测试 |
| 5.3.2 性能测试 |
| 5.3.3 测试结果与分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
（2）基于Kafka的大容量实时预警数据汇集分发技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 预警领域数据建设情况 |
| 1.2.2 数据集成技术 |
| 1.2.3 消息中间件 |
| 1.3 现有系统存在的问题 |
| 1.4 论文研究主要内容 |
| 1.5 本论文结构安排 |
| 第二章 相关理论及技术 |
| 2.1 消息中间件 |
| 2.1.1 分布式消息中间件 |
| 2.1.2 Kafka架构设计 |
| 2.2 HBase数据库 |
| 2.3 其他关键技术介绍 |
| 2.3.1 Elastic Search搜索引擎 |
| 2.3.2 Zookeeper分布式服务框架 |
| 2.3.3 JMX技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于Kafka的预警数据汇集分发系统分析与设计 |
| 3.1 需求分析 |
| 3.1.1 功能需求 |
| 3.1.2 非功能性需求 |
| 3.2 系统架构设计 |
| 3.3 系统核心模块设计 |
| 3.3.1 安全管理模块 |
| 3.3.2 数据采集模块 |
| 3.3.3 数据汇集分发模块 |
| 3.3.4 数据存储模块 |
| 3.3.5 汇集分发管理模块 |
| 3.3.6 数据检索模块 |
| 3.4 数据库表设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于Kafka的预警数据汇集分发系统中关键技术研究 |
| 4.1 Kafka集群动态负载均衡算法研究 |
| 4.1.1 原生负载均衡存在的问题 |
| 4.1.2 动态负载算法 |
| 4.1.3 模块设计与实现 |
| 4.1.4 实验与结果分析 |
| 4.2 海量预警数据存储检索优化研究 |
| 4.2.1 海量数据存储 |
| 4.2.2 海量预警数据检索 |
| 4.2.3 实验与结果分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 基于Kafka的预警数据汇集分发系统实现与测试 |
| 5.1 系统功能实现 |
| 5.1.1 安全管理模块 |
| 5.1.2 数据采集模块 |
| 5.1.3 数据汇集分发模块 |
| 5.1.4 数据存储模块 |
| 5.1.5 汇集分发管理模块 |
| 5.1.6 数据检索模块 |
| 5.2 系统测试 |
| 5.2.1 系统部署环境 |
| 5.2.2 功能测试 |
| 5.2.3 性能测试 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 |
（3）支持有状态规则的实时决策引擎的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 实时计算框架 |
| 1.2.2 规则匹配算法 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 相关技术 |
| 2.1 基于Flink的实时流式计算技术 |
| 2.2 Rete规则匹配算法 |
| 2.3 LSTM时序预测技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 支持有状态规则的实时决策引擎需求分析 |
| 3.1 实时决策引擎调研 |
| 3.1.1 滴滴实时决策引擎 |
| 3.1.2 京东数科实时智能决策平台 |
| 3.1.3 Sparking Logic-SMARTS决策引擎 |
| 3.1.4 小结 |
| 3.2 支持有状态规则的实时决策引擎总体需求 |
| 3.3 支持有状态规则的实时决策引擎功能性需求 |
| 3.3.1 数据接入 |
| 3.3.2 规则匹配 |
| 3.3.3 触发执行 |
| 3.4 支持有状态规则的实时决策引擎非功能性需求 |
| 3.4.1 性能需求 |
| 3.4.2 高可用需求 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 支持有状态规则的实时决策引擎关键技术研究 |
| 4.1 基于S-Rete算法的有状态规则处理方法 |
| 4.1.1 问题描述 |
| 4.1.2 相关研究 |
| 4.1.3 方法说明 |
| 4.1.4 实验说明 |
| 4.2 基于时序预测的Flink任务调度方法 |
| 4.2.1 问题描述 |
| 4.2.2 现有时序预测算法研究 |
| 4.2.3 基于RI-LSTM的Flink任务流量预测模型 |
| 4.2.4 基于RI-LSTM预测的Flink任务调度方法 |
| 4.2.5 运行效果分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 支持有状态规则的实时决策引擎设计 |
| 5.1 总体架构设计 |
| 5.2 数据接入模块设计 |
| 5.3 规则模块设计 |
| 5.4 决策控制模块设计 |
| 5.5 任务调度模块设计 |
| 5.6 管理门户设计 |
| 5.7 数据库设计 |
| 5.8 本章小结 |
| 第六章 支持有状态规则的实时决策引擎实现 |
| 6.1 总体说明 |
| 6.2 数据接入模块实现 |
| 6.3 规则模块实现 |
| 6.4 决策控制模块实现 |
| 6.5 任务调度模块实现 |
| 6.6 数据库实现 |
| 6.7 管理门户实现 |
| 6.8 本章小结 |
| 第七章 支持有状态规则的实时决策引擎测试 |
| 7.1 测试目标 |
| 7.2 测试环境 |
| 7.2.1 硬件环境 |
| 7.2.2 软件环境 |
| 7.3 功能性测试 |
| 7.4 非功能性测试 |
| 7.4.1 性能测试 |
| 7.4.2 高可用测试 |
| 7.5 测试结果分析 |
| 7.6 本章小结 |
| 第八章 结束语 |
| 8.1 论文工作总结 |
| 8.2 下一步研究工作 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（4）面向异构异质数据的数据聚合系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 数据表示方法 |
| 1.2.2 数据清洗方法 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 相关技术 |
| 2.1 消息中间件技术 |
| 2.2 数据序列化和反序列化技术 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 面向异构异质数据的数据聚合系统的需求分析 |
| 3.1 数据聚合系统调研 |
| 3.1.1 阿里云DataHub |
| 3.1.2 华为云数据接入服务DIS |
| 3.1.3 数见科技DataPipeline |
| 3.1.4 对比分析 |
| 3.2 面向异构异质数据的数据聚合系统总体需求 |
| 3.3 数据接入与分发 |
| 3.4 数据预处理 |
| 3.5 系统管理 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 异构流式数据统一表示方法 |
| 4.1 方法说明 |
| 4.2 实验结果分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 一种基于GAN的增量流式数据清洗方法的研究 |
| 5.1 问题背景和挑战 |
| 5.2 相关研究 |
| 5.3 方法说明 |
| 5.4 实验结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 面向异构异质数据的数据聚合系统设计 |
| 6.1 系统总体设计 |
| 6.2 数据接入分发子系统 |
| 6.3 数据预处理子系统 |
| 6.4 系统管理子系统 |
| 6.5 数据库设计 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 面向异构异质数据的数据聚合系统实现 |
| 7.1 数据接入分发子系统 |
| 7.2 数据预处理子系统 |
| 7.3 系统管理子系统 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 面向异构异质数据的数据聚合系统测试 |
| 8.1 测试目标 |
| 8.2 测试环境 |
| 8.3 功能测试 |
| 8.4 非功能测试 |
| 8.5 测试结果分析 |
| 8.6 本章小结 |
| 第九章 结束语 |
| 9.1 论文工作总结 |
| 9.2 下一步研究工作 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）基于微服务架构的工厂设备监控平台的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 第二章 相关技术分析研究 |
| 2.1 微服务架构 |
| 2.1.1 微服务架构的概述 |
| 2.1.2 微服务的优势 |
| 2.1.3 微服务的拆分原则 |
| 2.2 Spring Cloud微服务框架 |
| 2.2.1 Spring Boot |
| 2.2.2 Spring Cloud |
| 2.3 服务接口技术 |
| 2.4 数据存储相关技术 |
| 2.4.1 数据库MySQL |
| 2.4.2 分布式文件系统HDFS |
| 2.5 Kafka消息中间件 |
| 2.6 负载均衡 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 工厂设备监控平台的分析和设计 |
| 3.1 需求分析 |
| 3.1.1 功能性需求 |
| 3.1.2 非功能性需求 |
| 3.2 系统整体架构设计 |
| 3.3 基于改进动态自适应负载均衡算法的服务网关模块的设计 |
| 3.4 业务逻辑模块的设计 |
| 3.4.1 工厂信息管理服务的设计 |
| 3.4.2 传感器通用配置服务的设计 |
| 3.4.3 实时监控服务的设计 |
| 3.4.4 预警触发服务的设计 |
| 3.5 微服务治理模块的设计 |
| 3.5.1 服务注册与发现功能的设计 |
| 3.5.2 限流熔断功能的设计 |
| 3.5.3 配置中心的设计 |
| 3.5.4 服务链路追踪与监控的设计 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 工厂设备监控平台的实现 |
| 4.1 服务网关模块的实现 |
| 4.1.1 网络模块的实现 |
| 4.1.2 过滤模块的实现 |
| 4.1.3 负载均衡模块的实现 |
| 4.2 业务模块的实现 |
| 4.2.1 工厂信息管理服务的实现 |
| 4.2.2 传感器通用配置服务的实现 |
| 4.2.3 实时监控服务的实现 |
| 4.2.4 预警触发服务的实现 |
| 4.3 微服务治理模块的实现 |
| 4.3.1 服务注册与发现功能的实现 |
| 4.3.2 限流熔断功能的实现 |
| 4.3.3 配置中心的实现 |
| 4.3.4 服务链路追踪的实现 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 系统测试与分析 |
| 5.1 测试环境 |
| 5.2 主要功能测试 |
| 5.2.1 工厂信息管理服务测试 |
| 5.2.2 传感器通用配置服务测试 |
| 5.2.3 实时监控服务测试 |
| 5.2.4 预警触发服务测试 |
| 5.3 性能测试 |
| 5.3.1 服务管理测试 |
| 5.3.2 服务可靠性测试 |
| 5.3.3 服务链路追踪与监控测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
（6）物联网测试云中边缘测试系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 本文研究内容 |
| 1.3 研究生期间工作 |
| 1.4 本文结构 |
| 第二章 研究现状与相关技术 |
| 2.1 研究现状 |
| 2.1.1 测试云平台 |
| 2.1.2 互操作测试 |
| 2.1.3 自动测试系统 |
| 2.1.4 测试例生成技术 |
| 总结 |
| 2.2 相关技术 |
| 2.2.1 .NET |
| 2.2.2 Java Swing |
| 2.2.3 消息中间件 |
| 2.2.4 MongoDB |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 测试系统关键技术研究 |
| 3.1 面向异构测试环境的分布式系统架构 |
| 3.1.1 异构测试环境 |
| 3.1.2 分布式物理架构 |
| 3.1.3 三层逻辑架构 |
| 3.2 基于消息中间件与统一消息模型的多平台适配技术 |
| 3.2.1 系统通信 |
| 3.2.2 消息模型 |
| 3.3 基于流程分解的测试例生成方法 |
| 3.4 测试自动化及测试结果自动解析 |
| 3.4.1 测试自动化 |
| 3.4.2 测试结果自动解析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 测试系统需求分析 |
| 4.1 测试系统功能分析 |
| 4.2 功能性分析 |
| 4.2.1 测试管理模块 |
| 4.2.2 测试环境控制模块 |
| 4.2.3 数据交互模块 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 测试系统概要设计与详细设计 |
| 5.1 测试系统概要设计 |
| 5.1.1 测试系统架构设计 |
| 5.1.2 系统对象模型设计 |
| 5.1.3 系统接口设计 |
| 5.2 模块详细设计 |
| 5.2.1 测试管理模块设计与实现 |
| 5.2.2 测试环境控制模块设计与实现 |
| 5.2.3 数据交互模块设计与实现 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 系统测试 |
| 6.1 测试环境 |
| 6.1.1 硬件测试环境 |
| 6.1.2 软件测试环境 |
| 6.2 模块测试 |
| 6.2.1 测试管理模块 |
| 6.2.2 测试环境控制模块 |
| 6.2.3 数据交互模块 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）基于泛渠道拓展线上线下协同系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 背景意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容及结构安排 |
| 第二章 系统开发技术基础 |
| 2.1 开发语言 |
| 2.2 应用架构 |
| 2.3 数据库 |
| 2.4 关键技术 |
| 2.4.1 分布式数据服务框架(Zdass) |
| 2.4.2 分布式服务框架(Dubbo) |
| 2.4.3 分布式缓存(redis) |
| 2.4.4 分布式消息中间件(MetaQ) |
| 2.4.5 分布式搜索引擎(Lucene) |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 系统分析与设计 |
| 3.1 系统设计目标 |
| 3.2 系统需求分析 |
| 3.3 系统可行性分析 |
| 3.4 系统架构设计 |
| 3.5 系统功能模块设计 |
| 3.6 系统数据库设计 |
| 3.6.1 E-R图设计 |
| 3.6.2 数据库表设计 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 系统开发与实现 |
| 4.1 甩单系统功能模块的设计实现 |
| 4.1.1 泛渠道注册功能 |
| 4.1.2 泛渠道登陆功能 |
| 4.1.3 商机单下单功能 |
| 4.1.4 商机单查询功能 |
| 4.2 微店系统功能模块的设计实现 |
| 4.2.1 微店注册功能 |
| 4.2.2 微店分享功能 |
| 4.2.3 订单下单功能 |
| 4.2.4 微店资料维护功能 |
| 4.3 系统支撑模块的设计实现 |
| 4.3.1 工号权限管理功能 |
| 4.3.2 微店店铺管理功能 |
| 4.3.3 销售品管理功能 |
| 4.3.4 订单管理功能 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 系统的调试与测试 |
| 5.1 系统的部署 |
| 5.1.1 硬件部署环境 |
| 5.1.2 网络部署详情 |
| 5.2 系统的测试 |
| 5.2.1 功能模块测试 |
| 5.2.2 系统集成测试 |
| 5.2.3 系统性能测试 |
| 5.3 结果与分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 后续工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（8）基于微服务的智能家居信息管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.3 论文的主要工作 |
| 1.4 论文主体结构 |
| 第二章 相关技术理论简介 |
| 2.1 微服务架构 |
| 2.2 Spring与 Spring Boot框架 |
| 2.3 Spring Cloud框架 |
| 2.4 分布式数据库技术 |
| 2.5 消息中间件技术 |
| 2.6 RPC和 REST框架 |
| 2.7 智能家居相关理论 |
| 2.8 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析与概要设计 |
| 3.1 系统概述 |
| 3.2 系统架构设计 |
| 3.3 系统功能性需求 |
| 3.4 系统非功能性需求 |
| 3.5 负载均衡算法分析与设计 |
| 3.6 数据库设计 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 系统详细设计与实现 |
| 4.1 系统服务注册发现中心 |
| 4.2 配置中心 |
| 4.3 API服务网关 |
| 4.4 加权轮询负载均衡算法实现 |
| 4.5 用户服务设计与实现 |
| 4.6 设备服务设计与实现 |
| 4.7 数据备份管理服务的设计与实现 |
| 4.8 日志服务的设计与实现 |
| 4.9 本章小结 |
| 第五章 系统测试 |
| 5.1 系统测试环境 |
| 5.2 系统功能测试 |
| 5.3 系统性能测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简介 |
（9）空管运行业务数据交换平台的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究目标 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目标 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容和研究技术路线 |
| 2 相关技术研究 |
| 2.1 FIXM标准 |
| 2.2 AMQP模型 |
| 2.2.1 AMQP模型组成 |
| 2.2.2 AMQP工作流程 |
| 2.2.3 AMQP的应用场景 |
| 2.3 开发框架与技术 |
| 3 FIXM航班信息交换数据模型研究 |
| 3.1 FIXM建立原则 |
| 3.2 FIXM航班信息交换模型 |
| 3.2.1 FIXM逻辑模型及关键技术 |
| 3.2.2 FIXM物理模型 |
| 3.3 FIXM模型核心与拓展 |
| 3.3.1 关键技术 |
| 3.3.2 拓展方法 |
| 3.3.3 FIXM拓展实现 |
| 4 数据交换平台研究系统分析 |
| 4.1 系统需求分析 |
| 4.2 系统UML建模分析 |
| 4.3 物理结构 |
| 5 平台系统设计 |
| 5.1 总体设计 |
| 5.2 系统架构设计 |
| 5.2.1 SWIM系统结构 |
| 5.2.2 空管运行业务系统设计 |
| 5.2.3 系统业务流设计 |
| 5.2.4 系统数据流设计 |
| 5.2.5 系统功能设计 |
| 5.3 系统数据转换方法设计 |
| 6 空管运行业务数据交换平台的实现 |
| 6.1 系统的开发环境 |
| 6.2 系统平台实现 |
| 6.2.1 IFPS系统登陆 |
| 6.2.2 数据提交模块的实现 |
| 6.2.3 数据处理模块的实现 |
| 6.2.4 数据传输模块的实现 |
| 6.2.5 数据使用模块实现 |
| 7 实验平台验证测试 |
| 7.1 实验平台验证测试方法 |
| 7.2 平台功能测试 |
| 7.3 平台性能测试 |
| 8 研究结论与讨论 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 讨论 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 获得成果目录清单 |
| 致谢 |
（10）基于物联网的智慧园区数字信息管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 论文主要研究工作 |
| 1.3 章节安排 |
| 第二章 基于物联网的智慧园区数字信息管理系统 |
| 2.1 智慧园区的研究 |
| 2.1.1 环境监测子系统 |
| 2.1.2 智能安防子系统 |
| 2.2 物联网技术研究 |
| 2.2.1 感知层 |
| 2.2.2 网络层 |
| 2.2.3 应用层 |
| 2.3 Java Web技术研究 |
| 2.3.1 B/S架构 |
| 2.3.2 Springboot框架 |
| 2.3.3 MySQL |
| 2.4 消息中间件技术研究 |
| 2.4.1 消息中间件模式 |
| 2.4.2 消息中间件比较 |
| 2.5 NoSQL技术研究 |
| 2.5.1 NoSQL特点 |
| 2.5.2 NoSQL分类 |
| 2.6 其他相关技术研究 |
| 2.6.1 面向资源架构 |
| 2.6.2 信息加密技术 |
| 2.6.3 Elastic Search技术 |
| 2.6.4 Vue.js前端框架 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 基于物联网的智慧园区数字信息管理系统需求分析 |
| 3.1 系统需求概述 |
| 3.2 功能性需求分析 |
| 3.2.1 论坛管理功能需求分析 |
| 3.2.2 留言板功能需求分析 |
| 3.2.3 园区公告功能需求分析 |
| 3.2.4 设备管理功能需求分析 |
| 3.2.5 用户管理功能需求分析 |
| 3.3 非功能需求分析 |
| 3.3.1 数据处理 |
| 3.3.2 安全性 |
| 3.3.3 易用性 |
| 3.3.4 易维护性 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于物联网的智慧园区数字信息管理系统的设计 |
| 4.1 系统架构设计 |
| 4.2 主要功能模块 |
| 4.3 论坛管理模块设计 |
| 4.4 留言板功能模块设计 |
| 4.5 园区公告管理模块设计 |
| 4.6 园区公告管理模块设计 |
| 4.7 基于物联网的设备管理模块设计 |
| 4.7.1 感知层设计 |
| 4.7.2 网络层设计 |
| 4.7.3 数据层设计 |
| 4.7.4 业务层设计 |
| 4.8 数据库设计 |
| 4.8.1 用户管理模块数据库设计 |
| 4.8.2 论坛管理模块数据库设计 |
| 4.8.3 留言板模块数据库设计 |
| 4.8.4 园区公告模块数据库设计 |
| 4.8.5 设备管理模块数据库设计 |
| 4.9 本章小结 |
| 第五章 基于物联网的智慧园区数字信息管理系统的实现和测试 |
| 5.1 总体简述 |
| 5.2 用户管理模块实现 |
| 5.3 论坛管理模块实现 |
| 5.4 留言板模块实现 |
| 5.5 园区公告模块实现 |
| 5.6 基于物联网的设备管理模块实现 |
| 5.6.1 感知层实现 |
| 5.6.2 网络层实现 |
| 5.6.3 数据层实现 |
| 5.6.4 业务层和应用层实现 |
| 5.7 系统测试 |
| 5.7.1 性能测试 |
| 5.7.2 功能测试 |
| 5.8 本章小结 |
| 第六章 总结和展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
四、基于消息中间件的网络协同编辑环境框架（论文参考文献）
- [1]基于Spring Boot的教师企业实践管理系统的设计与实现[D]. 梁莹. 广西大学, 2021(12)
- [2]基于Kafka的大容量实时预警数据汇集分发技术研究[D]. 车思阳. 电子科技大学, 2021(01)
- [3]支持有状态规则的实时决策引擎的设计与实现[D]. 丁上峰. 北京邮电大学, 2021(01)
- [4]面向异构异质数据的数据聚合系统的设计与实现[D]. 王智. 北京邮电大学, 2021(01)
- [5]基于微服务架构的工厂设备监控平台的设计与实现[D]. 廖沛. 北京邮电大学, 2021(01)
- [6]物联网测试云中边缘测试系统的设计与实现[D]. 李永. 北京邮电大学, 2021(01)
- [7]基于泛渠道拓展线上线下协同系统的设计与实现[D]. 孟泽. 电子科技大学, 2020(03)
- [8]基于微服务的智能家居信息管理系统的设计与实现[D]. 张思敏. 北方民族大学, 2021(08)
- [9]空管运行业务数据交换平台的研究与实现[D]. 张沛然. 北京林业大学, 2020(02)
- [10]基于物联网的智慧园区数字信息管理系统的设计与实现[D]. 郝宏宇. 北京邮电大学, 2020(05)