一、变压器局部放电在线监测中的现场干扰分析(论文文献综述)
刘敬华,欧阳本红,夏荣,费雯丽[1](2021)在《高压XLPE电力电缆绝缘老化状态评价研究进展》文中指出高压交联聚乙烯(XLPE)电力电缆的绝缘老化状态关系到供电可靠性,故电缆绝缘老化状态检测及评价方法的研究意义重大。对于高压电缆的绝缘老化状态检测及评价,国内外已有相关研究成果,文中总结了目前常用的高压电缆绝缘状态离线、在线检测及评价方法。离线检测手段准确性高,但不适于对在役电缆进行大面积取样检测;在线监测的环境干扰因素太多,存在的干扰会对监测结果产生影响,有一定检测局限性,且缺乏大量的实验数据支撑;而对于电缆绝缘老化状态评价方法,尚未有广泛认可的评价标准和体系。文中在总结概述现有方法的基础上,提出了目前电缆老化绝缘状态综合评价方法存在的难点及未来电缆绝缘老化评价研究可提升的方向。
朱叶叶,王悦心[2](2021)在《电力变压器局部放电检测技术探讨》文中进行了进一步梳理在电力系统运行过程中,受电压升高、容量增大等因素的影响,电力变压器常发生局部放电现象。电力变压器发生局部放电又可产生热效应或生成活性物质,从而降低电力变压器隔热性能,加速其绝缘体老化或引发其发生电气故障,对电力系统稳定和安全运行造成不良影响。因此,需要技术人员积极采用局部放电检测技术做好电力变压器局部放电检测工作,并根据检测结果及时采取有效方案对电力变压器进行处理,确保电力变压器和整体电力系统正常运行。主要总结了几种常见的电力变压器局部放电检测技术应用的优缺点,并阐述了电力变压器局部放电检测技术的优化和创新发展策略。
刘勇,赵红庆,李高峰,慕鹏凯[3](2021)在《高压开关柜局部放电在线监测系统设计与应用》文中研究指明为确保高压开关柜可靠运行,研制了一种基于传统脉冲电流法的高压开关柜局部放电在线监测系统。依据开关柜常见放电故障,设计制作了四种典型缺陷模型。利用文中所述监测系统对开关柜典型缺陷模型进行局部放电检测,结果表明该系统具有抗干扰能力强、检测灵敏度高等特点,完全满足高压开关柜局部放电定量检测的需求。
张浩然[4](2021)在《基于高频局部放电检测的高压电缆带电监测系统设计》文中提出电力电缆属于我国电力行业中的重要组成部分,对于电能的传输以及供应产生了决定性的影响。但电缆在长期运行过程中受到电和热的作用会发生绝缘劣化,而局部放电是绝缘劣化的表征和主要原因,所以需要通过局部放电检测方法来确定是否存在异常问题,有助于及时发现电力电缆存在的安全隐患,避免电力系统导致更严重的后果。当前在电缆局部放电检测中已经形成了较多的方法,常规的检测技术手段、试验方法仅适用于电力电缆内部明显、典型的缺陷,难以发现早期绝缘缺陷和潜在的危险,因此研究电力电缆带电监测系统具有实际意义。在本次研究中主要以交联聚乙烯(XLPE)为例进行了分析,并对局部放电在线监测系统进行了设计,整个系统划分为硬件以及软件部分,进一步阐述了各个部分的具体设计过程。论文首先针对XLPE电缆进行了深入的理论分析,明确电缆运行时的基本结构参数和绝缘劣化机理,因停电检测手段无法满足实时监测电缆绝缘情况的要求,论文基于在线监测的手段开展了高频电流传感器以及信号采集部分的设计工作。针对采集到的局放信号,论文进行PRPD图谱和TF图谱的采集并进行信号分离,采用基于DBSCAN密度聚类算法的图像识别,对电缆故障进行精确分析。最后通过制作的样机进行了测试分析,验证系统是否可以达到良好的检测效果。在测试时采用了实验室测试和现场测试两种方法。根据最终的测试结果可知,本次研究中的高频电流传感器达到了设计的标准,可以有效地监测到局放信号,所以可以应用到实际的电力电缆局部放电检测中,显示出广阔的应用前景。
樊卓杨,吴超,王霞[5](2021)在《光纤传感技术在电力设备监测领域的研究进展》文中认为光纤传感技术具有抗电磁干扰、体积小、多路复用等优点,用其进行电力设备智能化在线监测已成为电网发展的新趋势。本文综述了几种光纤传感技术在电力设备监测领域的研究进展,包含光纤光栅传感技术、散射型分布式光纤传感技术、荧光光纤传感技术和干涉型光纤传感技术。从温度监测、应变监测、局部放电监测、光纤电流传感器、污秽监测和氢气监测等几方面阐述了不同传感技术在不同电力设备中的应用情况及优缺点,并展望了光纤传感在线监测技术工程化、组网化应用的发展方向。
范路,陆云才,陶风波,尹毅[6](2021)在《人工智能在局部放电检测中的应用(二):模式识别与状态评估》文中指出故障类型的模式识别以及状态评估对于故障诊断和维修至关重要。不同缺陷类型将产生具有差异性的局部放电信号,缺陷的严重程度以及局部放电的演变过程同样会引起局部放电信号的改变,这种情况能够转化为不同严重等级和发展阶段的模式识别,模式识别属于典型的分类问题。本文对模式识别和状态评估这类分类问题进行综述。相比基于数理统计的分类结果,人工智能算法实现了接近100%的识别准确率。然而当前研究中仍存在一些不足,对此本文给出了解决策略并对未来的研究方向进行了展望。
刘志良[7](2021)在《电力设备状态在线监测技术在炼化企业的应用》文中提出炼化企业的生产离不开电力设备的支持,电力设备的稳定运行是炼化企业安稳生产的基础。固定频次的日常检查往往难以及时发现电力设备存在的问题,因电气设备问题造成的故障及事故给企业带来了巨大的经济损失。如何及早发现电气设备问题,提前采取措施,消除隐患成为保证电力设备稳定运行,实现炼化装置连续生产的关键。本文介绍了电力设备状态在线监测技术的特点及在炼化企业的应用情况,阐明该技术的应用为炼化企业电力设备稳定运行提供了更好的解决方案。
沈晓洁[8](2021)在《徐州地区220kV变电站关键设备状态监测技术研究》文中指出
赖智颖[9](2021)在《特高频局部放电信号的特征提取及FPGA实现研究》文中指出
张润奇[10](2021)在《基于UHF的10kV环网柜绝缘故障诊断与抗干扰算法研究》文中提出
二、变压器局部放电在线监测中的现场干扰分析(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、变压器局部放电在线监测中的现场干扰分析(论文提纲范文)
(1)高压XLPE电力电缆绝缘老化状态评价研究进展(论文提纲范文)
0 引言 |
1 电缆绝缘老化离线检测方法 |
1.1 电气性能指标 |
1.1.1 绝缘电阻测量法 |
1.1.2 局部放电法 |
1.1.3 击穿试验法 |
1.2 非电气性能指标 |
1.2.1 机械性能测试法 |
1.2.2 热分析方法 |
1.2.3 红外光谱法 |
2 电缆绝缘老化在线监测方法 |
2.1 局部放电在线监测法 |
2.2 护层电流监测法 |
2.3 温度监测法 |
3 电缆绝缘老化状态评价研究现状 |
3.1 线性加权综合评价方法 |
3.2 模糊综合评价方法 |
3.3 数据库管理分析法 |
4 高压电缆绝缘老化状态评价研究展望 |
5 结语 |
(2)电力变压器局部放电检测技术探讨(论文提纲范文)
0 引言 |
1 常见电力变压器局部放电检测技术类型及优缺点 |
1.1 脉冲电流检测技术 |
1.2 超声波检测技术 |
1.3 光测技术 |
1.4 化学检测技术 |
1.5 超高频检测技术 |
2 电力变压器局部放电检测技术的优化和创新 |
2.1 宽带脉冲电流检测技术 |
2.2 宽带脉冲电流检测技术联合超声波检测技术 |
2.3 超高频检测技术联合数字检测技术 |
3 结语 |
(3)高压开关柜局部放电在线监测系统设计与应用(论文提纲范文)
1 引言 |
2 脉冲电流法检测机理 |
3 系统概述 |
3.1 信号耦合器 |
3.2 仪表硬件系统 |
3.3 仪表软件系统 |
4 试验及结果分析 |
4.1 典型放电模型设计 |
4.2 试验回路搭建 |
4.3 结果分析 |
5 系统现场应用 |
6 结语 |
(4)基于高频局部放电检测的高压电缆带电监测系统设计(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 论文研究背景与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 本文研究内容 |
第二章 电力电缆及附件的结构和原理 |
2.1 电力电缆的分类和结构 |
2.2 电力电缆场强分布研究 |
2.2.1 XLPE绝缘电缆电场分布 |
2.2.2 绝缘中缺陷对电场的影响 |
2.3 XLPE绝缘电缆线芯参数 |
2.4 本章小结 |
第三章 XLPE电缆带电检测研究 |
3.1 高频局放带电检测技术原理 |
3.1.1 局部放电原理及特点 |
3.1.2 局部放电检测方法 |
3.2 硬件设计 |
3.2.1 高频电流传感器设计 |
3.2.2 工频相位单元设计 |
3.2.3 信号采集分析单元设计 |
3.3 软件设计原理 |
3.3.1 PRPD、TF图谱 |
3.3.2 典型故障图谱及典型噪音图谱波形库 |
3.3.3 信号分离 |
3.3.4 故障定位 |
3.3.5 图像识别 |
3.4 本章小结 |
第四章 局部放电带电检测系统的调试 |
4.1 实验室调试 |
4.2 设备现场应用及分析 |
4.3 本章小结 |
第五章 结论与展望 |
5.1 结论 |
5.2 展望 |
参考文献 |
在学期间的研究成果 |
致谢 |
(5)光纤传感技术在电力设备监测领域的研究进展(论文提纲范文)
0 引言 |
1 光纤传感技术 |
1.1 光纤光栅传感技术 |
1.2 散射型分布式光纤传感技术 |
1.3 荧光光纤传感技术 |
1.4 干涉型光纤传感技术 |
2 光纤传感技术在电力设备监测领域的应用 |
2.1 温度监测 |
2.1.1 点式温度监测 |
2.1.2 分布式温度监测 |
2.1.3 温度监测方法的比较 |
2.2 应变监测 |
2.2.1 光纤光栅应变监测 |
2.2.2 散射型分布式光纤应变传感监测 |
2.2.3 应变监测方法的比较 |
2.3 局部放电监测 |
2.3.1 干涉型光纤局放监测 |
2.3.2 其他类型光纤局放监测 |
2.3.3 局放监测方法的比较 |
2.4 光纤电流传感器 |
2.5 光纤传感在电力系统的其他应用 |
2.5.1 光纤盐密传感器 |
2.5.2 光纤氢气传感器 |
2.6 未来的发展方向 |
3 结束语 |
(6)人工智能在局部放电检测中的应用(二):模式识别与状态评估(论文提纲范文)
0 引言 |
1 人工智能算法的基本思想 |
1.1 人工神经网络 |
1.1.1 概率神经网络 |
1.1.2 自组织映射神经网络 |
1.1.3 卷积神经网络 |
1.1.4 循环神经网络 |
1.1.5 自编码器 |
1.1.6 生成对抗网络 |
1.2 聚类算法 |
1.3 降维算法 |
1.3.1 主成分分析 |
1.3.2 局部线性嵌入 |
1.3.3 t分布随机近邻嵌入 |
1.4 模糊理论 |
1.5 支持向量机 |
1.6 分形理论 |
2 人工智能在模式识别中的应用 |
2.1 聚类算法的应用 |
2.2 神经网络的应用 |
2.3 支持向量机的应用 |
2.4 深度神经网络的应用 |
2.5 模糊分类器 |
2.6 集成学习 |
2.7 伪放电信号的生成 |
3 人工智能算法在状态评估中的应用 |
4 存在问题、解决策略及展望 |
(7)电力设备状态在线监测技术在炼化企业的应用(论文提纲范文)
0 引言 |
1 电力设备状态在线监测技术的优点 |
1.1 电力设备状态监测技术 |
1.2 电力设备数据的采集及监测 |
1.3 电力设备状态在线监测技术的优点 |
2 电力设备状态在线监测技术的应用 |
2.1 在线局放及微水监测技术在GIS设备上的应用 |
2.2 局放监测及油在线分析在主变上的应用 |
2.3 在线绝缘监测技术在电动机回路上的应用 |
3 结束语 |
四、变压器局部放电在线监测中的现场干扰分析(论文参考文献)
- [1]高压XLPE电力电缆绝缘老化状态评价研究进展[J]. 刘敬华,欧阳本红,夏荣,费雯丽. 电力工程技术, 2021(06)
- [2]电力变压器局部放电检测技术探讨[J]. 朱叶叶,王悦心. 技术与市场, 2021(10)
- [3]高压开关柜局部放电在线监测系统设计与应用[J]. 刘勇,赵红庆,李高峰,慕鹏凯. 计算机与数字工程, 2021(09)
- [4]基于高频局部放电检测的高压电缆带电监测系统设计[D]. 张浩然. 北方工业大学, 2021(01)
- [5]光纤传感技术在电力设备监测领域的研究进展[J]. 樊卓杨,吴超,王霞. 绝缘材料, 2021(10)
- [6]人工智能在局部放电检测中的应用(二):模式识别与状态评估[J]. 范路,陆云才,陶风波,尹毅. 绝缘材料, 2021(07)
- [7]电力设备状态在线监测技术在炼化企业的应用[J]. 刘志良. 电器工业, 2021(07)
- [8]徐州地区220kV变电站关键设备状态监测技术研究[D]. 沈晓洁. 中国矿业大学, 2021
- [9]特高频局部放电信号的特征提取及FPGA实现研究[D]. 赖智颖. 重庆邮电大学, 2021
- [10]基于UHF的10kV环网柜绝缘故障诊断与抗干扰算法研究[D]. 张润奇. 沈阳工业大学, 2021